Основы GPT-4: как это работает и как его использовать

GPT-4 — это универсальная генеративная система искусственного интеллекта, которая может как интерпретировать, так и создавать широкий спектр контента. Узнайте, что это такое, как оно работает и как его можно использовать для создания контента, анализа данных и многого другого.

Оглавление

• Что такое ГПТ-4?
• Кто создал GPT-4?
• Как работает GPT-4
• GPT-4 бесплатен?
• Возможности GPT-4
• Варианты использования API GPT-4
• Преимущества ГПТ-4
• Ограничения GPT-4
• Заключение

Что такое ГПТ-4?

GPT-4 — это легко адаптируемый генеративный инструмент искусственного интеллекта, поддерживающий мультимодальные входные данные. Это означает, что он способен интерпретировать и обрабатывать широкий спектр контента, не только текста, но также аудио и изображений. Пользователи могут передавать ему различные типы данных, а взамен GPT-4 может выдавать результаты, включающие подробные письменные отрывки, подробные объяснения, компьютерный код и творческие композиции, и все это таким образом, который точно имитирует человеческое мышление и языковые модели.

Чем GPT-4 отличается от ChatGPT

GPT-4 и ChatGPT тесно связаны, но не одно и то же. ChatGPT — это чат-бот, с помощью которого люди могут общаться с помощью базовой модели большого языка (LLM). По сути, ChatGPT — это диалоговый интерфейс модели. Вы можете вводить текстовые подсказки на естественном языке, и ChatGPT ответит на ваши подсказки.

ChatGPT может работать на различных версиях модели GPT. По умолчанию бесплатная версия ChatGPT предоставляет доступ к GPT 3.5. Оформив платную подписку, вы можете получить доступ к GPT-4.

GPT-4 против GPT-4 Turbo: в чем разница?

GPT-4 Turbo — это более быстрая и экономичная версия GPT-4, подходящая для крупномасштабных приложений. Фактически, самая последняя версия GPT-4 Turbo более доступна и эффективна, чем GPT-4. GPT-4 Turbo также имеет более длинное контекстное окно, что означает, что вы можете отправлять до 300 страниц текста в подсказках для ввода.

В целом, выбор между GPT-4 и GPT-4 Turbo зависит от конкретных требований приложения, особенно с точки зрения сложности ответа, скорости и эксплуатационных затрат.

Кто создал GPT-4?

OpenAI, фирма по искусственному интеллекту из Сан-Франциско, создала GPT-4. OpenAI была основана в 2015 году для создания искусственного интеллекта, который «безопасен и приносит пользу всему человечеству». Компания стоит за несколькими ведущими платформами искусственного интеллекта, включая DALL-E и Codex.

OpenAI выпустила GPT-4 14 марта 2023 года.

Как работает GPT-4?

GPT-4 не получает ответы из базы данных. Он генерирует по одному слову за раз, предсказывая каждое слово по мере его появления. Его прогнозы основаны на статистических закономерностях, которые он выявил путем анализа больших объемов данных.

Технология, которая делает возможным этот расширенный анализ, называется генеративным предварительно обученным трансформатором (GPT). GPT — это название семейства LLM, созданного OpenAI. Давайте посмотрим, как исследователи обучают модели GPT, чтобы лучше понять, как они работают.

Как обучаются модели GPT

Процесс обучения модели GPT разбит на два этапа: предварительное обучение и тонкая настройка.

В ходе предварительного обучения модель обрабатывает и анализирует большие объемы данных из Интернета и лицензионных данных из сторонних источников. Он выявляет закономерности и корреляции между словами и изображениями, чтобы понять смысл и контекст. Он также изучает структуры предложений, абзацев и различные типы контента, такие как стихи, научные статьи и код.

В моделях GPT используется усовершенствованная архитектура нейронной сети, называемая трансформатором. Преобразователь является ключом к способности модели анализировать большие объемы данных и самостоятельно обучаться. Преобразователь позволяет модели обрабатывать и изучать шаблоны на основе обучающих данных, что позволяет моделям GPT, таким как GPT-4, делать прогнозы на основе новых входных данных.

Следующий этап обучения – доводка. На этом этапе модель уточняется для выполнения конкретных задач, таких как генерация диалоговых ответов. Модель учится, как давать ответы, которые люди хотят, посредством обучения с подкреплением на основе обратной связи между людьми (RLHF). Люди оценивают ответы модели, а модель пытается получить больше положительных отзывов с каждым последующим ответом. Этап тонкой настройки также дает возможность свести к минимуму предвзятости и уменьшить вредные реакции.

Предыдущие модели GPT

GPT-4 — это четвертая версия моделей GPT OpenAI. Вот краткий обзор того, как развивалось семейство моделей.

