Объяснение GPT-3: что вам следует знать

С момента своего появления в 2020 году GPT-3 продемонстрировал миру потенциал генеративного ИИ. Это была вторая модель GPT OpenAI, представленная публике, и для многих людей это было первое знакомство с генеративным ИИ. От чат-ботов до помощников по программированию — приложения на базе GPT-3 предлагают новые способы внедрения технологий в вашу повседневную жизнь.

Вот обзор GPT-3, как он работает и как его использовать.

Оглавление

• Что такое ГПТ-3?
• Как работает GPT-3
• GPT-3 против GPT-4
• Кто создал GPT-3?
• GPT-3 бесплатен?
• Возможности GPT-3
• Преимущества GPT-3
• Недостатки ГПТ-3

Что такое ГПТ-3?

Генеративный предварительно обученный преобразователь 3 (GPT-3) — это генеративная модель большого языка (LLM), специализированный вид ИИ, выпущенный OpenAI и лицензированный исключительно Microsoft. Это третья версия серии GPT, и она широко используется в профессиональных, творческих и личных целях для создания убедительно человеческого контента.

Эксклюзивная лицензия Microsoft означает, что доступ к модели возможен только косвенно через службы API (предоставляемые OpenAI и Microsoft). В отличие от старых моделей GPT, код и данные доступны широкой публике.

У модели GPT-3 есть три частично улучшенных преемника: GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo и GPT-3.5 с просмотром (альфа). По состоянию на май 2024 года широкой публике по-прежнему доступны только улучшенные версии GPT 3.5 Turbo. Старые модели могут все еще использоваться и работать на старых инструментах и ​​приложениях.

ГПТ-3,5

GPT-3.5 — это усовершенствованная и улучшенная версия GPT-3. Он был оптимизирован для прямого взаимодействия с людьми в чате и составляет основу первой версии приложения ChatGPT. Вот чем он отличается от GPT-3:

• Он несколько раз обновлялся новыми данными — самые последние модели выпущены в сентябре 2021 года. Исходный GPT-3 содержал информацию до июня 2019 года или около того.
• Это генерирует более качественные и более релевантные ответы.
• Он меньше, быстрее предоставляет ответы и более эффективен.
• Лучше создавать творческий контент, например поэзию.
• Лучше избегать вредоносных подсказок и минимизировать токсичность ответов.
• Он менее подходит для сложных или глубоко технических приложений обработки естественного языка (NLP).

GPT-3.5 с просмотром (АЛЬФА)

GPT-3.5 с просмотром — это версия GPT-3, которая была расширена для использования некоторых онлайн-ресурсов при формулировании ответов. Он был выпущен в апреле 2023 года, обновлялся информацией до января 2022 года и был еще более оптимизирован для взаимодействия с людьми. У компании также был экспериментальный доступ к ограниченным онлайн-ресурсам, которые можно было использовать в рамках своей деятельности.

GPT-3.5 Турбо (и Турбо-Инструкт)

GPT-3.5 Turbo был выпущен в марте 2022 года. Он еще более оптимизирован для общения с людьми по сравнению с GPT-3.5, а его ответы более точны и напоминают человеческий диалог, чем предыдущие модели. GPT-3.5 Turbo доступен разработчикам, которые могут использовать его в качестве основы для пользовательских приложений, таких как чат-боты и внутренние базы знаний. Это единственная версия GPT-3, которая все еще доступна для общественности по состоянию на май 2024 года. Остальные версии были заменены эквивалентами GPT-4. Сегодня наиболее часто используется расширенная версия под названием GPT-3.5 Turbo-Instruct (доработанная версия GPT-3.5 Turbo, обученная на инструкциях, написанных человеком).

Под капотом: как работает GPT-3

GPT-3 использует передовые алгоритмы для обнаружения шаблонов в письменном тексте. Эти алгоритмы позволяют модели расшифровывать значение и структуру языка, изучая конкретные факты и правила мира. Эффективность GPT-3 обусловлена ​​тем, что в его основе лежит передовой тип машинного обучения, известный как глубокое обучение, в котором используется особая архитектура, называемая преобразователем. Эта архитектура значительно расширяет возможности масштабирования модели, позволяя ей обрабатывать огромные объемы данных и различать сложные закономерности и связи между словами.

Машинное обучение

Машинное обучение, разновидность искусственного интеллекта (ИИ), позволяет машинам учиться на данных и совершенствоваться с течением времени без явного пошагового программирования. Вместо подробных инструкций системы машинного обучения могут учиться на примерах, подобно тому, как человек учится делать сэндвичи, наблюдая за другими, а не следуя конкретному рецепту. Обучение на основе данных позволяет системе выполнять задачи, распознавая закономерности и выявляя правила.

