ในปีที่สองเต็มของยุค AI ในด้านการศึกษา ผู้นำทางวิชาการพบว่าตัวเองอยู่ในช่วงเวลาที่ไม่เหมือนใครในวิวัฒนาการของ AI การสนทนาเกี่ยวกับ AI ได้เปลี่ยนจาก "เราควร?" อย่างมีประสิทธิภาพ “เราจะทำมันให้ถูกต้องได้อย่างไร”

หลังจากต่อสู้กับคำถามนั้นมานานกว่าสองปี Grammarly ได้ปรับใช้ผลิตภัณฑ์ใหม่ Grammarly Authorship ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้นำด้านการศึกษาพัฒนาแนวทางที่รอบคอบมากขึ้นในการสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วย AI ในขณะเดียวกันก็รักษาความสมบูรณ์ทางวิชาการ การเรียนรู้ของนักเรียน และความไว้วางใจทั่วทั้ง วิทยาเขต เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ในไม่ช้า

แต่ก่อนอื่น หากคุณกำลังอ่านข้อความนี้ คุณอาจรู้ว่า AI จะไม่หายไป และในความเป็นจริง กำลังแพร่หลายมากขึ้นในแวดวงวิชาการ จากการสำรวจโดย Digital Education Council นักเรียน 86% ใช้ AI เป็นประจำในการศึกษา โดย 54% ใช้ AI ทุกสัปดาห์ การใช้งานของคณะยังคงล่าช้ากว่าของนักศึกษา แต่แม้กระทั่งคณาจารย์ก็มีการใช้งาน AI เพิ่มขึ้นในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา โดยมากกว่าหนึ่งในสามใช้ เครื่องมือ AI ต่อเดือน ตามการสำรวจล่าสุดของ Tyton Partners เรื่อง “เวลาสำหรับชั้นเรียน”

สำหรับคณาจารย์ด้านการศึกษาส่วนใหญ่ การใช้ AI ไม่ใช่ประเด็นกังวล แต่เป็นผลกระทบต่อความซื่อสัตย์ทางวิชาการ อาจารย์เกือบ 70% พูดตรงไปตรงมาว่า AI กำลังส่งผลเสียต่อความซื่อสัตย์ทางวิชาการ สมมติฐานดังกล่าวได้รับการตรวจสอบโดยนักเรียนเกือบครึ่งหนึ่ง (47%) ซึ่งยอมรับอย่างเปิดเผยต่อสาธารณะว่าการโกง Gen AI นั้นง่ายกว่า ข้อกังวลเหล่านี้ส่งผลให้มีการละเมิดความซื่อสัตย์เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในวิทยาเขตต่างๆ โดยมีสถาบันตัวอย่างแห่งหนึ่งคือ University of Sydney ซึ่งบันทึกการละเมิดการประพฤติมิชอบเพิ่มขึ้น 10 เท่าในปีที่ผ่านมา

ปัญหาความไว้วางใจของการศึกษาระดับอุดมศึกษา

จนถึงปัจจุบัน การศึกษาระดับอุดมศึกษาพยายามสร้างสมดุลระหว่าง AI และความซื่อสัตย์ทางวิชาการผ่านการตรวจจับ เทคโนโลยีการตรวจจับแตกต่างกันไปตามผู้จำหน่าย แต่โซลูชันทั้งหมดมีร่วมกันคือการพึ่งพาอัลกอริธึมที่ปลูกเองที่บ้าน ซึ่งประเมินความเป็นไปได้ที่ข้อความจะถูกสร้างขึ้นโดย AI ตามการจดจำรูปแบบ ด้วยเหตุนี้ การตรวจจับจึงเกิดปัญหาหลายประการเมื่อมีการปรับใช้ในวงกว้าง:

