Etkili Yapay Zeka İstemleri Nasıl Oluşturulur (Örneklerle)

Üretken yapay zeka araçları bizi daha üretken ve daha yaratıcı hale getirebilir. Yeni fikirler geliştirmemize, bilgilere kolaylıkla erişmemize ve çeşitli kişisel ve profesyonel görevleri kolaylaştırmamıza yardımcı olabilirler. Ancak araçlar aklımızı okuyamaz. Ne istediğimizi sormamız gerekiyor. Bu isteklere veya talimatlara AI istemleri denir.

İlk bakışta yapay zeka yönlendirmeleri fikri inanılmaz derecede basit görünebilir. Bir şey istersiniz ve araç size bir yanıt verir. Ve evet, süreç bu kadar basit olabilir! Öte yandan, bunu yapmanın bazı yolları diğerlerinden daha iyidir. Bu üretken yapay zeka araçlarının gücünden tam olarak yararlanmanıza yardımcı olabilecek teknikler var.

Yapay zeka araçlarından en iyi şekilde yararlanmak için bu araçların kullanıcı istemlerini nasıl işlediğini anlamak önemlidir. Ayrıca yapay zekadan bilgi almak için kullanabileceğiniz farklı türdeki istemleri bilmek de yararlı olacaktır. Bu kılavuzda, bu faktörlerin her ikisini de ele alacağız ve aynı zamanda en etkili üretken yapay zeka istemlerini oluşturmak için bazı stratejileri inceleyeceğiz.

Yapay zeka istemi nedir?

Üretken yapay zeka araçları güçlü bir teknolojidir. Doğru talimatlar doğru aletle birleştirildiğinde bu gücün kilidi açılabilir. İstemlerin devreye girdiği yer burasıdır.Yapay zeka istemleri, kullanıcının istenen çıktıyı elde etmek için yapay zeka modeline sağladığı metin talimatlarıdır. Daha önce ChatGPT veya Claude AI kullandıysanız sohbet robotuna yazdığınız metin istemdir.

Bir istemin özgüllüğü çok önemlidir. Daha ayrıntılı, incelikli istemler, üretken yapay zeka araçlarından daha alakalı ve faydalı yanıtlar sağlar. Örneğin, meslektaşlarınızı bir web seminerine davet eden profesyonel bir e-posta taslağı hazırlama konusunda yardım istediğinizi düşünün. "Bir web semineri için resmi bir e-posta daveti yazın" gibi basit bir istem oluşturabilirsiniz. Bu, kullanışlı bir çıktı sağlayabilir. Ancak hedef kitle, kayıt gereklilikleri ve konuk konuşmacılarla ilgili ayrıntılar gibi bağlamı eklerseniz, bu, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin kalitesini ve alaka düzeyini önemli ölçüde artırabilir. Önemli olan, modele istediğiniz çıktıyı net bir şekilde anlamasını sağlayan istemler oluşturmaktır.

Yapay zeka istemleri nasıl çalışır?

Yapay zeka istemlerini anlamak için üretken yapay zeka teknolojisinin nasıl çalıştığının temellerini bilmek faydalı olacaktır.

Doğru yönlendirmeler verildiğinde, üretken yapay zeka araçları şaşırtıcı derecede etkileyici ve orijinal çıktılar üretebilir. Peki bu süreç tam olarak nasıl gelişiyor? Üretken bir yapay zeka aracı, "Domates, kalan tavuk butları ve makarnayı kullanarak bir tarif oluşturun" gibi bir metin satırını nasıl alıp makul bir hafta içi akşam yemeği fikri üretebilir?

Bu araçlar, yüksek düzeyde, kullanıcı isteklerini anlamak ve ilgili yanıtları oluşturmak için doğal dil işlemeye (NLP) dayanır. Üretken bir yapay zeka aracına bir metin istemi gönderdiğinizde, sistem ilk önce isteminizi yönetebileceği daha küçük parçalara (kelimelere veya sözcük parçalarına) böler. Her üretken yapay zeka aracı, kelimelerin ve ifadelerin nasıl çalıştığına dair dinamik bir anlayışa sahip bir yapay zeka modeli tarafından desteklenmektedir. Sistem, niyetinizi ve istediğiniz çıktıyı anlamak için öğrenilmiş dilbilgisi, bağlam ve diksiyon anlayışını kullanır.

