2018: Yapay Zeka Destekli İletişim Yılı

Her yıl, üstesinden gelinmesi gereken yeni zorluklar ve üstesinden gelinmesi gereken yeni yenilikler getiriyor. Bu yıl bir istisna değildi: Büyük teknolojinin Capitol Hill'deki çeşitli denemelerinden sürekli artan yazılı ve görsel iletişim birliğine kadar, açık tutulması gereken birçok sekme vardı. Ancak iş yazma teknolojisine geldiğinde, bu açıktır: Yapay zeka destekli araçlar ve özelliklerle dolu bir yıldı.

Bununla birlikte, geç geliştirilen teknolojinin tam kapsamını anlamak zor.

“Bir bütün olarak, yapay zeka o kadar yanlış anlaşılıyor ki insanlar neredeyse bu bilimkurgu zihniyetine sahip. Yapay Zeka Pazarlama Enstitüsü'nün kurucusu Paul Roetzer, yapay zekayı duyduklarında filmlerde gördüklerini düşünüyorlar ve bunlar aşırı heyecanlanıyor” diyor. "Mesela, bu gerçek değil, asıl mesele, yazdığınız içeriği geliştirmek veya konu satırları tasarlamak gibi çok spesifik şeyler olacak şekilde oluşturulmuş yapay zekanın bu çok dar kullanımlarıdır."

Ve bazen makine öğrenimi olarak adlandırılan bu tür AI için hızlı bir büyüme zamanı oldu. Geçen yılki en büyük yazma teknolojisi trendlerine genel bir bakış:

Daha akıllı yanıtlar, daha az orijinal yazı

Eskiden bir e-posta yazmak, sıfırdan başlamak veya uygun olduğunda hazır yanıt kullanmak anlamına geliyordu. Ancak şimdi, G Suite'in yeni akıllı oluşturma özelliği gibi şeyler sayesinde, hızlı yanıtlar oluşturmak için çok fazla enerji harcamanıza bile gerek yok. Yazmaya başlarsınız ve kelimeler ve ifadeler otomatik olarak doldurulur, böylece size zaman kazandırır. AI'nın temel bir işlevi olan zahmetsiz özelliklerden biridir. Ancak bu tür bir çabasızlığın, özellikle teknoloji nispeten yeni olduğunda sonuçları olabilir.

Amerikan Üniversitesi'nde fahri dilbilim profesörü ve “Words Onscreen: The Fate of Reading in a Digital World” kitabının yazarı Dr. Naomi Baron, “Yazdıklarımız ile düşündüklerimiz arasındaki denge değişiyor” diyor. Ve bu değişikliğin, insanları kelime dağarcığında sıkışıp kalmasına neden olabileceğinden, bu tür AI'nın yıllardır standart bir özellik olduğu akıllı telefonlar gibi cihazlarda güçlendirilen bir fenomen olduğundan, en iyisi olmayabilir.

“Yazmalarımızın giderek artan bir miktarını akıllı telefonlarda yapıyoruz. Ancak bir akıllı telefon üzerinde çalışıyorsanız daha az yazarsınız. Bu çabaya değmez. Ve farklı bir şey söyleme girişimlerimizi sınırlandırıyor. Seyahat ederken, bir metin veya e-postaya yanıt göndereceğim ve bunların bilgisayar başında otururken yapacağımdan daha kısa olduğunu biliyorum” diyor Dr. Baron. İnsana yakın yapay zeka performansı “Uzay Yolu: Yeni Nesil” serisinin hayranıysanız, şu anda android olan Data'yı düşünüyor olabilirsiniz. (Ve değilse, Pinokyo'nun süper gelişmiş, mekanik bir versiyonu gibidir.) Ama yine, gerçek dünyadaki ilerlemeler, Jules Verne'inizin teknolojisinden ziyade halihazırda kullandığınız teknolojiye entegre edilebilen AI ile ilgiliydi. -sevgi dolu rüyalar.

“Özellikle geçen yıl gerçekten heyecan verici şeylerden biri, haber makalelerinde İngilizce'den Çince'ye çeviri yapmak gibi şeylerde insana yakın performans gösteren bu modellere sahip olduğunuz birçok gelişme oldu ve bu gerçekten muhteşem," diyor Grammarly'de bir araştırma bilimcisi olan Courtney Napoles.

Belki de bu fütürist imaj düşündüğünüz kadar uzak olmasa da, "Neredeyse bir sonraki büyük sıçramayı yapmak üzere olduğumuz noktadayız" diye ekliyor.

Daha bağımsız ve akıllı sohbet robotları

Chatbotların büyük bir trend olduğu pazarlamada çalışıyor olun ya da olmayın, muhtemelen yakın zamanda birkaç tanesine rastlamışsınızdır. (Ve bir sohbet robotunun ne olduğunu merak ediyorsanız: Microsoft Word'ün eskiden sahip olduğu sinir bozucu küçük ataç düşünün, ancak web siteleri için.) Bu ani her yerde bulunma tesadüf değil: Sohbet robotları hem popülerlik hem de kullanılabilirlik açısından büyüyor.

