กรณีการใช้งานและแอปพลิเคชัน Geneative AI

คุณ สามารถใช้ generative AI ทำอะไรได้บ้าง? คุณน่าจะอ่านข้อความนี้เพราะคุณเคยได้ยินข่าวลือและอยากรู้ว่าคุณสามารถใช้ AI ในชีวิตของคุณได้อย่างไร

เราหวังว่ากรณีการใช้งานและแอปพลิเคชันต่อไปนี้จะจุดประกายแนวคิดเกี่ยวกับวิธีที่ความสามารถของ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถปรับปรุงชีวิตส่วนตัวและงานของคุณได้อย่างไร คุณอาจพบว่าคุณเคยพบกับเทคโนโลยีนี้มากกว่าที่คุณคิด!

แม้ว่าบทความนี้จะเน้นไปที่สิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วย AI เป็นหลัก แต่เราจะพูดถึงความเสี่ยงบางประการที่ควรทราบด้วย

แอปพลิเคชัน AI เจนเนอเรชั่นสำหรับทุกคน

เครื่องมือ Generative AI เป็นส่วนหนึ่งของ AI ซึ่งใช้เพื่อสร้างสิ่งที่ไม่เคยมีมาก่อนโดยเฉพาะ ไม่ว่าจะเป็นภาพใหม่ งานเขียน หรือแม้แต่วิดีโอ หากคุณจินตนาการได้ คุณสามารถใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อช่วยให้วิสัยทัศน์ของคุณเป็นจริงได้

อ่านต่อไปเพื่อดูว่า AI ช่วยในงานที่เราทุกคนอาจต้องทำให้สำเร็จ ณ จุดใดจุดหนึ่งในงาน ในโรงเรียน หรือในชีวิตประจำวันของเราได้อย่างไร

ใช้ generative AI ในการเขียน

เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นยอดนิยมจำนวนมาก เช่น ChatGPT หรือ Grammarly นั้นใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาเก่งในการทำความเข้าใจข้อความและสร้างงานเขียนใหม่ตั้งแต่ต้น

คุณสามารถใช้ generative AI ได้ในขั้นตอนต่างๆ ในกระบวนการเขียน คุณสามารถใช้เพื่อสร้างแนวคิดเมื่อเขียนเกี่ยวกับหัวข้อใหม่ หลังจากนั้น คุณสามารถขอความคิดเห็นเกี่ยวกับสิ่งที่คุณเขียน และใช้เพื่อปรับปรุงงานของคุณ เช่น การเปลี่ยนความยาว ความซับซ้อน หรือโทนเสียง

เครื่องมือ Generative AI ยังสามารถร่างข้อความให้คุณได้ตามคำแนะนำของคุณ ต้องการเอกสารของคุณหลายเวอร์ชันที่ปรับแต่งเองหรือไม่? AI เจนเนอเรชั่นสามารถช่วยในเรื่องนั้นได้เช่นกัน

ตัวอย่างการใช้ generative AI ในการเขียนงาน:

• ให้มันพัฒนาเรซูเม่และจดหมายสมัครงานของคุณ
• ใช้อย่างสร้างสรรค์ในการเขียนบทกวีและเรื่องสั้น
• สรุปขั้นตอนและงานสำหรับโครงการส่วนบุคคลและองค์กร
• สร้างโพสต์และคำบรรยายบนโซเชียลมีเดียอย่างรวดเร็ว (รวมแฮชแท็กและอีโมจิ)
• ตอบกลับอีเมลขาเข้าโดยอัตโนมัติตามกฎที่กำหนด
• สรุปเอกสารทางเทคนิคขนาดยาวอย่างรวดเร็ว

ใช้ generative AI เพื่อ การวิจัย

เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์หลายอย่าง เช่น Gemini และ ChatGPT ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมหาศาลจากอินเทอร์เน็ตสาธารณะและแหล่งข้อมูลอื่นๆ ต่างจากเสิร์ชเอ็นจิ้นทั่วไปตรงที่พวกเขาสามารถสนทนาและตอบกลับด้วยคำตอบที่ปรับแต่งได้และเป็นส่วนตัว

ด้วยเหตุผลเหล่านี้ ผู้คนจำนวนมากจึงใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อการวิจัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสำรวจหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งเป็นครั้งแรก คุณสามารถขอให้เครื่องมือ AI สร้างสรรค์สรุปประเด็นที่สนใจ ระดมความคิดรายการ และแนะนำหัวข้อหรือหัวข้อย่อยที่เกี่ยวข้องเพื่อตรวจสอบเพิ่มเติม

