อธิบาย GPT-3: สิ่งที่คุณควรรู้

เผยแพร่แล้ว: 2024-06-17

นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2020 GPT-3 ได้แสดงให้โลกเห็นถึงศักยภาพของ AI เชิงสร้างสรรค์ นี่เป็นครั้งที่สองของโมเดล GPT ของ OpenAI ที่เผยแพร่สู่สาธารณะ และสำหรับหลาย ๆ คน นี่เป็นครั้งแรกที่พวกเขาได้สัมผัสกับ generative AI ตั้งแต่แชทบอทไปจนถึงผู้ช่วยเขียนโค้ด แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย GPT-3 นำเสนอวิธีใหม่ๆ ในการรวมเทคโนโลยีเข้ากับชีวิตประจำวันของคุณ

ต่อไปนี้เป็นภาพรวมของ GPT-3 วิธีการทำงาน และวิธีใช้งาน

สารบัญ

GPT-3 คืออะไร?
GPT-3 ทำงานอย่างไร
GPT-3 กับ GPT-4
ใครเป็นผู้สร้าง GPT-3
GPT-3 ฟรีหรือไม่
ความสามารถของ GPT-3
ประโยชน์ของ GPT-3
ข้อเสียของ GPT-3

GPT-3 คืออะไร?

Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) คือ Generative Large Language Model (LLM) ซึ่งเป็น AI ชนิดพิเศษที่เผยแพร่โดย OpenAI และได้รับอนุญาตเฉพาะจาก Microsoft เป็นเวอร์ชันที่สามของซีรีส์ GPT และมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในสภาพแวดล้อมระดับมืออาชีพ ความคิดสร้างสรรค์ และส่วนบุคคล เพื่อสร้างเนื้อหาที่มีลักษณะเหมือนมนุษย์ที่น่าเชื่อ

ลิขสิทธิ์เฉพาะของ Microsoft หมายความว่าโมเดลสามารถเข้าถึงได้ทางอ้อมผ่านบริการ API เท่านั้น (จัดทำโดย OpenAI และ Microsoft) โค้ดและข้อมูลต่างจาก GPT รุ่นเก่าตรงที่ประชาชนทั่วไปสามารถเข้าถึงได้

รุ่น GPT-3 มีผู้สืบทอดที่ได้รับการปรับปรุงบางส่วนสามรุ่น: GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo และ GPT-3.5 พร้อมการเรียกดู (อัลฟ่า) ณ เดือนพฤษภาคม 2024 GPT 3.5 Turbo เวอร์ชันปรับปรุงเท่านั้นที่ยังคงพร้อมให้บริการแก่บุคคลทั่วไป รุ่นเก่าอาจยังคงใช้งานและขับเคลื่อนเครื่องมือและแอปรุ่นเก่าอยู่

GPT-3.5

GPT-3.5 เป็น GPT-3 เวอร์ชันที่ได้รับการปรับปรุงและปรับปรุงใหม่ ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการโต้ตอบด้วยการแชทโดยตรงกับมนุษย์ และเป็นพื้นฐานของแอปพลิเคชัน ChatGPT เวอร์ชันแรก ความแตกต่างจาก GPT-3 มีดังนี้:

มีการอัปเดตด้วยข้อมูลที่ใหม่กว่าหลายครั้ง โดยรุ่นล่าสุดมาถึงเดือนกันยายน 2021 GPT-3 ดั้งเดิมมีข้อมูลจนถึงเดือนมิถุนายน 2019 หรือประมาณนั้น
มันสร้างคำตอบที่มีคุณภาพสูงขึ้นและมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น
มีขนาดเล็กกว่า ตอบสนองได้เร็วกว่า และมีประสิทธิภาพมากกว่า
การสร้างเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์ เช่น บทกวี จะดีกว่า
หลีกเลี่ยงการแจ้งเตือนที่เป็นอันตรายและลดความเป็นพิษในการตอบสนองได้ดีกว่า
ไม่เหมาะกับแอปพลิเคชันการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ขั้นสูงหรือทางเทคนิคเชิงลึก

GPT-3.5 พร้อมการเรียกดู (ALPHA)

