Üretken Yapay Zeka Kullanım Durumları ve Uygulamaları

Üretken yapay zekayı ne içinkullanabilirsiniz? Muhtemelen bunu okuyorsunuz çünkü bu söylentileri duymuşsunuz ve yapay zekayı hayatınızda nasıl kullanabileceğinizi merak ediyorsunuz.

Aşağıdaki kullanım örneklerinin ve uygulamaların, üretken yapay zeka yeteneklerinin kişisel yaşamınızı ve çalışmanızı nasıl geliştirebileceği konusunda fikir uyandırmasını umuyoruz. Hatta bu teknolojiyle sandığınızdan çok daha fazla karşılaştığınızı bile fark edebilirsiniz!

Bu makale esas olarak yapay zeka ile neler başarabileceğinize odaklansa da, farkında olmanız gereken bazı riskleri de tartışacağız.

Herkes için üretken yapay zeka uygulamaları

Üretken yapay zeka araçları, yapay zekanın bir alt kümesidir ve özellikle daha önce olmayan bir şeyioluşturmakiçin kullanılır. Bu ister yeni bir resim, ister bir yazı, hatta bir video olsun, eğer hayal edebiliyorsanız, vizyonunuzun hayata geçmesine yardımcı olmak için üretken yapay zekayı kullanabilirsiniz.

Yapay zekanın, hepimizin işlerimizde, okulda veya günlük hayatlarımızda bir noktada tamamlamamız gerekebilecek görevlere nasıl yardımcı olduğunu öğrenmek için okumaya devam edin.

Yazmak için üretken yapay zekayı kullanın

ChatGPT veya Grammarly gibi birçok popüler üretken yapay zeka aracı, doğal dil işlemeyi (NLP) temel alır. Bu, metni anlamada ve sıfırdan yeni yazılar oluşturmada üstün oldukları anlamına gelir.

Üretken yapay zekayı yazma sürecinin çeşitli aşamalarında uygulayabilirsiniz. Yeni bir konu hakkında yazarken fikir üretmek için bunu kullanabilirsiniz. Daha sonra, yazdığınız bir şey hakkında geri bildirim isteyebilir ve bunu çalışmanızı geliştirmek için (örneğin uzunluğu, karmaşıklığı veya tonu değiştirmek gibi) kullanabilirsiniz. Yapay zeka tarafından oluşturulan metni tanımlamak üzere eğitilmiş Grammarly'nin yapay zeka denetleyicisi ile sorumlu yapay zeka kullanımına yön verin.

Üretken yapay zeka araçları, talimatlarınıza göre sizin için metin taslağı da hazırlayabilir. Belgenizin birkaç özelleştirilmiş sürümüne mi ihtiyacınız var? Üretken yapay zeka da bu konuda yardımcı olabilir.

Görev yazmak için üretken yapay zeka kullanımına örnekler:

• Özgeçmişinizi ve ön yazılarınızı geliştirmesini sağlayın.
• Şiir ve kısa öykü yazmak için yaratıcı bir şekilde kullanın.
• Kişisel ve organizasyonel projelere yönelik adımları ve görevleri ana hatlarıyla belirtin.
• Sosyal medya gönderilerini ve başlıklarını hızla oluşturun (hashtag'ler ve emoji dahil).
• Belirtilen kurallara göre gelen e-postaları otomatik olarak yanıtlayın.
• Uzun teknik belgeleri hızla özetleyin.

Araştırmaiçin üretken yapay zekayı kullanın

Gemini ve ChatGPT gibi pek çok üretken yapay zeka aracı, halka açık internetten ve diğer kaynaklardan alınan büyük miktardaki bilgi üzerine önceden eğitilmiştir. Geleneksel arama motorlarının aksine, bir görüşme yapabilir ve son derece özelleştirilmiş ve kişiselleştirilmiş yanıtlarla yanıt verebilirler.

Bu nedenlerden dolayı pek çok kişi, özellikle bir konuyu ilk kez keşfederken, araştırma için üretken yapay zeka araçlarını kullanıyor. Üretken yapay zeka araçlarından bir ilgi alanını özetlemesini, beyin fırtınası listeleri yapmasını ve daha fazla araştırma için ilgili konuları veya alt konuları önermesini isteyebilirsiniz.

