14 เทรนด์ AI ที่น่าจับตามองในปี 2025

แม้ว่าตอนนี้เราทุกคนค่อนข้างคุ้นเคยกับปัญญาประดิษฐ์แล้ว แต่ความจริงก็คือตัวเทคโนโลยีนั้นยังใหม่อยู่ ทุกๆ วัน เราค้นพบการประยุกต์ใช้และการใช้ประโยชน์ใหม่ๆ สำหรับวิทยาศาสตร์ที่ก้าวล้ำนี้ ในขณะที่วิธีการที่มีอยู่จะปรับปรุงและพัฒนาด้วยตัวเอง เช่นเดียวกับสไตล์ปลายเปิดทั้งหมด การใช้งาน AI ยอดนิยมจะเปลี่ยนไปตามเวลา กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ เทรนด์ AI ใหม่ ๆ มีมาและไปอย่างต่อเนื่อง

ต่อไปนี้เป็นแนวโน้ม 14 อันดับแรกของ Grammarly สำหรับ AI ในปี 2025 เพื่อช่วยให้คุณก้าวล้ำหน้าในเทคโนโลยีระดับแนวหน้านี้

1 ข้อความ AI ทั่วไปสูญเสียค่า

Generative AI ตกเป็นเหยื่อของความสำเร็จของตัวเอง: มันได้รับความนิยมมากจนถึงจุดอิ่มตัว และผู้อ่านก็เริ่มที่จะเข้าใจ (ร่วมกับเทรนด์ AI #3) จะนำไปสู่การฟื้นคืนความคิดริเริ่มและความคิดสร้างสรรค์ในการสร้างเนื้อหาอีกครั้ง แต่อย่าคาดหวังว่า AI จะเข้ามาแทนที่

เราเห็นการเพิ่มขึ้นของแนวทางแบบผสมผสาน: การใช้ AI เพื่อช่วยในการเขียนแต่ไม่ได้แทนที่เสียงของผู้เขียน AI อย่าง Grammarly ทำงานได้ดีในฐานะนักบินผู้ช่วย ช่วยเหลือคุณตั้งแต่ต้นจนจบการเขียน บล็อกการขายส่งข้อความที่สร้างโดย AI จะให้ความรู้สึกทั่วไปและมีคุณค่าน้อยกว่าเนื้อหาของมนุษย์ที่เสริมด้วย AI

2 UI ดั้งเดิมพร้อม AI

AI เชี่ยวชาญเป็นพิเศษในการเติมพลังให้กับประสบการณ์ที่ให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติและเป็นธรรมชาติ นั่นเป็นเหตุผลที่เราเห็นการเพิ่มขึ้นของอินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้ทุกคนโต้ตอบกับอุปกรณ์ที่พวกเขาชื่นชอบได้ง่ายขึ้น สิ่งนี้เห็นได้ชัดเจนที่สุดด้วยความง่ายดายที่ AI รองรับการป้อนข้อมูลด้วยข้อความ เสียง และภาพ เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เป็นหนึ่งเดียวบนอุปกรณ์หรือแอปต่างๆ และนี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น บทความชิ้นหนึ่งจากมหาวิทยาลัย Fordham คาดการณ์ว่าขั้นตอนต่อไปคืออินเทอร์เฟซที่ปรับอารมณ์ได้

ส่วนต่อประสานกับผู้ใช้กำลังพัฒนาเนื่องจากการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI รองรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณแบบเรียลไทม์ ลองนึกภาพผู้ช่วย AI ที่จัดการกับความคับข้องใจของคุณและตอบสนองด้วยคำแนะนำที่ชัดเจนยิ่งขึ้นหรือน้ำเสียงที่เห็นอกเห็นใจมากขึ้น ความก้าวหน้าเหล่านี้สร้างปฏิสัมพันธ์ที่ราบรื่นยิ่งขึ้นและสร้างการเชื่อมต่อที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ทำให้เทคโนโลยีรู้สึกเหมือนเป็นส่วนขยายของตัวคุณเองตามสัญชาตญาณ