1. ธรรมชาติของอัลกอริธึมที่ตั้งค่าสถานะข้อความถือเป็นปริศนาสำหรับคณาจารย์ที่ใช้และนักเรียนที่ถูกตั้งค่าสถานะ ทำให้เกิดการขาดความโปร่งใสและความเข้าใจว่าทำไมข้อความใดข้อความหนึ่งจึงถูกตั้งค่าสถานะ
2. เนื่องจากอัลกอริธึมเหล่านี้มีลักษณะเป็นการคาดเดาและขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ข้อความหลังข้อเท็จจริง จึงอาจไม่ถูกต้องในสิ่งที่พวกเขาทำหรือไม่ตั้งค่าสถานะ การศึกษาพบ ว่าเครื่องตรวจจับสามารถลำเอียงกับนักเขียนภาษาอังกฤษที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาและผู้เรียนที่มีความหลากหลายทางระบบประสาท ซึ่งอาจนำไปสู่ช่องว่างที่กว้างขึ้นเมื่อใช้เพื่อลงโทษนักเรียน
3. สุดท้ายนี้ อัลกอริธึมเหล่านี้จะคอยติดตามนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนโดยผู้ให้บริการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เสมอ ความจริงก็คือเครื่องตรวจจับกำลังแข่งขันกันทางอาวุธด้วยเทคโนโลยีที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลาซึ่งจะเลียนแบบความคิดและการเขียนของมนุษย์ต่อไปในอัตราที่ดีขึ้น มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนียเพิ่ง ตีพิมพ์ผลการศึกษา ที่แสดงให้เห็นว่าแม้แต่แบบจำลองการตรวจจับล่าสุดก็มักจะไม่สามารถระบุข้อความที่สร้างโดย AI จากแบบจำลองล่าสุดได้อย่างแม่นยำ

แม้จะมีความเป็นจริงเหล่านี้ แต่เครื่องตรวจจับ AI ยังคงมีบทบาทที่เกินมาตรฐานในกระบวนการสอน และการใช้งานของสิ่งเหล่านี้กำลังส่งผลเสียต่อความสัมพันธ์ระหว่างนักเรียนและนักการศึกษาที่จำเป็นสำหรับการเรียนรู้ที่มีประสิทธิผล

ขณะนี้สถาบันหลายแห่งดำเนินงานโดยขาดดุลความไว้วางใจโดยทั่วไป นักศึกษาขาดความไว้วางใจว่าคณาจารย์จะมีความชัดเจนและโปร่งใสเกี่ยวกับความคาดหวังและข้อเสนอแนะของพวกเขา ผู้สอนขาดความไว้วางใจว่าเมื่อนักเรียนสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีที่ทรงพลังพอๆ กับ AI ได้ จะใช้มันในลักษณะที่มีจริยธรรมและเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ของพวกเขา

สำหรับนักเรียนที่มีเจตนาดีซึ่งพยายามอย่างเต็มที่ในงานที่ได้รับมอบหมาย สิ่งนี้ทำให้เกิดความกลัวโดยที่พวกเขาได้แต่รอดูว่างานของพวกเขาจะถูกระบุว่าเป็นการโกงหรือไม่ สำหรับคณาจารย์แล้ว ตอนนี้พวกเขาต้องใช้เวลามากขึ้นในการตรวจสอบการใช้ AI ด้วยเทคโนโลยีที่ไม่แน่นอน แทนที่จะให้ความเชี่ยวชาญในเนื้อหาที่พวกเขาได้รับการว่าจ้างให้ปลูกฝัง

เพื่อการสอนอย่างมีประสิทธิผลในยุคของ AI คณาจารย์จะต้องมีเครื่องมือและกลยุทธ์ที่เหนือกว่าการตรวจจับ เพื่อให้พวกเขาสามารถรักษาเป้าหมายในการให้ความรู้แก่นักเรียน ในขณะเดียวกันก็ชี้แนะวิธีใช้ AI อย่างเชี่ยวชาญและมีความรับผิดชอบ

