Путь к ценности: руководство по измерению рентабельности инвестиций в искусственный интеллект

Пилотное внедрение ИИ было важным шагом в истории внедрения ИИ в каждом бизнесе. Теперь мы переходим к следующей главе: демонстрации влияния на бизнес. Пилотные проекты и эксперименты необходимы, но без эффективного способа оценки рентабельности инвестиций (ROI) они не определяют приоритеты и не направляют инвестиции. Поскольку компании готовятся к 2025 году, пришло время сосредоточиться на разработке четкой картины успеха использования ИИ и количественной оценке этого успеха с точки зрения рентабельности инвестиций.

Важность понимания того, как измерять и масштабировать ценность инициатив в области ИИ, невозможно переоценить. Предприятия, освоившие это, смогут:

• Получите немедленный прирост производительности, обещанный искусственным интеллектом, во всем предприятии.
• Внедрите оценку рентабельности инвестиций, чтобы быстро масштабировать то, что работает, и остановить то, что не работает.
• Используйте информацию о первых победах, чтобы предоставить больше возможностей для трансформации
• Привлечь больше инвестиций, чтобы ускорить эффект от этих возможностей.

Освободите свой бизнес из пилотного чистилища

ИИ никуда не денется, но многие компании застряли на этапе экспериментов. Deloitte сообщает , что большинство организаций перенесли в производство менее трети своих экспериментов по генеративному ИИ. Компания Bain обнаружила , что, несмотря на то, что компании увеличивают количество пилотных проектов почти для каждого варианта использования, все меньше и меньше этих проектов выходят за рамки пилотной стадии.

Мое мнение: это не вопрос ценности этих пилотных проектов, а вопрос доверия — веры в то, что системы искусственного интеллекта смогут точно оценить влияние этих проектов на традиционные бизнес-ключевые показатели эффективности. Эти измеримые доказательства являются ключом к продвижению вперед в области ИИ при полном доверии со стороны совета директоров, высшего руководства и организации в целом.

Деконструируйте рентабельность инвестиций для вашего бизнеса

Количественная оценка рентабельности инвестиций в искусственный интеллект дает предприятиям уверенность в том, что они смогут продолжать инвестировать в инициативы, которые принесут самый непосредственный эффект и самый большой потенциал для радикальной трансформации бизнеса. Для этого я призываю бизнес-лидеров определить ценность своей организации за пределами субъективных или качественных терминов, таких как «производительность». Это включает в себя точное определение того, как влияние ИИ преобразуется в установленные показатели успеха, важные длявашегобизнеса, такие как CSAT, NPS, репутация бренда, доход и т. д.

Grammarly создает технологию искусственного интеллекта, имы используем множество инструментов искусственного интеллекта, как и любая другая компания. Чтобы определить рентабельность инвестиций, мы определили четыре категории измерений, три из которых являются ведущими индикаторами, а одна оценивает итоговый результат. Вместе эти категории фокусируют оценку ИИ на влиянии на бизнес, одновременно проверяя, что это воздействие является устойчивым и масштабируемым. Я считаю, что эта всеобъемлющая, но практичная основа может помочь любой компании перейти от качественного к количественному воздействию.

Ведущие индикаторы:

• Соблюдение требований: это простое решение «да/нет». Если ИИ не соответствует стандартам безопасности, инструменты или инициативу следует отклонить.
• Качество.Соответствует ли продукция ИИ, будь то контент, изображения, видео или анализ, ожиданиям доверия сотрудников и бизнеса? Если качество вывода недостаточное, можно ли обучить инструменты его улучшению? В противном случае инструменты или инициативу следует отвергнуть.
• Опыт сотрудников : вписывается ли решение ИИ в рабочие процессы сотрудников или обеспечивает лучший способ работы? Если решения ИИ навязываются, первоначальное волнение обычно перерастает в разочарование и заброшенность.

Итоговый эффект:

• Влияние:первые три показателя определяют, стоит ли вообще тратить время на оценку влияния на бизнес-цели. Если инициатива устранила каждое из этих препятствий, вы можете начать оценивать, приводит ли расширение деятельности к улучшению ключевых показателей эффективности вашего основного бизнеса. Метрики, которые вы выбираете для оценки здесь, должны соответствовать варианту использования ИИ и одному из основных бизнес-показателей, таких как CSAT, NPS, размер/объем сделки или репутация бренда.

Например, в Grammarly удовлетворенность клиентов имеет решающее значение для нашей пожизненной ценности и уровня оттока клиентов. Мы проводим A/B-тесты среди команд, работающих с клиентами, с разным доступом к инструментам искусственного интеллекта, чтобы сосредоточиться на том, как качество искусственного интеллекта и опыт сотрудников влияют на CSAT.

Мой контрольный список рентабельности инвестиций

Время экспериментов с открытой чековой книжкой прошло. Чтобы добиться реального эффекта, мы должны быстро разработать четкий план действий по измерению и масштабированию результатов ИИ. Вот на что следует обратить внимание:

1. Создайте систему оценки рентабельности инвестиций в ИИ.Независимо от того, основаны ли они на четырех категориях, указанных выше, или на других, адаптированных к вашему бизнесу, четкая структура необходима для принятия объективных, обоснованных данных решений об инициативах в области ИИ в условиях скорости технологических инноваций и эволюции конкурентов.
2. Используйте встроенные возможности поставщиков по рентабельности инвестиций.Чтобы ускорить процесс оценки, дополните свою собственную среду, выбрав инструменты со встроенными возможностями измерения рентабельности инвестиций. Например, Grammarly генерирует отчеты об эффективности коммуникаций и рентабельности инвестиций на основе данных, измеряющих использование, эффективность коммуникации, пробелы и соответствие бренду.
3. Нацельтесь на немедленный рост производительностиидолгосрочную трансформацию бизнеса.Ранняя окупаемость инвестиций необходима для наращивания темпов, но ключ к успеху заключается в использовании результатов этих достижений для выявления более трансформационных изменений и обеспечения инвестиций и взлетно-посадочной полосы, необходимых для их реализации.
4. Используйте непрерывную оценку:инструмент может быть недостаточно зрелым, чтобы обеспечить обещанный эффект сегодня, но ситуация может быстро измениться. В настоящее время развертывание, обеспечивающее среднюю ценность, может демонстрировать экспоненциальный всплеск по мере обнаружения новых вариантов использования. Постоянно совершенствуя и оценивая свои инструменты искусственного интеллекта и сценарии использования, вы сможете избавиться от путаницы обещаний в области искусственного интеллекта и удвоить эффективность того, что работает.
5. Определите опытных пользователей ИИ и варианты использования. Понимание использования и вариантов использования ИИ может помочь определить, будет ли масштабироваться ценность реализации ИИ. Опытные пользователи ИИ — сотрудники, которые добиваются экспоненциальной эффективности использования ИИ — сигнализируют о том, как выглядит эффективное использование ИИ в вашей организации. Они могут помочь выявить новые варианты использования ИИ и ускорить внедрение ИИ среди сотрудников.

Для компаний, активно внедряющих ИИ, пришло время количественно оценить ценность. Имея четкие показатели успеха и надежную основу, мы можем уверенно перейти от пилотного этапа ИИ к масштабируемым инициативам, которые принесут реальный эффект для бизнеса.

Получите еще больше информации о важных тенденциях и найдите практические шаги для подготовки вашей организации в нашем последнем отчете «Короткий список ИИ на 2025 год: 3 тенденции, которые следует расставить по приоритетам в вашей годовой стратегии».