На втором году эры искусственного интеллекта в образовании академические лидеры оказались в уникальном моменте эволюции искусственного интеллекта. Разговор вокруг ИИ фактически перешел от вопроса «Должны ли мы?» на «Как нам сделать это правильно?»

После того, как Grammarly боролась с этим вопросом более двух лет, компания Grammarly внедрила новый продукт, Grammarly Authorship, который призван помочь руководителям сферы образования разработать более продуманный подход к инновациям с использованием ИИ, сохраняя при этом академическую честность, обучение учащихся и доверие во всем мире. кампусы. Подробнее об этом в ближайшее время.

Но во-первых, если вы читаете это, вы, вероятно, знаете, что ИИ не исчезнет и, по сути, его распространенность в научных кругах растет. Согласно опросу, проведенному Советом по цифровому образованию , 86% студентов регулярно используют ИИ в учебе, а 54% — еженедельно. Использование преподавателей по-прежнему отстает от студентов, но даже преподаватели увеличили использование ИИ за последние 18 месяцев: более трети используют инструменты ИИ ежемесячно, согласно последнему опросу Tyton Partners «Время для занятий».

Для большинства преподавателей использование ИИ не является проблемой, а его влияние на академическую честность. Почти 70% преподавателей прямо заявляют, что ИИ негативно влияет на академическую честность. Это предположение подтверждает почти половина студентов (47%), которые публично признают, что с поколением ИИ легче обмануть. Эти опасения привели к устойчивому росту нарушений добросовестности в кампусах: в одном образцовом учебном заведении, Сиднейском университете, только за последний год зафиксировано 10-кратное увеличение нарушений неправомерного поведения.

Проблема доверия к высшему образованию

На сегодняшний день высшее образование пытается сбалансировать ИИ и академическую честность посредством обнаружения. Технология обнаружения различается у разных поставщиков, но все решения объединяет использование собственных алгоритмов, которые оценивают вероятность того, что текст создан искусственным интеллектом на основе распознавания образов. В результате при широком развертывании обнаружение сопряжено с рядом проблем:

1. Природа алгоритмов, помечающих текст, остается загадкой для преподавателей, которые их используют, и для помеченных студентов, что приводит к отсутствию прозрачности и понимания того, почему конкретный текст был помечен.
2. Поскольку эти алгоритмы носят прогнозирующий характер и основаны на анализе текста постфактум, они могут быть неточными в том, что они отмечают или не отмечают. Исследования показали , что детекторы могут быть предвзяты в отношении писателей, не являющихся носителями английского языка, и учащихся с нейроразнообразием, что потенциально может привести к увеличению неравенства в равноправии, если их использовать для наказания учащихся.
3. Наконец, эти алгоритмы всегда будут следовать за инновациями, внедряемыми поставщиками крупных языковых моделей (LLM). Реальность такова, что детекторы находятся в гонке вооружений с постоянно развивающейся технологией, которая будет продолжать имитировать человеческую мысль и письмо с улучшающейся скоростью; Пенсильванский университет недавно опубликовал исследование , показывающее, что даже более современные модели обнаружения часто не могут точно идентифицировать текст, сгенерированный ИИ, на основе новейших моделей.

Несмотря на эти реалии, детекторы искусственного интеллекта по-прежнему играют огромную роль в педагогическом процессе. И их использование пагубно влияет на отношения между студентами и преподавателями, необходимые для продуктивного обучения.

Многие учреждения сейчас работают в условиях общего дефицита доверия. Студентам не хватает уверенности в том, что их преподаватели будут ясны и прозрачны в своих ожиданиях и отзывах. Преподаватели не верят в то, что их ученики, получив доступ к такой мощной технологии, как искусственный интеллект, будут использовать ее этично и оптимизируя свое обучение.

