เสริมสร้างแคมเปญการตลาดด้วย AI: คำแนะนำทีละขั้นตอน

เผยแพร่แล้ว: 2024-11-12

นักการตลาดไม่ใช่คนแปลกหน้าสำหรับพลังของ AI ปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการสนับสนุนการเขียนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ช่วยเหลือขั้นตอนการทำงานทางการตลาดมานานกว่าทศวรรษ ช่วยให้นักการตลาดดำเนินงานการเขียนทั่วไปและตรวจสอบการสื่อสารของตนเพื่อความถูกต้องและชัดเจน

อย่างไรก็ตาม การพัฒนาล่าสุดใน generative AI ได้เปิดยุคใหม่ของเครื่องมือเหล่านี้ให้มีความโดดเด่นมากขึ้นในสถานที่ทำงาน การศึกษาของ Forrester ที่ได้รับมอบหมายจาก Grammarly แสดงให้เห็นว่า 70% ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้ AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับการเขียนและการแก้ไขในที่ทำงานส่วนใหญ่หรือทั้งหมด แต่นั่นไม่ใช่วิธีเดียวที่นักการตลาดสามารถใช้ AI เพื่อทำงานอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นและสร้างแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตั้งแต่การวิจัยตลาดไปจนถึงการสร้างเนื้อหา การเขียนคำโฆษณา และการวิเคราะห์แคมเปญ AI ที่ปลอดภัยและมีความรับผิดชอบคือพันธมิตรการตลาดดิจิทัลที่สำคัญของนักการตลาดยุคใหม่ อ่านคำแนะนำทีละขั้นตอนในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับแคมเปญการตลาดของคุณ

ทำงานอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วย Grammarly
คู่หูการเขียน AI สำหรับใครก็ตามที่มีงานทำ

แคมเปญการตลาดคืออะไร?

แคมเปญการตลาดคือชุดการดำเนินการที่ประสานกันเพื่อโปรโมตผลิตภัณฑ์หรือบริการ AI ปรับปรุงแคมเปญโดยการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการกำหนดเป้าหมายส่วนบุคคล คาดการณ์แนวโน้ม และปรับกลยุทธ์และขั้นตอนการทำงานให้เหมาะสม นำไปสู่ความพยายามทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น

วางแผนแคมเปญการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน 7 ขั้นตอน

1 ตั้งเป้าหมายแคมเปญด้วยข้อมูลเชิงลึกของ AI

AI มีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์ตลาดและการกำหนดวัตถุประสงค์ของแคมเปญโดยการให้ข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ นักการตลาดสามารถกำหนดเป้าหมายสำหรับการขาย คอนเวอร์ชัน และ ROI ตามข้อมูลในอดีตและการคาดการณ์ในอนาคต การแบ่งส่วนลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้สามารถกำหนดเป้าหมายแคมเปญได้ ในขณะที่การวิเคราะห์ความรู้สึกแจ้งวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับความพึงพอใจของลูกค้าและการรับรู้แบรนด์

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Google Analytics, Adobe Analytics และ Salesforce Einstein ช่วยให้นักการตลาดเข้าใจประสิทธิภาพของเว็บไซต์ พฤติกรรมผู้บริโภค และข้อมูลลูกค้า ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ Google Analytics เพื่อระบุหน้าเว็บที่มีประสิทธิภาพต่ำและตั้งเป้าที่จะเพิ่มการเข้าชมหรืออัตรา Conversion 20% ในไตรมาสหนึ่ง AI ของ Salesforce สามารถช่วยนักการตลาดวิเคราะห์ข้อมูลการโต้ตอบของลูกค้า คาดการณ์ความเสี่ยงในการเลิกใช้งาน และใช้กลยุทธ์การมีส่วนร่วมแบบกำหนดเป้าหมายสำหรับเซ็กเมนต์ที่มีความเสี่ยงสูง