GPT-3.5 พร้อม Browsing เป็นเวอร์ชันหนึ่งของ GPT-3 ที่ได้รับการขยายให้ใช้แหล่งข้อมูลออนไลน์บางส่วนในการกำหนดคำตอบ เปิดตัวในเดือนเมษายน 2023 ได้รับการอัปเดตข้อมูลจนถึงเดือนมกราคม 2022 และได้รับการปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้นสำหรับการโต้ตอบของมนุษย์ นอกจากนี้ ยังมีการทดลองเข้าถึงแหล่งข้อมูลออนไลน์ที่จำกัดเพื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินงานอีกด้วย

GPT-3.5 Turbo (และคำสั่ง Turbo)

GPT-3.5 Turbo เปิดตัวในเดือนมีนาคม 2022 โดยได้รับการปรับให้เหมาะกับการแชทกับมนุษย์มากยิ่งขึ้นเมื่อเทียบกับ GPT-3.5 อีกทั้งการตอบสนองยังแม่นยำและชวนให้นึกถึงบทสนทนาที่เหมือนมนุษย์มากกว่ารุ่นก่อนๆ GPT-3.5 Turbo พร้อมใช้งานสำหรับนักพัฒนา ซึ่งสามารถใช้เป็นฐานสำหรับแอปพลิเคชันที่กำหนดเอง เช่น แชทบอทและฐานความรู้ภายใน นี่เป็น GPT-3 เวอร์ชันเดียวที่ยังคงเผยแพร่สู่สาธารณะ ณ เดือนพฤษภาคม 2024 ส่วนเวอร์ชันอื่นๆ ถูกแทนที่ด้วย GPT-4 ที่เทียบเท่ากัน เวอร์ชันปรับปรุงที่เรียกว่า GPT-3.5 Turbo-Instruct (เวอร์ชันที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดของ GPT-3.5 Turbo ที่ได้รับการฝึกการสอนด้วยการเขียนโดยมนุษย์) เป็นเวอร์ชันที่ใช้กันมากที่สุดในปัจจุบัน

เบื้องหลัง: GPT-3 ทำงานอย่างไร

GPT-3 ใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมขั้นสูงเพื่อตรวจจับรูปแบบในข้อความที่เขียน อัลกอริธึมเหล่านี้ช่วยให้โมเดลสามารถถอดรหัสความหมายและโครงสร้างของภาษา เรียนรู้ข้อเท็จจริงและกฎเกณฑ์เฉพาะเกี่ยวกับโลก ประสิทธิภาพของ GPT-3 มาจากพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ขั้นสูงที่เรียกว่าการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งใช้สถาปัตยกรรมเฉพาะที่เรียกว่าหม้อแปลงไฟฟ้า สถาปัตยกรรมนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดของโมเดลได้อย่างมาก ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล และแยกแยะรูปแบบที่ซับซ้อนและการเชื่อมโยงระหว่างคำต่างๆ ได้

การเรียนรู้ของเครื่อง

การเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเป็นชุดย่อยของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงได้ตลอดเวลาโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมทีละขั้นตอนอย่างชัดเจน แทนที่จะต้องการคำแนะนำโดยละเอียด ระบบแมชชีนเลิร์นนิงสามารถเรียนรู้จากตัวอย่างได้ เหมือนกับการเรียนรู้วิธีทำแซนด์วิชโดยการดูคนอื่นแทนที่จะทำตามสูตรเฉพาะ การเรียนรู้จากข้อมูลทำให้ระบบสามารถดำเนินงานโดยจดจำรูปแบบและอนุมานกฎต่างๆ

การเรียนรู้เชิงลึก

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นสาขาเฉพาะทางของการเรียนรู้ของเครื่อง ใช้โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในระดับต่างๆ แนวทางนี้ซึ่งมีความเข้มข้นในการคำนวณมากกว่าเนื่องจากความซับซ้อนของโมเดล ช่วยให้จัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น รูปภาพและข้อความได้อย่างดีเยี่ยม ช่วยลดความจำเป็นด้านวิศวกรรมคุณสมบัติแบบแมนนวล แต่ต้องใช้ความพยายามของมนุษย์อย่างมากในการออกแบบสถาปัตยกรรมเครือข่ายและพารามิเตอร์การปรับแต่ง

การเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้โมเดลอย่าง GPT-3 เรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนและความสัมพันธ์ภายในข้อมูล โดยรองรับแอปพลิเคชันขั้นสูง เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการจดจำรูปภาพ

โครงข่ายประสาทเทียมและสถาปัตยกรรมหม้อแปลงไฟฟ้า

โครงข่ายประสาทเทียม โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ใช้ในการเรียนรู้เชิงลึก เป็นระบบที่ซับซ้อนซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากสมองของมนุษย์ สถาปัตยกรรมหม้อแปลงไฟฟ้าซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของซีรีส์ GPT ซึ่งรวมถึง GPT-3 ช่วยให้เครือข่ายเหล่านี้สามารถประมวลผลข้อความจำนวนมากพร้อมกันได้ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมากและความสามารถในการเรียนรู้รูปแบบภาษาได้อย่างรวดเร็ว

Transformers ทำงานโดยการแปลรูปแบบเหล่านี้เป็นอัลกอริธึมที่คอมพิวเตอร์สามารถตีความได้ เมื่อป้อนข้อความแจ้งลงใน GPT-3 ระบบจะใช้อัลกอริธึมเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจข้อความแจ้งและสร้างการตอบสนองตามความน่าจะเป็นทางสถิติ โดยสร้างแต่ละคำเพื่อตอบสนองต่อการสนทนาที่กำลังเปิดเผย

GPT-3 กับ GPT-4

GPT-4 เป็นโมเดล AI เจเนอเรชั่นถัดไปหลังจาก GPT-3 โดยผสมผสานสิ่งประดิษฐ์ อัลกอริธึม และข้อมูลอีกหลายปีเข้าด้วยกัน แม้ว่าทั้งสองรุ่นจะมีความยืดหยุ่นสูง แต่ก็มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการ

ความสามารถและประสิทธิภาพ

GPT-3 สามารถมีส่วนร่วมในการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ เขียนโค้ด และสร้างเนื้อหาใหม่ล่าสุดสำหรับธุรกิจและกรณีการใช้งานส่วนตัว อย่างไรก็ตาม จะยอมรับเฉพาะข้อความแจ้งเท่านั้น GPT-4 เป็นแบบหลายรูปแบบและยอมรับรูปภาพ การแสดงข้อมูล และรูปแบบข้อมูลอื่นๆ โดยเป็นส่วนหนึ่งของข้อความแจ้งผู้ใช้

GPT-4 ยังทำงานได้ดีกว่ารุ่นก่อนด้วยปัจจัยการเปรียบเทียบ AI หลายประการ:

เพิ่มความแม่นยำ
เข้าใจบริบทและความแตกต่างได้ดีขึ้น
ความสามารถในการยอมรับคำแนะนำที่ยาวขึ้นและสร้างการตอบกลับที่ยาวขึ้น
เพิ่มความสอดคล้องและความคิดสร้างสรรค์
ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในภาษาอังกฤษและภาษาอื่น ๆ
มีชุดข้อมูลต้นฉบับที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง โดยเวอร์ชันล่าสุดของโมเดลจะมีการตัดความรู้จนถึงเดือนเมษายนหรือธันวาคม 2023 (ณ เดือนพฤษภาคม 2024)

ความพร้อมใช้งาน

แม้ว่า GPT-3, GPT-3.5 เวอร์ชันล่าสุดจะให้บริการฟรีบน ChatGPT แต่คุณต้องมีบัญชี ChatGPT Plus จึงจะใช้ GPT-4 ได้ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถเข้าถึง GPT-4 ได้ฟรีโดยใช้แพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม เช่น Microsoft Copilot

ความสามารถในการปรับตัว

GPT-3 ได้รับการตั้งโปรแกรมให้รักษาเสียงและน้ำเสียงที่แน่นอนสำหรับการตอบสนองทั้งหมด โทนเสียงนั้นอาจใช้ไม่ได้กับทุกกรณีการใช้งาน ในทางกลับกัน GPT-4 มีคุณลักษณะที่เรียกว่าการควบคุมพวงมาลัย ซึ่งช่วยให้คุณกำหนดแนวทางทั่วทั้งระบบสำหรับบุคลิกภาพและน้ำเสียงของการตอบสนองที่คุณได้รับ

โมดูลใบเสนอราคาทางธุรกิจ: เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ GPT-3 กับ GPT-4

