4 лучших метода исследования для писателей

Методы исследования могут быть сложным предметом для освоения. Узнайте больше о четырех стандартных методах исследования в этой статье.

Как писатель, вы должны уметь описывать тематические исследования, различные типы исследований, причинно-следственные связи и объяснять сложные исследования, чтобы ваши читатели могли понять, что вы пытаетесь передать. Существует четыре основных типа методов исследования: качественное исследование, количественное исследование, смешанное исследование и анализ вторичных данных. Все четыре типа исследований имеют место, когда речь идет о предоставлении информации вашим читателям, и вы должны понимать, какой тип исследования лучше всего подходит для вашей темы.

Здесь мы рассмотрим каждый метод исследования, помогая вам понять, на что нужно обращать внимание при объяснении взаимосвязей между переменными вашим читателям.

Почему существуют разные дизайны исследований?

Когда исследователи работают, чтобы ответить на вопрос или понять концепцию, они должны использовать тот тип исследования, который даст им информацию, наиболее ценную для их интереса. Иногда информацию, которая нужна исследователям, легко выразить цифрами.

Например, исследователь может захотеть узнать, скольким людям помогло новое лекарство или как деньги, которые человек тратит на свое образование, соотносятся с суммой денег, которую он зарабатывает в дальнейшей жизни. Однако другие вопросы, на которые исследователи хотят ответить, не могут быть легко удовлетворены цифрами. Например, исследователь может захотеть узнать, как травма влияет на долгосрочное благополучие человека или как отношения ребенка с его родителями влияют на то, как они формируют дружбу с другими людьми.

Терминология основных методов исследования

Прежде чем мы углубимся в то, почему исследование имеет значение в письменной форме, и какие типы методов исследования вы должны понимать, важно, чтобы вы имели базовое представление о словаре, используемом для описания методов исследования, ниже, взгляните на некоторые ключевые термины, которые вы будете использовать. необходимо понимать при чтении и объяснении научных исследований.

• Независимая переменная: фактор в тестируемом исследовании (например, лекарство тестируется на пациентах).
• Зависимая переменная: Фактор исследования, который зависит от независимой переменной (например, изменение состояния пациента в зависимости от того, принимает ли он лекарства).
• Контрольная группа: группа, которая не получает независимую переменную.
• Случайная выборка: процесс, в котором исследователи используют числа или другую тактику рандомизации, чтобы решить, какие участники исследования будут отнесены к контрольной группе, а какие получат независимую переменную.
• Корреляция: исследование, обнаружившее, что независимые и зависимые переменные связаны.
• Причина: исследование, обнаружившее, что изменение независимой переменной непосредственно несет исключительную ответственность за изменение зависимой переменной.

Например, представьте себе исследователя, пытающегося определить, улучшает ли употребление Gatorade перед бегом скорость спортсмена по сравнению с бегом, перед которым он не употреблял Gatorade. Независимой переменной будет Gatorade — предмет, который изучает исследователь. Зависимой переменной будет изменение скорости спортсмена. Контрольная группа представляла собой группу спортсменов, которым не давали Gatorade перед вторым соревнованием.

Случайная выборка означала бы, что всем спортсменам присваивался номер, а случайные участники распределялись по исследуемой и контрольной группам. Корреляция исследования может заключаться в том, что спортсмены, которые пили Gatorade, действительно показали большее улучшение скорости, чем те, кто этого не делал, в то время как причинно-следственная связь потребовала бы от исследователей доказательства того, что Gatorade сам по себе (а не другие факторы, такие как спортсмены, верящие, что спортивный напиток улучшит их скорость). производительность) отвечал за изменение скорости.

Почему писателям необходимо понимать методы исследования

К счастью, исследователи разработали несколько методов исследования, которые помогают им больше узнать о людях, поведении, науке, окружающей среде и многом другом. Как писатель, понимание методов исследования является ключом к созданию работы, которая поможет вашим читателям понять концепцию.

Предположим, вы пишете в неакадемической обстановке. В этом случае люди, читающие вашу работу, не будут экспертами в статистике или исследованиях, и вы должны писать таким образом, чтобы они могли быстро переварить информацию, которую вы предоставляете. Это означает, что вам необходимо понимать разницу между стандартными методами исследования и объяснять своим читателям, почему ученый или исследователь предпочитает один метод другому. Здесь мы рассмотрим четыре стандартных метода исследования: количественное исследование, качественное исследование, смешанное исследование и анализ вторичных данных.

Четыре лучших метода исследования

1. Количественные исследования

Количественные исследования включают в себя измеримые или числовые данные (простая подсказка: слово «количественный» содержит букву «n», благодаря чему легче запомнить, что в этом типе исследования используются числа). Количественные исследования требуют от исследователей использования данных, которые можно преобразовать в числа. Исследователям нужны измеримые зависимые переменные для сбора данных в количественном исследовании. Например, при изучении того, как различные диеты влияют на вес, исследователи будут использовать количественные методы исследования, поскольку количество набранного или потерянного веса будет зависимой переменной.

Количественные методы исследования лучше определяют причинно-следственные связи между переменными, чем качественные методы. Как правило, эксперименты, опросы, анкеты и статистический анализ — это методы, используемые количественными исследователями для получения выводов. Как писатель, важно убедиться, что информация, которую вы представляете своим читателям, легко усваивается. При использовании количественного исследования, чтобы подчеркнуть свою мысль в своем письме, дайте ссылку на рассматриваемое исследование, чтобы читатели могли получить больше информации.

Хотя вы можете включить диаграммы или другую инфографику из исследования, чтобы помочь вашему читателю понять вашу точку зрения, убедитесь, что вы не используете графику вместо правильного объяснения исследования, которое вы используете, чтобы донести свою точку зрения.

