Yazarlar İçin En İyi 4 Araştırma Yöntemi

Araştırma yöntemleri, ustalaşması zor bir konu olabilir. Bu makaledeki dört standart araştırma yöntemi hakkında daha fazla bilgi edinin.

Bir yazar olarak, okuyucularınızın aktarmaya çalıştığınız şeyi kavrayabilmesi için vaka incelemelerini, farklı araştırma türlerini, neden-sonuç ilişkilerini tanımlayabilmeli ve karmaşık araştırma çalışmalarını açıklayabilmelisiniz. Dört genel araştırma yöntemi türü vardır: nitel araştırma, nicel araştırma, karma yöntem araştırması ve ikincil veri analizi. Okuyucularınıza bilgi sağlama söz konusu olduğunda dört araştırma türünün de yeri vardır ve konunuz için en uygun araştırma türünün ne olduğunu anlamalısınız.

Burada, okuyucularınıza değişkenler arasındaki ilişkileri açıklarken nelere bakmanız gerektiğini anlamanıza yardımcı olacak şekilde her bir araştırma yöntemini inceleyeceğiz.

Neden Farklı Araştırma Tasarımları Var?

Araştırmacılar bir soruyu yanıtlamak veya bir kavramı anlamak için çalışırken, ilgileri için en değerli bilgiyi onlara verecek araştırma türünü kullanmalıdırlar. Bazen, araştırmacıların istediği bilgiler sayılarla kolayca ölçülür.

Örneğin, bir araştırmacı, yeni bir ilacın kaç kişiye yardım ettiğini veya bir kişinin eğitimleri için harcadığı paranın daha sonraki yaşamlarında kazandıkları para miktarıyla nasıl ilişkili olduğunu bilmek isteyebilir. Ancak, araştırmacıların cevaplamak istediği diğer sorular rakamlarla kolay kolay tatmin olmuyor. Örneğin, bir araştırmacı, travmanın bir kişinin uzun vadeli refahını nasıl etkilediğini veya bir çocuğun ebeveynleriyle olan ilişkisinin başkalarıyla nasıl arkadaşlık kurduğunu nasıl etkilediğini bilmek isteyebilir.

Temel Araştırma Yöntemi Terminolojisi

Araştırmanın yazılı olarak neden önemli olduğunu ve anlamanız gereken farklı araştırma yöntemleri türlerini incelemeden önce, araştırma yöntemlerini açıklamak için kullanılan sözcüklere ilişkin temel bir kavrayışa sahip olmanız önemlidir. bilimsel araştırmaları okurken ve açıklarken anlamak gerekir.

• Bağımsız değişken: Araştırmada test edilen faktör (örneğin, hastalar üzerinde test edilen bir ilaç).
• Bağımlı değişken: Araştırmada bağımsız değişkene bağlı olan faktör (örneğin, bir hastanın ilaç alıp almamasına bağlı olarak durumundaki değişiklik).
• Kontrol grubu: Bağımsız değişkeni almayan grup.
• Rastgele örnekleme: Araştırmacıların hangi araştırma katılımcılarının kontrol grubuna atanacağına ve hangisinin bağımsız değişkeni alacağına karar vermek için sayıları veya diğer rastgeleleştirme taktiklerini kullandığı bir süreç.
• Korelasyon: Bağımsız ve bağımlı değişkenlerin ilişkili olduğunu bulan bir çalışma.
• Nedensellik: Bağımsız değişkendeki bir değişikliğin doğrudan bağımlı değişkendeki bir değişiklikten tek başına sorumlu olduğunu bulan bir çalışma.

Örneğin, bir koşu karşılaşmasından önce Gatorade içmenin, daha önce Gatorade içmedikleri bir koşu karşılaşmasına kıyasla bir atletin hızını artırıp artırmadığını belirlemek için çalışan bir araştırmacıyı hayal edin. Bağımsız değişken, araştırmacının üzerinde çalıştığı öğe olan Gatorade olacaktır. Bağımlı değişken, sporcunun hızdaki değişimi olacaktır. Kontrol grubu, ikinci karşılaşmadan önce Gatorade verilmeyen bir sporcu grubu olacak.

Rastgele örnekleme, tüm sporculara bir numara atandığı ve rastgele katılımcıların çalışma ve kontrol gruplarına atandığı anlamına gelir. Çalışmanın bir korelasyonu, Gatorade içen sporcuların gerçekten de içmeyenlere göre daha fazla hız gelişimi göstermesi olabilirken, nedensellik, araştırmacıların Gatorade'nin kendisinin kanıtlamasını gerektirecektir (bir spor içeceğine inanan sporcular gibi diğer faktörlerin değil) performans) hızdaki değişiklikten sorumluydu.

Yazarların Araştırma Yöntemlerini Neden Anlaması Gerekir?

Neyse ki, araştırmacılar insanlar, davranışlar, bilim, çevre ve daha fazlası hakkında daha fazla şey öğrenmelerine yardımcı olan çeşitli araştırma yöntemleri geliştirdiler. Bir yazar olarak, araştırma yöntemlerini anlamak, okuyucularınızın bir kavramı anlamalarına yardımcı olacak çalışmalar yaratmanın anahtarıdır.