У студентов с благими намерениями, которые прикладывают все усилия к выполнению заданий, это создает состояние страха, когда им остается только ждать и смотреть, будет ли их работа отмечена как мошенничество. Преподавателям теперь приходится тратить больше времени на контроль над использованием ИИ с неточными технологиями, а не на предоставление знаний в предметной области, для которых их наняли.

Чтобы эффективно преподавать в эпоху искусственного интеллекта, преподавателям потребуются инструменты и стратегии, выходящие за рамки обнаружения, чтобы они могли оставаться верными своей цели — обучать студентов, одновременно направляя их на то, как умело и ответственно использовать искусственный интеллект.

От обнаружения к прозрачности с Grammarly Authorship

Обнаружение ИИ, возможно, было необходимым временным решением для решения проблем, связанных с академическими нарушениями в работе с ИИ. Однако, хотя эти инструменты могут дать ценную информацию, они часто упускают из виду нюансы того, как и почему использовался ИИ. Простая пометка текста, созданного ИИ, не показывает, какая часть работы учащегося была действительно его собственной или как инструменты ИИ использовались для улучшения его мышления.

Грамматическое авторство выходит за рамки этого. Вместо того, чтобы пытаться обнаружить контент, созданный ИИ, постфактум, он предлагает окно во весь процесс написания и редактирования. Отслеживая, откуда поступает текст (напечатанный, вставленный или отредактированный с помощью инструментов искусственного интеллекта), авторство предоставляет преподавателям четкую и поддающуюся проверке информацию о том, как создавались задания в процессе сотрудничества учащихся и искусственного интеллекта.

Как это работает

Grammarly Authorship, доступная сейчас в виде бета-версии только в Google Docs, использует Grammarly в браузере и, в конечном итоге, на устройстве для атрибутирования скопированного и набранного текста при его перемещении из окна браузера пользователя в буфер обмена и в документ. Поскольку Grammarly доступен в более чем 500 000 приложений и веб-сайтов, он способен однозначно определить, когда пользователь вводит текст в тело документа, и узнать, откуда этот текст. Единственная алгоритмическая логика, применяемая на этапе бета-тестирования, заключается в отнесении определенных веб-сайтов к генеративному ИИ.

Бета-версия «Авторство» способна классифицировать текст как генеративный ИИ, если он получен из Grammarly, ChatGPT, Gemini, Claude или CoPilot. Авторство также классифицирует текстовые действия, специфичные для Grammarly, выполняемые пользователем в теле документа Google, включая сгенерированный текст, модифицированный с помощью LLM Grammarly или отредактированный с помощью традиционных моделей машинного обучения Grammarly. Эти различия имеют большое значение в эпоху искусственного интеллекта и могут помочь преподавателям более четко определять, что приемлемо, а что нет в конкретном письменном задании. Например, профессор может быть согласен с тем, что студенты пишут свои собственные слова и используют LLM Grammarly для перефразирования этих слов, но не согласен со студентами, использующими Grammarly или ChatGPT для создания текста, который они затем включают в свой документ. Авторство ясно освещает эти различия, предоставляя учащимся данные в реальном времени, чтобы узнать, соблюдают ли они рекомендации своего преподавателя, прежде чем подать заявку.

Важно отметить, что авторство ничего не отслеживает без предварительного согласия учащегося. Студентам необходимо заранее включить отслеживание, когда они открывают пустой документ Google, прежде чем будут собраны какие-либо данные или идеи. Им также необходимо предоставить доступ к буферу обмена; в противном случае текст в браузере за пределами Grammarly будет считаться «скопированным из известного источника». Это сделано намеренно, поскольку мы хотим, чтобы учащиеся чувствовали себя вправе включить отслеживание, чтобы защитить себя от ложных обвинений в плагиате и гарантировать, что авторство отвечает их интересам и помогает им выполнять свою работу наилучшим образом. В конечном счете, студенты сами отвечают за обмен отчетами об авторстве со своими преподавателями и могут сделать это, когда будут готовы сдать свои письменные задания.