Bu niyet tanıma, yapay zekanın istemdeki yararlı kalıpları tanımlamasına olanak tanır. Örneğin, modelden "Kosta Rika'da kıyı açıklarında uçan kelebekler hakkında bir haiku yaz" komutunu istediyseniz, yapay zeka modeli talep edilen formatı (haiku), konuyu (uçan kelebekler) ve hayal gücü ihtiyacını anlayabilir. , yaratıcı yazarlık. Sistem daha sonra tutarlı ve isteğinize göre uyarlanmış içerik üretmek için tüm bu parametreleri birleştirir.

Geleneksel arama motorlarının aksine, üretken yapay zeka araçları, bilgileri yeniden canlandırmak için anahtar kelimeleri aramaz. Bunun yerine, insanların nasıl iletişim kurduğunu yansıtacak şekilde ipuçlarını anlamayı ve onlarla etkileşime geçmeyi hedefliyorlar. Bu modeller, NLP yeteneklerini kullanarak, katı anahtar kelime eşlemesine dayanmak yerine orijinal ve bağlamsal olarak alakalı yanıtlar üretebilir. Bir istemin nasıl ifade edildiğine ilişkin nüanslar, yapay zeka modelinin yorumlanması ve ortaya çıkan çıktı üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir; bu nedenle, istemlerinizi tam ve net bir şekilde çerçevelemek için zaman ayırmanız önemlidir.

Yapay zeka istemlerinin türleri

Yapay zeka araçlarını en üst düzeye çıkarmanın anahtarı, kullanabileceğiniz çeşitli istem türlerini anlamaktır. Örneğin, tamamlama istemleri modelden tamamlanmamış bir fikre devam etmesini isterken, bilgi istemleri gerçek bilgiler için bir arama motorunu sorgulamaya benzer. Bilgi isteminin seçimi, ayrıntılı bir yanıt mı, ilk fikirlerin bir listesini mi, yoksa daha açık uçlu bir keşif mi aradığınız, özel ihtiyaçlarınıza bağlıdır.

Aşağıda, üretken yapay zeka ile kullanabileceğiniz en yaygın istem türlerine genel bir bakış sunuyoruz ve bir türün diğerleri arasından ne zaman seçileceğini açıklıyoruz.

Sınıflandırma istemleri

Bu istemler, yapay zeka modelinden bilgileri belirtilen kriterlere göre kategorilere ayırmasını veya gruplandırmasını ister. Model, bilgileri sıralamak için kategorileri, etiketleri, açıklamaları veya diğer sınıflandırıcıları kullanabilir. Yapay zekaya ilgili kategorilerin önceden sağlanması daha doğru sınıflandırmalara yol açabilir. Kullanıcılar bilgiyi karakterize etmeleri veya bir veri kümesini belirli bir şekilde düzenlemeleri gerektiğinde bu istemlere başvururlar.

Bu istemin örnekleri:

• Dunefilmiyle ilgili önemli yayınlardaki eleştiriler genel olarak olumlu mu, olumsuz mu, yoksa karışık mı?
• Diğer güneş enerjisi hisseleriyle karşılaştırıldığında NXT son yedi yılda iyi mi kötü mü performans gösterdi?

Muhakeme istemleri

Akıl yürütme istemleri, üretken yapay zeka aracından belirli bir kavram, sorun veya senaryo hakkında mantıksal sonuçlar ve çıkarımlar çıkarmasını ister. Bunlar gerçek dünyadaki durumlardan varsayımsal zorluklara veya kurgusal olanlara kadar değişebilir.

Bu istemin örnekleri:

• Brooklyn Köprüsü'nün geçici olarak kapatılması New York City trafiğini nasıl etkiler?
• ABD hükümetinin yapay zeka gelişimini düzenlemeyi reddetmesinin olası sonuçları nelerdir?

Tamamlama istemleri

Bu bilgi istemi türünde kullanıcı, üretken yapay zeka modelinden tamamlanmamış bir cümle, fikir veya soruna devam etmesini veya genişletmesini ister. Kullanıcı, bilgi isteminde tamamlanmamış içeriğin bir kısmını sağlayarak modele üzerine inşa edilecek net bir başlangıç ​​noktası verir. Tamamlama istemleri birçok açıdan faydalı olabilir. Yazma sürecine yardımcı olabilir, zor soruların yanıtlarını ortaya çıkarabilir veya kullanıcının tamamlanmamış bir görev veya projede ilerleme kaydetmesine yardımcı olabilirler.