• GPT-1 был представлен в 2018 году. Он прошел обучение на BookCorpus, состоящем из 7000 неопубликованных художественных книг. Эта модель доказала, что структура GPT может обеспечить понимание естественного языка.
• GPT-2 был представлен в феврале 2019 года. Он был обучен на 8 миллионах веб-страниц. Целью обучения было создание модели для прогнозирования следующего слова в тексте после того, как были заданы все предыдущие слова. Исследователи вывели модель за пределы ее обучения, попросив ее генерировать аргументы. В результате получилось эссе, которое мог бы написать человек. Хотя GPT-2 работал нестабильно, он мог отвечать на вопросы, переводить текст и резюмировать длинный контент.
• GPT-3 был анонсирован летом 2020 года. OpenAI назвал его платформой для генерации текста общего назначения. Набор данных, который обучал GPT-3, содержал более одного триллиона слов. В отличие от своих предшественников, GPT-3 мог генерировать код. GPT-3 послужил основой для ChatGPT, чат-бота на базе искусственного интеллекта.

Обучение GPT-4 и ключевые возможности

OpenAI начала создавать инструменты глубокого обучения, используемые для создания GPT-4, в 2021 году. Вместе с Microsoft Azure компания разработала суперкомпьютер, способный обрабатывать вычислительную мощность и объем данных, необходимые для продвинутых программ LLM.

GPT-4 обучался на общедоступных данных и данных из сторонних источников. В отличие от предыдущих моделей, OpenAI не опубликовала никакой информации о размере модели обучения, используемом оборудовании или подробностях методологии обучения.

Что мы точно знаем, так это то, что GPT-4 более продвинут, чем GPT-3, по нескольким причинам:

• Может принимать как изображения, так и текстовые подсказки.
• Прошел обучение на данных до апреля 2023 года; Набор данных GPT-3 прекращается в июне 2021 года.
• Лучше справляется с творческими задачами, чем GPT-3.
• Способен решать более сложные задачи, чем его предшественник, например, анализ графиков.
• Может обрабатывать более длинные запросы до 25 000 слов.
• С большей вероятностью останется в пределах разрешенного контента.
• Генерирует более точные ответы
• Лучше адаптируется к запросам пользователей, таким как индивидуальность вашего бренда или стиль письма.

OpenAI также использовала несколько тестов для проверки способностей GPT-4. Он показал хорошие результаты на экзаменах AP, универсальном экзамене на адвоката, олимпиадном экзамене, LSAT и количественном экзамене GRE.

GPT-4 бесплатен?

Вам придется заплатить, чтобы использовать GPT-4 непосредственно из OpenAI. Есть два способа получить к нему доступ.

Оформив платную подписку на ChatGPT Plus, вы получаете доступ к GPT-4. Затем вы можете общаться с ChatGPT через Интернет или с помощью приложений для Android и iOS.

Разработчики могут получить доступ к GPT-4 через API разработчика. Используя API, вы платите фиксированную ставку за токены. Существует одна ставка для жетонов подсказки — жетонов, которые вы используете в своем «вопросе» к LLM, и другая — для жетонов завершения, то есть жетонов, используемых в «ответе», который вы получаете от LLM.

Вот как работают токены:

• Каждый вход и выход разбит на токены. Токены подсказки относятся к тексту и файлам, которые вы предоставляете в своем запросе к GPT-4. Токены завершения относятся к тексту, сгенерированному GPT-4 в его ответе.
• Прежде чем GPT-4 обработает ваш запрос, входные данные разбиваются на токены. Эти токены не являются слогами или логическими фрагментами слов, они могут включать пробелы или подслова.
• Есть несколько практических правил, позволяющих понять «обменный курс» между словами и токенами. В английском языке четыре символа примерно переводятся как один токен, а семьдесят пять слов примерно переводятся как 100 токенов. В других языках это соотношение не соблюдается, и каждое слово, вероятно, переводится как большее количество токенов.

Другой способ получить доступ к GPT-4 — через Microsoft Copilot AI. Copilot — чат-бот, работающий на GPT-4. Copilot доступен онлайн и через мобильные приложения.

Что вы можете сделать с GPT-4

Способность GPT-4 интерпретировать нюансы, обрабатывать более сложные запросы и принимать изображения означает, что у него широкий спектр потенциальных применений. Однако, как и все современные системы искусственного интеллекта, GPT-4 имеет ограничения, требующие продуманного использования.

Начнем с некоторых способов его использования на платформе ChatGPT.

Анализ изображений

Вы можете загрузить изображение в GPT-4 и попросить выполнить задачи на основе этого изображения. Вот некоторые задачи анализа изображений, которые вы можете выполнить с помощью GPT-4:

• Интерпретация данных в виде диаграммы или графика
• Опишите изображение, включая то, что делают субъекты изображения и сколько их.
• Читайте и анализируйте фотографии текста, например исторических документов.
• Превратите рукописные заметки в текст
• Определите, что смешного, грустного или удивительного в изображении.