Dikkatli olunması gereken bir nokta: Üretken yapay zeka araçları, halüsinasyonlar yapma veya tamamen kendinden emin görünürken uydurma veya gerçek olmayan bilgilerle yanıt verme yeteneğine sahiptir. Ayrıca, en son, gerçek zamanlı bilgilere erişimleri olmayabilir. Bu nedenle, bu araçları araştırma için kullanırken dikkatli olun ve önemli sorulara verilen yanıtları her zaman çapraz kontrol edin.

Bilgi veya yeni fikirler bulmak için üretken yapay zekayı kullanma örnekleri:

• En yakın, en yüksek puan alan veya en ucuz tatil yerlerinin bir listesini oluşturun.
• En besleyici köpek mamalarının sıralı bir listesini isteyin.
• Kuru iklimler için kuraklığa en dayanıklı çalıları tavsiye etmek için bunu kullanın.
• Çocuklara veya kalabalık ailelere yönelik eğlenceli tatil aktivitelerinin bir listesini isteyin.
• Genç erkekler için popüler hediye fikirlerinin bir listesini oluşturun.
• Belirli malzemelere veya mutfak tarzlarına göre tarifler önerin.

Görüntülervevideolariçin üretken yapay zekayı kullanın

Yeni üretken yapay zeka araçları, metin talimatlarından görüntüler veya videolar üretebilir. Bu görsel araçları bu kadar esnek kılan şey, mevcut görselleri ve videoları değiştirebilme ve hayal gücünüzden tamamen yeni yaratımlar geliştirebilme yetenekleridir. Deney yaptıkça, tam olarak istediğiniz görünümü elde etmek için nasıl komut vereceğinizi ve yineleyeceğinizi öğreneceksiniz.

Üretken yapay zeka görüntüleme ve video araçlarına yönelik uygulamalar:

• Öğeleri veya arka planları eklemek veya silmek de dahil olmak üzere fotoğraflara rötuş yapın.
• Normal 2D hareketsiz görüntüleri gerçekçi 3D görüntülere dönüştürün.
• Benzersiz yeni sanat formlarını ve stillerini keşfedin.
• Eksiksiz bir görsel hikaye anlatmak için mevcut video çekimlerini birleştirin ve düzenleyin.
• Görsel öğeleri girin ve bunların çeşitli şekillerde hareket etmesini veya etkileşime girmesini sağlayın.
• Bir senaryodan sentezlenmiş ancak kulağa doğal gelen sesli anlatım üretin.

Sektöre göre üretken yapay zeka kullanım örnekleri

Üretken yapay zekanın çalışma şeklimizde devrim yarattığını söylemek abartı olmaz; çok az teknik yenilik, pek çok endüstri tarafından bu kadar hızlı ve birçok şekilde benimsenmiştir. Üretken yapay zeka modelleri birçok rutin ve rutin görevi otomatikleştirmek için kullanılabilir. Verileri analiz etmenin yeni ve daha hızlı yollarını sunarak iş kararlarının daha iyi alınmasını sağlayabilirler. Yaratıcı çalışmalar için işbirlikçi olarak hareket edebilirler. Ayrıca kuruluşların her türlü yeni ürün ve yeniliği tasarlamasına, prototiplemesine ve oluşturmasına yardımcı olabilirler.

Uygulamalar çok geniş ve sürekli gelişiyor ve kapsamlı bir liste oluşturmayı neredeyse imkansız hale getiriyor. Aşağıda üretken yapay zekanın farklı endüstrilerde kullanılma yollarından bazıları yer alıyor.

Pazarlama

Şirketler, tüketici eğilimlerine ve rakip analizine dayalı olarak pazar fırsatlarını belirlemek için üretken yapay zekayı kullanabilir. Yapay zeka ayrıca hedef kitle araştırması yapabilir ve bu zekayı yaşa, konuma ve daha fazlasına göre bölümlere ayrılmış müşteri profilleri oluşturmak için kullanabilir.

Üretken yapay zeka, blog gönderileri ve sosyal medya güncellemeleri gibi içerikler üretebilir ve içeriği farklı dillere çevirebilir. Ayrıca, metin talimatlarına dayalı olarak sıfırdan bir web sitesi oluşturabildiği web sitesi geliştirmede de kullanılır.

Satış

Üretken yapay zeka kullanım örnekleri, geliri artırmaya yardımcı olabilecek optimize edilmiş fiyatlandırma stratejilerini içerir. Yapay zeka, ortalama müşteri harcamasını en üst düzeye çıkaracak mağaza ve raf düzenleri tasarlayabilir ve tedarik zinciri ve promosyon planlamasına yönelik gelecekteki talebi tahmin edebilir.

