7 шагов, которые необходимо предпринять для интеграции генеративного искусственного интеллекта на рабочем месте

Генеративный ИИ (поколение ИИ) стал крупнейшим разрушителем рабочих мест с момента появления Интернета, и пути назад уже нет. Даже находясь в зачаточном состоянии, он производит революцию в офисной работе, резко повышая эффективность, производительность и прибыльность за счет автоматизации повседневных задач, анализа данных, персонализации обслуживания клиентов и многого другого. Следовательно, поколение ИИ предоставляет предприятиям важнейшую возможность получить конкурентное преимущество. В этом руководстве подчеркиваются преимущества внедрения искусственного интеллекта поколения на рабочем месте и предлагается простой подход к интеграции этой революционной технологии в ваш рабочий процесс.

Что такое ген ИИ на рабочем месте?

Gen AI — это общий термин для обозначения генеративного искусственного интеллекта, который использует машинное обучение для анализа существующей информации и шаблонов и создания совершенно новых, творческих данных в форме текста, изображений, музыки или кода.

Поколение искусственного интеллекта на рабочем месте оптимизирует рабочие процессы, повышает производительность и снижает затраты за счет автоматизации повторяющихся задач, создания контента и анализа данных. Использование искусственного интеллекта может освободить сотрудников и позволить им сосредоточиться на более стратегических и творческих задачах.

Чтобы получить представление о том, насколько ценным может быть внедрение искусственного интеллекта поколения для вашего бизнеса, рассмотрим несколько вариантов его использования: вы можете предложить ему создавать копирайтинг, сообщения в блогах, рекламные письма или ответы на запросы клиентов; создавать отчеты на основе данных; управлять графиками; расшифровывать записи; переводить документы и электронные письма для многоязычного общения; готовить финансовые прогнозы; и многое другое.

Начать внедрение искусственного интеллекта поколения на рабочем месте относительно легко, но это не так просто. В зависимости от размера и потребностей вашей компании, вам придется преодолевать технические, этические, организационные сложности и сложности человеческого восприятия при внедрении искусственного интеллекта в свой рабочий процесс, обо всех из которых мы поговорим позже в этой статье.

Дополнительная роль искусственного интеллекта в функциях делового общения

Поколение ИИ превосходно автоматизирует рутинные задачи, что высвобождает драгоценное время и ресурсы, позволяя командам сосредоточиться на мышлении более высокого уровня, творчестве, принятии стратегических решений и построении подлинных отношений с заинтересованными сторонами.

Кроме того, его расширенная аналитика обеспечивает доступ к информации на основе данных, которая может принимать обоснованные коммуникационные решения, персонализировать сообщения для конкретной аудитории и измерять эффективность кампании.

Если ваша команда будет использовать сильные стороны поколения ИИ, одновременно сосредоточив внимание на своем собственном уникальном опыте, такое сочетание в конечном итоге приведет к более эффективным и успешным функциям бизнес-коммуникаций.

Подробнее:отчет Grammarly о состоянии бизнес-коммуникаций.

Практические коммуникационные функции и задачи, с которыми может помочь поколение ИИ

Хотя мы только начинаем понимать масштабы возможностей поколения ИИ, различные бизнес-подразделения уже сейчас могут ощутить реальные преимущества. Вот лишь некоторые из них:

Как ген ИИ может помочь в маркетинге

Анализ данных Gen AI выходит далеко за рамки прежних возможностей, позволяя маркетинговым командам использовать его для выявления скрытых закономерностей в обширных данных о потребителях, определения потребительских предпочтений, прогнозирования поведения, дальнейшего сегментирования аудитории и управления направлением маркетинговых кампаний в режиме реального времени. Он также может использовать свои знания для создания гиперперсонализированного маркетингового контента, отслеживания показателей эффективности кампании, а также уточнения и улучшения обмена сообщениями на основе данных об эффективности.