2 ระบุกลุ่มเป้าหมายของคุณด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง

เครื่องมือ AI สามารถช่วยคุณกำหนดกลุ่มเป้าหมายที่มีความเฉพาะเจาะจงสูงโดยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุรูปแบบ พฤติกรรม และความชอบ เครื่องมืออย่าง Adobe Analytics และ Salesforce Einstein ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงเพื่อกรองข้อมูลการโต้ตอบของลูกค้า การมีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดีย ประวัติการซื้อ และข้อมูลประชากรเพื่อสร้างกลุ่มผู้ชมโดยละเอียด

Adobe Analytics ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อติดตามและวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ทั่วทั้งเว็บไซต์และแอพ ช่วยให้นักการตลาดสามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมตามกิจกรรมออนไลน์ การตั้งค่าเนื้อหา และระดับการมีส่วนร่วม ซึ่งอาจนำไปสู่กลุ่มต่างๆ เช่น "ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่มีส่วนร่วมสูง" หรือ "ผู้ใช้แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นประจำ" ซึ่งแต่ละกลุ่มมีลักษณะและพฤติกรรมที่แตกต่างกันซึ่งแจ้งแนวทางการตลาดที่ปรับให้เหมาะสม Salesforce Einstein ยังผสานรวมข้อมูลการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) เข้ากับ AI อีกด้วย โดยสร้างกลุ่มต่างๆ เช่น “ลูกค้าที่มีความเสี่ยง” โดยอิงจากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่เกี่ยวข้องกับความพึงพอใจของลูกค้าและความเสี่ยงในการเลิกใช้งาน

ผู้ค้าปลีกอาจใช้ Salesforce Einstein เพื่อระบุกลุ่มของ "ลูกค้าทำซ้ำที่มีมูลค่าสูง" ซึ่งทำการซื้อบ่อยครั้ง Adobe Analytics สามารถช่วยให้ผู้เผยแพร่ออนไลน์ค้นพบกลุ่มของ "ผู้อ่านที่มีส่วนร่วม" ซึ่งมักบริโภคเนื้อหาในหัวข้อเฉพาะและมีส่วนร่วมผ่านความคิดเห็นและการแชร์ กลุ่มเป้าหมายที่แม่นยำเหล่านี้ช่วยให้นักการตลาดสามารถสร้างเนื้อหาและแคมเปญที่มีผลกระทบมากขึ้น ซึ่งสื่อสารโดยตรงกับกลุ่มบุคคลหรือลูกค้าที่เป็นเป้าหมายสูง

3 ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างเนื้อหาที่เน้นผู้ชมเป็นศูนย์กลาง

ด้วยกลุ่มเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น นักการตลาดสามารถสร้างเนื้อหาแคมเปญที่มีแนวโน้มที่จะโดนใจมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ AI กำเนิดเติบโตตามคำแนะนำที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น สมมติว่าผู้ค้าปลีกแฟชั่นรายหนึ่งกำหนดกลุ่มเป้าหมายของผู้บริโภคอายุ 25-40 ปี ซึ่งแสดงความสนใจในเทรนด์แฟชั่นที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมผ่านพฤติกรรมการเลือกซื้อของ นักการตลาดสามารถใช้ความช่วยเหลือในการเขียนที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Grammarly เพื่อสร้างแนวคิดสำหรับซีรีส์อีเมลที่เน้นความมุ่งมั่นของแบรนด์ต่อความยั่งยืน เรื่องราวเบื้องหลังแหล่งข้อมูลที่มีจริยธรรม และคำรับรองจากลูกค้าที่มีความหลงใหลในสิ่งแวดล้อมเช่นเดียวกับบริษัท