Глубокое обучение

Глубокое обучение, более специализированная отрасль машинного обучения, использует многослойные нейронные сети для анализа данных на различных уровнях. Этот подход, который требует больше вычислительных ресурсов из-за сложности моделей, превосходно справляется с обработкой неструктурированных данных, таких как изображения и текст. Это снижает потребность в ручном проектировании функций, но требует значительных человеческих усилий при проектировании сетевой архитектуры и настройке параметров.

Глубокое обучение позволяет таким моделям, как GPT-3, изучать сложные закономерности и взаимосвязи в данных, поддерживая передовые приложения, такие как обработка естественного языка и распознавание изображений.

Нейронные сети и архитектура преобразователя

Искусственные нейронные сети, особенно те, которые используются в глубоком обучении, представляют собой сложные системы, вдохновленные человеческим мозгом. Архитектура преобразователя, лежащая в основе серии GPT, включая GPT-3, позволяет этим сетям параллельно обрабатывать большие объемы текста, значительно повышая эффективность и способность быстро изучать языковые шаблоны.

Трансформаторы работают, переводя эти шаблоны в алгоритмы, которые может интерпретировать компьютер. Когда приглашение вводится в GPT-3, он использует эти алгоритмы для понимания приглашения и генерации ответа на основе статистических вероятностей, создавая каждое слово в ответ на разворачивающийся разговор.

GPT-3 против GPT-4

GPT-4 — это следующее поколение моделей ИИ после GPT-3, включающее в себя еще несколько лет изобретений, алгоритмов и данных. Хотя обе модели очень гибкие, у них есть некоторые ключевые различия.

Возможности и производительность

GPT-3 может участвовать в естественном общении, писать код и генерировать совершенно новый контент для деловых и личных целей. Однако он принимает только текстовые подсказки. GPT-4 является мультимодальным и может принимать изображения, визуализации данных и другие форматы данных как часть подсказок пользователю.

GPT-4 также работает лучше, чем его предшественник, по нескольким факторам тестирования искусственного интеллекта:

• Повышенная точность
• Лучшее понимание контекста и нюансов
• Способность принимать более длинные запросы и генерировать более длинные ответы
• Повышенная слаженность и креативность
• Улучшенная производительность на английском и других языках.
• Включает постоянно обновляемые наборы исходных данных, при этом самые последние версии модели имеют предел знаний до апреля или декабря 2023 года (по состоянию на май 2024 года).

Доступность

Хотя последняя версия GPT-3, GPT-3.5, доступна бесплатно в ChatGPT, для использования GPT-4 вам потребуется учетная запись ChatGPT Plus. Однако вы можете получить доступ к GPT-4 бесплатно, используя сторонние платформы, такие как Microsoft Copilot.

Адаптивность

GPT-3 был запрограммирован на сохранение определенного голоса и тона для всех ответов. Этот тон может работать не для каждого случая использования. GPT-4, с другой стороны, имеет функцию, называемую управляемостью, которая позволяет вам устанавливать общесистемные ориентиры в отношении индивидуальности и тона получаемых вами ответов.

Модуль бизнес-расценок: узнайте больше о GPT-3 и GPT-4.

Можно ли использовать GPT-3 бесплатно?

Вы можете получить доступ к GPT-3.5, самой последней модели GPT-3, бесплатно через ChatGPT.

OpenAI предлагает платную подписку по цене от 20 долларов в месяц. Оформив подписку, вы получите доступ к GPT-4 и другим генеративным инструментам искусственного интеллекта, таким как DALL-E, платформа генерации изображений.

Что делает GPT-3?

GPT-3 может генерировать текстовый контент для многих приложений, от творческого письма до образовательных материалов.

Вот более детальный обзор распространенных приложений:

Создание текстового контента

GPT-3 может генерировать практически любой тип письменного контента, от стихов до деловых записок. Он может писать наброски и черновики, а также предоставлять отзывы о редактировании для улучшения.

В бизнес-настройки GPT-3 можно использовать для следующих целей:

• Создание контуров блогов и статей
• Документирование процессов
• Составление внутренних и внешних коммуникаций
• Написание описаний и публикаций вакансий
• Создание описаний товаров

Креативы используют GPT-3 несколькими способами, в том числе следующими:

• Создание набросков для написания художественной литературы
• Написание описаний персонажей
• Составление стихов
• Написание шуток
• Создание сценариев для фильмов и видео.