3 ความก้าวหน้าในการตรวจจับ AI

การตรวจจับ AI ยังคงเป็นประเด็นร้อนในวงการวิชาการ แม้ว่าเครื่องตรวจจับ AI ที่เรียกว่าจะแพร่หลายในปี 2024 แต่ก็ไม่มีใครพิสูจน์ได้ว่ามีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเขียนของ AI อย่างสม่ำเสมอ และด้วยชื่อเสียงทางวิชาการของนักศึกษาหลายล้านคน การกล่าวหาที่เป็นเท็จอาจสร้างความเสียหายร้ายแรงได้

เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาไป วิธีการตรวจจับก็ต้องเช่นกัน ตัวอย่างเช่น ฟีเจอร์ Authorship ใหม่ของ Grammarly ช่วยให้นักเรียนแสดงผลงานของตนได้ และนักการศึกษาระบุการเขียนด้วย AI ในงานมอบหมายของโรงเรียนได้ Grammarly Authorship ช่วยให้คุณสร้างรายงานเกี่ยวกับที่มาของงานเขียนของคุณ คุณเขียนอะไรให้กับตัวเอง คุณสร้างอะไรจาก AI และคุณวางอะไรลงในเอกสารของคุณ แน่นอน คุณเลือกได้ว่าเมื่อใด Authorship จะสังเกตกระบวนการเขียนของคุณ

ในขณะที่โลกการศึกษากำลังสำรวจภูมิประเทศที่ซับซ้อนนี้ สถาบันต่างๆ จะต้องสร้างสมดุลที่ละเอียดอ่อน โดยให้นักเรียนมีความรับผิดชอบในการสาธิตความเข้าใจในวิชาและความคิดริเริ่มในการเขียน ขณะเดียวกันก็เสริมศักยภาพให้พวกเขาใช้เครื่องมือ AI อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม

4 การค้นหา AI ก้าวไปสู่ระดับใหม่

เสิร์ชเอ็นจิ้นเชื่อมโยงกับ AI โดยเนื้อแท้มาโดยตลอด—สิ่งนี้เป็นจริงแม้กระทั่งในอัลกอริธึมพื้นฐานในช่วงปีแรก ๆ ก็ตาม แต่ Google ได้ยกระดับการค้นหา AI ขึ้นไปอีกระดับด้วย Google Gemini 2.0 ซึ่งเปิดตัวในเดือนธันวาคม 2024 การค้นหาแบบคำนึงถึงบริบทใหม่นี้แสดงให้โลกเห็นว่า AI ใช้งานง่ายเพียงใด ทักษะของ Google จะพัฒนาไปเมื่อ AI เรียนรู้ที่จะปรับให้เข้ากับวิธีการค้นหาตามธรรมชาติของมนุษย์

สำหรับผู้เริ่มต้น AI สามารถเข้าใจเจตนาของผู้ค้นหาได้ดีขึ้นจากอินพุตต่างๆ เช่น การพิมพ์หรือการพูด โดยทั่วไปแล้ว เทรนด์ของ AI กำลังเปลี่ยนไปเพื่อรวมประสบการณ์การค้นหาด้วยการสนทนาที่แม่นยำ เหมาะสมยิ่งขึ้น และเข้าถึงต้นตอของสิ่งที่ผู้คนกำลังมองหา ผู้สร้างเนื้อหาควรเริ่มเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาสำหรับการค้นหาด้วย AI นอกเหนือจาก SEO แบบดั้งเดิม

วิดีโอ AI 5 รายการ สามารถทำงานได้

เรามาไกลจากวิดีโอ AI ที่ตลกและผิดพลาดในช่วงปลายปี 2023 ในปี 2025 เนื้อหาวิดีโอที่สร้างโดย AI ได้เติบโตจนกลายเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและใช้งานได้จริงสำหรับธุรกิจและผู้สร้าง ด้วยความก้าวหน้าในการเรนเดอร์ AI การสังเคราะห์การเคลื่อนไหว และการออกแบบเชิงสร้างสรรค์ วิดีโอ AI จึงมีความเป็นจริงเสมือนภาพถ่าย คุ้มต้นทุน และปรับแต่งได้สูง