Bu istemin örnekleri:

• Bu cümleyi tamamlayın lütfen: Florida'nın en yağışlı ayı…
• İlk iki öğenin uçuş rezervasyonlarınızı ve kiralık araba rezerve etmenizi içeren bir tatil öncesi kontrol listesi oluşturun.

Yaratıcı istemler

Bazen insanlar beyin fırtınası yapmak veya yeni sanatsal veya yaratıcı fikirler hayal etmek için yapay zeka araçlarını kullanır. Bunlar arasında hikayeler, şarkılar ve bilim kurgu senaryoları gibi edebi eserlerin yanı sıra reklamlar, web sitesi metinleri ve marka pazarlama fikirleri gibi profesyonel eserler de yer alır. Bu istemin örnekleri:

• Chocodream Bar adlı bir çikolata için yeni ve eğlenceli bir müzik besteleyin.
• Okulda zorbalığa maruz kalan, sosyal zorlukların üstesinden gelen ve kendine güveni gelişen bir çocuk hakkında kurgusal bir hikaye yazın. Bu arada arkadaşları ve ebeveynleri de özgüveninin artmasına yardımcı oluyor.

Karşılaştırma istemleri

Farklı nesnelerin, kavramların, ürünlerin, fikirlerin veya diğer değişkenlerin niteliklerini karşılaştırmak istiyorsanız bir karşılaştırma istemi kullanmayı düşünün. Bunlarla, kullanıcı yapay zeka modeline iki veya daha fazla şeyi birbirine düşürmesi talimatını verir. Yanıt, ilgili özellikleri listeleyebilir veya bir değişkenin diğerine karşı faydası hakkında bir yargıya varabilir.

Bu istemin örnekleri:

• 2017 Honda Civic ve 2019 Toyota Corolla'nın teknik özelliklerini karşılaştırın.
• 1970'lerdeki rock kayıtlarının dinamiklerini 2000'lerdeki rock kayıtlarıyla karşılaştırın.

Diyalog istemleri

Eğer kurgu üzerinde çalışan bir yazarsanız karakterler arasındaki diyaloğu geliştirmek için yardıma ihtiyacınız olabilir. Diyalog istemleri, karakterlerinizin birbirlerine neler söyleyebileceği konusunda fikir edinmek için üretken yapay zekayı kullanmanıza olanak tanır.

Bu istemin örnekleri:

• Kısa bir kurgusal hikaye yazıyorum ve diyaloğum için yardıma ihtiyacım var. Benim eserimde iki kişinin kaçış odasında kaldığı ve dışarı çıkmak zorunda kaldığı bir sahne var. Tek kapısı olan ve penceresi olmayan odadan çıkarken aralarında bir diyalog oluşturun.
• Pit Kant'ın ahlak anlayışı ile Hume'un ahlak anlayışının tartışılması şeklinde.

Bilgi istemleri

Bilgilendirici istemler bir arama motorunu sorgulamaya benzer; kullanıcı belirli bilgileri veya gerçekleri arıyordur. Tipik yönlendirmeler arasında ürün araştırması, tarihsel bilgiler, önemsiz sorular ve temel tıbbi bilgiler yer alır.

Üretken yapay zeka araçlarının halüsinasyon yaratabileceğini ve akla yatkın görünen ancak yanlış bilgiler sağlayabileceğini unutmamak önemlidir. Sonuçların güvenilirliğini artırmak için kullanıcı, modelden önemli gerçekleri destekleyecek referanslar veya kaynaklar sağlamasını isteyebilir. Veya yapay zeka modelinden belirli, güvenilir bir alandan gelen bilgileri özetlemesini isteyebilirsiniz.

Bu istemin örnekleri:

• Güneş tutulması nedir?
• Antibiyotiklerin nasıl çalıştığına dair kısa bir açıklama yapın.

Öğretim istemleri

Bu tür bir istem, bir görevi tamamlamak için bir dizi yönerge veya adım adım talimatlar oluşturmanız gerektiğinde kullanışlıdır. Bu bir tarif, bir DIY projesi için talimatlar veya bir ekip için operasyonel prosedürler olabilir.

Bu istemin örnekleri:

• Beyaz pamuklu gömlekten kırmızı şarap lekesini nasıl çıkarabilirim?
• Ofis ortamlarında yangın söndürücülerin bakımına ilişkin güvenlik yönergelerinin bir listesini sağlayın.