Создать текст

GPT-4 может генерировать оригинальный текстовый контент для официального общения, деловой деятельности или личных задач. Вот несколько примеров:

• Написать обучающие материалы
• Создание процедурных документов, руководств и политик.
• Перевести контент на разные языки
• Ответьте на базовые исследовательские вопросы, например, сколько провинций в Кении или как работают очистители воздуха.

Генеративный искусственный интеллект широко используется для создания текста, но если вам нужен инструмент для письма, который легко интегрируется с вашим текущим рабочим процессом, Grammarly может быть лучшим выбором. Он используется как отдельными людьми, так и командами для мозгового штурма, создания и редактирования контента непосредственно в более чем 500 000 приложений и веб-сайтов. Это избавляет от необходимости копировать и вставлять вашу работу между платформами.

Генерируйте креативный контент

GPT-4 может похвастаться лучшими возможностями творческого письма, чем его предшественник GPT-3.5. В частности, так лучше сохраняется связность и последовательность повествования.

Вот несколько способов использования этих возможностей:

• Создавайте вымышленных существ с описанием их внешнего вида, их истории и знаний.
• Опишите изображение прозой, написанной в определенном стиле.
• Набросайте краткий рассказ
• Проекты блогов, заголовков для социальных сетей и контента для маркетинговых коммуникаций.
• Объясните сложную тему, например разработку программного обеспечения, в формате стихотворения.

Написать код

GPT-4 может писать, переводить и оптимизировать код на десятках языков программирования. Генерировать и анализировать код можно несколькими способами:

• Загрузите рисунок макета веб-сайта и попросите GPT-4 сгенерировать соответствующий ему код.
• Опишите, что вы хотите, чтобы код делал на естественном языке.
• Вставьте существующий код и попросите GPT-4 выявить ошибки.
• Получите понятное описание того, что делает фрагмент кода.

Обобщить и проанализировать контент

GPT-4 может анализировать большие объемы данных, чтобы отслеживать тенденции данных, обобщать тексты и объяснять контент. Вы можете вводить текст прямо в приложение или загружать файлы в любом популярном формате.

GPT-4 может читать и анализировать контент для различных приложений:

• Определить тенденции продаж в документе Excel
• Напишите краткое изложение длинного и сложного текста, например академической статьи, объемом 250 слов.
• Найдите сходство между двумя статьями
• Объясните сюжет рассказа, подробно описав стиль письма и темы.
• Просматривайте тексты и вносите предложения по улучшению.

Варианты использования API GPT-4

Разработчики используют API GPT-4 для создания новых приложений и добавления функций к существующим. Вот некоторые из наиболее распространенных категорий, в которые попадают эти приложения.

Генерация контента

Хотя ChatGPT может генерировать контент с помощью GPT-4, разработчики могут создавать собственные инструменты создания контента с интерфейсами и дополнительными функциями, адаптированными для конкретных пользователей. Например, GPT-4 можно настроить с помощью такой информации, как рекламные объявления, копии веб-сайтов, прямая почтовая рассылка и кампании по электронной почте, чтобы создать приложение для написания маркетингового контента. Интерфейс приложения может позволять вам вводить ключевые слова, тон и тон бренда, а также сегменты аудитории и автоматически включать эту информацию в ваши подсказки.

Чат-боты

GPT-4 может служить основой для диалоговых платформ искусственного интеллекта. Разработчики могут создавать собственные чат-боты для определенных функций, таких как обслуживание клиентов, воплощение персонажа или исторической личности или ответы на домашние вопросы.

Пользовательские помощники

GPT-4 может стать основой для помощников искусственного интеллекта, адаптированных к конкретным отраслям, профессиям или интересам. Например, вы можете создать помощника для юристов или для мозгового штурма творческих идей.

Анализ настроений

GPT-4 может служить основой для приложений для анализа настроений, которые сканируют обзоры и социальные сети, чтобы найти общие темы в отзывах клиентов и общественном мнении.

Вспомогательные технологии

GPT-4 открывает новые возможности сделать мир более доступным. Например, он может предоставлять текстовые описания изображений для людей с нарушениями зрения.

Преимущества ГПТ-4

GPT-4 предлагает множество функций и возможностей. Вот несколько примеров возможностей GPT-4.

Это мультимодальный

Способность GPT-4 принимать изображения, файлы и текст позволяет ему выполнять сложные задачи. Эти мультимодальные возможности расширяют потенциал практически каждого приложения на основе GPT-4.