Вы также можете использовать GPT-3 для личных задач:

• Написание резюме и сопроводительных писем
• Составление писем государственным должностным лицам, финансовым учреждениям или другим предприятиям
• Написание профилей и подписей в социальных сетях
• Создание рецептов
• Рассказываю свою личную историю

Хотите изучить другие инструменты генерации текста? Как и GPT-3, Grammarly может помочь вам провести мозговой штурм, написать и улучшить свой контент. Вы можете адаптировать Grammarly к своему стилю и тону, чтобы каждый ответ звучал как вы или ваш бренд. Grammarly работает внутри уже используемых вами инструментов, таких как Microsoft Word и Gmail, поэтому вам не нужно переключать программы, чтобы получить помощь ИИ при написании.

Поддержка чат-ботов

GPT-3 обладает сложными языковыми возможностями, которые позволяют вам вести естественную беседу. Независимо от того, получаете ли вы к нему доступ через ChatGPT или другое приложение, вот несколько способов использовать этих чат-ботов:

• Задавайте общие вопросы, которые вы обычно ищете, например, о значении технического термина.
• Получите ответы на часто задаваемые вопросы
• Помогайте с такими задачами, как создание списков дел и повесток дня встреч, а также помощь в планировании.
• Взаимодействуйте с посетителями сайта, чтобы узнать, кто они и что они ищут.

Генерация кода

GPT-3 свободно владеет большинством общедоступных языков программирования. Вы можете использовать его для выполнения многих задач по кодированию:

• Объясните, что делает фрагмент кода
• Напишите фрагменты кода, используя подсказку на естественном языке.
• Выявлять ошибки и ошибки кодирования и предлагать способы их исправления.
• Создать документацию для фрагмента кода
• Составление тест-кейсов

Сопровождение образовательных задач

GPT-3 может помочь преподавателям и учащимся сэкономить время, улучшить свою работу и создать более эффективные учебные материалы. Вот как это используется в академических условиях:

• Адаптация образовательного контента к конкретным интересам или стилям обучения
• Составление планов уроков
• Создание тестов и экзаменационных вопросов
• Помощь в исследовании
• Объяснение сложных концепций, таких как высшая математика или философия.

Обобщающий текст

Вы можете скопировать и вставить контент в GPT-3 и попросить его создать сводку. Вот несколько распространенных способов использования этой функции:

• Получить список ключевых моментов из статьи
• Перечислите всех героев рассказа.
• Получите краткое изложение технического отчета непрофессионалом
• Получите важные выводы из стенограммы выступления

Исследовать

GPT-3 был обучен на большом объеме данных, поэтому может генерировать контент по многим темам. Вы можете использовать эти возможности для исследования тем, участвуя в естественном диалоге, который может быть проще, чем поиск информации. Вот несколько способов использования GPT-3 для исследований:

• Получите пошаговые инструкции по процессу
• Обсуждение сложных концепций, таких как новые технологии
• Изучите новые хобби или карьерные пути, основанные на ваших навыках и интересах.
• Узнайте об исторических личностях и заметных событиях
• Перечислите потенциальные направления исследования для изучения темы, например, где найти исторические документы.

Мозговой штурм

GPT-3 может помочь вам проявить творческий подход, проводя мозговой штурм идей для творческих проектов. Вот как:

• Придумайте идеи для ледоколов и других занятий во время командного мероприятия.
• Создайте календарь контента для вашего веб-сайта и социальных сетей.
• Создание концепций для вымышленных персонажей
• Предлагайте улучшения, чтобы сделать существующие идеи лучше или адаптировать их под конкретную аудиторию.
• Предлагайте идеи для продуктов или услуг, которые можно предложить, исходя из вашей аудитории и навыков.

Преимущества GPT-3

Благодаря широкому спектру приложений и простоте использования GPT-3 может повысить эффективность и сделать ИИ доступным для широкой аудитории. Давайте рассмотрим некоторые из его основных преимуществ.

Повышенная эффективность

GPT-3 позволяет оптимизировать процессы, выполняя трудоемкие задачи вручную. Например, владелец малого бизнеса может использовать GPT-3 для быстрого составления объявлений о новом продукте для своего веб-сайта, социальных сетей и рассылок по электронной почте клиентам.

GPT-3 также может помочь повысить производительность в областях, где компаниям сложно найти квалифицированные кадры, например, в разработке программного обеспечения. Используя GPT-3 для написания общих фрагментов кода и создания документации, программисты могут выполнить больше работы за меньшее время, что помогает ослабить давление, создаваемое нехваткой специалистов.

