Üretken Yapay Zekanın Dönüştürücü Etkisini Kucaklamak

Bu eser ilk olarak 14 Temmuz 2023'te EdSurge'da yer aldı ve Abbie Misha tarafından yazıldı.

Eğitimciler olarak yapay zekanın (AI) mesleğimiz açısından sahip olduğu potansiyeli biliyoruz. Yeni ve orijinal içerik üretebilen yapay zekanın bir alt kümesi olan üretken yapay zeka, eğitimciler ve öğrenciler olarak yeteneklerimizi güçlendiren bir teknoloji olarak hizmet ediyor. Bilgiyi hızlı bir şekilde dönüştürme ve aktarma yeteneği, eğitimcilerin ilk başta bazı endişelerine rağmen önceki sınırları aşıyor. Ancak eğitimciler, üretken yapay zekayı kullanarak eğitimin bir zamanlar zorlayıcı veya erişilemez olan yönlerini keşfedebilir, öğrenme hızını hızlandırabilir ve öğrencilerin keşfedilmemiş bölgelerde özgüven kazanmasını sağlayabilir.

Üretken yapay zeka özel sektörde ilgi kazandıkça kurumlar üzerindeki etkisi de dönüştürücü olmaya hazırlanıyor. Üretken yapay zeka, insanların başarılı olamayacağı görevleri otomatikleştirerek bireylerin yaratıcılık, empati ve katılım gibi güçlü yönlerine odaklanmalarını sağlar. Odaktaki bu değişim, günümüzün dinamik iş ortamında kuruluşların başarılı olması için hayati önem taşıyan çalışanların becerileri olan uyum sağlamayı ve esnek düşünmeyi teşvik ediyor.

Eğitim kurumları için üretken yapay zekanın benimsenmesi, öğrencileri yalnızca işyerlerinde merkezi bir rol oynayacağı bir geleceğe hazırlamakla kalmıyor, aynı zamanda keşfedilmemiş bölgelerde güvenle dolaşabilen, yüksek düzeyde uyum sağlama yeteneğine sahip çalışanlara da kapılar açıyor. Kurumlar, küçük ölçekli uygulamalarla başlayarak ve üretken yapay zekayı en önemli etkiye sahip olabileceği yerlere entegre ederek yapay zeka uzmanlarıyla iş birliği yaparak bu fırsatı değerlendirmelidir. Yüksek öğrenim için bu, öğrencilerin yarının bilinmeyen zorluklarına hazırlıklı olmalarını sağlamak amacıyla eleştirel düşünmeyi ve sosyal beceri gelişimini teşvik etmek anlamına gelir. EdSurge yakın zamanda Grammarly for Education başkanı Jenny Maxwell ile üretken yapay zekanın eğitim dünyasında nasıl devrim yarattığı hakkında konuşma fırsatı buldu .

EdSurge: Eğitim deneyimleri bağlamında üretken yapay zeka nedir?

Maxwell:Üretken yapay zeka gerçekten de insan olarak yeteneklerimizi artırmamıza olanak tanıyan bir teknoloji. Çoğu eğitimci, öğretmeyi ve yardım etmeyi sevdikleri ve bilgi aktarma sürecini sevdikleri için bu alandadır. Üretken yapay zeka bu transfer sürecinde mükemmel bir performans sergiliyor ve bunun hiçbirimizin görmediği bir hızda gerçekleşmesine olanak tanıyor. Ve bu nedenle, eğitimciler bu konuşmalara büyük bir korku ve hayranlıkla katılabilirler.

Bir eğitimci olarak, Fransa kırsalında güzel bir gezi bisikletiyle A noktasından B noktasına gittiğinizi ve insanlara bu bisikleti sürmenin ne kadar harika olduğunu anlattığınızı hayal edin. Generative AI elektrikli bir bisiklettir. Hala Fransız kırsalını görebileceksiniz. Hala bisiklete nasıl binileceğini anlamalısın. Hala denge ve değişimin bileşenleri var. Ancak üretken yapay zeka, Fransız kırsalının, bir tepeye pedal çevirdiğiniz veya mesafenin tadını çıkaracak kardiyovasküler kapasiteniz olmadığı için tadını çıkaramayacağınız parçalarını deneyimlemenize olanak tanır.