ในปีนี้ เราคาดว่าจะเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากในแอปพลิเคชันวิดีโอที่สร้างโดย AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ ธุรกิจสามารถใช้วิดีโอเชิงสร้างสรรค์เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย เช่น การสร้างการนำเสนอขององค์กรที่สวยงาม วิดีโอการฝึกอบรม และแม้แต่แคมเปญการตลาดส่วนบุคคล โดยเฉพาะอย่างยิ่งโซเชียลมีเดียจะได้รับประโยชน์จากความสามารถของ AI ในการผลิตเนื้อหาวิดีโอแบบไดนามิกที่สะดุดตาในวงกว้าง ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ดึงดูดผู้ชมด้วยทรัพยากรน้อยลง

นอกจากนี้ วิดีโอ AI กำลังเปลี่ยนขั้นตอนการทำงานเชิงสร้างสรรค์สำหรับผู้สร้างภาพยนตร์และผู้สร้างเนื้อหา ช่วยให้งานต่างๆ เช่น การสร้างพื้นหลัง แอนิเมชั่นตัวละคร และการออกแบบฉากง่ายขึ้น ช่วยให้ผู้สร้างมุ่งเน้นไปที่การเล่าเรื่องมากกว่างานโปรดักชั่นที่น่าเบื่อ แพลตฟอร์มอย่าง Runway และ Synthesia กำลังเป็นผู้นำอยู่แล้ว ช่วยให้ผู้สร้างสามารถนำวิสัยทัศน์ของตนมาสู่ชีวิตได้เร็วกว่าที่เคย

6 ความโปร่งใสในประสบการณ์ของลูกค้าด้วย AI

หลายแบรนด์ใช้ AI ในจุดติดต่อของลูกค้าในลักษณะที่ทำให้ผู้บริโภคเข้าใจว่าอะไรคือมนุษย์และ AI คืออะไร ในปี 2025 เราคาดหวังให้ผู้บริโภคเรียกร้องความโปร่งใสมากขึ้นจากบริษัทต่างๆ เกี่ยวกับจุดที่พวกเขาใช้ AI ในการโต้ตอบกับลูกค้า

ความโปร่งใสเป็นเสาหลักของ AI ที่มีความรับผิดชอบ และจะมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจาก AI แบบตัวแทนขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ของลูกค้ามากขึ้น เป็นที่ชัดเจนว่าผู้บริโภครู้สึกสบายใจมากขึ้นในการโต้ตอบกับ AI แต่ต้องการทราบว่า AI ได้สร้างประสบการณ์และเนื้อหาเมื่อใด ตามที่ไฮไลต์ในรายการ AI Shortlist ปี 2025 ของเรา บริษัทต่างๆ ที่ให้ความสำคัญกับความโปร่งใสจะสร้างความไว้วางใจและความน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมที่เส้นแบ่งระหว่างมนุษย์และ AI นั้นพร่ามัวมากขึ้น

7 การใช้เหตุผลขั้นสูงเพิ่มเติม

เทรนด์ AI ที่มีอยู่ตลอดเวลาคือการพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากการพึ่งพาการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกโดยธรรมชาติ ในปี 2025 นี่หมายถึงเครื่องมือ AI เฉพาะทางพร้อมการให้เหตุผลขั้นสูง ภาคส่วนต่างๆ เช่น กฎหมาย การเงิน และการดูแลสุขภาพ จะได้เห็นเครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะอันทรงพลังเพื่อรับมือกับงานที่ซับซ้อน