คำเตือน: เครื่องมือ AI ทั่วไปสามารถสร้างภาพหลอนได้ หรือตอบด้วยข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นมาหรือไม่เป็นความจริง ในขณะที่ฟังดูมั่นใจอย่างยิ่ง นอกจากนี้พวกเขาอาจไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลล่าสุดแบบเรียลไทม์ได้ ดังนั้นควรระมัดระวังเมื่อใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อการวิจัย และตรวจสอบคำตอบของคำถามที่สำคัญอยู่เสมอ

ตัวอย่างการใช้ generative AI เพื่อค้นหาข้อมูลหรือแนวคิดใหม่ๆ:

• สร้างรายการสถานที่พักผ่อนที่ใกล้เคียงที่สุด มีคะแนนสูงสุด หรือแพงที่สุด
• ขอรายการสั่งอาหารสุนัขที่มีคุณค่าทางโภชนาการมากที่สุด
• ใช้เพื่อแนะนำไม้พุ่มที่ทนแล้งได้มากที่สุดสำหรับสภาพอากาศแห้ง
• ขอรายการกิจกรรมวันหยุดสนุกๆ สำหรับเด็กหรือครอบครัวใหญ่
• สร้างรายการไอเดียของขวัญยอดนิยมสำหรับเด็กผู้ชายวัยรุ่น
• แนะนำสูตรอาหารตามส่วนผสมหรือรูปแบบการทำอาหารบางอย่าง

ใช้ AI สร้างสรรค์สำหรับ รูปภาพ และ วิดีโอ

เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นใหม่สามารถสร้างรูปภาพหรือวิดีโอจากคำสั่งข้อความได้ สิ่งที่ทำให้เครื่องมือด้านภาพเหล่านี้มีความยืดหยุ่นมากคือความสามารถในการปรับเปลี่ยนรูปภาพและวิดีโอที่มีอยู่ และพัฒนาผลงานสร้างสรรค์ใหม่ๆ จากจินตนาการของคุณ ขณะที่คุณทดลอง คุณจะได้เรียนรู้วิธีกระตุ้นและทำซ้ำเพื่อให้ได้รูปลักษณ์ที่คุณต้องการ

แอปพลิเคชันสำหรับเครื่องมือสร้างภาพและวิดีโอ AI เชิงสร้างสรรค์:

• รีทัชภาพถ่าย รวมถึงการเพิ่มหรือลบองค์ประกอบหรือพื้นหลัง
• แปลงภาพนิ่ง 2D ปกติให้เป็นการเรนเดอร์ 3D ที่สมจริง
• สำรวจรูปแบบและสไตล์ใหม่ของงานศิลปะที่ไม่ซ้ำใคร
• รวมและแก้ไขฟุตเทจวิดีโอที่มีอยู่เพื่อบอกเล่าเรื่องราวด้วยภาพที่สมบูรณ์
• ป้อนองค์ประกอบภาพและให้พวกเขาเคลื่อนไหวหรือโต้ตอบในรูปแบบต่างๆ
• สร้างคำบรรยายเสียงสังเคราะห์แต่ฟังดูเป็นธรรมชาติจากสคริปต์

กรณีการใช้งาน AI ทั่วไปตามอุตสาหกรรม

ไม่ใช่เรื่องเกินจริงที่จะกล่าวว่า generative AI กำลังปฏิวัติวิธีการทำงานของเรา มีนวัตกรรมทางเทคนิคเพียงไม่กี่อย่างที่ได้รับการนำไปใช้อย่างรวดเร็วในหลาย ๆ ด้านโดยอุตสาหกรรมจำนวนมาก โมเดล AI ทั่วไปสามารถใช้เพื่อทำให้งานประจำและงานประจำต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติได้ พวกเขาสามารถขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้นโดยนำเสนอวิธีใหม่ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวดเร็วยิ่งขึ้น พวกเขาสามารถทำหน้าที่เป็นผู้ทำงานร่วมกันสำหรับงานสร้างสรรค์ได้ และสามารถช่วยองค์กรออกแบบ สร้างต้นแบบ และสร้างผลิตภัณฑ์และนวัตกรรมใหม่ๆ ได้ทุกประเภท

แม้ว่าแอปพลิเคชันจะมีขนาดใหญ่และมีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา ทำให้แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะรวบรวมรายการที่ครอบคลุม แต่ด้านล่างนี้คือบางวิธีที่ generative AI ถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