Как ген ИИ может помочь с человеческими ресурсами

HR-команды могут оптимизировать процесс привлечения талантов, используя искусственный интеллект для сканирования досок объявлений, автоматизации проверки резюме и первичных собеседований, а также создания персонализированных информационных сообщений. Имея достаточно данных для обучения, это также может помочь спрогнозировать ваши будущие потребности в найме и выявить внутренних кандидатов для продвижения по службе на основе их навыков, достижений и стремлений.

Ген ИИ также может иметь значение для анализа вовлеченности сотрудников; используйте его для оценки опросов, отслеживания внутренних коммуникаций, выявления тенденций настроений и выявления потенциальных разногласий или областей для улучшения.

Как ген искусственного интеллекта может помочь в обслуживании клиентов

Если вы использовали чат-ботов, вы знаете, что поколение искусственного интеллекта уже изменило обслуживание клиентов. Однако автоматизация рутинных задач, таких как ответы на часто задаваемые вопросы и планирование встреч, — это только начало того, как поколение ИИ может улучшить и оптимизировать обслуживание клиентов. Он также может анализировать отзывы клиентов, определять области для улучшения, отмечать возможные эскалации до того, как они станут реальными проблемами, и предлагать потенциальные решения, что дает вашей команде возможность расширить возможности и проявить инициативу в обслуживании клиентов.

Подробнее:Узнайте о решениях Grammarly для написания текстов на основе искусственного интеллекта для отделов маркетинга, управления персоналом и поддержки клиентов.

7 шагов к интеграции искусственного интеллекта на рабочем месте.

Нельзя отрицать преимущества трансформации поколения ИИ в бизнесе. Менее очевидно, как плавно интегрировать искусственный интеллект поколения в существующие системы и рабочие процессы. Эти семь шагов прокладывают путь:

1 Оцените потребности и цели вашего бизнеса.

Самый плавный переход к интеграции искусственного интеллекта поколения в рабочий процесс вашей компании начинается с разработки четкого и тщательного плана. У каждого подразделения вашей компании, вероятно, есть проблемы и цели делового общения, которые могут использовать искусственный интеллект для повышения производительности. Интегрируйте все заинтересованные стороны, а затем проведите тщательный анализ ваших процессов, определив, где ген ИИ будет полезен.

2. Создайте команду по интеграции искусственного интеллекта.

Комплексное планирование имеет решающее значение при интеграции искусственного интеллекта поколения в рабочее место, и вам понадобится команда с разнообразным опытом, чтобы обеспечить всесторонний и тщательный план. ИТ-специалисты необходимы, поскольку они понимают вашу техническую инфраструктуру и могут обеспечить плавную интеграцию. Ученые, работающие с данными, обладают аналитическими навыками и могут оценить, как вы хотите интерпретировать информацию, и извлечь ценную информацию из инструментов поколения ИИ. Руководители соответствующих отделов, обладающие глубоким пониманием бизнес-процессов и потребностей людей, могут предложить рекомендации по эффективному использованию приложений искусственного интеллекта в вашей организации.

Роль вашей команды по интеграции искусственного интеллекта не должна ограничиваться концептуализацией. Объединенные общим видением, ваши эксперты в области ИТ, науки о данных и соответствующих отделов должны стать хранителями вашего поколения ИИ, контролируя производительность, здоровье, этику и влияние.

3 Обучайте и тренируйте свою команду.

Обучение сотрудников о «генеральном ИИ» и его преимуществах имеет решающее значение для содействия принятию, пониманию и сотрудничеству, особенно с учетом растущей обеспокоенности по поводу того, что «генеральный ИИ» заменит человеческие рабочие места. Прозрачность и демистификация являются ключевыми факторами еще до того, как вы начнете внедрять искусственный интеллект поколения в повседневную деятельность.

Объясните всем вашим сотрудникам, как будет использоваться ген ИИ, решите проблемы, связанные с увольнением, подчеркните совместный характер партнерства человека и ИИ, а также опишите преимущества автоматизации повседневных задач и освобождения сотрудников для более стратегических и творческих занятий.