จากการตรวจจับไปสู่ความโปร่งใสด้วย Grammarly Authorship

การตรวจจับด้วย AI อาจเป็นช่องว่างที่จำเป็นในการจัดการกับข้อกังวลเกี่ยวกับการประพฤติมิชอบทางวิชาการกับ AI อย่างไรก็ตาม แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกได้ แต่พวกเขาก็มักจะพลาดรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ว่า AI ถูกนำมาใช้อย่างไรและเพราะเหตุใด การทำเครื่องหมายข้อความที่สร้างโดย AI เพียงอย่างเดียวไม่ได้เผยให้เห็นว่างานของนักเรียนเป็นของตนเองอย่างแท้จริงมากเพียงใด หรือมีการใช้เครื่องมือ AI เพื่อปรับปรุงการคิดของพวกเขาอย่างไร

การประพันธ์ไวยากรณ์ก้าวไปไกลกว่านี้ แทนที่จะพยายามตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ในภายหลัง กลับเสนอช่องทางเข้าสู่กระบวนการเขียนและแก้ไขทั้งหมด ด้วยการติดตามแหล่งที่มาของข้อความ ไม่ว่าจะพิมพ์ วาง หรือแก้ไขด้วยเครื่องมือ AI ผู้เขียนจะให้ข้อมูลที่ชัดเจนและตรวจสอบได้แก่คณาจารย์เกี่ยวกับวิธีการสร้างการมอบหมายงานในกระบวนการทำงานร่วมกันระหว่างนักเรียนกับ AI

มันทำงานอย่างไร

Grammarly Authorship ซึ่งขณะนี้มีให้บริการในรูปแบบเบต้าใน Google เอกสารเท่านั้น โดยใช้ประโยชน์จากเบราว์เซอร์ของ Grammarly และในท้ายที่สุด การแสดงสถานะบนอุปกรณ์เพื่อระบุแอตทริบิวต์ข้อความที่คัดลอกและพิมพ์ในขณะที่ย้ายจากหน้าต่างเบราว์เซอร์ของผู้ใช้ไปยังคลิปบอร์ดไปยังเอกสารของพวกเขา เนื่องจาก Grammarly มีให้บริการในแอปพลิเคชันและเว็บไซต์มากกว่า 500,000 รายการ จึงสามารถระบุได้อย่างมีเอกลักษณ์เมื่อผู้ใช้นำข้อความเข้าสู่เนื้อหาของเอกสาร และทราบว่าข้อความนั้นมาจากไหน ลอจิกอัลกอริธึมเดียวที่ใช้ในช่วงเบต้าคือการจัดหมวดหมู่เว็บไซต์เฉพาะเป็น AI เชิงสร้างสรรค์

Authorship เบต้าสามารถจัดหมวดหมู่ข้อความเป็น AI เชิงสร้างสรรค์ได้หากมาจาก Grammarly, ChatGPT, Gemini, Claude หรือ CoPilot ผู้เขียนยังจัดหมวดหมู่การดำเนินการข้อความเฉพาะไวยากรณ์ที่ผู้ใช้ดำเนินการในส่วนเนื้อหาของ Google เอกสาร รวมถึงข้อความที่สร้างขึ้นที่แก้ไขด้วย LLM ของ Grammarly หรือแก้ไขด้วยโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิมของ Grammarly ความแตกต่างเหล่านี้มีความสำคัญมากในยุค AI และสามารถช่วยให้คณาจารย์มีความชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่ยอมรับได้และสิ่งที่ไม่ได้อยู่ในงานเขียนที่กำหนด ตัวอย่างเช่น อาจารย์อาจยินดีให้นักเรียนเขียนคำศัพท์ของตนเอง และใช้ LLM ของ Grammarly เพื่อถอดความคำเหล่านั้น แต่จะไม่โอเคสำหรับนักเรียนที่ใช้ Grammarly หรือ ChatGPT เพื่อสร้างข้อความที่จะรวมไว้ในเอกสาร นักเขียนให้ความกระจ่างถึงความแตกต่างเหล่านั้นอย่างชัดเจน ช่วยให้นักเรียนได้รับข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อให้ทราบว่าพวกเขาปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ของนักการศึกษาก่อนที่จะส่งหรือไม่

สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ Authorship จะไม่ติดตามสิ่งใดโดยไม่ได้รับความยินยอมจากนักเรียนก่อน นักเรียนจะต้องเปิดใช้งานการติดตามในเชิงรุกเมื่อเปิด Google เอกสารเปล่าก่อนที่จะรวบรวมข้อมูลหรือข้อมูลเชิงลึกใดๆ พวกเขายังต้องให้สิทธิ์การเข้าถึงคลิปบอร์ดด้วย มิฉะนั้น ข้อความบนเบราว์เซอร์ภายนอก Grammarly จะถือว่า "คัดลอกมาจากแหล่งที่รู้จัก" นี่เป็นการออกแบบ เนื่องจากเราต้องการให้นักเรียนรู้สึกมีอำนาจในการติดตามเพื่อปกป้องตนเองจากการกล่าวหาที่เป็นเท็จว่าลอกเลียนแบบ และให้แน่ใจว่า Authorship จะเป็นประโยชน์สูงสุดในการช่วยให้พวกเขาทำงานได้ดีที่สุด ท้ายที่สุดแล้ว นักเรียนจะเป็นผู้รับผิดชอบในการแบ่งปันรายงานการประพันธ์กับคณาจารย์ของตน และสามารถทำได้เมื่อพร้อมที่จะส่งงานเขียนของตน

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สิ่งนี้แตกต่างอย่างมากจากการตรวจจับ AI ในปัจจุบันที่คณาจารย์และสถาบันใช้งานเป็นหลักหลังจากที่นักเรียนส่งงานที่ได้รับมอบหมาย ด้วย Authorship ข้อมูลด้านเดียวก่อนหน้านี้จะกลายเป็นสองด้าน โปร่งใส และดำเนินการได้ โดยปราศจากความสงสัยและความไม่แน่นอนในการตรวจจับ AI

คณาจารย์ควรใช้ Grammarly Authorship อย่างไร

แม้ว่า Authorship จะได้รับการออกแบบมาให้คำนึงถึงนักเรียนเป็นอันดับแรก แต่เรารู้ว่าคณาจารย์แต่ละคนมีอิสระอย่างมากในการแนะนำนักเรียนถึงสิ่งที่พวกเขาใช้ในการมอบหมายงาน นอกจากนี้เรายังเชื่อว่านักเรียนต้องการผลตอบแทนที่แท้จริงจากการลงทุนด้านการศึกษาในรูปแบบของการเรียนรู้จริงที่เตรียมพวกเขาให้คิดอย่างมีวิจารณญาณและตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพในโลกที่ซับซ้อนที่รอพวกเขาอยู่หลังจากสำเร็จการศึกษา สุดท้ายนี้เราเชื่อว่าการเขียนในยุค AI ตั้งแต่การเขียนเชิงวิชาการไปจนถึงการเขียนเชิงวิชาชีพ จะเป็นความร่วมมือกับ AI ซึ่งขึ้นอยู่กับความสามารถของผู้เขียนในการประเมินบริบทของการเขียนและปรับเทียบการใช้ AI ของตนให้สอดคล้องกัน ในบางบริบท ไม่น่าจะมีการใช้ AI เลย ในส่วนอื่นๆ การจ้างการสร้างข้อความจริงให้กับ AI อาจสมเหตุสมผล สิ่งที่จำเป็นคือการทำความเข้าใจว่าการเขียนที่ดีมีลักษณะอย่างไร และความสามารถในการใช้วิจารณญาณที่ดีว่าเมื่อใดจึงเหมาะสมที่จะพึ่งพา AI หรือไม่

ด้วยเหตุนี้ เราขอแนะนำให้คณาจารย์แนะนำให้นักเรียนเปิดใช้ Authorship และส่งรายงาน Authorship พร้อมด้วยงานเขียนที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว เป็นเครื่องมือการเรียนรู้ที่จะช่วยให้ทั้งนักเรียนและนักการศึกษาปรับตัวเข้ากับการเขียนในยุค AI

เพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากการเขียนไวยากรณ์ คณาจารย์สามารถใช้เพื่อบรรลุวัตถุประสงค์และมุมมองที่ชัดเจนของแหล่งข้อความที่ใช้ในการมอบหมายงานของนักเรียน โดยไม่ต้องอาศัยเครื่องตรวจจับ AI เครื่องมือนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีการที่นักเรียนสร้างสรรค์ผลงาน ช่วยให้คุณระบุแนวโน้มในระดับหลักสูตรได้อย่างรวดเร็ว และระบุขอบเขตการสอนที่สำคัญ ด้วยการให้ข้อมูลเดียวกันทั้งคณาจารย์และนักศึกษา Grammarly Authorship ช่วยให้เกิดการอภิปรายที่มีสาระมากขึ้นเกี่ยวกับตัวเลือกการเขียนสำหรับงานที่ได้รับมอบหมาย นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุงของนักเรียนแต่ละคนผ่านการเล่นซ้ำของ Authorship ช่วยให้การเรียนการสอนที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นเพื่อพัฒนาทักษะการแก้ไขและการร่างของนักเรียน นอกจากนี้ คุณยังระบุได้อย่างรวดเร็วเมื่อนักเรียนอาจใช้แหล่งข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกับงานที่ได้รับมอบหมาย และแก้ไขปัญหาเหล่านี้ตั้งแต่เนิ่นๆ โดยเปลี่ยนการละเมิดความซื่อสัตย์ทางวิชาการที่อาจเกิดขึ้นเป็นโอกาสในการเรียนรู้

Grammarlyไม่แนะนำให้คณาจารย์ใช้ Authorship เป็นวิธีการทำงานของนักศึกษาตำรวจในลักษณะใดก็ตามที่มีการลัดวงจรการสนทนาที่สำคัญซึ่งมีรากฐานมาจากการเรียนรู้ของนักเรียนกล่าวอีกนัยหนึ่ง Authorship ไม่ควรถูกใช้เป็นวิธีคัดกรองงานของนักเรียนที่มีการใช้ AI มากเกินไปหรือน้อยเกินไป หรือเป็นจุดข้อมูลเดียวที่ใช้ในการลงโทษนักเรียนสำหรับการใช้ AI ที่ไม่เหมาะสม

เสริมศักยภาพคณาจารย์ในการสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วย AI

Grammarly Authorship เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับคณาจารย์ที่ต้องการเปิดรับ AI ขณะเดียวกันก็รักษาความซื่อสัตย์ทางวิชาการไว้ด้วย ด้วยการเสนอความโปร่งใสในกระบวนการเขียน Authorship ช่วยให้นักการศึกษาก้าวไปไกลกว่ามาตรการลงโทษและไปสู่แนวทางการทำงานร่วมกันและสร้างสรรค์สำหรับ AI ในการมอบหมายงาน การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงแต่รักษาคุณภาพการศึกษาเท่านั้น แต่ยังช่วยให้นักเรียนมีทักษะที่จำเป็นสำหรับการเติบโตในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ในขณะที่ AI ยังคงกำหนดรูปแบบอนาคตของการศึกษาต่อไป Grammarly Authorship ได้จัดเตรียมแผนงานสำหรับนวัตกรรมที่มีความรับผิดชอบ ขณะนี้คณะสามารถใช้ประโยชน์จาก AI เป็นเครื่องมือในการเรียนรู้ โดยมั่นใจว่านักศึกษาจะใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่ใช่ทดแทนผลงานทางปัญญาของตนเอง แนวทางนี้จะเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความไว้วางใจ ส่งเสริมนวัตกรรม และสร้างความมั่นใจว่าความซื่อสัตย์ทางวิชาการยังคงเป็นหัวใจสำคัญของการศึกษาระดับอุดมศึกษา