GPT-3 ใช้งานได้ฟรีหรือไม่

คุณสามารถเข้าถึง GPT-3.5 ซึ่งเป็นรุ่น GPT-3 ที่อัปเดตล่าสุดได้ฟรีผ่าน ChatGPT

OpenAI เสนอการสมัครสมาชิกแบบชำระเงินเริ่มต้นที่ 20 ดอลลาร์ต่อเดือน ด้วยการสมัครสมาชิก คุณจะสามารถเข้าถึง GPT-4 และเครื่องมือ AI สร้างสรรค์อื่นๆ เช่น DALL-E ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสร้างภาพ

GPT-3 ทำหน้าที่อะไร?

GPT-3 สามารถสร้างเนื้อหาข้อความสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ได้มากมาย ตั้งแต่การเขียนเชิงสร้างสรรค์ไปจนถึงสื่อการเรียนรู้

มาดูแอปพลิเคชันทั่วไปโดยละเอียดกันดีกว่า:

การสร้างเนื้อหาตามข้อความ

GPT-3 สามารถสร้างเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรได้เกือบทุกประเภท ตั้งแต่บทกวีไปจนถึงบันทึกทางธุรกิจ สามารถเขียนโครงร่างและแบบร่างและให้ข้อเสนอแนะในการแก้ไขเพื่อการปรับปรุง นำทางการใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบด้วย ตัวตรวจสอบ AI ของ Grammarly ซึ่งได้รับการฝึกฝนให้ระบุข้อความที่สร้างโดย AI

ในการตั้งค่าธุรกิจ GPT-3 สามารถใช้ในกรณีต่อไปนี้:

การสร้างโครงร่างของบล็อกและบทความ
กระบวนการจัดทำเอกสาร
ร่างการสื่อสารภายในและภายนอก
การเขียนรายละเอียดงานและการโพสต์
การสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์

ครีเอทีฟโฆษณาใช้ GPT-3 ในหลายวิธี ซึ่งรวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

การสร้างโครงร่างสำหรับการเขียนนิยาย
การเขียนคำอธิบายตัวละคร
การร่างบทกวี
การเขียนเรื่องตลก
สร้างสคริปต์สำหรับภาพยนตร์และวิดีโอ

คุณยังสามารถใช้ GPT-3 สำหรับงานส่วนตัวได้:

การเขียนเรซูเม่และจดหมายสมัครงาน
การร่างจดหมายถึงเจ้าหน้าที่ของรัฐ สถาบันการเงิน หรือกิจการอื่น
การเขียนโปรไฟล์และคำบรรยายโซเชียลมีเดีย
การสร้างสูตร
เล่าเรื่องส่วนตัวของคุณ

สนใจสำรวจเครื่องมือสร้างข้อความอื่นๆ หรือไม่? เช่นเดียวกับ GPT-3 Grammarly สามารถช่วยคุณระดมความคิด เขียน และปรับปรุงเนื้อหาของคุณได้ คุณสามารถปรับแต่งไวยากรณ์ให้เข้ากับสไตล์และน้ำเสียงของคุณได้ เพื่อให้ทุกคำตอบดูเหมือนคุณหรือแบรนด์ของคุณ Grammarly ทำงานได้ภายในเครื่องมือที่คุณใช้อยู่แล้ว เช่น Microsoft Word และ Gmail ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนโปรแกรมเพื่อรับความช่วยเหลือจาก AI ในการเขียนของคุณ

ทำงานอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วย Grammarly

คู่หูการเขียน AI สำหรับใครก็ตามที่มีงานทำ

ขับเคลื่อนแชทบอท

GPT-3 มีความสามารถด้านภาษาที่ซับซ้อนซึ่งช่วยให้คุณมีส่วนร่วมในการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ ไม่ว่าคุณจะเข้าถึงผ่าน ChatGPT หรือแอปพลิเคชันอื่น ต่อไปนี้เป็นวิธีการใช้แชทบอทเหล่านี้:

ถามคำถามทั่วไปที่คุณอาจค้นหาเป็นประจำ เช่น ความหมายของคำศัพท์ทางเทคนิค
รับคำตอบสำหรับคำถามที่พบบ่อย
ช่วยเหลือในงานต่างๆ เช่น การสร้างรายการสิ่งที่ต้องทำและวาระการประชุม และช่วยในการวางแผน
มีส่วนร่วมกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์เพื่อเรียนรู้ว่าพวกเขาเป็นใครและกำลังมองหาอะไร