การตลาด

บริษัทต่างๆ สามารถใช้ generative AI เพื่อระบุโอกาสทางการตลาดตามแนวโน้มของผู้บริโภคและการวิเคราะห์คู่แข่ง AI ยังสามารถดำเนินการวิจัยกลุ่มเป้าหมาย และใช้ข้อมูลอัจฉริยะนั้นเพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าที่แบ่งกลุ่มตามอายุ สถานที่ และอื่นๆ

AI เจนเนอเรชั่นสามารถสร้างเนื้อหา เช่น บล็อกโพสต์และการอัปเดตโซเชียลมีเดีย และแปลเนื้อหาเป็นภาษาต่างๆ นอกจากนี้ยังใช้ในการพัฒนาเว็บไซต์ ซึ่งสามารถสร้างเว็บไซต์ตั้งแต่เริ่มต้นตามคำสั่งข้อความได้

ฝ่ายขาย

กรณีการใช้งาน Geneative AI รวมถึงกลยุทธ์การกำหนดราคาที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งสามารถช่วยเพิ่มรายได้ AI สามารถออกแบบรูปแบบร้านค้าและชั้นวางที่เพิ่มการใช้จ่ายของลูกค้าโดยเฉลี่ยให้สูงสุด และสามารถคาดการณ์ความต้องการในอนาคตสำหรับห่วงโซ่อุปทานและการวางแผนส่งเสริมการขาย

ใน B2B การสื่อสารการขายสามารถปรับแต่งตามอุตสาหกรรมและเป็นส่วนตัวสำหรับผู้ซื้อแต่ละราย พนักงานขายยังสามารถรวมรูปภาพที่สร้างโดย AI ซึ่งแสดงถึงรูปลักษณ์ของผลิตภัณฑ์ในสถานที่ของลูกค้าที่มีศักยภาพ

นอกจากนี้ Generative AI ยังใช้ในอีคอมเมิร์ซเพื่อเขียนคำอธิบายผลิตภัณฑ์จากข้อมูลที่ผู้ผลิตให้ไว้ สามารถให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลและตรวจจับรีวิวผลิตภัณฑ์ปลอมได้ และ AI สามารถเสนอการลองเสมือนจริงเพื่อจำลองว่าผู้ซื้อจะดูเป็นอย่างไรเมื่อสวมใส่ผลิตภัณฑ์

ดูแลสุขภาพ

AI เจนเนอเรชั่นสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่ดีขึ้นผ่านแผนการรักษาส่วนบุคคลที่จัดการปัญหาทางการแพทย์ พันธุกรรม และไลฟ์สไตล์ของแต่ละบุคคล นอกจากนี้ยังสามารถปรับปรุงบริการทางการแพทย์และลดต้นทุนการดำเนินงานของโรงพยาบาลได้หลายวิธี เช่น บันทึกของแพทย์เกี่ยวกับการให้บริการสามารถสรุปแล้วแปลงเป็นรหัสทางการแพทย์สำหรับการเรียกเก็บเงินได้ สำหรับการร้องขอตามปกติของผู้ป่วย ผู้ช่วย AI ทั่วไปสามารถตอบกลับและให้คำแนะนำได้

นอกจากนี้ generative AI ยังถูกนำมาใช้เพื่อทำให้การวินิจฉัยทางการแพทย์มีความแม่นยำ รวดเร็ว และทั่วถึงยิ่งขึ้น เครื่องมือสามารถวิเคราะห์ภาพ ผลการตรวจ และข้อมูลอื่นๆ เพื่อคัดกรองโรคต่างๆ เช่น มะเร็ง และค้นหาสาเหตุที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดของอาการของผู้ป่วย

สุดท้ายนี้ generative AI สามารถช่วยพัฒนายาและการรักษาใหม่ๆ ได้ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุโมเลกุล ซึ่งมักจะเป็นโปรตีน ซึ่งยาสามารถกำหนดเป้าหมายในการรักษาโรคได้ นอกจากนี้ยังสามารถจำลองผลลัพธ์ของการทดลองทางคลินิกเพื่อลดความเสี่ยงและจับคู่ผู้ป่วยกับการทดลองใหม่ๆ เพื่อเพิ่มการเข้าถึงการรักษา

