2025'te İzlenecek 14 Yapay Zeka Trendi

Artık hepimiz yapay zekaya oldukça aşina olsak da gerçek şu ki teknolojinin kendisi hala yeni. Her gün, bu çığır açan bilim için yeni uygulamalar ve kullanımlar keşfediyoruz, mevcut yöntemler ise kendi kendine gelişip gelişiyor. Tüm açık uçlu stillerde olduğu gibi, yapay zekanın popüler kullanımı da zamanla değişiyor; başka bir deyişle, yeni yapay zeka trendleri sürekli gelip gidiyor.

İşte bu öncü teknolojinin ilerisinde kalmanıza yardımcı olacak Grammarly'nin 2025 için yapay zekaya yönelik en iyi 14 trendi.

1 Genel AI metni değerini kaybediyor

Üretken yapay zeka kendi başarısının kurbanı: O kadar popüler hale geldi ki bir doyma noktasına ulaştı ve okuyucular bunu anlamaya başlıyor. Bu (Yapay Zeka trendi #3 ile birlikte) içerik oluşturmada özgünlüğün ve yaratıcılığın yeniden ortaya çıkmasına yol açacaktır; ancak yapay zekanın arka planda kalmasını beklemeyin.

Hibrit bir yaklaşımın yükselişini görüyoruz: Yapay zekayı yazmaya yardımcı olmak için kullanmak, ancak yazarın sesinin yerini almak için değil. Grammarly gibi yapay zeka, yardımcı pilot olarak harika çalışıyor ve yazınızın başından sonuna kadar size yardımcı oluyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan metinlerin toptan blokları, yapay zeka tarafından zenginleştirilen insan içeriğinden daha genel ve daha az değerli hissedilecek.

2 Yapay Zekalı Yerel Kullanıcı Arayüzü

Yapay zeka özellikle sezgisel ve doğal hissettiren deneyimleri destekleme konusunda ustadır. Bu nedenle herkesin favori cihazlarıyla etkileşime girmesini kolaylaştıran yapay zeka destekli kullanıcı arayüzlerinde (UI) bir artış görüyoruz. Bu, yapay zekanın farklı cihazlar veya uygulamalar arasında birleşik bir deneyim oluşturmak için metin, ses ve görsel girişi barındırma kolaylığında en belirgindir. Ve bu sadece başlangıç; Fordham Üniversitesi'nden bir makale, bir sonraki adımın duygusal olarak uyarlanabilir arayüzler olacağını öngörüyor.

Yapay zeka odaklı tasarımlar gerçek zamanlı kişiselleştirmeyi benimsedikçe kullanıcı arayüzleri de gelişiyor. Hayal kırıklığınızı anlayan ve daha net bir rehberlikle veya daha empatik bir tonla yanıt veren bir yapay zeka asistanını hayal edin. Bu gelişmeler daha sorunsuz etkileşimler yaratıp daha derin bağlantılar oluşturarak teknolojinin sizin sezgisel bir uzantınız gibi hissetmesini sağlıyor.

3 AI tespitindeki gelişmeler

Yapay zeka tespiti akademik ortamlarda sıcak bir konu olmaya devam ediyor. Yapay zeka dedektörleri olarak adlandırılan dedektörler 2024'te hızla çoğalsa da hiçbirinin yapay zeka yazılarını tespit etmede tutarlı bir şekilde etkili olduğu kanıtlanamadı. Milyonlarca öğrencinin akademik itibarı tehlikedeyken asılsız suçlamalar yıkıcı olabilir.

Yapay zeka teknolojisi geliştikçe onu tespit etme yöntemleri de gelişmelidir. Örneğin, Grammarly'nin yeni Yazarlık özelliği, öğrencilerin çalışmalarını göstermelerine ve eğitimcilerin okul ödevlerinde yapay zeka yazılarını tanımlamalarına yardımcı oluyor. Dilbilgisi Yazarlığı, yazılarınızın nereden geldiğine ilişkin bir rapor oluşturmanıza olanak tanır. Kendiniz ne yazdınız, yapay zeka ile ne oluşturdunuz ve dokümanınıza ne yapıştırdınız? Elbette Yazarlığın yazma sürecinizi ne zaman gözlemleyeceğini siz seçersiniz.

Akademik dünya bu karmaşık alanda ilerlerken, kurumların hassas bir denge kurması gerekiyor: Öğrencileri konuyu anlama ve özgün yazma konusunda sorumlu tutarken, aynı zamanda yapay zeka araçlarını sorumlu ve etik bir şekilde kullanmaları konusunda onları güçlendirmek.