Примечательно, что это существенно отличается от сегодняшнего обнаружения ИИ, которое в основном используется преподавателями и учреждениямипосле того, какстудент сдает свое задание. Благодаря авторству ранее односторонние данные становятся двусторонними, прозрачными и пригодными для действий, без подозрений и неуверенности, присущих обнаружению ИИ.

Как преподаватели должны использовать Grammarly Authorship?

Хотя авторство по замыслу было ориентировано на студентов, мы знаем, что отдельные преподаватели по праву имеют большую автономию, чтобы рекомендовать студентам то, что они используют в своих заданиях. Мы также считаем, что студенты хотят получить настоящую отдачу от своих инвестиций в образование в форме фактического обучения, которое подготовит их к критическому мышлению и принятию эффективных решений в сложном мире, который ждет их после окончания учебы. Наконец, мы считаем, что письмо в эпоху ИИ, от академического письма до профессионального письма, будет результатом сотрудничества с ИИ, которое зависит от способности автора оценивать контекст письма и соответствующим образом калибровать свое использование ИИ. В некоторых контекстах ИИ, вероятно, вообще не следует использовать. В других случаях передача фактической генерации текста ИИ может иметь смысл. Что необходимо, так это понимание того, как выглядит хорошее письмо, и способность здраво судить о том, когда уместно полагаться на ИИ, а когда нет.

С этой целью мы призываем преподавателей рекомендовать своим студентам включить функцию «Авторство» и отправлять отчеты об авторстве вместе с выполненными письменными заданиями в качестве инструмента обучения, который поможет как студентам, так и преподавателям адаптироваться к письму в эпоху искусственного интеллекта.

Чтобы максимально эффективно использовать авторство грамматики, преподаватели могут использовать его для получения объективного и четкого представления об источниках текста, используемых в студенческих заданиях, не полагаясь на детекторы искусственного интеллекта. Этот инструмент предлагает более глубокое понимание того, как студенты выполняли свою работу, помогая вам быстро выявить тенденции на уровне курса и определить ключевые области обучения. Предоставляя преподавателям и студентам одну и ту же информацию, Grammarly Authorship способствует более предметному обсуждению вариантов написания задания. Это также позволяет вам определить области, в которых отдельные учащиеся могут улучшить свои навыки, посредством повтора авторства, обеспечивая более персонализированное обучение для улучшения навыков редактирования и черчения учащихся. Кроме того, вы можете быстро определить, когда учащиеся использовали источники, которые не соответствуют заданию, и устранить эти проблемы на раннем этапе, превращая потенциальные нарушения академической честности в возможности для обучения.

Grammarlyнерекомендует преподавателям использовать авторство в качестве способа контроля над работой студентов, который препятствует предметному разговору, основанному на обучении студентов.Другими словами, авторство не должно использоваться как способ проверки студенческих работ на слишком частое или слишком малое использование ИИ или как единая точка данных, которая используется для наказания студентов за ненадлежащее использование ИИ.

Расширение возможностей преподавателей для внедрения инноваций с помощью ИИ

Grammarly Authorship меняет правила игры для преподавателей, желающих внедрить искусственный интеллект, сохраняя при этом академическую честность. Предлагая прозрачность процесса написания, Authorship позволяет преподавателям отказаться от карательных мер и перейти к совместному и конструктивному подходу к использованию ИИ при выполнении заданий. Этот сдвиг не только сохраняет качество образования, но и дает учащимся навыки, необходимые для преуспевания в мире, управляемом искусственным интеллектом.

Поскольку ИИ продолжает менять будущее образования, Grammarly Authorship предлагает дорожную карту для ответственных инноваций. Теперь преподаватели могут использовать ИИ в качестве инструмента обучения, будучи уверенными, что студенты используют его для улучшения, а не замены своего собственного интеллектуального вклада. Этот подход будет иметь ключевое значение для построения доверия, содействия инновациям и обеспечения того, чтобы академическая честность оставалась в основе высшего образования.