Etkileşimli istemler

Bir yapay zeka modeline bir sohbet robotu gibi yaklaşabilir ve onunla sanki sıradan bir insanla konuşuyormuş gibi sohbet edebilirsiniz. En ilginç sonuçları elde etmek için yapay zeka modelinden belirli bir mesleği taklit etmesini ve beklediğiniz konuşmanın provasını yapmasını isteyebilirsiniz. Bu, yaklaşmakta olan bir kira görüşmesine veya işe alım uzmanı ekranına hazırlanmanıza yardımcı olabilir. Veya yapay zeka modelinden bir kitaptaki kurgusal bir karakteri taklit etmesini isteyebilir ve o karakterle diyalog kurabilirsiniz.

Bu istemin örnekleri:

• Bir yazılım şirketinde işe alım müdürü olduğunuzu ve kalite güvence alanında bir iş görüşmesi yaptığımı varsayalım.
• Rıhtımlar Üzerinde'dekiMarlon Brando gibi davran. Karl Malden gibi davranacağım ve bakalım bu iş nereye varacak.

Özetleme istemleri

Bazen büyük miktardaki malzemeyi hızlı bir şekilde sindirmek istersiniz. Belki de yaptığınız bazı araştırmalara ilişkin bir dergi makalesidir. Veya kendi konuşmanız için fikir üretmek amacıyla birkaç başarılı açılış konuşmasını incelemeniz gerekebilir. Durum ne olursa olsun, hızlı bir şekilde anlayabilmeniz için önemli miktarda bilgiyi özetlemenin bir yoluna ihtiyacınız var. Özetleme istemleri burada size yardımcı olacaktır.

Bu istemin örnekleri:

• Dostoyevski'ninSuç ve Ceza'sındakiolay örgüsü ve temaların bir özetini verin.
• Sosyoloji ve Tarihdergisinin Haziran 2021 sayısından "19. Yüzyılın Sonlarında Britanya'da Çocuk Yetersiz Beslenmesinin Ortadan Kaldırılmasına Yönelik Radikal Yaklaşımlar" başlıklı makalenin özetine ihtiyacım var.

Çeviri istemleri

Üretken yapay zeka araçlarını dijital çevirmen olarak kullanabilirsiniz. Yapay zekaya bir kelimeyi, cümleyi veya metin bloğunu çevirmesini istediğiniz dili söylemeniz yeterli.

Bu istemin örnekleri:

• “Alfabe” kelimesini Lehçeye çevirin.
• Ekvador cumhurbaşkanının 11 Nisan 2017 tarihli konuşmasının İngilizce çevirisini sağlayın.

Etkili yapay zeka istemleri nasıl oluşturulur?

Elimizdeki farklı istem türlerini aklınızda tutarak yapay zeka istemlerinizi yazarken bu kontrol listesini göz önünde bulundurun:

1 Bir hedef veya görev seçin

Üretken yapay zekadan en iyi yanıtı elde etmek için, tek bir istemde birden fazla soru veya istekle araca aşırı yükleme yapmamak en iyisidir. Bunun yerine, ele almaya çalıştığınız tek bir hedef veya görevi tanımlayın. Daha sonra oldukça odaklanmış bir bilgi istemi gönderin. İlkine yanıt aldıktan sonra her zaman başka istemler sağlayabilirsiniz.

2 Hedef kitlenin özelliklerini ve ihtiyaçlarını belirleyin

Başkaları için orijinal veya yaratıcı içerik üretmeye çalışıyorsanız yapay zekanın kimin için yazdığını ve tercihlerinin ne olduğunu bilmesi gerekir. Başka bir deyişle, üretken yapay zekadan onlar için bir şeyler yapmasını istemeden önce hedef kitlenizi tanımanız çok önemlidir.

Hedef kitleniz için bir kişilik geliştirdiyseniz yapay zekaya bundan bahsedin! Hedef kitle, demografik özellikleri, tercihleri ​​veya içeriği görüntüleyecekleri veya tüketecekleri bağlam hakkında ayrıntılar sağlayın. Yapay zekanın çıktısı için istediğiniz sesi, tonu ve stili tanımlamak da iyi bir fikirdir. Yanıtın formatı önemliyse onu da belirttiğinizden emin olun.