4 Yapay Zeka araması yeni bir seviyeye ulaşıyor

Arama motorları her zaman doğası gereği yapay zekaya bağlı olmuştur; bu, ilk yıllarındaki temel algoritmalar için bile geçerlidir. Ancak Google, Aralık 2024'te kullanıma sunulan Google Gemini 2.0 ile yapay zeka aramalarını bir sonraki seviyeye taşıdı. Bu yeni bağlama duyarlı arama, yapay zekanın ne kadar sezgisel olabileceğini dünyaya gösteriyor. Yapay zeka, insanların doğal arama şekline uyum sağlamayı öğrendikçe Google'da arama yapmak bir beceri olarak gelişecek.

Yeni başlayanlar için yapay zeka, yazma veya konuşma gibi farklı girdiler üzerinden arama yapan kişinin niyetini daha iyi anlayabilir. Genel olarak yapay zeka trendleri, insanların aradıklarının kökenine inen daha doğru, incelikli ve konuşmaya dayalı arama deneyimlerini içerecek şekilde değişiyor. İçerik oluşturucular, geleneksel SEO'ya ek olarak içeriği AI aramaları için optimize etmeye başlamalıdır.

5 AI videosu uygulanabilir hale geliyor

2023'ün sonlarındaki komik, hatalı AI videolarından çok uzun bir yol kat ettik. 2025'te, AI tarafından oluşturulan video içeriği hem işletmeler hem de yaratıcılar için güçlü ve pratik bir araca dönüştü. Yapay zekayla oluşturma, hareket sentezi ve üretken tasarımdaki gelişmelerle birlikte yapay zeka videoları fotogerçekçi, uygun maliyetli ve son derece özelleştirilebilir hale geliyor.

Bu yıl, tüm sektörlerde yapay zeka tarafından oluşturulan video uygulamalarında önemli bir artış görmeyi bekliyoruz. İşletmeler üretken videoyu gösterişli kurumsal sunumlar, eğitim videoları ve hatta kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak gibi çok çeşitli amaçlar için kullanabilir. Özellikle sosyal medya, yapay zekanın geniş ölçekte dinamik, göz alıcı video içeriği üretme yeteneğinden yararlanacak ve markaların daha az kaynakla hedef kitleleriyle etkileşime geçmesine yardımcı olacak.

Ayrıca AI video, film yapımcıları ve içerik oluşturucular için yaratıcı iş akışlarını dönüştürüyor. Arka plan oluşturma, karakter animasyonu ve sahne tasarımı gibi görevleri basitleştirerek yaratıcıların sıkıcı prodüksiyon çalışmaları yerine hikaye anlatmaya odaklanmasına olanak tanır. Runway ve Synthesia gibi platformlar halihazırda bu sorumluluğu üstleniyor ve yaratıcıların vizyonlarını her zamankinden daha hızlı hayata geçirmelerine olanak tanıyor.

6 Yapay zeka ile müşteri deneyimlerinde şeffaflık

Birçok marka, tüketicilerin neyin insan, neyin yapay zeka olduğunu anlamasını zorlaştıracak şekilde yapay zekayı müşteri temas noktalarında kullanıyor. 2025 yılında tüketicilerin, müşteri etkileşimlerinde yapay zekayı nerede kullanacakları konusunda şirketlerden daha fazla şeffaflık talep etmelerini bekliyoruz.

Şeffaflık, sorumlu yapay zekanın temel direğidir ve ajansal yapay zeka daha fazla ürün ve müşteri deneyimi sağladığından giderek daha önemli hale gelecektir. Tüketicilerin yapay zeka ile etkileşimde bulunma konusunda giderek daha rahat oldukları ancak yapay zekanın ne zaman deneyim ve içerik ürettiğini bilmek istedikleri açıktır. 2025 Yapay Zeka Kısa Listemizde vurgulandığı gibi, şeffaflığa öncelik veren şirketler, insanlarla yapay zeka arasındaki çizgilerin giderek bulanıklaştığı bir ortamda güven ve güvenilirlik inşa edecek.

7 Daha gelişmiş muhakeme

Her zaman mevcut olan bir yapay zeka trendi, makine öğrenimine ve derin öğrenmeye doğuştan bağlı olması sayesinde her zaman daha iyiye gitmesidir. 2025'te bu, gelişmiş muhakeme yeteneğine sahip özel yapay zeka araçları anlamına geliyor. Hukuk, finans ve sağlık gibi sektörler, karmaşık görevlerin üstesinden gelmek için tasarlanmış güçlü, özel yapay zeka araçlarıyla karşılaşacak.

Hukuk alanında yeni yapay zeka modelleri belgeleri analiz edecek, dava sonuçlarını tahmin edecek ve hukuk dilini ve emsallerini anlayarak sözleşme taslağının hazırlanmasına yardımcı olacak.