B2B'de satış iletişimleri sektöre göre özelleştirilebilir ve her alıcı için kişiselleştirilebilir. Satış personeli ayrıca, bir ürünün potansiyel bir müşterinin tesisindeki görünümünü tasvir eden, yapay zeka tarafından oluşturulan görselleri de dahil edebilir.

Üretken yapay zeka, e-ticarette üreticinin sağladığı verilerden ürün açıklamaları oluşturmak için de kullanılıyor. Kişiselleştirilmiş ürün önerileri verebilir ve sahte ürün incelemelerini tespit edebilir. Yapay zeka, alıcının ürünü giyerken nasıl görüneceğini simüle eden sanal denemeler sunabiliyor.

Sağlık hizmeti

Üretken yapay zeka, her bireyin tıbbi sorunlarını, genetiğini ve yaşam tarzını ele alan kişiselleştirilmiş tedavi planları aracılığıyla daha iyi hasta sonuçlarına yol açabilir. Ayrıca tıbbi hizmetleri kolaylaştırabilir ve hastanenin işletme maliyetlerini çeşitli şekillerde azaltabilir. Örneğin, doktorların verilen hizmetlere ilişkin notları özetlenip faturalandırılmak üzere tıbbi kodlara dönüştürülebilir. Rutin hasta talepleri için üretken bir yapay zeka asistanı yanıtlar ve rehberlik sağlayabilir.

Ayrıca üretken yapay zeka, tıbbi teşhisleri daha doğru, hızlı ve kapsamlı hale getirmek için kullanılıyor. Araçlar, kanser gibi hastalıkları taramak ve hastanın semptomlarının en olası nedenini bulmak için görüntüleri, test sonuçlarını ve diğer bilgileri analiz edebilir.

Son olarak, üretken yapay zeka yeni ilaçların ve tedavilerin geliştirilmesine yardımcı olabilir. Yapay zeka, ilaçların hastalıkları tedavi etmek için hedefleyebileceği molekülleri (genellikle proteinleri) tanımlamak için çok büyük miktarda veriyi analiz edebilir. Ayrıca riskleri azaltmak için klinik deneylerin sonuçlarını simüle edebilir ve tedaviye erişimi artırmak için hastaları yeni denemelerle eşleştirebilir.

Teknoloji

Geliştiriciler, metin girişlerine dayalı olarak sıfırdan kod yazmak veya kodu bir dilden diğerine çevirmek için AI yardımcı pilot araçlarını kullanabilir. Yapay zeka ayrıca ürün yönetimi ve tasarım gibi daha az teknik rollerde bulunan kişilerin fikirlerinin çalışan prototiplerini oluşturmalarına yardımcı olur. Üretken yapay zeka araçları, programlarda hata ayıklamak, güvenlik açıklarını bulmak, belge yazmak, kodla ilgili soruları yanıtlamak ve daha fazlası için kullanılabilir.

Çip geliştirme endüstrisinde, mevcut çiplerden daha verimli veya daha büyük kapasiteye sahip entegre devreler yapay zeka tarafından tasarlanabiliyor. Üretken yapay zeka, belirli kullanımlara yönelik bir çip tasarımının birden fazla versiyonunu üretmek için de uygulanabilir.

Toplu taşıma

Üretken yapay zeka kullanım örnekleri arasında rotaların, programların, ücretlerin ve iş vardiyalarının verimli şekilde planlanması yer alır. Bu, havayollarının ve nakliye şirketlerinin her yolcu veya yükten maksimum gelir elde etmesine yardımcı olur.

Teknoloji gelecekteki ulaşım ihtiyaçlarını tahmin etmek, kaynakları tahsis etmek ve hava olayları, doğal afetler ve diğer potansiyel aksaklıklar için acil durum planları üretmek için kullanılabilir.

Finans

Üretken yapay zeka araçları, yatırımcıların geçmiş pazar performansına ve mevcut eğilimlere dayanarak fırsatları belirlemesine yardımcı olabilir. Yapay zeka ayrıca portföyleri her yatırımcının varlıkları, hedefleri ve koşulları için optimize edebilir.

Bankacılıkta üretken yapay zeka, her borçluya kredi ve kredi kararlarıyla ilgili öneriler sunabiliyor. Bankalar bunu potansiyel uyumluluk sorunlarını veya dolandırıcılık açıklarını ortaya çıkarmak için de kullanabilir.