Muhtemelen akademik olmayan bir ortamda yazdığınızı varsayalım. Bu durumda, çalışmanızı okuyan kişiler istatistik veya araştırma konusunda uzman olmayacaklardır ve verdiğiniz bilgileri hızlı bir şekilde sindirebilecekleri şekilde yazmalısınız. Bu, standart araştırma yöntemleri arasındaki farkı anlamanız ve okuyucularınıza bir bilim adamının veya araştırmacının neden bir yöntemi diğerine tercih edeceğini açıklamanız gerektiği anlamına gelir. Burada dört standart araştırma yöntemine bakacağız: nicel araştırma, nitel araştırma, karma yöntem araştırması ve ikincil veri analizi.

İlk Dört Araştırma Yöntemi

1. Nicel Araştırma

Nicel araştırma, ölçülebilir veya sayısal verileri içerir (kolay ipucu: nicel kelime "n" harfini içerir, bu tür araştırmaların sayıları içerdiğini hatırlamayı kolaylaştırır). Nicel araştırma, araştırmacıların sayılara çevrilebilen verileri kullanmasını gerektirir. Araştırmacılar, nicel bir araştırma çalışmasında veri toplamak için ölçülebilir bağımlı değişkenlere ihtiyaç duyar. Örneğin, farklı diyetlerin kiloyu nasıl etkilediğine dair bir çalışmada, alınan veya verilen kilo miktarı bağımlı değişken olacağından, araştırmacılar nicel araştırma yöntemlerini kullanırlar.

Nicel araştırma yöntemleri, değişkenler arasındaki nedensel ilişkileri belirlemede nitel yöntemlere göre daha iyidir. Tipik olarak, deneyler, anketler, anketler ve istatistiksel analiz, nicel araştırmacılar tarafından sonuçlara varmak için kullanılan yöntemlerdir. Bir yazar olarak, okuyucularınıza sunduğunuz bilgilerin kolayca sindirilebilir olmasını sağlamak önemlidir. Yazınızda bir noktayı belirtmek için nicel bir çalışma kullanırken, okuyucuların daha fazla bilgi alabilmesi için söz konusu çalışmaya bağlantı verin.

Okuyucunuzun amacınızı anlamasına yardımcı olmak için çalışmadan çizelgeler veya diğer infografikleri dahil etmek sorun olmasa da, amacınızı belirtmek için kullandığınız araştırma için uygun bir açıklama yerine grafik kullanmadığınızdan emin olun.

2. Niteliksel Araştırma

Niteliksel araştırma, insanların yaşamları, işleri ve etkileşimleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için anekdotlar, hikayeler ve ilk elden anlatımlar kullandığı için nicel araştırmadan farklıdır. Sonuç olarak, nitel araştırmayı kullanan araştırmacılar, araştırma yöntemlerinde daha esnek olma avantajına sahiptir. Bazen nitel araştırma yaklaşımları, değişkenler arasındaki korelasyonel ve nedensel ilişkileri keşfetmeyi zorlaştırabilir.

Nitel bir araştırmada, bir deneyin birçok faktörü kontrol edilir, bu da araştırmacıların bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni etkileyip etkilemediğini belirlemesini kolaylaştırır. Nitel araştırmalarda, araştırmacılar genellikle insanların demografisini daha iyi anlamak için onlardan yaşam biçimlerine dair derin içgörüler sağlayan araştırma sorularını yanıtlamalarını isteyerek çalışırlar. Bu, bir grup insanı anlamaya çalışan bir araştırmacı için değerli bilgiler sağlayabilirken, bu araştırma metodolojisi kesin sonuçlara varmayı zorlaştırabilir.

Yazınızda bir noktaya değinmek için nitel araştırmayı kullanırken, okuyucularınıza nitel araştırma sürecinin sonuçlarının çok çeşitli faktörlere bağlı olabileceğini hatırlatmak önemlidir. Tipik olarak, nitel araştırma çalışmaları, nicel araştırma çalışmaları kadar kontrollü değildir.

Belirli deneyimlerin insandan insana ne kadar farklı olduğunu anlamaya çalışan araştırma projeleri, nitel bir yaklaşıma en uygun olabilir. Niteliksel araştırmacılar, belirli durumların çalışmalarındaki insanları nasıl etkilediği hakkında daha fazla bilgi edinmek için genellikle açık uçlu sorular kullanır ve yanıtlayanların, araştırmacıya geniş bir anlayış sağlayacak şekilde deneyimlerini tartışmalarına olanak tanır.

Yürütülen araştırmanın türüne bağlı olarak, nitel araştırmacıların araştırma projeleri hakkında daha fazla bilgi elde etmek için değişen insan demografik özellikleriyle çalışması gerekebilir. Bu, araştırmacıların niteliksel veriler toplamasına ve cinsiyet, kültür ve yaşla ilgili engelleri aşan eğilimleri belirlemesine yardımcı olabilir. Örneğin, nitel araştırma projeleri, çalışma denekleriyle geçmişte yaşadıkları bir deneyim hakkında konuşmayı veya belirli bir olay veya deneyime bakış açılarının yaşamları boyunca nasıl değiştiğini keşfetmek için onları haftalarca, aylarca veya yıllarca takip etmeyi içerebilir. hayatları.