Затем, когда у вас будет план и технологии, начните обучение сотрудников по вопросам искусственного интеллекта. Этот шаг не только даст вашей команде навыки эффективного использования новых инструментов, управления процессами, управляемыми искусственным интеллектом, и адаптации к развивающимся рабочим процессам, но также обеспечит более плавное внедрение.

4. Выбирайте подходящие инструменты и технологии искусственного интеллекта.

Выбор правильных инструментов и технологий гарантирует, что вы получите оптимальную окупаемость инвестиций в инновации поколения ИИ на рабочем месте сегодня и в будущем. Проведите углубленное исследование доступных платформ и инструментов искусственного интеллекта поколения. Изучите различные варианты и соберите информацию об их функциях, целевых отраслях и тематических исследованиях. Ищите решения, которые соответствуют вашим конкретным потребностям и целям. Кроме того, рассмотрите технические аспекты, такие как возможность масштабирования в соответствии с вашим бизнесом и его будущими потребностями, простота использования, простота интеграции в существующие системы, надежность безопасности данных и поддержка, если вы столкнетесь с трудностями. Вы также можете проанализировать стоимость каждого инструмента в сравнении с ожидаемой рентабельностью инвестиций. Наконец, прежде чем принять решение, рассмотрите возможность привлечения консультанта по искусственному интеллекту и запуска пилотных программ для проверки производительности и пригодности.

Подробнее:Как каждый из сотрудников ModMed экономил более 158 часов в год с помощью Grammarly

5 Разработайте стратегию обработки данных.

Эффективность поколения ИИ зависит от качества его данных. Вот почему так важно иметь надежную стратегию обработки данных в рамках модернизации технологии искусственного интеллекта в бизнесе, включая специалистов по данным, которые помогут вам сформулировать и реализовать вашу стратегию обработки данных. Среди многих важных соображений — аудит и очистка данных для обеспечения точности и справедливости вашей базы данных, беспрепятственный доступ к данным, хранящимся в централизованном месте, безопасность во избежание нарушений и несанкционированного доступа, прозрачность сбора данных и конфиденциальность пользователей, а также четкие записи. происхождения, использования и удаления данных для обеспечения их слышимости и соответствия требованиям.

6. Отслеживайте и оценивайте производительность искусственного интеллекта поколения.

Как и любая жизненно важная система, мониторинг искусственного интеллекта на рабочем месте имеет решающее значение. Связывайте успех с четкими показателями и ключевыми показателями эффективности, но не полагайтесь исключительно на цифры. Соберите качественную обратную связь, чтобы выявить потенциальные предубеждения или проблемы. Затем проанализируйте результаты и адаптируйтесь. Постоянно отслеживая, измеряя и совершенствуя, вы гарантируете, что поколение ИИ работает на вас, обеспечивая ощутимые и заслуживающие доверия улучшения.

7 Обеспечить соблюдение и этических стандартов.

Поколение искусственного интеллекта — это дивный новый рубеж, правила и лучшие практики которого будут продолжать развиваться. По этой причине вы должны соблюдать, отслеживать и обновлять законные и ответственные рекомендации по использованию искусственного интеллекта. Чтобы избежать этических дилемм, вы должны понимать правила, быть прозрачными в использовании данных, обеспечивать человеческий надзор, уделять приоритетное внимание безопасности, поддерживать сотрудничество человека и ИИ и активно бороться с предвзятостью в алгоритмах, выполняя регулярные проверки и обновления. Чтобы не отставать, рассмотрите возможность назначения специального сотрудника или комитета по этике поколения ИИ, который будет следить за соблюдением требований, отслеживать предвзятость и обеспечивать ответственную разработку поколения ИИ.

Подробнее:Подход Grammarly к ответственной разработке искусственного интеллекта

Преодоление проблем в интеграции искусственного интеллекта

Хотя поколение ИИ обещает захватывающие преобразования, его интеграция может столкнуться с препятствиями. Вот некоторые из них, которые следует запланировать, и все они могут быть решены с помощью конкретного плана интеграции, как описано выше.