Вот как вы можете извлечь выгоду из мультимодальности GPT-4:

• Добавьте больше контекста и глубины к подсказкам, используя несколько источников. Например, сеть ресторанов может использовать GPT-4 для сканирования фотографий и подписей из социальных сетей, чтобы оценить настроения клиентов. Это позволяет им не только фиксировать положительные и отрицательные слова в постах в социальных сетях. Они также могут увидеть, какие фотографии продуктов питания обычно имеют позитивные подписи, а какие — негативные.
• Экономьте время. Поскольку вы можете добавлять вложения непосредственно на платформу, вам не нужно писать собственное описание файла или изображения, связанного с вашим запросом. GPT-4 также может автоматизировать такие задачи, как описания продуктов и отчеты. Просто загрузите изображение или необработанные данные и предложите GPT-4 сгенерировать ответ, соответствующий вашим рекомендациям.
• Создавайте многошаговые подсказки. GPT-4 может брать информацию из изображения и выполнять с ней сложные задачи. Например, вы можете загрузить фотографию расписания репетиций спектакля и спросить GPT-4, в какие дни и время запланированы репетиции главных героев.

Лучше понимать нюансы

GPT-4 особенно хорош в обнаружении таких нюансов, как эмоции, диалекты и разговорные выражения в письменном тексте. Это также может сделать вывод о значении без необходимости говорить что-то напрямую.

Способность понимать нюансы делает вывод GPT-4 еще более похожим на человеческий:

• Создавайте аутентичные диалоги между персонажами из разных мест.
• Оцените эмоции людей на изображении и напишите контент, ориентированный на эти эмоции.
• Разрешить людям писать естественно звучащие подсказки и отвечать контекстуально точным контентом.

Это гибко

Хотя чат-боты являются одними из самых популярных приложений, созданных с помощью GPT-4, эта модель может использоваться во многих генеративных приложениях искусственного интеллекта. Это связано с тем, что вы можете точно настроить GPT-4 на своем собственном наборе данных. Затем вы можете интегрировать его с существующими приложениями или создать новые, которые будут выглядеть и восприниматься как ваш бренд. Благодаря такой гибкости разработчики во всех областях, от медицины до потребительских товаров, могут внедрять инновации с помощью GPT-4.

Вот некоторые способы использования гибкости GPT-4:

• Предложите клиентам инструменты самообслуживания
• Предоставьте возможность людям, не имеющим технических знаний, выполнять технические задачи, например программирование.
• Создавайте собственные рекомендации для музыки, книг, подкастов и т. д.
• Автоматизируйте ручные задачи, например медицинскую документацию.

Недостатки ГПТ-4

GPT-4 — это продвинутая генеративная платформа искусственного интеллекта, но у нее есть недостатки. Вот на что следует обратить внимание при его использовании.

Это может дать неточные ответы

Все генеративные платформы искусственного интеллекта склонны выдавать неточную информацию. Исследователи искусственного интеллекта называют эти неточности галлюцинациями. Хотя GPT-4 более точен, чем его предшественники, он не проверяет информацию и не знает, когда она неверна. Его создатели отмечают, что он может быть уверенно ошибочным. Из-за этих неточностей разработчикам следует внимательно отнестись к вопросу интеграции GPT-4 в свои приложения. Если приложение имеет ограниченную устойчивость к ошибкам, возможно, стоит проверить или перепроверить информацию, предоставляемую GPT-4.

Имеет ограниченную информационную базу

Набор обучающих данных GPT-4 доступен только за период до апреля 2023 года, а это означает, что он не включает в себя последние новости и тенденции в своих ответах. Если вы используете GPT-4 для исследований, он не даст самой свежей информации. Он может быть устаревшим по таким темам, как технологии, где информация быстро меняется.

Разработчики могут обойти это ограничение, настроив модель с использованием более актуальных данных или создав приложения, которые добавляют в модель возможности онлайн-поиска.

Доступ может быть дорогостоящим

Единственный способ получить бесплатный доступ к GPT-4 — через Microsoft Copilot AI. Если вы предпочитаете использовать его через ChatGPT, это будет стоить не менее 20 долларов в месяц. В зависимости от ваших потребностей и бюджета это может быть непомерно дорого.

Кроме того, разработчики могут счесть доступ API к GPT-4 дорогостоящим, особенно если они используют популярное приложение, использующее много токенов.

GPT-4 и генеративный ландшафт искусственного интеллекта

GPT-4 — одна из ведущих платформ генеративного искусственного интеллекта благодаря своим расширенным возможностям обработки, мультимодальным возможностям и гибкости. Повседневные пользователи могут создавать оригинальный контент с помощью GPT-4, оформив премиум-подписку на ChatGPT. Разработчики могут использовать API для создания новых приложений и улучшения существующих.

Хотя GPT-4 имеет множество применений, его неточности и стоимость могут оказаться непомерно высокими для некоторых пользователей. Однако это всего лишь одна из многих генеративных платформ искусственного интеллекта. Держите ухо востро, чтобы быть в курсе новейших инструментов искусственного интеллекта и того, что вы можете с ними делать.