เทคโนโลยี generative AI ในปัจจุบันทำงานได้ดีที่สุดสำหรับงานเขียนเฉพาะ เช่น หัวเรื่อง แท็กไลน์ พาดหัว คำอธิบาย และโพสต์ในบล็อก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีข้อมูลการตลาดผลิตภัณฑ์เฉพาะเจาะจง เปลี่ยนการนำเสนอคุณค่าให้เป็นตัวเลือกอย่างรวดเร็วสำหรับสโลแกนที่พบปะกับลูกค้า หรือแปลงเอกสารข้อความผลิตภัณฑ์จำนวนมากให้เป็นบทสรุปเชิงสร้างสรรค์หรือสำเนาฉบับแรกของเว็บไซต์ โพสต์บล็อก หรือคำอธิบายภาพบนโซเชียลมีเดีย การใส่รายละเอียด เช่น จำนวนคำ ในข้อความแจ้งของคุณช่วยได้ คุณยังสามารถเพิ่มคำแนะนำด้วยเสียงและโทนเสียงเพื่อให้เสียงเอาท์พุตเป็นไปตามแบรนด์ได้อีกด้วย การเขียนสำหรับเว็บไซต์? เพิ่มคำค้นหาเป้าหมายลงในข้อความแจ้งของคุณเพื่อทำให้เนื้อหาของคุณเป็นมิตรกับ SEO มากขึ้น

การแก้ไขเนื้อหายังง่ายขึ้นด้วยข้อเสนอแนะเชิงกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ของ Grammarly ที่พิจารณาถึงกลุ่มเป้าหมาย น้ำเสียงและน้ำเสียงของแบรนด์ การแก้ไขไวยากรณ์ การเลือกใช้คำ และอื่นๆ ใช้ความช่วยเหลือในการเขียนของ AI เพื่อแก้ไขเนื้อหาเว็บที่มีประสิทธิภาพต่ำหรือดัดแปลงข้อความสำหรับช่องทาง รูปแบบ และผู้ชมต่างๆ

เครื่องมือออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Adobe Creative Cloud Express และ Canva ช่วยให้นักการตลาดสามารถสร้างกราฟิกจากการป้อนข้อความได้ ด้วยอินเทอร์เฟซการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI นักการตลาดจึงสามารถเป็นผู้สร้างเนื้อหาที่ทรงพลังสำหรับเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กและเอเจนซี่ที่มีประสบการณ์การออกแบบอย่างเป็นทางการเพียงเล็กน้อย กราฟิกเหล่านี้ยังสามารถเสริมความแข็งแกร่งให้กับ Creative Brief สำหรับการดำเนินกิจการขององค์กร และลดความยุ่งยากในการทำงานร่วมกับนักออกแบบมืออาชีพโดยการสร้างฉบับร่างฉบับแรกที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น การพิสูจน์แนวคิด หรือตัวเลือกที่สร้างสรรค์มากมายในเวลาเพียงเสี้ยววินาที

เคล็ดลับ:AI เจนเนอเรชั่นของ Grammarly ช่วยให้คุณสร้างสโลแกน โพสต์ในบล็อก คำบรรยายบนโซเชียลมีเดีย และอื่นๆ เพื่อเร่งรัดการทำการตลาดของคุณ

4 ปรับแต่งและปรับแต่งแคมเปญ

หากคุณเคยสงสัยว่า Netflix รู้ได้อย่างไรว่าคุณควรดูอะไรต่อไป Instagram คาดการณ์โฆษณาถัดไปของคุณอย่างไร หรือ Spotify รู้ได้อย่างไรว่าเพลงของคุณมีรสนิยมดีกว่าคุณ ทั้งหมดนี้เป็นเรื่องของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นส่วนสำคัญในการปรับแต่งข้อความโฆษณาให้เหมาะกับความชอบ พฤติกรรม และข้อมูลประชากรส่วนบุคคล เครื่องมือเหล่านี้จะวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อทำความเข้าใจโปรไฟล์ลูกค้า ทำให้เกิดเนื้อหาที่มีความเป็นส่วนตัวสูง ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซสามารถใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Dynamic Yield เพื่อปรับแต่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามประวัติการเข้าชมของผู้ใช้ พฤติกรรมการซื้อ และความชอบ หาก AI ตรวจพบว่าลูกค้าสำรวจรองเท้าวิ่งและอุปกรณ์สำหรับกิจกรรมกลางแจ้งบ่อยครั้ง แพลตฟอร์มดังกล่าวก็สามารถแสดงโฆษณาเฉพาะบุคคลที่มีรองเท้าวิ่งรุ่นล่าสุดออกมา พร้อมด้วยผลิตภัณฑ์เสริม เช่น เครื่องแต่งกายและอุปกรณ์เสริมที่ดูดซับความชื้น

