В Grammarly мы регулярно говорим о том, как ответственный ИИ предполагает создание и внедрение ИИ таким образом, чтобы он соответствовал человеческим ценностям. Ответственные методы искусственного интеллекта отдают приоритет передаче власти непосредственно в руки пользователя, гарантируя, что он понимает, как работает продукт, и имеет возможность контролировать его. Продукты, которые способствуют активности пользователей, также приводят к лучшим результатам в бизнесе. Ответственный ИИ в его наиболее чистой форме в конечном итоге направлен на сосредоточение пользовательского опыта и обеспечение того, чтобы создаваемая вами технология приносила пользу и уменьшала вред.

Прямо сейчас продукты искусственного интеллекта и машинного обучения могут быть источником беспокойства пользователей. Люди нервничают по поводу того, что ИИ означает для будущего их работы. Компания, ориентированная на человека, реагирует на эти проблемы, встречаясь с людьми, когда они находятся как в продукте, так и в пользовательском опыте. Для этого нужно нажать два рычага: прозрачность и контроль. В совокупности эти принципы создают свободу действий пользователя.

Как прозрачность укрепляет доверие

Прозрачность — основа доверия между системами ИИ и пользователями. При правильном исполнении прозрачность проливает свет на весь жизненный цикл ИИ: от сбора и хранения данных до алгоритмического принятия решений. Хотя прозрачность обеспечивает надежность и достоверность инструмента, может быть сложно создать его таким образом, чтобы его понимали пользователи.

Одним из важных аспектов прозрачности является признание рисков и предвзятости, присущих данным обучения ИИ и его результатам. Ответственное создание ИИ предполагает намеренное устранение этих предубеждений и публичное признание их существования. Например, в Grammarly мы применяем несколько подходов для снижения вреда и предвзятости и открыто делимся как рисками, так и нашими методами:

• Мы объединяем несколько моделей и стремимся к прозрачности их построения.
• Мы создаем специальные фильтры, чтобы предотвратить попадание предвзятых высказываний в пользователей.
• Мы внедряем надежный процесс оценки рисков, который оценивает потенциальный вред новых функций до их выпуска.

Поставщики должны сообщать о происхождении моделей ИИ и о том, как они принимают решения. Чтобы сделать это успешно, система должна предоставлять пользователю необходимую информацию на понятном языке и в формате. Это может быть сложно по нескольким причинам. Во-первых, из-за особенностей технологии часто невозможно узнать, почему модель ИИ приняла конкретное решение. Во-вторых, уровень грамотности в области искусственного интеллекта среди населения сильно различается. Ищите поставщиков, которые решают эти проблемы и стремятся к такому уровню прозрачности, который в конечном итоге помогает пользователям доверять этим системам и уверенно их использовать.

Прозрачность также обеспечивает подотчетность, поскольку позволяет возлагать ответственность на разработчиков и системы за свои действия. Понимая, как работает система искусственного интеллекта, пользователи могут легко сообщать о любых проблемах. Это также создает путь и прецедент для постоянного улучшения. Демистифицируя эти процессы, пользователи получают больше возможностей для эффективного взаимодействия с ИИ, что приводит к более информированным и справедливым результатам.

Роль контроля в пользовательском агентстве

Как только продукт искусственного интеллекта определит, как обеспечить прозрачность, он также сможет обеспечить пользовательский контроль. Пользовательский контроль проявляется по-разному: от принятия решения о том, когда и как использовать рекомендации ИИ, до контроля над своими данными. Возьмем, к примеру, сколько предложений представлено в Grammarly. Пользователи информируются об основе предложения (прозрачность!) и сохраняют за собой полную автономию в принятии или отклонении этих предложений (контроль!).

В эпоху, когда данные способствуют инновациям в области искусственного интеллекта, пользователи должны сохранять контроль над своими личными данными. Ответственный ИИ дает пользователям возможность решать, когда, как и будут ли их данные использоваться для обучения модели ИИ или оптимизации продукта. Инструменты ИИ должны позволять пользователям делать выбор в отношении своих личных данных, который соответствует их предпочтениям и ценностям. В Grammarly пользователи могут контролировать, где работает наш продукт и как используются их данные.

Путь к ответственному ИИ требует повышения активности пользователей посредством прозрачности и контроля. Предоставление пользователям возможности принимать обоснованные решения об использовании ИИ в конечном итоге делает использование ИИ безопасным. Для каждой системы и реализации ИИ эти принципы будут динамичными. Рассматривая инструменты искусственного интеллекта для вашего бизнеса, ищите компании, которые повторяют изменения, учитывают отзывы и вносят улучшения.

По мере развития экосистемы ИИ люди будут продолжать бороться со своими чувствами по поводу этой новой технологии. Ответственные методы искусственного интеллекта, а также принципы прозрачности и контроля помогут компаниям создавать передовые продукты. Люди начнут полагаться на продукты, которые приносят пользу их пользователям, и тем самым они приведут к созданию еще лучших продуктов и лучших результатов в бизнесе.