Sağlık hizmetlerinde tıbbi veri analizi yoluyla teşhis doğruluğunu, tedavi planlamasını ve kişiselleştirilmiş tıbbı geliştirecekler.

Büyük veri kümelerini işleyerek finans alanında risk değerlendirmesine, dolandırıcılık tespitine ve algoritmik ticarete yardımcı olacaklar. Bu sistemler, doğru öngörüler sağlamak için doğal dil işleme ve makine öğreniminden yararlanarak profesyonellerin stratejik görevlere odaklanmasına olanak tanır.

Bununla birlikte, bu modeller yüksek riskli kararları giderek daha fazla etkilediğinden, etik kullanım, şeffaflık, sağlamlık ve uygun güvenlik önlemleri hayati önem taşıyor.

8 Yapay Zeka, Yapay Zeka ile konuşuyor

Bazı görevler için, özellikle de sıradan ve sıradan görevler için, yapay zekanın hızına ve doğruluğuna ayak uydurabilecek tek şey başka bir yapay zekadır. İşbirliği yapan yapay zeka ajanları, insan müdahalesini azaltarak iş akışlarını kolaylaştırıyor ve bu da aynı zamanda insanlara yapay zekanın henüz başa çıkamadığı daha karmaşık görevler için zaman kazandırıyor. Yapay zekadan yapay zekaya iletişim, lojistik, planlama ve diğer tekrarlanan görevlerde artan bir rol üstlenecek.

2025'te insanlar iş akışları oluşturmaya, bunların optimize edilmesini sağlamaya ve sistemler için kontrol ve denge oluşturmaya daha fazla zaman harcayacak. Yapay zekanın bu evrimi, insanların işini üstlenmek şöyle dursun, insanlara yaratıcı ve stratejik işler yapma ve zamanlarını ilişkiler kurmaya harcama konusunda özgür kılacak; bu da yapay zekanın yapamayacağı bir şey.

9 Tahmine dayalı yapay zekanın geri dönüşü

2024 yılında, yaratım için tasarlanan üretken yapay zekanın kullanımında önemli bir artış yaşandı. Bu araçlar güçlü olmasına rağmen şirketler bunların pahalı olabileceğini ve süreçleri açısından tamamen güvenilir olmayabileceğini keşfettiler. Sonuç olarak, eğilimleri belirlemek ve tahminlerde bulunmak için verileri inceleyen tahmine dayalı yapay zekanın iş sektöründe büyük olasılıkla bir geri dönüş yaşaması bekleniyor.

Bu araçlar tutarlılıkları, daha düşük kaynak gereksinimleri ve ölçülebilir sonuçlar üretme yetenekleri nedeniyle şirketler için birkaç yıldır vazgeçilmez olmuştur. İşletmeler yapay zekadan elde ettikleri yatırım getirisini (ROI) artırmayı hedeflerken, verimliliği etkili bir şekilde artıran, maliyetleri düşüren ve riskleri azaltan araç ve modelleri benimsemeye odaklanacaklarını öngörüyoruz.

10 SLM artışı

Küçük dil modeli (SLM), daha verimli bir sinir ağına sahip olan ve işlem gücünde bir ödünleşmeyle birlikte gelen modernleştirilmiş bir modeldir. Bu modeller, veri işleme için bulut hizmetlerine bağımlı olmak yerine yerel olarak çalışabilmeleri ve güvenliği artırmaları nedeniyle caziptir.

SLM'ler özellikle sağlık ve finans gibi veri gizliliğinin çok önemli olduğu sektörlerde avantajlıdır. Ek olarak, optimizasyondaki gelişmeler, SLM'lerin belirli alanlarda büyük dil modelleriyle (LLM'ler) karşılaştırılabilir performans düzeyleri sağlamasına olanak tanır. Bu kalite, onları özellikle küçük işletmeler ve LLM'nin maliyetinin çok yüksek olduğu özel uygulamalar için faydalı kılmaktadır.

Sonuçta SLM'ler, yapay zeka teknolojisine yaygın erişimin ve benimsenmesinin teşvik edilmesinde önemli bir rol oynamaya hazırlanıyor. Giyilebilir teknoloji, otonom sistemler ve artırılmış gerçeklik deneyimleri dahil olmak üzere gerçek zamanlı, düşük gecikmeli uygulamaları kolaylaştırabilirler. Yapay zekanın insan biliş hızında çalıştığı ve potansiyel olarak ileriye dönük veya tahmine dayalı yardım sunduğu bir noktaya ulaşabiliriz.

11 "Yapay Zeka" modası geçmiş bir pazarlama terimi haline geliyor

2025'e girerken çoğu yapay zeka uygulaması performans açısından eşit seviyeye ulaştı. 2024, birçok araç ve hizmetin kendilerini "Yapay Zeka ile birlikte" olarak pazarladığı yıl olsa da, 2025, daha geleneksel farklılaşma noktalarına yavaş bir dönüş görecek.