Sigorta şirketleri, verimli işleme amacıyla gelen taleplerin kategorize edilmiş, önceliklendirilmiş bir listesini oluşturmak için yapay zekayı kullanabilir. Üretken yapay zeka aynı zamanda karmaşık sigorta poliçesi belgelerini özetleyip basitleştirerek onları tüketiciler için daha ulaşılabilir hale getirebilir.

Yasal

Yasal çalışmalar büyük miktarda metni özetleme, anlama ve işlemeyi gerektirir; bu nedenle üretken yapay zeka araçlarının bu alanda halihazırda büyük bir etki yaratması şaşırtıcı değildir. Yapay zeka, sözleşmelerde en iyi pozisyonlar, maddeler ve ifadeler için öneriler sunabilir. Ayrıca kurumsal birleşme ve satın alma sürecinin gerekli bir parçası olan durum tespiti gibi araştırma ağırlıklı görevlerde de yardımcı olabilir. Yapay zeka, mevcut içtihatlardan ve emsallerden bile öğrenebilir ve bunları yeni belgeler hazırlamak için temel olarak kullanabilir.

Gayrimenkul

Gayrimenkul satanlar için yapay zeka tarafından oluşturulan alıcı ve mülk profilleri verimli eşleştirme için kullanılabilir. Bu, bir ticari mülkün olası kullanımlarının bir listesinin yanı sıra özel yapıların potansiyel alıcılara nasıl görünebileceğine dair sanal modelleri de içerebilir.

Gayrimenkul kiralama firmaları üretken yapay zekayı çeşitli şekillerde de kullanabilir. Yapay zeka, karmaşık kiralama belgelerinin basitleştirilmiş versiyonlarını üreterek kiracıların şartları anlamasına yardımcı olabilir. İş tarafında, önemli mülk verilerini toplayıp özetleyebilir, gayrimenkul yatırımcıları için fırsatları derleyebilir ve önerilen mülk geliştirme çalışmaları için optimize edilmiş site planları üretebilir.

Enerji

Üretken yapay zeka uygulamaları, değişen koşullarda şebeke verimliliğinin artırılmasını içerir. Yapay zeka ayrıca çeşitli potansiyel şebeke kesintilerine yanıt vermek için acil durum önlemleri de önerebilir.

Bu kullanım örneklerinde bir model var: Yapay zeka arz ve talebi nasıl tahmin edebiliyor. Enerjide de durum farklı değil. Üretken yapay zeka, kalıpları analiz edebilir ve gelecekteki büyümeyi planlayabilir, ayrıca altyapı bakımı ve iyileştirmesi için programlar üretebilir.

Üretme

Ürün tasarımı alanında üretken yapay zeka, hızlı sanal prototip oluşturmaya, test etmeye ve yinelemeye yardımcı olarak ürünlerin rafa daha hızlı ulaşmasına yardımcı olabilir. Teknoloji aynı zamanda yeni gelişim alanlarını belirlemek veya yeni bir ürün fikrinin uygulanabilirliğini değerlendirmek için tüketici eğilimlerini de analiz edebilir.

Verimli ürün üretimi için üretken yapay zeka kullanım örnekleri arasında iş akışı darboğazlarının belirlenmesi ve ekipman arızalarını önlemek ve arıza sürelerini en aza indirmek için tahmine dayalı bakım programları geliştirme yer alır. Yapay zeka, büyük miktarlarda veriyi analiz etmek ve kusurları bulmak için kalite kontrolde de kullanılabilir.

Üretken yapay zekanın malzeme biliminde daha güçlü, daha hafif veya daha iletken yeni malzemeler için formülasyonlar üretmeye yönelik uygulamaları da vardır. Modeller, zorlu koşullarda malzeme davranışını ve potansiyel arızayı bile tahmin edebilir.

Tarım

Yapay zeka modelleri tarımda mahsul verimini en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olmak için yıllardır kullanılıyor, ancak üretken yapay zeka daha da fazla uygulamanın önünü açıyor. Modeller bir bitkinin görüntüsüne bakabilir ve olası hastalıkları veya besin eksikliklerini tespit edebilir. Yapay zeka, bir bölgenin iklimi ve toprak koşulları için en iyi ürün türlerini belirleyebilir. Sulama, gübreleme ve hasat için optimize edilmiş, veriye dayalı programlar geliştirilebilir. Planlama amaçlı olarak da hava tahmin modelleri üretilebilmektedir.

