Агентический ИИ: понимание следующего рубежа ИИ

Агентический ИИ, как и генеративный ИИ в конце 2022 года, откроет перед лидерами бизнеса захватывающие новые горизонты, которые они смогут исследовать, экспериментировать и применять на практике. Однако его потенциал и масштабы могут затруднить полное понимание немедленного применения или долгосрочного воздействия агентного ИИ. Но при правильном подходе лидеры и их команды могут сразу же начать использовать агентов ИИ для решения значимых задач и извлечь из этих усилий информацию для управления более масштабными преобразованиями бизнеса.

Как думать об агентном ИИ

Как следует из названия, агентный ИИ — это «агенты». Эти агенты станут все более автономными и смогут выполнять сложные, многоэтапные задачи без постоянных подсказок, привычных для поколения ИИ. Это не сильно отличается от общего обещания ИИ сегодня, пока вы не углубитесь в то, что на самом деле означает автономия.

Агенты ИИ смогут автономно чувствовать и действовать в своей среде. Вместо того, чтобы кормить ИИ информацией и инструкциями, профессионалы предоставят ему цель. Подобно способному и любознательному профессионалу, ИИ-агент определит задачи и информацию, необходимые для достижения цели. Он может даже динамически корректировать курс на основе данных в реальном времени.

Это открывает совершенно новый уровень оркестрации работы, который значительно расширит рабочие процессы во всех аспектах рабочего места.

Например, ваша команда по подбору персонала может использовать агента искусственного интеллекта для автоматизации публикации вакансий — от начала до конца. Допустим, вы нанимаете старшего инженера-программиста. Агент ИИ может:

• Выполните поиск в своих системах управления персоналом, чтобы собрать стандартные требования к найму и компании.
• Проведите исследование рынка на сайтах вакансий, чтобы проанализировать навыки, квалификацию и ожидания по заработной плате на аналогичных должностях.
• Составьте описание вакансии в соответствии с желаемым форматом вашей компании.
• Оптимизируйте описание вакансии, чтобы его было легче найти в поисковых системах, и используйте инклюзивный язык.
• Направьте проект менеджеру по подбору персонала для рассмотрения и утверждения.
• Используйте инструменты автоматизации, чтобы опубликовать роль на таких платформах, как LinkedIn, Indeed или Glassdoor.

По мере того, как команда становится уверенной в том, что агент точно и ответственно выполняет рабочий процесс, они могут попросить агента сделать больше. Это может включать упреждающий поиск кандидатов по каналам, соответствующим описанию должности, установление контактов с кандидатами и организацию предварительных встреч с менеджерами по подбору персонала. Это вполне реальный агентный рабочий процесс, который компании начнут внедрять в 2025 году.

Я сделаю здесь паузу и укажу на две вещи в этом примере. Во-первых, это лишь один из тысяч повторяемых рабочих процессов, составляющих современное рабочее место. Выполняя эти трудоемкие задачи, ИИ-агент освобождает сотрудников, позволяя им сосредоточиться на более стратегических и персонализированных частях своей работы. Во-вторых, агент взаимодействует с конфиденциальной информацией компании, готовит контент, который может повлиять на будущую карьеру человека, и публикует сообщения от имени компании на публичных форумах. Каждый из этих шагов создает возможность риска и потребует от команд тестирования и мониторинга агентов, чтобы полностью им доверять, прежде чем широко внедрять их. Это подводит нас к контексту.

Агентический ИИ работает в зависимости от контекста

Думайте об использовании агентного ИИ так же, как о найме нового подрядчика, а не о внедрении еще одного программного обеспечения. Подобно тому, как вы приглашаете нового подрядчика, вам нужно будет подключить ИИ-агента к инструментам и системам, необходимым ему для выполнения своей работы, дать ему четкое представление о том, как выглядит успех, и убедиться, что он усвоил культуру и соблюдение требований. ожидания от роли. Этот контекст является секретным соусом для воздействия агентного ИИ. В то время как люди со временем становятся более эффективными в своих ролях благодаря опыту, агенты ИИ становятся более эффективными благодаря доступному им контексту.

Этот контекст также важен для установления критически важных барьеров, внутри которых действуют агенты. Агенты должны понимать границы этики, соблюдения требований и безопасности , которые важны для вашей компании и ее клиентов. Определив их на ранней стадии, вы создаете среду, в которой ИИ работает как надежный партнер, а не как риск.

Агентам ИИ нужен контекст, но они также будут его создателями. Агентический ИИ поможет превратить библиотеки неструктурированной организационной информации в актуальный и своевременный контекст для профессионалов. Возьмем, к примеру, Grammarly. Многие годами использовали его в качестве помощника по общению, который сопровождает вас повсюду и дает полезные рекомендации, где бы вы ни писали. В этом широком контексте Grammarly и другие ИИ-агенты могут изучать предпочтения сотрудников, идеи компании и ожидания рабочего процесса, чтобы стать агентом разведки, который действительно может разделить умственную нагрузку с профессионалами на современном рабочем месте.

Что делать сегодня

Я верю, что агентный ИИ значительно изменит наш подход к работе к лучшему. Эта трансформация не будет немедленной, но лидеры бизнеса могут предпринять значимые шаги уже сегодня, чтобы добиться первых успехов, одновременно разрабатывая свои стратегии и инфраструктуру для долгосрочных изменений.

Вот несколько шагов, на которых лидеры могут сосредоточиться сегодня.

Начните с опыта сотрудников

Успех агентного ИИ зависит от принятия сотрудниками, экспериментов и инноваций. Наиболее эффективные варианты раннего использования агентов должны повысить как качество работы специалистов, так и их общий опыт работы. Как и в случае с поколением ИИ, это потребует от компаний инвестировать в обучение сотрудников ИИ-грамотности, создать культуру безопасных экспериментов и предоставить сотрудникам время для изучения этих инструментов. Аналогичным образом, инструменты, которые вы используете, должны быть интуитивно понятны сотрудникам и вписываться в существующие рабочие процессы. Я рекомендую выявлять и развивать первых последователей и опытных пользователей, а затем поощрять их создавать агенты и обучать своих коллег.

Определите рабочие процессы, готовые к работе с агентами

Найдите рутинные, повторяемые и удобные для аудита рабочие процессы, аналогичные предыдущему примеру с объявлением о вакансии. Рутинные рабочие процессы, требующие многоэтапных задач с минимальными вариациями, являются основными кандидатами на ранние пилотные проекты агентного ИИ. Как правило, правильные рабочие процессы должны экономить сотрудникам значительное время без ущерба для качества работы. Кроме того, в процессе должен быть какой-то человек, особенно на первых порах, чтобы обеспечить качество и укрепить доверие.

Уделяйте приоритетное внимание безопасности и инфраструктуре

Безопасное и ответственное использование ИИ так же важно, как и эффективность, которую он обеспечивает. Меры безопасности должны основываться на текущих стандартах конфиденциальности и соответствия ИИ и распространяться на управление агентами ИИ, как членами команды. Это включает в себя реализацию безопасного контроля доступа, мониторинг поведения агентов и защиту конфиденциальных данных.

Агентический искусственный интеллект открывает очень захватывающие времена для бизнеса и сотрудников. Долгосрочный потенциал значителен, как и первые выгоды, которые агенты ИИ могут принести сотрудникам и командам. Сейчас настало время соединить стремление с реальным применением, чтобы разблокировать один из самых преобразующих инструментов на рабочем месте.