Гибкость

GPT-3 может выполнять множество задач без специальной подготовки в этих областях. Независимо от того, являетесь ли вы индивидуальным пользователем или разработчиком, GPT-3 обладает обширными готовыми возможностями.

Например, вы можете использовать GPT-3 для описания сценария фильма, не объясняя, каковы его ключевые элементы. GPT-3 имеет базовую подготовку, чтобы понять это самостоятельно. Такая гибкость делает его мощным инструментом для решения любых задач: от создания рецептов до поддержки чат-ботов службы поддержки клиентов.

Возможности естественного языка

Вы можете взаимодействовать с GPT-3, используя тот же язык, что и другой человек. Это не требует от вас знаний программирования или специальных навыков.

Такая доступность позволяет людям выполнять задачи, в которых у них мало опыта. Например, новичок в программировании может создавать фрагменты кода, просто описывая, что он хочет, чтобы код делал. Тот, кто не является сильным писателем, может более уверенно писать электронные письма и письма.

Это не заменяет экспертные знания и обучение между людьми, но помогает многим сократить кривую обучения.

Недостатки ГПТ-3

Несмотря на все свои преимущества, GPT-3 иногда может быть предвзятым и неточным. Существуют также этические опасения по поводу того, как обучаются развивающиеся платформы искусственного интеллекта. Вот некоторые недостатки, о которых следует помнить.

Предубеждения

Поскольку GPT-3 обучался на существующем контенте, иногда он генерирует ответы, отражающие предвзятость в его наборе обучающих данных. Эти предубеждения могут принимать разные формы, включая недостаток информации.

Например, большая часть информации в наборе обучающих данных представлена ​​на английском языке и представляет западные культуры. Если вы попросите GPT-3 описать людей из таких стран, как Франция и США, его ответы могут быть более тонкими и подробными, чем ответы из незападных стран.

Предубеждения также проявляются в форме негативных стереотипов. Например, если вы предложите GPT-3 создать непостоянного и эмоционального персонажа, скорее всего, будет создан женский персонаж. GPT-3 также может, по-видимому, поддерживать политическую позицию в своих результатах, используя формулировки, которые отдают предпочтение одной стороне международного конфликта, или генерируя более длинные и подробные ответы по одной политической точке зрения по сравнению с другой.

Неточности

Несмотря на способность GPT-3 генерировать контент по различным темам, это не всегда правильно. Это связано с явлением, называемым галлюцинациями, которое является проблемой для всех моделей генеративного ИИ.

Галлюцинации возникают, когда модель делает неточные предсказания. Поскольку каждый ответ генерируется слово за словом на основе вероятностей, иногда GPT-3 идет по неправильному пути. Не существует простого способа отличить правильный ответ от неправильного. Поэтому важно всегда проверять информацию, которую он генерирует.

Этические проблемы

GPT-3 и другие генеративные платформы искусственного интеллекта находятся под пристальным вниманием из-за использования данных, защищенных авторским правом, для обучения без разрешения владельцев контента. Хотя у OpenAI есть некоторые лицензионные соглашения, значительная часть данных обучения поступает из общедоступного веб-контента.

По данным OpenAI, эти методы обучения подпадают под защиту добросовестного использования. Однако однозначного ответа на этот вопрос пока нет, поскольку эксперты по искусственному интеллекту, суды и регулирующие органы все еще обсуждают эти вопросы.

GPT-3 и бум искусственного интеллекта

Внедрение GPT-3 стало важным шагом вперед для генеративного ИИ. Используя продвинутую форму машинного обучения, называемую глубоким обучением, он может понимать концепции, значения и структуру языка. GPT-3 продемонстрировал, что эти методы обучения могут создавать очень гибкие модели искусственного интеллекта, которые генерируют человеческий контент и участвуют в диалоге.

Следующая модель OpenAI, GPT-4, развивает эти возможности, будучи более точной, детализированной и мультимодальной. GPT-3 и GPT-4 являются ключевыми компонентами бума искусственного интеллекта и помогают сделать генеративный искусственный интеллект доступным для всех.

Изучая инструменты генеративного ИИ, помните, что вы можете столкнуться с предвзятостью, неточностями и этическими препятствиями. Эти проблемы не подрывают гибкость, эффективность и простоту использования генеративного ИИ. Однако знание потенциальных ловушек позволяет вам безопасно и разумно использовать такие инструменты, как GPT-3.