เทคโนโลยี

นักพัฒนาสามารถใช้เครื่องมือ AI copilot เพื่อเขียนโค้ดตั้งแต่ต้นตามการป้อนข้อความ หรือแปลโค้ดจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง AI ยังช่วยให้ผู้ที่มีบทบาทด้านเทคนิคน้อย เช่น การจัดการผลิตภัณฑ์และการออกแบบ สามารถสร้างต้นแบบการทำงานของแนวคิดของตนได้ เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นสามารถใช้เพื่อแก้ไขจุดบกพร่องของโปรแกรม ค้นหาช่องโหว่ด้านความปลอดภัย เขียนเอกสาร ตอบคำถามเกี่ยวกับโค้ด และอื่นๆ

ในอุตสาหกรรมการพัฒนาชิป วงจรรวมสามารถออกแบบโดย AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าหรือมีความจุมากกว่าชิปในปัจจุบัน Generative AI ยังสามารถนำมาใช้เพื่อสร้างการออกแบบชิปหลายเวอร์ชันสำหรับการใช้งานเฉพาะด้านได้

การขนส่ง

กรณีการใช้งาน Generative AI รวมถึงการวางแผนเส้นทาง ตารางเวลา ค่าธรรมเนียม และกะการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งนี้ช่วยให้สายการบินและบริษัทเดินเรือมีรายได้สูงสุดจากผู้โดยสารหรือสินค้าแต่ละชิ้น

เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้ในการคาดการณ์ความต้องการด้านการขนส่งในอนาคต จัดสรรทรัพยากร และจัดทำแผนฉุกเฉินสำหรับเหตุการณ์สภาพอากาศ ภัยพิบัติทางธรรมชาติ และการหยุดชะงักอื่นๆ ที่อาจเกิดขึ้น

การเงิน

เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นสามารถช่วยให้นักลงทุนระบุโอกาสโดยพิจารณาจากผลการดำเนินงานของตลาดในอดีตและแนวโน้มปัจจุบัน AI ยังสามารถปรับพอร์ตการลงทุนให้เหมาะสมสำหรับสินทรัพย์ เป้าหมาย และสถานการณ์ของนักลงทุนแต่ละราย

ในการธนาคาร generative AI สามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับการตัดสินใจสินเชื่อและเครดิตสำหรับผู้กู้แต่ละราย ธนาคารยังสามารถใช้เพื่อเปิดเผยปัญหาการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่อาจเกิดขึ้นหรือช่องโหว่ในการฉ้อโกงได้

บริษัทประกันภัยสามารถใช้ AI เพื่อสร้างรายการเคลมที่เข้ามาตามหมวดหมู่และจัดลำดับความสำคัญ เพื่อการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพ Generative AI ยังสามารถสรุปและลดความซับซ้อนของเอกสารกรมธรรม์ประกันภัยที่ซับซ้อน ทำให้ผู้บริโภคเข้าถึงได้ง่ายขึ้น

ถูกกฎหมาย

งานด้านกฎหมายเกี่ยวข้องกับการสรุป การทำความเข้าใจ และการประมวลผลข้อความเป็นจำนวนมาก จึงไม่น่าแปลกใจที่เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์กำลังสร้างผลกระทบอย่างมากในภาคสนามแล้ว ในสัญญา AI สามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับตำแหน่ง ข้อคำสั่ง และข้อความที่ดีที่สุดได้ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยในงานที่เน้นการวิจัย เช่น การตรวจสอบสถานะ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการสำหรับการควบรวมและซื้อกิจการขององค์กร AI ยังสามารถเรียนรู้จากกฎหมายและกรณีตัวอย่างที่มีอยู่ และใช้สิ่งเหล่านี้เป็นพื้นฐานในการร่างเอกสารใหม่

อสังหาริมทรัพย์

สำหรับผู้ที่ขายอสังหาริมทรัพย์ สามารถใช้ผู้ซื้อและโปรไฟล์อสังหาริมทรัพย์ที่สร้างโดย AI เพื่อการจับคู่ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งอาจรวมถึงรายการการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับทรัพย์สินเชิงพาณิชย์ชิ้นหนึ่ง ตลอดจนแบบจำลองเสมือนว่าการสร้างแบบสั่งทำพิเศษอาจมีลักษณะอย่างไรต่อผู้ที่มีโอกาสเป็นผู้ซื้อ

บริษัทลีสซิ่งอสังหาริมทรัพย์สามารถใช้ generative AI ได้หลายวิธีเช่นกัน AI สามารถสร้างเอกสารการเช่าที่ซับซ้อนในรูปแบบที่เรียบง่าย ช่วยให้ผู้เช่าเข้าใจเงื่อนไข ในด้านธุรกิจ สามารถรวบรวมและสรุปข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ที่สำคัญ รวบรวมโอกาสสำหรับนักลงทุนด้านอสังหาริมทรัพย์ และสร้างแผนผังสถานที่ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่เสนอ

