วิวัฒนาการของ AI ที่รับผิดชอบ: ความโปร่งใสและหน่วยงานผู้ใช้

เจเนอเรชัน เอเจนต์ อัตโนมัติ ปรับตัวได้ คำเหล่านี้กำหนดภูมิทัศน์ของ AI ในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม AI ที่มีความรับผิดชอบ—การนำ AI ไปใช้อย่างมีจริยธรรมและปลอดภัยซึ่งเพิ่มผลประโยชน์สูงสุดในขณะที่ลดอันตรายให้เหลือน้อยที่สุด—จะต้องเป็นส่วนสำคัญของการสนทนาด้วย เนื่องจากเทคโนโลยี AI บูรณาการเข้ากับบุคลากร ระบบ และประสบการณ์ของลูกค้ามากขึ้น ความรับผิดชอบในการรักษามาตรฐานทางจริยธรรมจึงไม่ได้ตกเป็นภาระของนักพัฒนา AI เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป จะต้องได้รับการสนับสนุนจากผู้นำทางธุรกิจ ซึ่งจะรับผิดชอบเพิ่มขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่า AI ที่พวกเขาใช้งานไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังสอดคล้องกับค่านิยมพื้นฐานของมนุษย์อีกด้วย

AI ที่มีความรับผิดชอบไม่ใช่การเห็นแก่ประโยชน์ทางธุรกิจ มันเป็นกลยุทธ์ทางธุรกิจ เนื่องจาก AI ดำเนินงานที่ซับซ้อนมากขึ้น ขับเคลื่อนการตัดสินใจ และเชื่อมต่อกับลูกค้าและพนักงานโดยตรง คุณค่าและความปลอดภัยที่ AI มอบให้ นอกเหนือจากฟังก์ชันการทำงาน จะเป็นตัวกำหนดประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานและความพึงพอใจของลูกค้า

นวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยความเข้าใจและการเสริมอำนาจ

AI ที่มีความรับผิดชอบรวมถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความเป็นส่วนตัว และการรักษาความปลอดภัย และขยายไปสู่การใช้งานที่มีจริยธรรม ปลอดภัย และยุติธรรมของระบบ AI แม้ว่าประเด็นเหล่านี้จะมีความท้าทายมากกว่าในการกำหนดปริมาณและบังคับใช้ แต่ก็เป็นความจำเป็นทางธุรกิจที่สำคัญซึ่งส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ของพนักงาน ชื่อเสียงของแบรนด์ และผลลัพธ์ของลูกค้า

ในช่วงเริ่มต้นของการปฏิวัติ AI ในปัจจุบัน Grammarly ได้พัฒนา กรอบงาน AI ที่มีความรับผิดชอบเพื่อเป็นแนวทางในการปรับใช้อย่างมี จริยธรรม กรอบการทำงานมีศูนย์กลางอยู่ที่เสาหลัก 5 ประการ ได้แก่ ความโปร่งใส ความยุติธรรมและความปลอดภัย หน่วยงานผู้ใช้ ความรับผิดชอบ และความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ในปี 2025 เสาหลักแต่ละเสาจะยังคงมีความสำคัญสูงสุด แต่สองเสาหลักจะผ่านการพัฒนาที่สำคัญที่สุดและต้องการความสนใจเพิ่มขึ้น:ความโปร่งใสและเอเจนซี่ของผู้ใช้ เสาหลักทั้งสองนี้จะมีผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดต่อวิธีที่ผู้คนสัมผัสประสบการณ์ AI และจะกำหนดความไว้วางใจที่ได้รับหรือสูญเสียในประสบการณ์เหล่านั้น

ความโปร่งใส: สร้างความไว้วางใจผ่านความเข้าใจ

ในรูปแบบที่เรียบง่ายที่สุด ความโปร่งใสหมายความว่าผู้คนสามารถจดจำเนื้อหาที่สร้างโดย AI เข้าใจการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI และรู้ว่าพวกเขากำลังโต้ตอบกับ AI เมื่อใด แม้ว่าเอาท์พุต AI จะ "ประดิษฐ์" แต่ก็มีเจตนาจากโมเดลที่ขับเคลื่อนพวกมัน ความโปร่งใสช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจเจตนานั้นและทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเมื่อเกี่ยวข้องกับผลลัพธ์

