Всего за один полный учебный год с генеративным ИИ академические лидеры перевернули 180 градусов. Провосты и ИТ -директора больше не спрашивают: «Как мы запрещаем AI?» Теперь вопрос, который удерживает их ночью: «Как мы обнимаем ИИ в учреждении и даем возможность нашим студентам использовать эти инструменты?»

Согласно исследованию Совета по цифровому образованию , 86% студентов в высшем образовании говорят, что они регулярно используют CHATGPT в своих исследованиях. Пятьдесят четыре процента этих студентов говорят, что используют его еженедельно. И хотя они не принимают ИИ в том же темпе, что и студенты, более трети преподавателей используют ИИ, по крайней мере, ежемесячно. Независимо от того, подготовлены ли школы, ИИ - это инструмент, на который уже полагаются учащиеся, преподаватели и профессионалы.

Задача целостного подхода к ИИ

Теперь, когда вопрос перешел на принятие ИИ, новая задача заключается в том, как реализовать его ответственно при сохранении обучения студентов.

Мы видим, как разыгрываются две динамики: увеличение принятия ИИ с одной стороны и увеличение нарушений академической целостности с другой. Шестьдесят восемь процентов преподавателей говорят, что ИИ негативно влияет на академическую целостность. Это подтверждено 47% студентов - почти половины - которые признают, что легче обмануть с помощью ИИ. Эта забота об академической целостности привела к росту дисциплинарных и целостных нарушений.

Учреждения знают, что им нужно принять ИИ, но они все еще выясняют, как сбалансировать инновации ИИ с академической честностью . Я видел четыре основных подхода, которые учреждения используют в направлении ИИ: обнаружение вперед, академическая честность вперед, ответственное использование вперед или инновации вперед.

Это не шкала зрелости, когда один подход лучше или хуже другого. Скорее, это отражение широкого спектра институциональных и индивидуальных преподавателей в отношении все еще новой и мощной новой технологии. Интересно, что больше нет значимой группы учреждений, использующих подход избегания в ИИ. Вместо того, чтобы расставлять приоритеты на одном пути, пришло время перейти к целостному подходу, чтобы студенты понимали как потенциал, так и подводные камни.

ИИ переходит от противника в союзник

Учитывая постепенный, но значимый сдвиг в сторону вдумчивой реализации ИИ в разных учреждениях, лицам, принимающим решения, нужна основа, чтобы помочь им в этом путешествии:

• Безопасность находится на основе структуры. Это включает в себя безопасность данных, конфиденциальность и техническую надежность.
  • С учетом того, что ИИ делали заголовки для использования несанкционированных публикаций и обучения для создания своих моделей, институты обеспокоены тем, что их институциональные и конечные данные используются для обучения текущих улучшений модели.
  • ИТ -директора и CTO должны расставлять приоритеты поставщиков с предохранителями, чтобы гарантировать, что данные не используются для обучения его моделей, а также обмену третьими лицами. Некоторые учреждения даже создают свои собственные модели, чтобы смягчить эти проблемы.
  • Войдя во второй учебный год с ИИ, безопасность остается необходимой для принятия ИИ, но это столовые ставки. Истинное управление эффективным и ответственным усыновлением требует более активной интеграции ИИ в преподавание и обучение.
• Прозрачность: средний уровень структуры фокусируется на реализации программного обеспечения в справедливых, доступных, образовательных способах.
  • Принимающие решения должны быть в состоянии ответить «да» на следующие вопросы при оценке поставщика: ясно ли, как работает ИИ, и доступны ли инструменты для всех студентов справедливо? Являются ли ожидания, когда и как использовать эти инструменты, передаваемые студентам в области программ и политики в области целостности? Студенты оснащены нюансом, основанным на контекстном понимании соответствующего и неуместного использования ИИ?
• Доверие: эффективная реализация и четкие ожидания являются строительными блоками верхнего уровня структуры.
  • Прозрачное развертывание, политика, приемлемое использование и механизмы правоприменения устанавливают доверие между студентами, преподавателями и администраторами. Этот этап также может произойти более вдумчивые и эффективные развертывание ИИ, что приводит к инициативам по грамотности искусственного интеллекта.

В 2025 году мы увидим, как учреждения стремятся достичь самого верхнего слоя структуры - достоверности. Это разблокирует самую большую трансформацию для педагогики и обучения студентов. Есть несколько важных шагов, которые учреждения могут предпринять, чтобы добраться туда:

1. Установить четкую и последовательную политику:жизненно важно создавать политику , которая направляет как преподавателей, так и студентов в использовании ИИ. Эти руководящие принципы должны прояснить, что представляет собой ответственное использование ИИ, и ожидания вокруг него.
2. Разработка программ грамотности искусственного интеллекта:заинтересованные стороны в образовании - как преподаватели, так и студенты - могут быть образованы в отношении ответственного использования ИИ. Учреждения могут реализовать программы, которые сосредоточены на грамотности искусственного интеллекта, гарантируя, что все понимают как возможности, так и риски, связанные с этими технологиями.
3. Используйте детекторы ИИ разумно:хотя инструменты обнаружения искусственного интеллекта могут предлагать понимание, они должны быть интегрированы в более широкую структуру академической целостности. Учреждения должны признать ограничения этих инструментов и избегать их использования в изоляции.
4. Фостер открытые разговоры:поощрение диалога между преподавателями и студентами об использовании ИИ имеет решающее значение. Инструменты, такие как грамматическое авторство , которые генерируют всеобъемлющие отчеты, подробно описывающие происхождение содержания-будь то человеческое, сгенерированное или отредактированное или отредактированное,-могут служить ценными началами разговора. Эти дискуссии могут помочь демистифицировать ИИ и способствовать сотрудничеству, а не подозрению.

Потенциал ИИ как инструмента расширения прав и возможностей

При ответственности при использовании инструменты ИИ могут улучшить обучение, предоставляя персонализированный образовательный опыт, облегчая доступ к информации и оптимизируя административные задачи. ИИ может предложить индивидуальные ресурсы, помочь в исследованиях и даже предоставить отзывы о очерках, все из которых, когда они основаны на этическом использовании, могут углубить участие студента и понимание материала.

Интеграция ИИ в образовательные условия также может освободить преподавателей от повторяющихся задач, позволяя им сосредоточиться на том, что важно: содействие критическому мышлению, творчеству и навыкам межличностного общения. Поскольку учреждения охватывают ИИ как партнера в области образования, они будут развивать среду, в которой процветает инновации, и где студенты учатся использовать технологии для долгосрочного успеха.

Поскольку мы ориентируемся на растущее присутствие ИИ в образовании, учреждения должны занять упреждающую позицию в установлении четкой политики и содействию ответственному использованию. Образовательные учреждения могут использовать потенциал ИИ как расширяющий ресурс, обучая преподавателей и студентов, содействовать открытым диалогам и разумно используя инструменты. Это гарантирует, что будущие поколения не будут просто подготовлены к настоящему, но и подготовлены к процветанию в постоянно меняющемся мире.