Технологические проблемы

Новые технологии порождают новые проблемы, которые еще предстоит систематически решать. Вот некоторые из них, которые следует учитывать:

• Качество данных и предвзятость могут быть проблемами, поскольку алгоритмы могут усиливать существующие предвзятости в обучающих данных, что приводит к дискриминационным результатам.
• Модели искусственного интеллекта поколения не объясняют, как именно они приходят к решениям и генерируют результаты, создавая проблемы, связанные с доверием и этикой.
• Безопасность и конфиденциальность имеют решающее значение, поскольку системы искусственного интеллекта поколения потенциально могут раскрыть конфиденциальные данные, если не будут приняты надежные меры защиты.
• Для интеграции искусственного интеллекта поколения в существующую инфраструктуру и практику на рабочих местах необходимы технические знания.

Этические проблемы

Некоторые из перечисленных выше технических проблем также являются этическими. Одним из примеров является возможность смещения обучающих данных и, следовательно, результатов. Еще одним фактором является неясное происхождение принятия решений и результатов работы ИИ, создающее вопросы подотчетности и потенциального манипулирования данными. Защита конфиденциальности и данных также имеет этическое значение. Путешествуя по миру идей, генерируемых искусственным интеллектом поколения, будьте прозрачны в отношении методов сбора, использования и хранения данных и учитывайте вопросы конфиденциальности на каждом этапе разработки и внедрения искусственного интеллекта поколения. Кроме того, рассмотрите возможность использования моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, где данные остаются децентрализованными, а вопросы конфиденциальности являются неотъемлемой частью процесса разработки.

Организационные проблемы

Хотя поколение искусственного интеллекта практически готово к использованию отдельными людьми, на рабочем месте все гораздо сложнее. Вы можете избежать множества ненужных проблем с внедрением, согласовав возможности поколения ИИ с целями и структурами вашего бизнеса, чтобы определить, как и где лучше всего вписать его в существующую инфраструктуру и рабочие процессы. Кроме того, необходимо создать план и структуру реализации, чтобы у вашей команды был процесс, и вы могли оценить пробелы в навыках и талантах. Наконец, необходимо изучить соблюдение нормативных требований и юридические аспекты, поскольку поколение ИИ поднимает многочисленные вопросы о конфиденциальности данных, предвзятости и подотчетности.

Проблемы с приемом персонала

Возможно, наиболее важным при решении проблем поколения ИИ на вашем рабочем месте является недоверие, страх перед увольнением и отсутствие человеческого надзора и контроля. В целях безопасности и стабильности поколение искусственного интеллекта должно стать инструментом расширения возможностей, а не заменой сотрудников. Проведение демонстративных действий, чтобы подчеркнуть вашу приверженность работникам, поможет укрепить уверенность, доверие и безопасность среди ваших сотрудников. Кроме того, запланируйте переквалификацию или повышение квалификации вашей рабочей силы, поскольку поколение ИИ берет на себя задачи, которые в настоящее время выполняет ваша команда, развивает культуру совместного творчества и совместной собственности, вовлекая сотрудников в разработку поколения ИИ, и инвестируете в программы обучения для развития навыков сотрудников и будущего. доказать свою карьеру.

Поколение искусственного интеллекта на рабочем месте: часто задаваемые вопросы

Каковы основные преимущества интеграции искусственного интеллекта поколения на рабочее место?

Поколение искусственного интеллекта совершает революцию в офисной работе, автоматизируя повторяющиеся задачи, предоставляя ценную информацию посредством анализа, гиперперсонализируя общение и улучшая процессы принятия решений.

Как определить, готов ли мой бизнес к интеграции искусственного интеллекта?

Оцените, есть ли у вашего бизнеса четкие цели, которые может решить поколение ИИ.

Почему обучение персонала имеет решающее значение для интеграции ИИ?

Обучение гарантирует, что сотрудники понимают возможности ИИ поколения, готовы работать вместе с инструментами ИИ этого поколения, а также доверяют и принимают неизбежную эволюцию ИИ поколения на рабочем месте.