กำลังสร้างรหัส

GPT-3 สามารถใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่เปิดเผยต่อสาธารณะส่วนใหญ่ได้อย่างคล่องแคล่ว คุณสามารถใช้มันเพื่อทำงานเขียนโค้ดได้หลายอย่าง:

อธิบายว่าตัวอย่างโค้ดทำอะไร
เขียนโค้ดโดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ
ระบุข้อบกพร่องและข้อผิดพลาดในการเขียนโค้ดและแนะนำวิธีแก้ไข
สร้างเอกสารประกอบสำหรับข้อมูลโค้ด
การร่างกรณีทดสอบ

สนับสนุนงานด้านการศึกษา

GPT-3 ช่วยให้นักการศึกษาและนักเรียนประหยัดเวลา ปรับปรุงงาน และสร้างสื่อการศึกษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ต่อไปนี้เป็นวิธีใช้ในสถานศึกษา:

การปรับแต่งเนื้อหาการศึกษาตามความสนใจหรือรูปแบบการเรียนรู้เฉพาะ
การร่างแผนการสอน
การสร้างแบบทดสอบและคำถามสอบ
ช่วยในการวิจัย
อธิบายแนวคิดที่ซับซ้อน เช่น คณิตศาสตร์หรือปรัชญาขั้นสูง

ข้อความสรุป

คุณสามารถคัดลอกและวางเนื้อหาลงใน GPT-3 และขอให้สร้างข้อมูลสรุปได้ ต่อไปนี้เป็นวิธีทั่วไปในการใช้คุณลักษณะนี้:

รับรายการประเด็นสำคัญจากบทความ
รายชื่อตัวละครทั้งหมดจากเรื่องสั้น
รับสรุปรายงานทางเทคนิคโดยบุคคลทั่วไป
รับประเด็นสำคัญจากสำเนาคำพูด

วิจัย

GPT-3 ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้นจึงสามารถสร้างเนื้อหาได้ในหลายวิชา คุณสามารถใช้ความสามารถเหล่านี้เพื่อค้นคว้าหัวข้อต่างๆ ได้โดยมีส่วนร่วมในการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ ซึ่งอาจง่ายกว่าการค้นหาข้อมูล ต่อไปนี้คือบางวิธีที่คุณสามารถใช้ GPT-3 เพื่อการวิจัยได้:

รับคำแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับกระบวนการ
พูดคุยผ่านแนวคิดที่ซับซ้อน เช่น เทคโนโลยีเกิดใหม่
สำรวจงานอดิเรกหรือเส้นทางอาชีพใหม่ๆ ตามทักษะและความสนใจของคุณ
เรียนรู้เกี่ยวกับบุคคลในประวัติศาสตร์และเหตุการณ์สำคัญต่างๆ
ระบุช่องทางการวิจัยที่เป็นไปได้สำหรับการสำรวจหัวข้อ เช่น สถานที่ที่จะค้นหาเอกสารทางประวัติศาสตร์

การระดมความคิด

GPT-3 สามารถช่วยให้คุณสร้างสรรค์ผลงานได้โดยการระดมความคิดสำหรับโครงการสร้างสรรค์ มีวิธีดังนี้:

คิดไอเดียสำหรับนักตัดน้ำแข็งและกิจกรรมอื่นๆ ที่ต้องทำระหว่างกิจกรรมของทีม
สร้างปฏิทินเนื้อหาสำหรับเว็บไซต์และโซเชียลมีเดียของคุณ
สร้างแนวคิดสำหรับตัวละครสมมุติ
เสนอแนะการปรับปรุงเพื่อทำให้แนวคิดที่มีอยู่ดีขึ้นหรือปรับให้เหมาะกับผู้ชมเฉพาะกลุ่ม
แนะนำแนวคิดสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่จะนำเสนอโดยพิจารณาจากผู้ชมและทักษะของคุณ

ประโยชน์ของ GPT-3

ด้วยแอปพลิเคชันที่หลากหลายและใช้งานง่าย GPT-3 สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและทำให้ AI เข้าถึงได้สำหรับผู้ชมจำนวนมาก เรามาทบทวนประโยชน์หลักบางประการของมันกันดีกว่า