Bir yazar olarak nitel araştırma hakkında yazmak, okuyucularınıza tartıştığınız konuyla ilgili birinci şahıs bakış açısı sağlayabilir. Niteliksel araştırma hakkında yazarken, okuyucunuza olayların veya diğer faktörlerin çalışmadaki insanları nasıl etkilediğine dair örnekler verirken, nedensel bir ilişkiyi ima eden istatistiksel örnekler vermediğinizi açıklayın. Amacınızı desteklemek için okuyucularınızla hem nitel hem de nicel araştırmaları tartışmak yararlı olabilir.

3. Karma Yöntem Araştırması

Bazı araştırma projeleri, araştırmacıların konu hakkında daha fazla bilgi edinmek için nitel ve nicel verileri kullandıkları karma yöntem araştırmalarına en uygun olanıdır. Nicel araştırma, bir sorunun, ilacın veya başka bir bağımsız değişkenin bir grup insanı nasıl etkilediğine dair istatistiksel bir analiz sağlayabilir. Niteliksel araştırma, araştırmacılara ve okuyuculara bağımsız bir değişkenin bir kişinin hayatını nasıl etkilediğine dair içeriden bilgi sağlayarak çalışmaya insani bir yön katabilir.

Karma yöntem araştırması hakkında yazarken, okuyucunuza verilerin hem nitel hem de nicel yönlerini göstermek için çalışmadaki bilgileri kullanın. Bu tür araştırmalar yazmak için çok uygundur çünkü okuyucularınıza argümanınızı desteklemek için hem sayısal hem de anekdot niteliğinde bilgiler sağlayabilirsiniz. Örneğin, yazınızda belirtmeye çalıştığınız noktaları desteklemek için karma yöntemli araştırma bulmakta zorlandığınızı varsayalım. Bu durumda, okuyucularınıza karma yöntemli bir araştırma çalışmasında bulacağınıza benzer bir açıklama sağlamak için bazı nicel ve nitel araştırmalar kullanmak isteyebilirsiniz.

4. İkincil Veri Analizi

Bazen araştırmacılar, orijinal bir çalışmadan çıkardıkları sonuçları yeniden gözden geçirmelerini sağlayan yeni bilgiler öğrenirler. İkincil veri analizi, bir araştırmacının yeni sonuçlar geliştirmek için mevcut verileri kullanmasını ifade eder. Bu veri analizi, belirli kavramlar hakkındaki geçmiş inançların nasıl değiştiğini açıklamaya yardımcı olabilir. Yeni fikirleri desteklemek için eski verilerin nasıl kullanıldığı hakkında yazıyorsanız, yazınıza bazı ikincil veri analizi çalışmalarını ekleyin. Araştırmacıların zaman içinde nasıl yeni inançlar oluşturduklarını okuyucularınıza açıklayın. Ayrıca, mevcut verilerin daha fazla analizinin gelecekte nasıl yeni anlayışlara yol açabileceğini tartışmak isteyebilirsiniz.

Araştırma Yöntemleri Hakkında Yazmak İçin İpuçları

Okuyucularınıza araştırma çalışmalarını anlatırken bu ipuçlarını aklınızda bulundurun.

1. Deneysel araştırmanın nasıl çalıştığını anlamanıza yardımcı olması için araştırma yöntemleri veya istatistik dersleri almayı düşünün. Sizin için karmaşık kavramlara özellikle dikkat edin; bu kavramlar muhtemelen okuyucularınız için de karmaşık olacaktır.
2. Her zaman çalışmaya bağlantı verin. Bu, okuyucunuzun gerekirse daha fazla bilgi almasını sağlar. Çevrimiçi bir yayın için yazmıyorsanız, web adresini ve bilgilere eriştiğiniz tarihi çalışmalarınızın atıfta bulunduğu sayfaya ekleyin.
3. Çalışmanızla çelişen araştırmalara göz atmayı unutmayın. Yazınızda kullandığınız bir çalışmanın bulgularına aykırı bilgiler bulabilirseniz, daha fazlasını öğrendiğinizden emin olun. Okuyucunuz için çelişkili çalışmaların varlığından bahsetmekten korkmayın.
4. Okuyucunuza gerçek dünyadaki önemi (yalnızca istatistiksel önemi değil) açıklayın. Okuyucunuza, anlattığınız çalışmanın bulgularının gerçek hayatta ne anlama geldiğini anlattığınızdan emin olun.
5. Demografinizi bilin. Yazınız ortaokul veya lise öğrencilerine yönelikse, istatistikleri tartışırken, yazınız üniversite profesörlerine yönelik olduğundan farklı bir yaklaşım izlemelisiniz.

Daha fazla bilgi edinmek için en iyi araştırma kitaplarından oluşan listemize göz atın!