2. Качественные исследования

Качественное исследование отличается от количественного исследования тем, что оно использует анекдоты, истории и рассказы из первых рук, чтобы узнать больше о жизни, работе и взаимодействии людей. В результате исследователи, которые используют качественные исследования, имеют преимущество в том, что они более гибки в своих методах исследования. Иногда подходы к качественному исследованию могут затруднить обнаружение корреляционных и причинно-следственных связей между переменными.

В качественном исследовании контролируются многие факторы эксперимента, что облегчает исследователям определение того, влияет ли независимая переменная на зависимую переменную. В качественных исследованиях исследователи часто работают над тем, чтобы лучше понять демографию людей, предлагая им ответить на исследовательские вопросы, которые дают глубокое понимание их образа жизни. Хотя это может предоставить ценную информацию для исследователя, работающего над изучением группы людей, эта методология исследования может затруднить получение твердых выводов.

При использовании качественного исследования, чтобы сделать вывод в своем письме, важно напомнить вашим читателям, что результаты процесса качественного исследования могут зависеть от самых разных факторов. Как правило, качественные исследования не так контролируются, как количественные исследования.

Исследовательские проекты, направленные на то, чтобы понять, чем отличается конкретный опыт от человека к человеку, лучше всего подходят для качественного подхода. Часто качественные исследователи используют открытые вопросы, чтобы узнать больше о том, как определенные ситуации повлияли на людей в их исследовании, позволяя респондентам обсуждать свой опыт таким образом, который дает исследователю широкое понимание.

В зависимости от типа проводимого исследования, качественным исследователям может быть необходимо работать с различными демографическими группами людей, чтобы получить больше информации об их исследовательском проекте. Это может помочь исследователям собирать качественные данные и выявлять тенденции, преодолевающие гендерные, культурные и возрастные барьеры. Например, качественные исследовательские проекты могут включать в себя беседы с испытуемыми об опыте, который они имели в прошлом, или могут включать в себя наблюдение за ними в течение недель, месяцев или лет, чтобы изучить, как их точка зрения на конкретное событие или опыт меняется на протяжении всей их жизни. жизни.

Писатель, рассказывающий о качественных исследованиях, может дать вашим читателям представление от первого лица о предмете, который вы обсуждаете. Когда вы пишете о качественном исследовании, объясните своему читателю, что, хотя вы приводите примеры того, как события или другие факторы повлияли на людей в исследовании, вы не предоставляете статистические примеры, которые подразумевают причинно-следственную связь. Может быть полезно обсудить с вашими читателями как качественные, так и количественные исследования, чтобы поддержать вашу точку зрения.

3. Смешанные методы исследования

Некоторые исследовательские проекты лучше всего подходят для исследования смешанного метода, в котором исследователи используют качественные и количественные данные, чтобы больше узнать о теме. Количественные исследования могут предоставить статистический анализ того, как проблема, лекарство или другая независимая переменная влияют на группу людей. Качественное исследование может добавить к исследованию человеческий аспект, предоставляя исследователям и читателям внутреннюю информацию о том, как независимая переменная влияет на жизнь человека.

Когда вы пишете об исследовании смешанного метода, используйте информацию в исследовании, чтобы показать вашему читателю как качественные, так и количественные аспекты данных. Этот тип исследования хорошо подходит для написания, так как вы можете предоставить своим читателям как числовую, так и неподтвержденную информацию в поддержку своей аргументации. Например, предположим, что вы изо всех сил пытаетесь найти исследование, основанное на смешанном методе, чтобы подтвердить те моменты, над которыми вы работаете в своем письме. В этом случае вы можете использовать некоторые количественные и качественные исследования, чтобы предоставить своим читателям объяснение, аналогичное тому, которое вы найдете в исследовании смешанного метода.

4. Вторичный анализ данных

Иногда исследователи узнают новую информацию, которая заставляет их пересмотреть выводы, сделанные на основе оригинального исследования. Вторичный анализ данных относится к использованию исследователем существующих данных для разработки новых выводов. Этот анализ данных может помочь объяснить, как изменились прошлые представления об определенных концепциях. Если вы пишете о том, как старые данные используются для поддержки новых идей, включите в свое письмо несколько исследований по анализу вторичных данных. Объясните своим читателям, как исследователи сформировали новые убеждения с течением времени. Вы также можете обсудить, как дальнейший анализ существующих данных может привести к новому пониманию в будущем.

Советы по написанию статей о методах исследования

Описывая исследования своим читателям, помните об этих советах.

1. Подумайте о том, чтобы пройти курсы по методам исследования или статистике, чтобы понять, как работают экспериментальные исследования. Обратите особое внимание на сложные понятия для вас — эти понятия, вероятно, также будут сложными для ваших читателей.
2. Всегда ссылайтесь на исследование. Это позволяет вашему читателю получить больше информации, если это необходимо. Если вы не пишете для онлайн-публикации, укажите веб-адрес и дату, когда вы получили доступ к информации на странице цитирования ваших работ.
3. Не забудьте взглянуть на исследование, которое контрастирует с вашим исследованием. Если вы можете найти информацию, которая противоречит результатам исследования, которое вы используете в своем письме, обязательно узнайте больше. Не бойтесь упомянуть вашему читателю, что существуют противоречивые исследования.
4. Объясните своему читателю реальную значимость (а не только статистическую значимость). Обязательно расскажите читателю о том, что результаты исследования, которое вы описываете, означают в реальной жизни.
5. Знайте свою демографию. Если вы пишете для учащихся средней или старшей школы, вам следует использовать другой подход при обсуждении статистики, чем если бы ваше письмо было ориентировано на профессоров колледжа.

Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашим обзором лучших исследовательских книг!