Общий
Как исправить дополнительные предложения?
В какой-то момент вашей жизни, возможно, у вас был учитель, который критиковал конкретную ошибку в написании английского языка: длинные предложения. Пробежки…
Подробнее13 идиом, которые оживят ваше общение на рабочем месте
Независимо от того, стремитесь ли вы совершить сделку, произвести впечатление на свидание или продемонстрировать свой ум, красочные идиомы могут сделать разговор более…
Подробнее6 способов поддержать разговор
В бизнесе и сетях окончание разговора может означать конец возможности. Если вы не хотите пропустить,…
ПодробнееКак писатель-путешественник и видеоблогер Вельмис Гутьеррес преодолевает неуверенность в себе
Я был писателем столько, сколько себя помню. Я был странным маленьким третьеклассником, который с радостью бежал домой писать сочинения…
Подробнее5 способов, с помощью которых грамматика поможет вам избавиться от перегрузки электронной почты
Легко почувствовать себя перегруженным постоянным потоком электронных писем и сообщений в течение рабочего дня. Распределенные команды и более удаленная работа…
ПодробнееОсновы рекуррентной нейронной сети: что вам нужно знать
Рекуррентные нейронные сети (RNN) являются важными методами в области анализа данных, машинного обучения (ML) и глубокого обучения. Эта статья направлена на…
ПодробнееРасширение словарного запаса: как ИИ помогает расширить словарный запас
Наличие яркого и мощного словарного запаса делает ваше письмо и общение более увлекательными и эффективными. Напротив, плохой словарный запас заставляет вас звучать плохо…
Подробнее9 способов, которыми Grammarly Pro помогает командам сосредоточиться на важной работе
Ветка чата для обсуждения встречи, которая должна была быть отправлена по электронной почте. Несколько платформ обмена сообщениями и беседы на боковой панели. Документы усеяны комментариями. Семь разных…
ПодробнееОсновы нейронной сети с прямой связью: что вам нужно знать
Нейронные сети прямого распространения (FNN) — это фундаментальная технология в анализе данных и машинном обучении (ML). Цель этого руководства — объяснить FNN, как они работают,…
ПодробнееОсновы сверточной нейронной сети: что вам нужно знать
Сверточные нейронные сети (CNN) являются фундаментальными инструментами анализа данных и машинного обучения (ML). В этом руководстве объясняется, как работают CNN, чем они отличаются от…
Подробнее