Эволюция ответственного искусственного интеллекта: прозрачность и взаимодействие с пользователем

Генеративный, агентный, автономный, адаптивный — эти термины определяют сегодняшний ландшафт ИИ. Однако ответственный ИИ – этичное и безопасное внедрение ИИ, которое максимизирует его преимущества и минимизирует вред – также должен быть важной частью разговора. Поскольку технология искусственного интеллекта все больше интегрируется в рабочую силу, системы и клиентский опыт, ответственность за соблюдение этических стандартов больше не лежит исключительно на плечах разработчиков искусственного интеллекта. Его должны отстаивать лидеры бизнеса, на которых будет возложена повышенная ответственность за то, чтобы ИИ, который они внедряют, не только работал, но и соответствовал фундаментальным человеческим ценностям.

Ответственный ИИ – это не бизнес-альтруизм; это бизнес-стратегия. Поскольку ИИ все чаще решает сложные задачи, управляет принятием решений и напрямую взаимодействует с клиентами и сотрудниками, ценность и безопасность, которые он обеспечивает, в дополнение к его функциональности, будут определять производительность сотрудников и удовлетворенность клиентов.

Инновации, подпитываемые пониманием и расширением возможностей

Ответственный ИИ включает в себя соблюдение требований, конфиденциальность и безопасность и распространяется на этичное, безопасное и справедливое развертывание систем ИИ. Хотя эти аспекты сложнее измерить и обеспечить соблюдение, они являются важнейшими бизнес-императивами, которые влияют на опыт сотрудников, репутацию бренда и результаты работы клиентов.

В начале нашей нынешней революции в области искусственного интеллекта компания Grammarly разработала ответственную структуру искусственного интеллекта для руководства этическим внедрением . В основе этой структуры лежат пять основных принципов: прозрачность, справедливость и безопасность, свобода действий пользователей, подотчетность, а также конфиденциальность и безопасность. В 2025 году каждый из этих столпов останется первостепенным, но два претерпят наиболее значительную эволюцию и потребуют повышенного внимания:прозрачностьисвобода действий пользователей. Эти два столпа окажут наибольшее влияние на то, как люди воспринимают ИИ, и будут определять доверие, заработанное или потерянное в результате этого опыта.

Прозрачность: укрепление доверия через понимание

В своей простейшей форме прозрачность означает, что люди могут распознавать контент, созданный ИИ, понимать решения, принимаемые ИИ, и знать, когда они взаимодействуют с ИИ. Хотя результаты искусственного интеллекта и являются «искусственными», они несут в себе намерения моделей, на которых они основаны. Прозрачность позволяет пользователям понять это намерение и принимать обоснованные решения при использовании результатов.

На сегодняшний день разработчики ИИ несут ответственность за прозрачность, а общественность пытается привлечь такие компании, как OpenAI, Google и Grammarly, к ответственности за поведение их инструментов . Однако по мере того, как большие языковые модели (LLM) и приложения искусственного интеллекта проникают в бизнес-системы, продукты, услуги и рабочие процессы, ответственность переходит к компаниям, внедряющим эти инструменты. По мнению пользователей, компании обязаны быть прозрачными в отношении ИИ, который они используют, и могут понести репутационный ущерб, когда их ИИ оказывает негативное воздействие. В наступающем году, с появлением новых и предложенных правил, таких как Закон ЕС об искусственном интеллекте и Система управления рисками в области искусственного интеллекта NIST , мы можем ожидать, что предприятия также могут нести большую юридическую ответственность.

Достижение прозрачности является непростой задачей. Однако пользователи не ищут абсолютной специфичности; они хотят последовательности и понимания. Регулирующие органы и люди ожидают, что компании поймут, как работают их инструменты искусственного интеллекта, включая их риски и последствия, и будут передавать эти идеи понятным способом. Чтобы обеспечить прозрачность в практике искусственного интеллекта, лидеры бизнеса могут предпринять следующие шаги:

1. Проведите инвентаризацию моделей ИИ. Чтобы эффективно информировать людей о том, как ведет себя ваш ИИ, начните с понимания его основы. Работайте со своей ИТ-командой, чтобы сопоставить модели искусственного интеллекта, используемые в вашем стеке технологий (как сторонние, так и собственные), и определить функции, которые они используют, и данные, на которые они ссылаются.
2. Возможности и ограничения документа. Предоставьте исчерпывающую и понятную информацию о функциональности вашего ИИ, рисках, а также предполагаемом или приемлемом использовании. Используйте подход, основанный на риске, начиная со вариантов использования с наибольшим воздействием. Это гарантирует, что люди поймут наиболее важную информацию, а также поможет вашей команде безопасности определить источник потенциальных проблем.
3. Изучите бизнес-модели поставщиков ИИ. Если вы развертываете сторонние LLM или приложения искусственного интеллекта, поймите мотивы, лежащие в основе практики ваших поставщиков. Например, модель Grammarly, основанная на подписке, ориентирована на качество пользовательского опыта, а не на рекламу, обеспечивая безопасность и повышая доверие пользователей.