Eğitim

Üretken yapay zeka, her öğrencinin ihtiyaçlarını ve yeteneklerini karşılayabilecek kişiselleştirilmiş eğitim materyalleri geliştirebilir. Ayrıca ödevlere not verebilir, kavrama düzeyini değerlendirebilir ve geri bildirim sağlayabilir.

Örneğin, endüstriyel veya hizmet operasyonlarını adım adım gösteren bir yapay zeka eğitim videosu oluşturarak, üretken yapay zeka ile bir beceriyi hızlı bir şekilde öğretmek her zamankinden daha kolay. Dil eğitiminde öğrenciler yazma yardımcı uygulamalarının sunduğu önerilerden faydalanabilirler. Bu araçlar herhangi bir dilde gerçek zamanlı çeviriler ve yüksek kaliteli sesli telaffuzlar sağlayabilir.

İnsan kaynakları

İK profesyonelleri, her çalışan veya rol için işe alım ve güvenlik belgelerini kişiselleştirmek amacıyla üretken yapay zekayı kullanabilir. Sanal eğitim senaryoları, çalışanları dijital ve fiziksel görevlere ve zorluklara hazırlayabilir.

Yapay zeka, şirketin farklı zamanlardaki ihtiyaçlarına göre optimize edilmiş personel planları geliştirebilir. Ayrıca çalışanların performans incelemelerini özetleyebilir ve geri bildirimleri analiz ederek iyileştirme alanları önerebilir.

Müşteri hizmetleri ve desteği

Üretken yapay zeka uygulamaları, destek sohbet robotlarının, bilgi tabanlarının ve sorun giderme kılavuzlarının geliştirilmesinin yanı sıra çok az ek çabayla birden fazla dili destekleme yeteneğini içerir. Müşteri geri bildirimlerinin ve anketlerinin yapay zeka özetleri, şirket veya ürün iyileştirme için en önemli alanları belirleyebilir.

Üretken yapay zekanın uygulanmasındaki riskler

Üretken yapay zekanın birçok değerli uygulaması olsa da, zarar potansiyelini azaltmak için risklerini anlamak önemlidir. Unutulmaması gereken ilk şey bu teknolojinin kusursuz olmadığıdır. Yapay zekanın güvenle gerçekmiş gibi sunabilmesi için yanlış, eksik veya güncelliğini yitirmiş bilgilere dikkat etmeliyiz. Tıp gibi yüksek riskli alanlardaki üretken yapay zeka çıktıları özellikle incelenmeli veya bağımsız olarak doğrulanmalıdır.

Toplum olarak hâlâ üretken yapay zekayla ilgili karmaşık hukuki sorularla uğraşıyoruz. Gizlilik, rıza ve fikri mülkiyet hakları, örneğin üretken yapay zekanın bir resim veya videoda birinin kimliğine bürünmek için kullanılması durumunda endişe yaratan konulardır.

Ayrıca yapay zeka çıktılarının, çevrimiçi kaynaklarının yaş, cinsiyet ve ırkla ilgili örtülü önyargılarını yansıtabileceğini unutmayın. Ayrıca yapay zekayla çevrilmiş materyaller her zaman kültürel faktörleri ve dil nüanslarını hesaba katmayabilir.

Üretken yapay zekanın sorumlu kullanımı, teknoloji geliştikçe belirli risklerin farkında olmak anlamına gelir. Her sektör ve işletme, yapay zekanın güvenli kullanımına yönelik yönergeler geliştirmelidir. Federal Ticaret Komisyonu, “Üretici Yapay Zeka ve Yaratıcı Ekonomi” raporunda birçok konuyu ve kendi rolünü ele alıyor.

Üretken yapay zeka kullanım senaryolarıyla ilgili temel çıkarımlar

Üretken yapay zeka, herkese yeni ve çığır açan bir teknolojinin uygulamalarını keşfetme şansı sunuyor. Şiir yazmaktan hastalıklara yeni tedaviler bulmaya kadar daha önce var olmayan bir şeyi üretme yeteneğiyle öne çıkıyor. Yine de üretken yapay zekanın risklerini azaltmak amacıyla çıktıların doğru ve etik olmasını sağlamak amacıyla insan muhakemesini uygulamalıyız.

Bu kullanım durumları listesi uzun görünebilir, ancak tam olmaktan uzaktır. Tarihteki diğer yeni araçlar gibi, üretken yapay zeka da insanın yaratıcılığının ve hayal gücünün gücünü gösteriyor ve yakında bir gün onsuz bir dünya hayal etmek zor olabilir.