สำหรับสาขากฎหมาย โมเดล AI ใหม่จะวิเคราะห์เอกสาร คาดการณ์ผลลัพธ์ของคดี และช่วยเหลือในการร่างสัญญาโดยการทำความเข้าใจภาษาทางกฎหมายและแบบอย่าง

ในด้านการดูแลสุขภาพ สิ่งเหล่านี้จะช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัย การวางแผนการรักษา และการรักษาเฉพาะบุคคลผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์

พวกเขาจะช่วยประเมินความเสี่ยง การตรวจจับการฉ้อโกง และการซื้อขายอัลกอริทึมทางการเงินโดยการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ระบบเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์ได้

อย่างไรก็ตาม การใช้อย่างมีจริยธรรม ความโปร่งใส ความแข็งแกร่ง—และราวกั้นที่เหมาะสม—ถือเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากแบบจำลองเหล่านี้มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจที่มีเดิมพันสูงมากขึ้นเรื่อยๆ

8 AI พูดคุยกับ AI

สำหรับงานบางอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานที่น่าเบื่อและธรรมดา สิ่งเดียวที่สามารถเทียบได้กับความเร็วและความแม่นยำของ AI คือ AI อีกตัวหนึ่ง การทำงานร่วมกันของเจ้าหน้าที่ AI กำลังปรับปรุงขั้นตอนการทำงานโดยลดการแทรกแซงของมนุษย์ ซึ่งทำให้มนุษย์มีอิสระสำหรับงานที่ซับซ้อนมากขึ้นที่ AI ยังไม่สามารถจัดการได้ การสื่อสาร AI-to-AI จะมีบทบาทเพิ่มขึ้นในด้านลอจิสติกส์ การจัดกำหนดการ และงานที่ต้องทำซ้ำๆ อื่นๆ

ในปี 2025 มนุษย์จะใช้เวลามากขึ้นในการสร้างขั้นตอนการทำงาน เพื่อให้แน่ใจว่ากระบวนการต่างๆ ได้รับการปรับให้เหมาะสม และสร้างการตรวจสอบและถ่วงดุลสำหรับระบบ นอกเหนือจากการแย่งงานของมนุษย์แล้ว วิวัฒนาการของ AI นี้จะช่วยให้มนุษย์มีอิสระในการทำงานเชิงสร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์ และใช้เวลาในการสร้างความสัมพันธ์ ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ไม่สามารถทำได้

9 การกลับมาของ AI ที่คาดการณ์ได้

ในปี 2024 มีการใช้งาน generative AI เพิ่มขึ้นอย่างมาก ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อการสร้างสรรค์ แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้จะมีประสิทธิภาพ แต่บริษัทต่างๆ ก็ได้ค้นพบว่าเครื่องมือเหล่านี้อาจมีราคาแพงและไม่น่าเชื่อถือสำหรับกระบวนการของตนเลย เป็นผลให้ AI คาดการณ์ซึ่งตรวจสอบข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้มและคาดการณ์มีแนวโน้มที่จะกลับมาในภาคธุรกิจอีกครั้ง

เครื่องมือเหล่านี้จำเป็นสำหรับบริษัทต่างๆ เป็นเวลาหลายปี เนื่องจากมีความสม่ำเสมอ ความต้องการทรัพยากรที่ลดลง และความสามารถในการสร้างผลลัพธ์ที่วัดผลได้ เนื่องจากธุรกิจต่างๆ ตั้งเป้าที่จะเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) จาก AI เราคาดหวังว่าพวกเขาจะมุ่งเน้นไปที่การใช้เครื่องมือและแบบจำลองที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และลดความเสี่ยง

10 SLM เพิ่มขึ้น

โมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) เป็นโมเดลที่ได้รับการปรับปรุงให้มีโครงข่ายประสาทเทียมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งมาพร้อมกับข้อด้อยในพลังการประมวลผล โมเดลเหล่านี้มีความน่าสนใจเนื่องจากสามารถทำงานได้ในพื้นที่ แทนที่จะต้องอาศัยบริการคลาวด์ในการประมวลผลข้อมูล ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัย

SLM มีข้อได้เปรียบอย่างยิ่งในภาคส่วนที่การรักษาความลับของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง เช่น ในด้านการดูแลสุขภาพและการเงิน นอกจากนี้ การปรับปรุงในการเพิ่มประสิทธิภาพช่วยให้ SLM สามารถมอบระดับประสิทธิภาพที่เทียบได้กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ภายในพื้นที่เฉพาะ คุณภาพนี้ทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและแอปพลิเคชันเฉพาะทางที่ค่าใช้จ่ายของ LLM สูงเกินไป

ท้ายที่สุดแล้ว SLM พร้อมที่จะมีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมการเข้าถึงและการนำเทคโนโลยี AI มาใช้อย่างแพร่หลาย พวกเขาสามารถอำนวยความสะดวกให้กับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์และมีเวลาแฝงต่ำ รวมถึงเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้ ระบบอัตโนมัติ และประสบการณ์ความเป็นจริงเสริม เราอาจไปถึงจุดที่ AI ทำงานด้วยความเร็วแห่งการรับรู้ของมนุษย์ ซึ่งอาจให้ความช่วยเหลือแบบคาดการณ์หรือคาดการณ์ได้

11 “AI” กลายเป็นคำทางการตลาดที่ล้าสมัย

เมื่อเราเข้าสู่ปี 2025 แอปพลิเคชัน AI ส่วนใหญ่มีความเท่าเทียมกันในแง่ของประสิทธิภาพ แม้ว่าปี 2024 จะเป็นปีแห่งเครื่องมือและบริการต่างๆ มากมายที่ทำการตลาดด้วย AI แต่ปี 2025 จะได้เห็นการกลับมาสู่จุดแตกต่างแบบดั้งเดิมอย่างช้าๆ

ผู้บริโภคคาดหวังว่าประสบการณ์และเครื่องมือเชิงพาณิชย์เกือบทั้งหมดเกี่ยวข้องกับ AI บางรูปแบบ และความตื่นเต้นก็หมดไป การใช้งานจริงจะมีความสำคัญเหนือกว่าคำกล่าวอ้างทางการตลาดในวงกว้าง โดยบังคับให้แบรนด์ต่างๆ ให้ความสำคัญกับผลลัพธ์หรือโซลูชันที่ตนนำเสนอ มากกว่าที่จะขับเคลื่อนเทคโนโลยี

12 เชื่อมโยงดิจิทัลและกายภาพ

ในปัจจุบัน คนทำงานที่มีความคิดสร้างสรรค์และมีความรู้ได้รับการส่งเสริมที่ใหญ่ที่สุดจาก AI การผลิตทางกายภาพ ฮาร์ดแวร์ และสถาปัตยกรรมถูกกำหนดให้ได้รับการส่งเสริมอย่างมากจาก AI ในปีนี้

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงการผลิตโดยการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและเพิ่มความแม่นยำ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ช่วยลดเวลาหยุดทำงานโดยการระบุปัญหาเครื่องจักรที่อาจเกิดขึ้นตั้งแต่เนิ่นๆ ในขณะที่หุ่นยนต์อัตโนมัติช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ การพิมพ์ 3 มิติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้สามารถปรับแต่งได้จำนวนมาก ทำให้สามารถปรับขนาดการผลิตผลิตภัณฑ์ตามต้องการได้

ในการออกแบบฮาร์ดแวร์ AI สามารถกำหนดแนวคิดและประเมินตัวเลือกต่างๆ มากมายเพื่อสร้างส่วนประกอบที่เป็นนวัตกรรมสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การบินและอวกาศและยานยนต์ ส่งผลให้ผลิตภัณฑ์มีน้ำหนักเบา แข็งแรงขึ้น และยั่งยืนมากขึ้น