Предпринимая эти шаги, бизнес-лидеры могут стать ответственными управляющими ИИ, способствуя прозрачности, укреплению доверия и поддержанию подотчетности, ориентируясь в развивающемся мире передовых технологий ИИ.

Пользовательское агентство: повышение производительности за счет расширения прав и возможностей

Пользовательское агентство означает предоставление людям, включая клиентов и сотрудников, контроля над своим опытом работы с ИИ. Как окончательные лица, принимающие решения, люди привносят контекстуальный опыт и должны понимать возможности и ограничения ИИ, чтобы эффективно применять этот опыт. В своей нынешней форме, вместо того, чтобы заменять человеческое суждение, ИИ должен расширять возможности людей, улучшая их навыки и усиливая их влияние. Когда ИИ является инструментом, обеспечивающим индивидуальную автономию, он укрепляет сильные стороны человека и укрепляет доверие к его приложениям.

Приоритизация пользовательской активности – это одновременно этический и разумный бизнес. Предприятиям необходимо, чтобы сотрудники и клиенты были союзниками ИИ, обладающими навыками управления мощными сценариями использования ИИ и автономными агентами — не только для защиты от вредоносных действий, но и от непродуктивных. Точно так же ИИ в сфере продуктов и обслуживания клиентов не всегда будет идеальным. Завоевание доверия клиентов побуждает их сообщать об ошибках, ошибках и улучшениях, чтобы помочь улучшить ваши бизнес-предложения.

Поддержка активности пользователей требует предоставления людям возможности критически оценивать результаты ИИ и их пригодность для конкретных случаев использования. Это также включает в себя информирование людей о технических настройках и элементах управления, которые они могут применять для управления взаимодействием ИИ и когда он это делает. Лидеры могут стимулировать активность пользователей, предприняв следующие шаги:

1. Обеспечьте обучение пользователей. Чтобы способствовать информированному взаимодействию, предложите пользователям рекомендации по интерпретации рекомендаций ИИ, пониманию его ограничений и определению того, когда человеческий надзор необходим. Это обучение должно быть доступно на вашем веб-сайте, в рамках обучения сотрудников, проводимого командами, работающими с клиентами, и, возможно, в вашем продукте, где пользователи взаимодействуют с ИИ.
2. Установите простые ИТ-элементы управления и настройки. Расширьте возможности пользователей, предоставив им контроль над настройками ИИ, такими как предпочтения для персонализированных рекомендаций, варианты обмена данными и пороговые значения для принятия решений. Прозрачные настройки усиливают автономность и позволяют пользователям адаптировать ИИ к своим потребностям.
3. Создавайте политики, которые укрепляют автономию пользователей. Обеспечьте, чтобы приложения ИИ дополняли, а не заменяли человеческий опыт, устанавливая рекомендации по его использованию в областях, где ставки высоки. Политика должна поощрять пользователей рассматривать ИИ как инструмент, который поддерживает, а не подавляет их опыт.

Реализация этих шагов может помочь бизнес-лидерам гарантировать, что ИИ уважает и усиливает человеческую активность. Это будет способствовать развитию сотрудничества, в котором пользователи почувствуют себя уполномоченными, информированными и контролирующими свой опыт работы с ИИ.

Заглядывая в будущее: ответственный ИИ как преимущество для бизнеса

По мере того, как ИИ развивается и все больше внедряется в бизнес-операции, роль бизнес-лидеров в продвижении ответственного ИИ становится более важной, чем когда-либо. Прозрачность и свобода действий пользователей — это не просто этические императивы, но и стратегические преимущества, которые позволяют компаниям занимать лидирующие позиции в мире, который все больше определяется искусственным интеллектом. Приняв эти принципы, бизнес-лидеры, особенно те, кто работает в сфере безопасности и ИТ, могут гарантировать, что приложения ИИ будут соответствовать организационным ценностям и ожиданиям пользователей, создавая надежные и эффективные системы.