Eğitim bağlamında üretken yapay zeka, işleri ileriye taşıdığımız anlamına gelir. Sanırım bazı şeyleri bozmamızın nedeni, işleridaha iyihale getirmeye çalışmamızdır .Daha hızlıgitmeye çalışıyoruz . İnsan deneyimini iyileştirmeye çalışıyoruz. Ve bunu yaparken, daha benzersiz insan yeteneklerinin kilidini açıyoruz.

Üretken yapay zekanın özel sektörde zaten benimsendiğini görüyoruz. Üretken yapay zekanın kuruluşların çalışma şeklini nasıl yeniden şekillendireceğine dair düşünceleriniz neler?

Üretken yapay zeka, insanların mutlaka iyi olmadığı bazı şeyleri kısaltıyor, böylece üstün olduğumuz noktalara daha fazla zaman ayırabiliyoruz: son derece yaratıcı olmak, son derece empatik olmak ve etrafımızdaki deneyimlerle son derece meşgul olmak. Üretken yapay zeka, bu organizasyonları esnek düşünceye sahip, yüksek düzeyde uyum sağlayabilen çalışanlara sahip olacak şekilde yeniden şekillendiriyor. Uyum sağlayan şirketlerin aynı zamanda ayakta kaldığını da görüyoruz; bu uyarlanabilirlik katsayısı var. Bir sonraki yeni şeye daha iyi hazırlanmak için toplum olarak ne yapacağız?

Bu günümüz öğrencileri için ne anlama geliyor?

Umarım öğrencilere hayatlarının geri kalanında fırsatların kilidini açma motivasyonunu verir. Eğitim sadece bir işe giden yol değildir; eğitim deneyimi aslında esneklik ve üst bilişi geliştirmekle ilgilidir. Güçlü düşünürler haline gelmeniz, yaratıcı olmanız ve meslektaşlarınızdan (hem öğrenciler hem de öğretim üyeleri) oluşan bir ağ kurmanız, üniversite sonrasında yararlanabileceğiniz gerçekten harika fikirler bulmanız için size ilham verebilir. Bu çok heyecan verici!

Kurumların, öğrencileri üretken yapay zekanın merkezi bir rol oynayacağı yeni bir çalışma dünyasına hazırlaması gerekiyor. Buna nasıl yaklaşabilirler?

Öncelikle kurumların güvenlik parametrelerinin yerinde olmasını sağlayabilecek bir ortakla çalışması gerekiyor. Grammarly için bu temeldir. O halde kurumların bir an önce başlamasını öneriyorum; Bu büyük yolculuk tek bir adımla başlar. Bu değişimden heyecan duyan ve inovasyonla motive olan tutkulu çalışanlarınızı seçin ve onların çeşitli departmanlara ulaşarak meslektaşlarınızı bu yolda buluşturmalarına yardımcı olmalarını sağlayın. Değişim zordur. Kampüste katalizörlerinizi bulun ve üretken yapay zekayı en önemli etkiyi yaratacağı yerlere entegre etmeye çalışın.

Şu anda eğitim kurumlarında sohbet sıkıntısı yaşanmıyor. Kurumların üretken yapay zeka konusunda analiz felci yaşayabileceği korkusu var. Ancak üniversitelerin bu konu etrafında toplandığı, bu araçları hızlı bir şekilde uygulamaya koyduğu ve öğrencilerin şu anda bulundukları noktaya ulaşmak için politikalarını ayarladığı konusunda oldukça iyimserim.