เพิ่มประสิทธิภาพ

GPT-3 ช่วยให้คุณปรับปรุงกระบวนการต่างๆ ได้โดยการทำงานด้วยตนเองและใช้เวลานาน ตัวอย่างเช่น เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้ GPT-3 เพื่อร่างประกาศเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่สำหรับเว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย และแคมเปญอีเมลของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว

GPT-3 ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานในสาขาที่บริษัทต่างๆ ประสบปัญหาในการเฟ้นหาผู้มีความสามารถที่มีคุณสมบัติเหมาะสม เช่น การพัฒนาซอฟต์แวร์ การใช้ GPT-3 เพื่อเขียนโค้ดทั่วไปและสร้างเอกสารประกอบ ผู้เขียนโค้ดสามารถทำงานได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง ซึ่งช่วยลดแรงกดดันที่เกิดจากการขาดแคลนผู้มีความสามารถ

ความยืดหยุ่น

GPT-3 สามารถทำงานได้หลายอย่างโดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมเฉพาะในด้านดังกล่าว ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ใช้รายบุคคลหรือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ GPT-3 มีความสามารถมากมายที่พร้อมใช้งานทันที

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ GPT-3 เพื่อร่างสคริปต์ภาพยนตร์โดยไม่ต้องอธิบายว่าองค์ประกอบหลักของโครงร่างสคริปต์คืออะไร GPT-3 มีการฝึกอบรมพื้นฐานเพื่อทำความเข้าใจเรื่องนี้ด้วยตัวเอง ความยืดหยุ่นนี้ทำให้เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับทุกสิ่งตั้งแต่การสร้างสูตรอาหารไปจนถึงการขับเคลื่อนแชทบอทบริการลูกค้า

ความสามารถทางภาษาธรรมชาติ

คุณสามารถโต้ตอบกับ GPT-3 ได้โดยใช้ภาษาเดียวกับมนุษย์คนอื่น คุณไม่จำเป็นต้องรู้การเขียนโค้ดหรือมีทักษะเฉพาะทาง

การเข้าถึงนี้ทำให้ผู้คนสามารถทำงานที่พวกเขามีประสบการณ์น้อยได้สำเร็จ ตัวอย่างเช่น มือใหม่เขียนโค้ดสามารถสร้างตัวอย่างโค้ดได้โดยเพียงแค่อธิบายว่าพวกเขาต้องการให้โค้ดทำอะไร คนที่ไม่ใช่นักเขียนที่แข็งแกร่งสามารถร่างอีเมลและจดหมายได้อย่างมั่นใจมากขึ้น

นี่ไม่ใช่การทดแทนความเชี่ยวชาญและการศึกษาระหว่างมนุษย์ แต่ช่วยลดขั้นตอนการเรียนรู้สำหรับหลาย ๆ คน

ข้อเสียของ GPT-3

เพื่อประโยชน์ทั้งหมดของมัน บางครั้ง GPT-3 อาจมีอคติและไม่ถูกต้อง นอกจากนี้ยังมีข้อกังวลด้านจริยธรรมเกี่ยวกับวิธีการฝึกอบรมแพลตฟอร์ม AI ที่กำลังเติบโต นี่คือข้อเสียบางประการที่ควรคำนึงถึง

อคติ

เนื่องจาก GPT-3 ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับเนื้อหาที่มีอยู่ บางครั้งจึงสร้างการตอบสนองที่สะท้อนถึงอคติในชุดข้อมูลการฝึกอบรม อคติเหล่านี้เกิดขึ้นได้หลายรูปแบบ รวมถึงการขาดข้อมูลด้วย

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลส่วนใหญ่ในชุดข้อมูลการฝึกอบรมเป็นภาษาอังกฤษและแสดงถึงวัฒนธรรมตะวันตก หากคุณขอให้ GPT-3 บรรยายถึงผู้คนจากประเทศต่างๆ เช่น ฝรั่งเศสและสหรัฐอเมริกา คำตอบอาจมีความเหมาะสมและมีรายละเอียดมากกว่าคำตอบจากประเทศที่ไม่ใช่ตะวันตก