3 Açık ve kesin bir dil kullanın

Konu istemleri yazmaya geldiğinde hassasiyet arkadaşınızdır. Yapay zeka araçları argo ve gündelik dili anlayabilse de anlaşılması kolay ve yanlış anlaşılması zor net istemler yazmak en iyisidir. Yapay zeka araçları mükemmel değil; aslında halüsinasyonlara eğilimlidirler ve istendiğinde yanlış varsayımlarda bulunabilirler. Bu nedenle, modelin ne istediğinizi anladığından emin olmak için açık ve net istemler yazın.

4 Detay harika

Yapay zeka modelinizle ne kadar çok bağlam ve ayrıntı paylaşırsanız, ihtiyacınız olanı sunmak için o kadar donanımlı olacaktır. Belirsiz veya açık uçlu taleplerden kaçının. Bunun yerine görev, hedef kitle, üslup, yanıt formatı ve durumsal bağlamla ilgili ayrıntıları içeren istemler hazırlayın.

Yapay zeka modelinizden yeni bir cilt bakım markası için ürün açıklaması yazmasını istemek yerine, onu "Tamamen doğal cilt bakım ürünlerinden oluşan yeni bir seri için 150 kelimelik bir ürün açıklaması yazın" gibi bir şeyle yönlendirebilirsiniz. Açıklama neşeli, rahat ve iyimser bir tona sahip olmalı ve ürünlerin çevre dostu ve hayvan deneyleri içermeyen bileşenlerini vurgulamalıdır. Hedef kitle, temiz güzelliğe ilgi duyan, sağlık bilincine sahip Y kuşağıdır.”

5 İstenilen çıktılara örnekler verin

Bir yanıtta aradığınız biçimi, yapıyı ve temel öğeleri gösteren örnek içerik sağlayın. Bunu yapmak, yapay zeka modelinizin ihtiyacınız olan çıktı türünü daha iyi anlamasına ve yeniden üretmesine yardımcı olabilir. Örneğin, modelin bir dizi teknik yönerge oluşturmasını istiyorsanız isteminize bir şablon veya örnek bölümler ekleyin veya daha iyisi, istediğiniz tüm özelliklere sahip tamamlanmış bir kanonik örnek ekleyin. Bu bağlamsal bilgi, yapay zekanın beklentilerinize yakından uyan bir yanıt oluşturmasına olanak tanır.

Etkili yönlendirme zaman alıcı olabilir

Yapay zeka için etkili yönlendirmeler oluşturmak çoğu zaman beklenenden daha karmaşık bir görev olabilir ve istenen sonuçlara ulaşmak önemli ölçüde zaman ve çaba gerektirir. Belirli belirli görevler için Grammarly gibi süreci kolaylaştıran, karmaşık bilgi istemi tasarımı ihtiyacını ortadan kaldıran çözümler vardır. Bir örnek, Grammarly'nin ön mektup yazmaya yönelik yapay zeka oluşturucusudur. Tamamı ücretsiz olan bu özel araçlar görevi basitleştirir çünkü tasarım gereği beklenen çıktıyı anlarlar ve bu da sizin için süreci kolaylaştırır.

Grammarly, bu kullanıcı dostu yaklaşımı, iş tanımlarının taslağını hazırlamak ve blog gönderileri yazmak gibi diğer yazma görevlerine de genişletti. Grammarly, bu özel amaçlara göre uyarlanmış araçlar sağlayarak, genellikle hızlı oluşturma için gereken zamanı ve çabayı önemli ölçüde azaltır ve daha geleneksel, istem ağırlıklı yapay zeka uygulamalarına basit bir alternatif sunar.

Çözüm

Üretken yapay zeka istemlerinin kalitesi ve özellikleri, kullanıcıların yapay zeka araçlarından aldığı yanıtlar üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Üretken yapay zeka araçlarından en iyi şekilde yararlanmak için mevcut farklı istem türlerine ve her isteği optimize etmeye yönelik stratejilere dikkat etmek önemlidir. Yapay zeka tarafından oluşturulan metni tanımlamak üzere eğitilmiş Grammarly'nin yapay zeka denetleyicisi ile sorumlu yapay zeka kullanımına yön verin.

Harika ipuçları hazırlamak kısmen sanat, kısmen bilimdir. Bir yapay zeka aracının güçlü yönlerine hizmet eden ve aracın üretmesini beklediğiniz bilgi türüyle uyumlu istemler yazarak, bu heyecan verici ve güçlü teknolojilerden tam anlamıyla yararlanabilirsiniz.