Genel
Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme: Farklılıklar, Faydalar ve Kullanım Durumları
Makine öğrenimi (ML), görüntü tanıma ve otonom araçlar gibi her gün kullandığımız birçok teknolojiye güç veriyor. İki temel yaklaşım: denetimli ve…
Daha fazla okuProje Başlatma Belgesi Oluşturun: Adım Adım Kılavuz
Proje başlatma belgesi, bir projeye genel bakış sağlayan üst düzey bir belgedir. Tipik olarak proje başlatma belgeleri, paydaşlar için asansör konuşmaları olarak kullanılır ve…
Daha fazla okuMakine Öğreniminde Güçlendirme Teknikleri: Doğruluğu Artırma ve Hataları Azaltma
Boosting, makine öğreniminde (ML) hataları azaltarak model doğruluğunu artıran güçlü bir topluluk öğrenme tekniğidir. Sıralı modelleri eğiterek…
Daha fazla okuYapay Zekayla Üst Düzey Pazarlama Yaratıcılığını ve Etkisini Ortaya Çıkarma
Yapay zeka ve pazarlamanın kesişimi, yapay zekayı stratejik çalışmalara nasıl dahil edeceklerini, yaratıcılığı geliştirmek için nasıl kullanacaklarını düşünen işletmeler için dönüştürücü bir fırsat sunuyor.
Daha fazla okuBilgisayarla Görme ve Yapay Zeka: Görsel Anlamayı Dönüştürmek
Bilgisayarla görme, yapay zekanın (AI) temel alt alanlarından biridir. Bu kılavuz bilgisayarlı görmeyi, nasıl çalıştığını, nerede uygulandığını açıklamaktadır…
Daha fazla okuGeriye Yayılımı Anlamak: Sinir Ağı Öğreniminin Çekirdeği
Geri yayılım, sinir ağlarının öğrenmeyi nasıl optimize ettiğini ve hataları nasıl azalttığını yeniden şekillendiriyor. Bu algoritma, deneme yanılma yöntemine güvenmek yerine yapılandırılmış bir yaklaşım sağlar…
Daha fazla oku2025'te İzlenecek 14 Yapay Zeka Trendi
Artık hepimiz yapay zekaya oldukça aşina olsak da gerçek şu ki teknolojinin kendisi hala yeni. Her gün keşfediyoruz…
Daha fazla okuHızlı Mühendislik Açıklaması: Daha İyi Yapay Zeka Etkileşimleri Oluşturma
ChatGPT ve Claude gibi üretken yapay zeka araçları daha güçlü hale geldikçe ve yaygın olarak kullanıldıkça, onlarla etkili bir şekilde etkileşim kurma becerisi de artıyor.
Daha fazla okuBirkaç Adımda Öğrenme Açıklaması: Yapay Zekayı Minimum Veriyle Dönüştürme
Birkaç adımlı öğrenme (FSL), modellerin öğrenmesini ve yalnızca bir avuç örnekten doğru çıktılar üretmesini sağlayarak makine öğrenimini (ML) dönüştürüyor.
Daha fazla okuSıfır Atışlı Öğrenme Açıklandı: Etiketsiz Makine Öğreniminin Geleceği
Sıfır atışlı öğrenme (ZSL), modellerin daha önce hiç karşılaşmadıkları kavramların sonuçlarını sınıflandırmasına veya tahmin etmesine olanak tanıyarak makine öğreniminde (ML) devrim yaratıyor.
Daha fazla oku