Tüketiciler neredeyse tüm ticari deneyimlerin ve araçların bir çeşit yapay zeka içerdiğini düşünüyor ve bu heyecan artık azaldı. Pratik uygulamalar, geniş pazarlama iddialarının önüne geçecek ve markaları, onları destekleyen teknolojiden ziyade, sundukları sonuçlara veya çözümlere odaklanmaya zorlayacak.

12 Dijital ve fiziksel arasında köprü kurmak

Bugüne kadar yaratıcı ve bilgi çalışanları yapay zekadan en büyük desteği aldı. Fiziksel üretim, donanım ve mimari bu yıl yapay zekadan büyük bir destek alacak.

Yapay zeka, üretimi kolaylaştırarak ve hassasiyeti artırarak üretimi dönüştürüyor. Tahmine dayalı bakım, potansiyel makine sorunlarını erken tespit ederek arıza süresini azaltırken, otonom robotlar verimliliği artırır. Yapay zeka destekli 3D baskı, toplu özelleştirmeye olanak tanıyarak özelleştirilmiş ürün üretimini ölçeklendirmeyi mümkün kılıyor.

Donanım tasarımında yapay zeka, havacılık ve otomotiv gibi endüstrilere yönelik yenilikçi bileşenler oluşturmak için çok sayıda seçeneği tasarlayabilir ve değerlendirebilir; böylece daha hafif, daha güçlü ve daha sürdürülebilir ürünler elde edilebilir.

Mimarlık aynı zamanda enerji verimliliğini ve malzeme kullanımını optimize eden çevre dostu binalar tasarlayabilen yapay zekadan da yararlanıyor. Yapay zeka tarafından desteklenen fiziksel ve dijital stratejilerin entegrasyonu bu sektörler üzerinde dönüştürücü bir etkiye sahip olacaktır.

13 Duygu Yapay Zekası

Birçok kişi yapay zeka ile insan zihni arasındaki farkın duygu olduğunu düşünüyor ancak gerçekte bu fark her geçen gün daha da inceliyor. “Duygu Yapay Zekası”, yapay zekanın insan duygularını anlama veya en azından taklit etme konusundaki artan yeteneğini ifade ediyor ve hızla ilerliyor.

Yapay zeka empati olarak sunulan şeyi ne kadar geliştirirse, insan etkileşimi gerektiren uygulamalarda o kadar faydalı olacaktır. Yapay zekanın müşteri desteği, eğitim, sağlık, pazarlama ve içerik oluşturmadaki rolü 2025'te gelişecek ve çok çeşitli insan benzeri deneyimlere yol açacak.

Grammarly'nin ses tonu önerileri zaten bu teknolojiden yararlanıyor. Bu özellik yazınızı değerlendirir ve okuyucuların nasıl tepki vereceğini tahmin ederek istediğiniz üslubu elde etmenize yardımcı olacak öneriler sunar.

14 Hızlı mühendislik geçerliliğini yitiriyor

"Hızlı mühendislik" terimi geçen yıl alay konusu haline geldi, çünkü ilk benimseyenler kendilerini bu yeni ortaya çıkan beceride uzman olarak konumlandırdılar. Ancak birçok acemi kullanıcı için yapay zeka isteminin nasıl yazılacağını anlamak, aradıkları sonuçları elde etmede önemli bir engel olmuştur.

Trend #2'de tartıştığımız gibi, yapay zeka araçları insan etkileşimlerine ilişkin anlayışları önemli ölçüde geliştirdi. Bu engelin kaldırılması, yapay zekanın benimsenmesini önemli ölçüde artıracak ve acemi kullanıcıların, tam olarak ihtiyaç duydukları şeyi sağlamak için bu araçların tam potansiyelini fark etmelerine yardımcı olacaktır.

Yapay zekadaki en son trendler

Yapay zeka birkaç yıl önceki kadar yeni görünmese de hâlâ oldukça heyecan verici. Giderek daha fazla şirket yapay zeka stratejilerini işlerine benimsedikçe, yapay zeka stilleri ve uygulamaları da büyüyor, genişliyor ve daha çeşitli ihtiyaçları karşılıyor. Bu 2025 yapay zeka trendleri bugünü yansıtırken, herkesin hayatının bir parçası haline geldikçe yapay zekanın daha büyük yükselişinin göstergesi.

Yapay zekayı işletmenize entegre etme hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız veya mevcut iş akışınızı iyileştirmek için onu kullanmanın daha fazla yolunu arıyorsanız, sektördeki en son trendlere daha kurumsal merkezli bir bakış sunan ücretsiz 2025 Yapay Zeka Kısa Listemize göz atın. AI.