จนถึงปัจจุบัน นักพัฒนา AI มีความรับผิดชอบต่อความโปร่งใส ด้วยความพยายามจากสาธารณชนในการกำหนดให้บริษัทต่างๆ เช่น OpenAI, Google และ Grammarly รับผิดชอบต่อพฤติกรรมของเครื่องมือของ ตน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และแอปพลิเคชัน AI แทรกซึมเข้าไปในระบบธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ บริการ และเวิร์กโฟลว์ ความรับผิดชอบจึงเปลี่ยนไปอยู่ที่บริษัทที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้ ในสายตาของผู้ใช้ ธุรกิจมีหน้าที่รับผิดชอบต่อความโปร่งใสเกี่ยวกับ AI ที่พวกเขาใช้งาน และอาจสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงได้เมื่อ AI ของพวกเขาสร้างผลกระทบเชิงลบ ในปีที่จะถึงนี้ ด้วยกฎระเบียบใหม่และที่นำเสนอ เช่น พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป และ กรอบการจัดการความเสี่ยง NIST AI เราสามารถคาดหวังได้ว่าธุรกิจต่างๆ อาจมีความรับผิดชอบทางกฎหมายมากขึ้นเช่นกัน

การบรรลุความโปร่งใสเป็นสิ่งที่ท้าทาย อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ไม่ได้มองหาความเฉพาะเจาะจงที่แท้จริง พวกเขาต้องการความสอดคล้องและความเข้าใจ หน่วยงานกำกับดูแลและบุคลากรคาดหวังให้ธุรกิจเข้าใจวิธีการทำงานของเครื่องมือ AI รวมถึงความเสี่ยงและผลที่ตามมา และสื่อสารข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ด้วยวิธีที่เข้าใจได้ เพื่อสร้างความโปร่งใสในแนวทางปฏิบัติของ AI ผู้นำธุรกิจสามารถทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. เรียกใช้สินค้าคงคลังแบบจำลองAI หากต้องการแจ้งให้ผู้คนทราบถึงพฤติกรรมของ AI ของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ ให้เริ่มด้วยการทำความเข้าใจพื้นฐาน AI ของคุณ ทำงานร่วมกับทีม IT ของคุณเพื่อแมปโมเดล AI ที่ใช้ในกลุ่มเทคโนโลยีของคุณ ไม่ว่าจะเป็นบุคคลที่สามหรือภายในบริษัท และระบุคุณสมบัติที่พวกเขาขับเคลื่อนและข้อมูลที่พวกเขาอ้างอิง
2. ความสามารถและข้อจำกัดของเอกสาร ให้ข้อมูลที่ครอบคลุมและเข้าใจได้เกี่ยวกับฟังก์ชันการทำงานของ AI ความเสี่ยง และการใช้งานที่ตั้งใจไว้หรือที่ยอมรับได้ ใช้แนวทางที่อิงตามความเสี่ยง โดยเริ่มจากกรณีการใช้งานที่มีผลกระทบสูงสุด สิ่งนี้ทำให้แน่ใจได้ว่าผู้คนจะเข้าใจข้อมูลที่สำคัญที่สุดในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยของคุณระบุแหล่งที่มาของปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้
3. ตรวจสอบโมเดลธุรกิจของผู้ขายAI หากคุณกำลังปรับใช้ LLM หรือแอปพลิเคชัน AI ของบริษัทอื่น โปรดทำความเข้าใจแรงจูงใจเบื้องหลังแนวทางปฏิบัติของผู้จำหน่ายของคุณ ตัวอย่างเช่น รูปแบบการสมัครรับข้อมูลของ Grammarly สอดคล้องกับคุณภาพของประสบการณ์ผู้ใช้มากกว่าโฆษณา ทำให้มั่นใจในความปลอดภัยและเสริมสร้างความไว้วางใจของผู้ใช้

ด้วยการทำตามขั้นตอนเหล่านี้ ผู้นำธุรกิจสามารถเป็นผู้ดูแล AI ที่มีความรับผิดชอบ ส่งเสริมความโปร่งใส สร้างความไว้วางใจ และรักษาความรับผิดชอบในขณะที่พวกเขานำทางภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปของเทคโนโลยี AI ขั้นสูง

หน่วยงานผู้ใช้: การปรับปรุงประสิทธิภาพผ่านการเสริมอำนาจ

หน่วยงานผู้ใช้หมายถึงการให้ผู้คน รวมถึงลูกค้าและพนักงาน ควบคุมประสบการณ์ของพวกเขากับ AI ในฐานะผู้มีอำนาจตัดสินใจขั้นสูงสุด ผู้คนนำความเชี่ยวชาญตามบริบทมาใช้ และต้องเข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของ AI เพื่อนำความเชี่ยวชาญนั้นไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ ในรูปแบบปัจจุบัน แทนที่จะมาแทนที่การตัดสินของมนุษย์ AI ควรเพิ่มขีดความสามารถให้กับผู้คนด้วยการยกระดับทักษะและขยายผลกระทบของพวกเขา เมื่อ AI เป็นเครื่องมือที่ทำให้เกิดความเป็นอิสระส่วนบุคคล AI จะเสริมความแข็งแกร่งของมนุษย์และสร้างความไว้วางใจในการใช้งาน