Yapay zeka uzmanı Roetzer, "Konuşan ve akıllı pazarlama sohbet robotları görüyoruz - insanın tüm dallanma mantığını yazdığı sohbet robotları değil, aslında bir müşterinin veya web sitesini ziyaret eden birinin ihtiyaçlarını tahmin etmeye çalıştıkları sohbet robotları" diyor. Elbette, karşılaştığınız her sohbet robotu, ortalama bir kullanıcı için kafa karıştırıcı olabilen AI kullanmıyor.

Ancak AI kullananlar için, sadece daha bağımsız hale gelmiyorlar, aynı zamanda daha akıllı ve daha konuşkan oluyorlar.

“Geçtiğimiz yıl, kişisel asistan gibi davranan ve sizin için restoran rezervasyonları yapan ve gerçek insanlarla aynı tonlama ve duraklamalara sahip olan sohbet robotlarına daha doğal yollarla konuşabileceğiniz sohbet robotları dahil olmak üzere, konuşma aracılarında gerçekten inanılmaz gelişmelere tanık olduk. konuşan kişi," diyor araştırmacı bilim adamı Napoles.

Stile daha fazla odaklanma

Aynı şeyi söylemenin pek çok yolu var. Örneğin, "teşekkür ederim" ifadesini alın. "Çok takdir ediyorum" veya "teşekkürler" diyebilirsiniz ya da kendinizi über-zen hissediyorsanız ve sizi anlayan arkadaşlar arasındaysanız "huzur, sevgi, şükran" diyebilirsiniz. Birçok seçenekle birlikte, işlerin yanlış gitmesi için birçok yol gelir. Bu nedenle, konuşmanın bağlamı, iletişim yanlış adımlarından kaçınmak için kilit faktördür.

Makine öğrenimi söz konusu olduğunda, mesajınızın stilini bağlama oturtma ve hedef kitlenize göre uyarlama yeteneği 2018'de büyük ilerlemeler kaydetti. Bu, kullandığınız yazılım veya teknolojinin artık daha resmi veya kibar bir dil önermek gibi şeyler yapabileceği anlamına geliyor. iş e-postası ile akıllı ve bilgili çalışan bir profesyonel gibi görünün. İş arkadaşlarınızdan ve müşterilerinizden sürekli olarak e-postalar veya Slack mesajları gönderdiğinizde bu çok büyük.

(PS That özelliği Grammarly'de de mevcuttur.)

Tüm cephelerde teknolojiyi çeşitlendirmeye zorluyor

Heteroseksüel beyaz erkek kategorisinin dışında kalan biriyseniz (veya teknoloji haberlerini takip ediyorsanız), muhtemelen algoritmik modellerdeki ve daha geniş anlamda teknoloji endüstrisinin kendisinde bulunan önyargıları duymuş veya fark etmişsinizdir. . Ne de olsa yıllardır gündemde olan bir konu.

Neyse ki, 2018'de en öncelikli konu oldu ve her gün kullandığımız çeşitli araçları yaratan araştırmacı ve mühendislerin çeşitliliğini artırmak gibi şeyler yapmak için çabalar var, hem AI alanı içinde hem de dışında. ve araştırma bilim adamı Napoles'e göre yazı.

“Modellerinizde daha az önyargıya sahip olmak için gerçekten çok çalışmak bir şey, ancak farklı dünya görüşlerini ve farklı deneyimleri temsil eden insanların onları gerçekten geliştirmesine sahip olmak başka bir şey” diyor. Bir örnek: Cinsiyet. Napoles'e göre geçmişte, cinsiyeti metne dayalı olarak belirleme gibi şeyler yapılmaya çalışılmıştı.

“Artık, insanların bazı gizli metinsel özelliklere dayanarak cinsiyeti tanımlamaktan bahsettiğini görmüyorsunuz çünkü cinsiyetin mutlaka bu ikili etiket olmadığı daha iyi anlaşılıyor veya kabul ediliyor” diyor. "Bu şeyler bir gecede değişmeyecek, ancak araştırma topluluğunda var olan önyargıları göstermek hakkında çok fazla konuşma var. Bu devam eden bir süreç, ancak geçen yıl gerçekten heyecan vericiydi.”

Bu yıl tek kelimeyle etkileyiciydi. Artan kolaylık ve kullanıcı odaklı AI özelliklerinden konuşkan sohbet robotlarına ve teknoloji endüstrisi değişikliklerine kadar, gelecekte yaşıyormuş gibi hissetmenizi sağlamak için yeterlidir. Hâlâ yapılacak işler olsa da, yazma teknolojisinin geleceği konusunda iyimser olmak için de nedenler var.

Tek soru şu: 2019'da yazı nasıl olacak?