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณดังกล่าวมีมากกว่าการแนะนำผลิตภัณฑ์ แชทบอทที่ขับเคลื่อนโดย AI สามารถดึงดูดผู้ใช้ในการสนทนาแบบเรียลไทม์เพื่อทำความเข้าใจความต้องการและความชอบของพวกเขา บริษัทตัวแทนท่องเที่ยวสามารถใช้ AI การสนทนา เช่น อินเตอร์คอม เพื่อโต้ตอบกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ หาก AI ระบุผู้ใช้ที่ค้นหาสถานที่พักผ่อนที่เหมาะสำหรับครอบครัว แชทบอทสามารถให้คำแนะนำส่วนบุคคล แบ่งปันเคล็ดลับการเดินทางสำหรับครอบครัว และเสนอส่วนลดพิเศษสำหรับที่พักและกิจกรรมที่เหมาะกับเด็ก ด้วยการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ธุรกิจต่างๆ สามารถปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ เพิ่มการมีส่วนร่วม และปรับปรุงประสิทธิผลของแคมเปญโฆษณาได้ในท้ายที่สุด

5 ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณ ดำเนินการแคมเปญ ตลอดจนตรวจสอบและปรับเปลี่ยนแบบเรียลไทม์

AI สามารถปฏิวัติการจัดสรรงบประมาณบนแพลตฟอร์มโฆษณาต่างๆ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ แนวโน้มของตลาด และพฤติกรรมผู้บริโภค เครื่องมืออย่าง Adobe Advertising Cloud ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุว่าแพลตฟอร์มและกลยุทธ์แคมเปญใดที่ให้ ROI สูงสุด โดยจะปรับการกระจายงบประมาณแบบไดนามิกเพื่อสนับสนุนช่องทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ตัวอย่างเช่น หากการวิเคราะห์ AI เผยให้เห็นว่าโฆษณาบนโซเชียลมีเดียสร้างโอกาสในการขายมากกว่าการตลาดผ่านเครื่องมือค้นหาสำหรับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่ง ระบบสามารถเปลี่ยนเส้นทางงบประมาณไปยังโซเชียลมีเดียได้มากขึ้นโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้ทำให้แน่ใจได้ว่างบประมาณการตลาดได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้เกิดผลกระทบสูงสุดเสมอ ลดการสิ้นเปลืองในช่องทางที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่า และจัดสรรทรัพยากรใหม่ให้กับช่องทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

อ่านเพิ่มเติม:คำแนะนำเกี่ยวกับเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์

6 วัดและรายงานผลการดำเนินงานของแคมเปญ

การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นมากกว่าตัวชี้วัดแบบดั้งเดิมเพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดและลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญ ช่วยให้นักการตลาดเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้น เหตุใดจึงเกิดขึ้น และวิธีการคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต เครื่องมือ AI สามารถกรองชุดข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงการโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของเว็บไซต์ ความคิดเห็นของลูกค้า และข้อมูลการขาย เพื่อระบุรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ที่อาจมองไม่เห็นด้วยตามนุษย์ การวิเคราะห์ระดับนี้สามารถเปิดเผยปัจจัยเบื้องหลังที่ผลักดันความสำเร็จหรือความล้มเหลวของแคมเปญ เช่น การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในพฤติกรรมผู้บริโภค แนวโน้มของตลาดเกิดใหม่ หรือผลกระทบของเหตุการณ์ภายนอกต่อการมีส่วนร่วมของผู้ชม นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความรู้สึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวัดอารมณ์ของความคิดเห็นของลูกค้าและการกล่าวถึงบนโซเชียลมีเดีย โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการรับรู้ของผู้บริโภคและความรู้สึกของแบรนด์ที่สำคัญต่อการปรับกลยุทธ์แคมเปญและการส่งข้อความ

นักการตลาดสามารถใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อวัดประสิทธิภาพแคมเปญและประเมิน ROI ด้วยฟีเจอร์แมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูง Google Analytics จึงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในการติดตามการเข้าชมเว็บไซต์ พฤติกรรมผู้ใช้ และการวัด Conversion โดยนำเสนอมุมมองแบบละเอียดว่าแคมเปญดิจิทัลกระตุ้นการมีส่วนร่วมออนไลน์ได้อย่างไร Adobe Analytics ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเดินทางของลูกค้าผ่านทัชพอยต์ดิจิทัล ช่วยให้นักการตลาดเข้าใจเส้นทางที่นำไปสู่การเปลี่ยนแปลง และระบุโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ

สำหรับมุมมองที่ครอบคลุมซึ่งรวมถึงข้อมูลการขายและการโต้ตอบกับลูกค้าในช่องทางต่างๆ Salesforce Einstein Analytics นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถช่วยนักการตลาดในการวัดผลกระทบของแคมเปญต่อรายได้และการรักษาลูกค้า ด้วยความสามารถด้าน AI และการวิเคราะห์ในตัว ศูนย์กลางการตลาดของ HubSpot จึงเป็นอีกเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญ พร้อมฟีเจอร์การรายงานโดยละเอียดที่ช่วยให้นักการตลาดสามารถประเมินประสิทธิภาพของเนื้อหา การตลาดผ่านอีเมล และกลยุทธ์การตลาดขาเข้าได้

7 ยึดมั่นในคุณค่าของแบรนด์ด้วยการโฆษณา AI ที่มีความรับผิดชอบ

AI ที่มีจริยธรรมในการโฆษณามีความสำคัญมากกว่าที่เคยในปัจจุบัน เนื่องจากมีการใช้ AI ในหลายๆ ด้านของการตลาด ธุรกิจควรมีความโปร่งใสเกี่ยวกับการใช้ AI และวิธีที่ AI จะช่วยสร้างความสัมพันธ์ที่เป็นประโยชน์ร่วมกันกับลูกค้า พนักงาน และคู่ค้า การใช้ AI ที่เชื่อถือได้และปลอดภัยซึ่งเคารพข้อมูลของคุณและลูกค้าของคุณเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จทางธุรกิจ การเคารพงานต้นฉบับโดยการอ้างอิงแหล่งที่มาและการหลีกเลี่ยง generative AI ที่ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้เนื้อหาที่ได้มาอย่างผิดกฎหมายจะไม่เพียงทำให้บริษัทของคุณพ้นจากปัญหาทางกฎหมายเท่านั้น แต่ยังจะบุกเบิกการใช้ AI ในลักษณะที่ขยายความคิดสร้างสรรค์และความสมบูรณ์อีกด้วย

อ่านเพิ่มเติม:แนวทางของ Grammarly ต่อ AI ที่มีความรับผิดชอบ

การใช้ AI ในแคมเปญโฆษณาถือเป็นศักยภาพอันยิ่งใหญ่สำหรับธุรกิจที่กำลังมองหากลยุทธ์ทางการตลาดที่เป็นนวัตกรรมและประสบความสำเร็จ เทคโนโลยี AI รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ข้อมูล และเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์ ช่วยให้นักการตลาดสามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล ระบุแนวโน้มของผู้บริโภค ตลอดจนผลิตและปรับแต่งเนื้อหาตามขนาดที่ต้องการ ด้วยการทำงานซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพตำแหน่งโฆษณาแบบเรียลไทม์ AI จึงเพิ่มประสิทธิภาพ ช่วยให้นักการตลาดมุ่งเน้นไปที่ความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์และสร้างสรรค์ นอกจากนี้ ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถคงความคล่องตัวและปรับตัวได้อย่างรวดเร็วตามการเปลี่ยนแปลงของตลาด