พลังงาน

แอปพลิเคชัน Genเนทีฟ AI รวมถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพของกริดในสภาวะที่เปลี่ยนแปลง AI ยังสามารถเสนอมาตรการฉุกเฉินเพื่อตอบสนองต่อปัญหาการหยุดชะงักของโครงข่ายไฟฟ้าที่อาจเกิดขึ้นได้ต่างๆ

กรณีการใช้งานเหล่านี้มีรูปแบบ: วิธีที่ AI สามารถคาดการณ์อุปสงค์และอุปทาน ด้วยพลังงานก็ไม่ต่างกัน Generative AI สามารถวิเคราะห์รูปแบบและวางแผนสำหรับการเติบโตในอนาคต รวมทั้งจัดทำตารางเวลาสำหรับการบำรุงรักษาและปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน

การผลิต

ในด้านการออกแบบผลิตภัณฑ์ generative AI สามารถช่วยเหลือในการสร้างต้นแบบ การทดสอบ และการวนซ้ำเสมือนอย่างรวดเร็ว ช่วยให้ผลิตภัณฑ์วางขายได้เร็วขึ้น เทคโนโลยียังสามารถวิเคราะห์แนวโน้มของผู้บริโภคเพื่อระบุพื้นที่ใหม่สำหรับการพัฒนาหรือประเมินความเป็นไปได้ของแนวคิดผลิตภัณฑ์ใหม่

เพื่อการผลิตผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพ กรณีการใช้งาน AI ทั่วไปประกอบด้วยการระบุจุดคอขวดของเวิร์กโฟลว์และการพัฒนากำหนดการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวของอุปกรณ์และลดเวลาหยุดทำงานให้เหลือน้อยที่สุด AI ยังสามารถนำมาใช้ในการควบคุมคุณภาพเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและค้นหาข้อบกพร่องได้

Generative AI ยังมีการประยุกต์ใช้ในด้านวัสดุศาสตร์เพื่อสร้างสูตรสำหรับวัสดุใหม่ที่แข็งแกร่งกว่า เบากว่า หรือนำไฟฟ้าได้มากขึ้น แบบจำลองยังสามารถทำนายพฤติกรรมของวัสดุและความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นได้ในสภาวะที่รุนแรง

เกษตรกรรม

แบบจำลอง AI ถูกนำมาใช้ในการเกษตรมานานหลายปีเพื่อช่วยเพิ่มผลผลิตพืชผลสูงสุด แต่ AI กำเนิดกำลังเปิดการใช้งานมากขึ้นอีก แบบจำลองสามารถดูภาพพืชและระบุโรคที่อาจเกิดขึ้นหรือการขาดสารอาหารได้ AI สามารถระบุสายพันธุ์พืชที่ดีที่สุดตามสภาพอากาศและสภาพดินของพื้นที่ กำหนดการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมสามารถพัฒนาได้สำหรับการรดน้ำ การใส่ปุ๋ย และการเก็บเกี่ยว และสามารถผลิตแบบจำลองพยากรณ์อากาศเพื่อวัตถุประสงค์ในการวางแผนได้

การศึกษา

Generative AI สามารถพัฒนาสื่อการเรียนการสอนส่วนบุคคลที่สามารถตอบสนองความต้องการและความสามารถของนักเรียนแต่ละคนได้ นอกจากนี้ยังสามารถให้คะแนนงาน ประเมินความเข้าใจ และแสดงความคิดเห็นได้

ง่ายกว่าที่เคยในการสอนทักษะด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ โดยการสร้างวิดีโอการฝึกอบรม AI ที่แสดงการดำเนินงานทางอุตสาหกรรมหรือการบริการทีละขั้นตอน ในการศึกษาภาษา นักเรียนสามารถเรียนรู้จากข้อเสนอแนะที่นำเสนอโดยการเขียนแอปความช่วยเหลือ เครื่องมือเหล่านี้สามารถแปลตามเวลาจริงและการออกเสียงด้วยเสียงคุณภาพสูงในทุกภาษา

