Общий
Формальное и неформальное письмо: полное руководство
Вы не будете использовать уличный сленг в финансовом отчете и не будете использовать рабочий жаргон, когда гуляете с друзьями. Вот что такое формальный и неформальный…
ПодробнееЧто такое линейная регрессия в машинном обучении?
Линейная регрессия — это основополагающий метод анализа данных и машинного обучения (ML). Это руководство поможет вам понять, что такое линейная регрессия…
Подробнее7 шагов, которые необходимо предпринять для интеграции генеративного искусственного интеллекта на рабочем месте
Генеративный ИИ (поколение ИИ) стал крупнейшим разрушителем рабочих мест с момента появления Интернета, и пути назад уже нет. Даже в зачаточном состоянии он производит революцию в офисе…
Подробнее4 практические стратегии ответственного управления революцией искусственного интеллекта
В сегодняшней развивающейся технологической экосистеме ИИ становится краеугольным камнем среди инструментов, которые компании используют для роста, эффективности и конкурентных преимуществ. Даже если вы не активны…
ПодробнееКак написать благодарственное письмо после собеседования
Отправка благодарственного письма после собеседования может стать тем, что вас выделит. (Удивительно, но согласно исследованию Роберта Халфа, многие…
ПодробнееGPT-4o 101: что это такое и как это работает
GPT-4o — это новейшее достижение OpenAI, обеспечивающее новейшие возможности мультимодального искусственного интеллекта на таких платформах, как ChatGPT. Это руководство объяснит, что…
ПодробнееЧто такое дерево решений в машинном обучении?
Деревья решений — один из наиболее распространенных инструментов в наборе инструментов машинного обучения аналитика данных. В этом руководстве вы узнаете, что такое деревья решений,…
ПодробнееОт обнаружения ИИ к авторству: как грамматика способствует ответственному использованию ИИ
В то время, когда инструменты коммуникации на основе искусственного интеллекта становятся все более распространенными, Grammarly продолжает углублять свой опыт в оценке оригинальности текста и ответственном использовании искусственного интеллекта. Были…
ПодробнееБудущее работы в Grammarly
С момента своего основания в 2009 году Grammarly уделяет приоритетное внимание качеству работы. Чтобы повысить нашу производительность и инновации, мы приняли режим работы…
ПодробнееВведение в модели-трансформеры: что это такое и как они работают
Трансформеры — это прорыв в области искусственного интеллекта, особенно в области обработки естественного языка (НЛП). Известные своей производительностью и масштабируемостью, они жизненно важны в приложениях…
Подробнее