Üretken yapay zeka mükemmel değil. Grammarly, öğrencilerin eğitimlerini geliştirmek için bu teknolojiyi sorumlu bir şekilde kullanmalarına yardımcı olur . Öğrencilerin gelişen iş gücüne hazırlıklı olmalarını istiyoruz. Henüz yaratılmamış konularda uzman olmalarını istiyoruz ve bu da sosyal becerilere dayanıyor. Son derece uyumlu, son derece empatik yetişkinler nasıl yaratabiliriz? Onları henüz var olmayan teknoloji için eğitemeyebiliriz, ancak onları esnek, denemeye ve hatta başarısız olmaya istekli olacak şekilde eğitebiliriz.

Üretken yapay zekayı eğitim deneyimine dahil etmenin en büyük faydaları ve zorlukları nelerdir sizce?

Öğrenciler için doğrudan faydalardan biri konuları hızlı bir şekilde kavramak ve başlayacak bir yer bulmaktır. Bu, öğrencilerin bir göreve başlama hızını hızlandırabilir ve aynı zamanda eğitimciden öğrenciye bilgi aktarımını da hızlandırabilir. Elektrikli bisiklet benzetmemi düşünüyorum. Öğrenciler, üretken yapay zekayı normalde güven duymayacakları alanları keşfetmelerine olanak tanıyan bir araç olarak kullanma becerisine sahiptir. İnsanları yeni bölgeler konusunda tutkulu kılmak için kullanılmayan bir potansiyel var.

Üretken yapay zekanın zorluğu, onun hakkında neyi bilmediğimizi tam olarak bilmememizdir. Açıkçası dürüstlüğün bilincinde olmamız ve üretilen her şeye güvenmediğimizden emin olmamız gerekiyor. Elektrikli bisiklet için korkuluklara ihtiyacımız var. Ama bu yolculukta öğretim üyeleri ve öğrencilerin bir araya geldiğini göreceğimizi düşünüyorum. Fakültelerin bilgi sahibi olmaktan ziyade dersin koçu olarak görüleceğini düşünüyorum. Bu değişimin gecikmiş olduğunu ve hem öğrenciler hem de kurumlar tarafından memnuniyetle karşılanacağını düşünüyorum.

Tanıştığım ve yaptığı işe gerçekten tutkuyla bağlı olan her öğretim üyesi, öğrencilerindeki bu yolculuğu gördüklerinde kariyerlerinde bu dönüştürücü anları yaşadıklarını söylüyor. Bu araç, kimin tüm bilgiye sahip olduğu ve kimin sahip olmadığı arasında algılanan güç dinamiği arasında köprü kurmaya yardımcı olacaktır.

Grammarly, öğrencileri öğrenmeyi ve eğitimi kolaylaştıran akademik bütünlüğü uygulamaya teşvik eden yapay zekanın sorumlu bir şekilde yenilenmesine ve geliştirilmesine kendini adamıştır. Aşağıdaki kaynaklar Grammarly'nin eğitimde üretken yapay zekaya yaklaşımını ve kurumların bu yeni teknolojiye nasıl yön verebileceğini araştırıyor.

• Eğitimde Sorumlu Yapay Zeka için Bir Çerçeve Grammarly kurucu ortağı Max Lytvyn, üretken yapay zekanın eğitime etkili bir şekilde dahil edilmesine rehberlik edecek beş temel sütunun ana hatlarını çiziyor.
• Wharton CIO'su Dan Alig ile Ocakbaşı Sohbeti: Eğitimde Üretken Yapay Zeka Bu şömine başı sohbetinde The Wharton School CIO'su Dan Alig, üretken yapay zekanın sorumlu bir şekilde uygulandığında kurum çapındaki potansiyeli nasıl en üst düzeye çıkarabileceğine dair bakış açısını paylaşıyor.
• Boston College Dekan Yardımcısı Brian K. Smith ile Ocakbaşı Sohbeti: Eğitimde Üretken Yapay Zeka Eğitimde Üretken Yapay Zeka şömine başında sohbet serimizin ikinci bölümünde, Boston College Dekan Yardımcısı, öğrenme teknolojisi uzmanı Brian K. Smith, bunun nasıl yapılacağına dair bakış açısını paylaşıyor Üretken yapay zeka, öğrencinin öğrenme deneyimine en iyi şekilde entegre edilebilir.