อคติยังมาในรูปแบบของทัศนคติเชิงลบอีกด้วย ตัวอย่างเช่น หากคุณกำหนดให้ GPT-3 สร้างตัวละครที่หลบเลี่ยงและสะเทือนอารมณ์ ก็มีแนวโน้มที่จะสร้างตัวละครผู้หญิงมากขึ้น ยังเป็นไปได้ที่ GPT-3 ดูเหมือนจะสนับสนุนจุดยืนทางการเมืองในผลลัพธ์ของตนโดยใช้ภาษาที่สนับสนุนความขัดแย้งระหว่างประเทศด้านใดด้านหนึ่ง หรือโดยการสร้างการตอบสนองที่ยาวขึ้นและมีรายละเอียดมากขึ้นในมุมมองทางการเมืองด้านหนึ่งเหนืออีกมุมหนึ่ง

ความไม่ถูกต้อง

แม้ว่า GPT-3 จะสามารถสร้างเนื้อหาในหัวข้อต่างๆ ได้ แต่ก็ไม่ถูกต้องเสมอไป นี่เป็นเพราะปรากฏการณ์ที่เรียกว่าภาพหลอน ซึ่งเป็นปัญหาสำหรับโมเดล AI กำเนิดทั้งหมด

ภาพหลอนเกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองคาดการณ์ไม่ถูกต้อง เนื่องจากการตอบกลับแต่ละครั้งถูกสร้างขึ้นทีละคำโดยพิจารณาจากความน่าจะเป็น บางครั้ง GPT-3 ผิดพลาด ไม่มีวิธีง่ายๆ ที่จะแยกแยะระหว่างคำตอบที่ถูกต้องหรือไม่ถูกต้อง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องตรวจสอบข้อมูลที่สร้างขึ้นเสมอ

ข้อกังวลด้านจริยธรรม

GPT-3 และแพลตฟอร์ม AI เจนเนอเรชั่นอื่นๆ อยู่ภายใต้การตรวจสอบอย่างละเอียดในการใช้ข้อมูลที่มีลิขสิทธิ์เพื่อการฝึกอบรมโดยไม่ได้รับอนุญาตจากเจ้าของเนื้อหา แม้ว่า OpenAI จะมีข้อตกลงใบอนุญาตอยู่บ้าง แต่ข้อมูลการฝึกอบรมส่วนใหญ่มาจากเนื้อหาเว็บที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ

ตาม OpenAI การฝึกอบรมเหล่านี้อยู่ภายใต้การคุ้มครองการใช้งานโดยชอบธรรม อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับปัญหานี้ เนื่องจากผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ศาล และหน่วยงานกำกับดูแลยังคงตอบคำถามเหล่านี้

GPT-3 และ AI บูม

การเปิดตัว GPT-3 ถือเป็นก้าวสำคัญของ AI เชิงสร้างสรรค์ การใช้การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงที่เรียกว่าการเรียนรู้เชิงลึกทำให้สามารถเข้าใจแนวคิด ความหมาย และโครงสร้างของภาษาได้ GPT-3 แสดงให้เห็นว่าการฝึกปฏิบัติเหล่านี้สามารถสร้างโมเดล AI ที่มีความยืดหยุ่นสูง ซึ่งสร้างเนื้อหาที่เหมือนมนุษย์และมีส่วนร่วมในบทสนทนา

GPT-4 รุ่นถัดไปของ OpenAI สร้างขึ้นจากความสามารถเหล่านั้นโดยมีความแม่นยำ เหมาะสมที่สุด และหลากหลายรูปแบบมากขึ้น GPT-3 และ GPT-4 เป็นองค์ประกอบสำคัญของการเติบโตของ AI และกำลังช่วยให้ทุกคนสามารถเข้าถึง AI เชิงสร้างสรรค์ได้

ขณะที่คุณสำรวจเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ โปรดจำไว้ว่าคุณอาจพบกับอคติ ความไม่ถูกต้อง และอุปสรรคด้านจริยธรรม ปัญหาเหล่านี้ไม่ได้บ่อนทำลายความยืดหยุ่น ประสิทธิภาพ และความสะดวกในการใช้งานของ generative AI อย่างไรก็ตาม การตระหนักถึงข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นช่วยให้คุณใช้เครื่องมือเช่น GPT-3 ได้อย่างปลอดภัยและชาญฉลาด