Общий
Трансферное обучение: ярлык в умнее, более быстрое развитие ИИ
Повторное использование и адаптация предварительно обученных моделей ИИ меняет задачи машинного обучения (ML). Переносное обучение является эффективным и экономически эффективным методом для…
ПодробнееСлучайные леса в машинном обучении: какие они есть и как они работают
Случайные леса являются мощной и универсальной техникой в машинном обучении (ML). Это руководство поможет вам понять случайные леса, как они работают и…
ПодробнееКластеризация в машинном обучении: что это такое и как это работает
Кластеризация является мощным инструментом в анализе данных и машинном обучении (ML), предлагая способ раскрыть закономерности и понимание необработанных данных. Этот…
ПодробнееЛучшие грамматические подсказки для ИТ -специалистов
В мире с высокими ставками эффективное общение имеет решающее значение. Объяснение сложной реконфигурации сети для руководителей или создание четкого руководства по устранению неполадок для разнообразной поддержки ...
ПодробнееОт запрета до принятия: следующее этап ИИ в образовании
Всего за один полный учебный год с генеративным ИИ академические лидеры перевернули 180 градусов. Провосты и ИТ -директора больше не спрашивают: «Как…
ПодробнееChatgpt 101: Что это такое и как это работает
С момента запуска в конце 2022 года CHATGPT стал нарицательным. Это всеобъемлющее руководство научит вас всему, что вам нужно знать ...
Подробнее141 из лучших цитат на День святого Валентина
Иногда, выражая то, что вы чувствуете тому, кого вы заботитесь, сложно. Когда дело доходит до сообщения на День святого Валентина ...
ПодробнееАгентический ИИ: понимание следующего рубежа ИИ
Агентный ИИ, как и генеративный ИИ в конце 2022 года, откроет перед лидерами бизнеса захватывающие новые горизонты, которые они смогут исследовать, экспериментировать и внедрять…
ПодробнееКак создать план проекта: пошаговое руководство
Эффективность и организация имеют решающее значение в любом проекте на рабочем месте. План проекта служит подробным руководством, которое помогает командам оставаться организованными и не сбиться с пути.
ПодробнееОбучение под наблюдением и без учителя: различия, преимущества и варианты использования
Машинное обучение (МО) лежит в основе многих технологий, на которые мы полагаемся ежедневно, таких как распознавание изображений и автономные транспортные средства. Два основополагающих подхода — контролируемый и…
Подробнее