สถาปัตยกรรมยังได้รับประโยชน์จาก AI ซึ่งสามารถออกแบบอาคารที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและการใช้วัสดุ การบูรณาการกลยุทธ์ทางกายภาพและดิจิทัลที่ขับเคลื่อนโดย AI จะมีผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงในภาคส่วนเหล่านี้

13 เอไออารมณ์

หลายๆ คนคิดว่าความแตกต่างระหว่าง AI และจิตใจของมนุษย์คืออารมณ์ แต่จริงๆ แล้วช่องว่างนั้นแคบลงทุกวัน “Emotion AI” หมายถึงความสามารถที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการทำความเข้าใจหรืออย่างน้อยก็เลียนแบบอารมณ์ของมนุษย์ และกำลังก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดด

ยิ่ง AI พัฒนาสิ่งที่แสดงออกมาเป็นความเห็นอกเห็นใจมากเท่าไร ก็จะยิ่งมีประโยชน์มากขึ้นในแอปพลิเคชันที่ต้องมีปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ บทบาทของ AI ในการสนับสนุนลูกค้า การศึกษา การดูแลสุขภาพ การตลาด และการสร้างเนื้อหาจะดีขึ้นในปี 2568 และก่อให้เกิดประสบการณ์ที่เหมือนกับมนุษย์ในวงกว้าง

การแนะนำโทนเสียงของ Grammarly ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้อยู่แล้ว ฟีเจอร์นี้จะประเมินงานเขียนของคุณและเสนอคำแนะนำเพื่อช่วยให้คุณบรรลุโทนเสียงที่ต้องการโดยคาดการณ์ว่าผู้อ่านจะตอบสนองอย่างไร

14 วิศวกรรมพร้อมท์กลายเป็นสิ่งล้าสมัย

คำว่า “วิศวกรรมที่รวดเร็ว” กลายเป็นเป้าหมายของการเยาะเย้ยในปีที่ผ่านมา เนื่องจากผู้ใช้งานกลุ่มแรกๆ ได้วางตำแหน่งตนเองว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญในทักษะที่เกิดขึ้นใหม่นี้ อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ใช้มือใหม่จำนวนมาก การทำความเข้าใจวิธีเขียนพรอมต์ AI ถือเป็นอุปสรรคสำคัญในการสร้างผลลัพธ์ที่ต้องการ

ตามที่เราได้พูดคุยกันในเทรนด์ #2 เครื่องมือ AI ได้ปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับการโต้ตอบของมนุษย์อย่างมาก การขจัดอุปสรรคนี้จะเพิ่มการนำ AI มาใช้อย่างมาก และช่วยให้ผู้ใช้มือใหม่ตระหนักถึงศักยภาพสูงสุดของเครื่องมือเหล่านี้ในการส่งมอบสิ่งที่พวกเขาต้องการได้อย่างแม่นยำ

แนวโน้มล่าสุดใน AI

แม้ว่า AI จะดูไม่ใหม่เหมือนเมื่อไม่กี่ปีก่อน แต่ก็ยังค่อนข้างน่าตื่นเต้น เนื่องจากบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ นำกลยุทธ์ AI มาใช้ในธุรกิจของตน รูปแบบและแอปพลิเคชันของ AI จึงเติบโต ขยาย และรองรับความต้องการที่หลากหลายมากขึ้น แม้ว่าเทรนด์ AI ปี 2025 เหล่านี้จะสะท้อนถึงปัจจุบัน แต่ก็บ่งบอกถึงการเติบโตที่เพิ่มขึ้นของ AI เนื่องจากกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของทุกคน

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการบูรณาการ AI เข้ากับธุรกิจของคุณ หรือกำลังมองหาวิธีเพิ่มเติมในการใช้ AI เพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานปัจจุบันของคุณ ลองดูรายการ AI Shortlist ปี 2025 ฟรีของเรา ซึ่งให้ภาพรวมที่เน้นองค์กรเป็นศูนย์กลางมากขึ้นเกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุดใน AI.