การจัดลำดับความสำคัญของหน่วยงานผู้ใช้นั้นเป็นทั้งธุรกิจที่มีจริยธรรมและชาญฉลาด ธุรกิจต่างๆ ต้องการให้พนักงานและลูกค้าได้รับการเสริมพลังให้กับพันธมิตร AI ด้วยทักษะในการชี้แนะกรณีการใช้งาน AI อันทรงพลังและตัวแทนอัตโนมัติ ไม่เพียงแต่เพื่อป้องกันกิจกรรมที่เป็นอันตราย แต่ยังรวมถึงกิจกรรมที่ไม่เกิดผลด้วย ในทำนองเดียวกัน AI ในด้านผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ของลูกค้าก็ไม่ได้สมบูรณ์แบบเสมอไป การได้รับความไว้วางใจจากลูกค้าจะกระตุ้นให้พวกเขารายงานข้อผิดพลาด จุดบกพร่อง และการปรับปรุงเพื่อช่วยปรับปรุงข้อเสนอทางธุรกิจของคุณ

การสนับสนุนหน่วยงานผู้ใช้จำเป็นต้องเตรียมบุคลากรให้ประเมินเอาท์พุต AI อย่างมีวิจารณญาณและความเหมาะสมกับกรณีการใช้งานเฉพาะ นอกจากนี้ยังรวมถึงการทำให้ผู้คนตระหนักถึงการตั้งค่าทางเทคนิคและการควบคุมที่พวกเขาสามารถใช้เพื่อจัดการวิธีที่ AI โต้ตอบและเวลาที่ทำเช่นนั้น ผู้นำสามารถขับเคลื่อนสิทธิ์เสรีของผู้ใช้ได้โดยทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:

1. ให้ความรู้แก่ผู้ใช้ เพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วมโดยอาศัยข้อมูล ให้ให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับการตีความคำแนะนำ AI การทำความเข้าใจข้อจำกัดของคำแนะนำ และการพิจารณาว่าเมื่อใดที่การควบคุมดูแลของมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็น การศึกษานี้ควรมีอยู่ในเว็บไซต์ของคุณ ในการฝึกอบรมพนักงาน ซึ่งจัดทำโดยทีมที่พบปะกับลูกค้า และอาจอยู่ในผลิตภัณฑ์ของคุณที่ผู้ใช้โต้ตอบกับ AI
2. สร้างการควบคุมและการตั้งค่าด้านไอทีที่ตรงไปตรงมา เสริมศักยภาพผู้ใช้โดยให้พวกเขาควบคุมการตั้งค่า AI เช่น การตั้งค่าสำหรับคำแนะนำส่วนบุคคล ตัวเลือกการแบ่งปันข้อมูล และเกณฑ์การตัดสินใจ การตั้งค่าที่โปร่งใสช่วยเสริมความเป็นอิสระและให้ผู้ใช้ปรับแต่ง AI ให้ตรงกับความต้องการของพวกเขา
3. สร้างนโยบายที่เสริมสร้างความเป็นอิสระของผู้ใช้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชัน AI ช่วยเสริมความเชี่ยวชาญของมนุษย์ แทนที่จะแทนที่โดยการกำหนดแนวทางการใช้งานในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูง นโยบายควรสนับสนุนให้ผู้ใช้มองว่า AI เป็นเครื่องมือที่สนับสนุน ไม่ใช่แทนที่ความเชี่ยวชาญของพวกเขา

การดำเนินการตามขั้นตอนเหล่านี้สามารถช่วยให้ผู้นำธุรกิจมั่นใจได้ว่า AI เคารพและส่งเสริมหน่วยงานของมนุษย์ สิ่งนี้จะส่งเสริมให้เกิดไดนามิกในการทำงานร่วมกัน โดยที่ผู้ใช้รู้สึกว่ามีอำนาจ ได้รับข้อมูล และควบคุมประสบการณ์ AI ของตนได้

มองไปข้างหน้า: AI ที่มีความรับผิดชอบเป็นข้อได้เปรียบทางธุรกิจ

ในขณะที่ AI ก้าวหน้าและฝังแน่นในการดำเนินธุรกิจมากขึ้น บทบาทของผู้นำธุรกิจในการส่งเสริม AI ที่มีความรับผิดชอบจึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคย ความโปร่งใสและหน่วยงานผู้ใช้ไม่ได้เป็นเพียงความจำเป็นด้านจริยธรรม แต่ยังเป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ที่ทำให้บริษัทต่างๆ เป็นผู้นำในภูมิทัศน์ที่กำหนดโดย AI มากขึ้น ด้วยการนำหลักเหล่านี้มาใช้ ผู้นำธุรกิจ โดยเฉพาะด้านความปลอดภัยและไอที สามารถมั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชัน AI สอดคล้องกับค่านิยมขององค์กรและความคาดหวังของผู้ใช้ ทำให้เกิดระบบที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