ทรัพยากรมนุษย์

ผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลสามารถใช้ AI ทั่วไปเพื่อปรับแต่งเอกสารการเตรียมความพร้อมและความปลอดภัยสำหรับพนักงานหรือบทบาทแต่ละคน สถานการณ์การฝึกอบรมเสมือนจริงสามารถเตรียมพนักงานให้พร้อมสำหรับงานและความท้าทายทางดิจิทัลและทางกายภาพ

AI สามารถพัฒนาแผนการจัดหาพนักงานที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมตามความต้องการของบริษัทในเวลาที่ต่างกัน นอกจากนี้ยังสามารถสรุปการทบทวนผลการปฏิบัติงานของพนักงานและเสนอแนะด้านการปรับปรุงโดยการวิเคราะห์คำติชม

การบริการลูกค้าและการสนับสนุน

แอปพลิเคชัน Generative AI ประกอบด้วยการพัฒนาแชทบอทสนับสนุน ฐานความรู้ และคำแนะนำในการแก้ไขปัญหา พร้อมด้วยความสามารถในการรองรับหลายภาษาโดยใช้ความพยายามเพิ่มเติมเพียงเล็กน้อย สรุปผลตอบรับและแบบสำรวจของลูกค้าโดย AI สามารถระบุประเด็นสำคัญสำหรับการปรับปรุงบริษัทหรือผลิตภัณฑ์ได้

ความเสี่ยงในการใช้ generative AI

แม้ว่า Generative AI จะมีการใช้งานที่มีคุณค่ามากมาย แต่สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความเสี่ยงเพื่อลดความเสี่ยงที่จะเกิดอันตราย สิ่งแรกที่ต้องจำคือเทคโนโลยีนี้ไม่ได้ไร้ที่ติ เราต้องเฝ้าระวังข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ไม่สมบูรณ์ หรือล้าสมัย เพื่อให้ AI สามารถนำเสนอข้อมูลดังกล่าวได้อย่างมั่นใจตามความเป็นจริง เอาต์พุต AI เชิงสร้างสรรค์ในสาขาที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การแพทย์ จะต้องได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียดเป็นพิเศษหรือตรวจสอบอย่างอิสระ

ในสังคม เรายังคงตอบคำถามทางกฎหมายที่ซับซ้อนเกี่ยวกับ generative AI ความเป็นส่วนตัว ความยินยอม และสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาถือเป็นข้อกังวล เช่น หากมีการใช้ AI เจนเนอเรชั่นเพื่อแอบอ้างเป็นบุคคลในรูปภาพหรือวิดีโอ

นอกจากนี้ โปรดทราบว่าเอาต์พุต AI อาจสะท้อนถึงอคติโดยนัยของแหล่งข้อมูลออนไลน์ที่เกี่ยวข้องกับอายุ เพศ และเชื้อชาติ นอกจากนี้ สื่อที่แปลโดย AI อาจไม่ได้คำนึงถึงปัจจัยทางวัฒนธรรมและความแตกต่างทางภาษาเสมอไป

การใช้ generative AI อย่างรับผิดชอบหมายถึงการตระหนักถึงความเสี่ยงเฉพาะในขณะที่เทคโนโลยีพัฒนาขึ้น ทุกอุตสาหกรรมและธุรกิจควรพัฒนาแนวทางการใช้ AI อย่างปลอดภัย คณะกรรมาธิการการค้าของรัฐบาลกลางกล่าวถึงประเด็นต่างๆ มากมายและบทบาทของคณะกรรมาธิการในรายงาน "ปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรชั่นและเศรษฐกิจสร้างสรรค์"

ประเด็นสำคัญเกี่ยวกับกรณีการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์

Generative AI เปิดโอกาสให้ทุกคนได้สำรวจการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ที่ก้าวล้ำ มีความโดดเด่นด้วยความสามารถในการผลิตสิ่งที่ไม่เคยมีมาก่อน ตั้งแต่การเขียนบทกวีไปจนถึงการค้นหาวิธีรักษาโรคใหม่ๆ อย่างไรก็ตาม เพื่อลดความเสี่ยงของ generative AI เราต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์เพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์มีความถูกต้องและมีจริยธรรม

รายการกรณีการใช้งานนี้อาจดูยาว แต่ก็ยังไม่สมบูรณ์ เช่นเดียวกับเครื่องมือใหม่อื่นๆ ในประวัติศาสตร์ AI กำเนิดกำลังแสดงให้เห็นถึงพลังของความคิดสร้างสรรค์และจินตนาการของมนุษย์ และวันหนึ่งในไม่ช้า อาจเป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการถึงโลกที่ปราศจากมัน