Üretken Yapay Zeka Çağında Endüstri Sorumluluğu ve Hesap Verebilirlik Çerçevesi

Geçen ay, yeni üretken yapay zeka ürün özelliklerimizi duyurmanın hemen ardından Austin, Teksas'taki SXSW konferansına katıldım. SXSW'de yapay zeka etrafındaki enerji elle tutulur düzeydeydi ve sorumlu yapay zeka hakkındaki konuşmalara duyulan istek ilham vericiydi. The Grammarly AI Hub'da sorumluluk üzerine bir şömine başı sohbeti sırasında bu ruhu kanalize ettim ve konu, "Yapay Zekanın Geleceği: Yapaydan Artırılmışa" başlıklı SXSW konuşmamın temelini oluşturdu.

Grammarly'nin üretken yapay zeka yardımını kullanıcılarımıza ve müşterilerimize sunarken, yapay zekanın sorumlu bir şekilde konuşlandırılması aklımızda kalmaya devam ediyor. Daha önce Grammarly'nin artırılmış zekaya yaklaşımı hakkında yazmıştım; yapay zekanın yalnızca insanları potansiyellerine ulaşmaları için artıracak ve güçlendirecek şekilde uygulandığında başarılı olacağı fikri. Artırılmış zeka, ürün geliştirme felsefemizi destekliyor ve Grammarly'nin Ürün ekibinin, üretken yapay zeka da dahil olmak üzere, kullandığımız tüm teknolojilere nasıl yaklaştığını göstermek için SXSW'de paylaştığım TRUE çerçevesini bilgilendiriyor.

TRUE gibi sorumlu yapay zeka çerçeveleri, farklı sektörlerde, teknolojilerde ve kullanım örneklerinde insanları geliştiren ürünlerin geliştirilmesine rehberlik edebilir. Bu çerçeveler geniş ölçekte uygulandığında bireylerin ve işletmelerin tam potansiyellerini gerçekleştirebilecekleri, daha derin bağlantılar kurabilecekleri ve sonuçlara ulaşabilecekleri bir gelecek yaratabiliriz. Dört temel prensibe (Güven, Sorumluluk, Kullanıcı Kontrolü ve Empati) dayanan TRUE çerçevesinin bizi bu geleceğe doğru yönlendirebileceğine inanıyorum.

Üretken yapay zeka dağıtımımızın, müşterilerimizi geliştirirken özerkliklerine, gizliliklerine ve güvenliklerine öncelik verme sözümüzü yerine getirmesini sağlamak için TRUE çerçevesini nasıl uyguladığımıza bir göz atalım.

Güven:Güvenlik ve gizlilik standartlarına ve uygulamalarınaöncelikvermek

Grammarly'nin gizlilik ve güvenliğe olan bağlılığı, TRUE çerçevemize öncülük eder ve iş modelimizin temelini oluşturur. Teşviklerimizi müşterilerimizin teşvikleriyle uyumlu hale getirmek güven oluşturmanın temelidir. Abonelik satarak para kazanıyoruz; müşteri verilerini reklam veya eğitim amacıyla üçüncü taraflara satmıyoruz. Ayrıca, kullanıcı verilerini kimliksizleştiriyor ve anonimleştiriyoruz; bu verileri yalnızca hizmetimizi sağlamak ve geliştirmek için gerekli olduğu süre boyunca saklıyoruz.

Gizlilik, kullanıcıların verilerini kontrol etme ve erişme haklarını nasıl koruduğumuzla ilgiliyse, güvenlik de tamamen bu verileri nasıl koruduğumuzla ilgilidir. Güvenliğe derinden bağlıyız ve on dört yıllık yatırımımızla güvenliği, ürün ekosistemimizin kalbinde yer alan en önemli ürün özelliğimiz olarak görüyoruz.

Tüm Grammarly Business hesapları için tek oturum açma, üçüncü taraf sızma testleri ve kurum içi güvenlik uzmanlarımızı Ürün ve Mühendislik ekiplerimizle bir araya getirme gibi sınıfının en iyisi politika ve uygulamaları destekleyen, güvenlik odaklı bir kültürle çalışıyoruz. . Bu korumalar üçüncü taraf onayları ve sertifikaları almamızı sağlar. Ürünlerimize yeni üretken yapay zeka özelliklerini uygularken bu yüksek standartları koruyoruz.

Sorumluluk: Önyargıyı azaltan ve adaleti teşvik eden yapay zeka sistemleri oluşturmak ve geliştirmek

Berkeley'deki California Üniversitesi'nden profesör Jacob Steinhardt'ın liderliğindeki tahmin yarışmasının sonuçları, makine öğrenimi yeteneklerinin, yeni ve beklenmedik veri kümeleriyle güvenilir performans gösterme yeteneklerinden daha hızlı ilerlediğini gösteriyor. Bu, teknoloji uzmanlarının yapay zekayı daha güvenli hale getiren korkulukları uygulama sorumluluğuna sahip olduğu anlamına gelir.

Sorumlu Yapay Zeka ekibimiz bunu her gün kaliteli veri kümeleri oluşturarak ve ürünlerimizdeki algoritmaların önyargı veya stereotipleri sürdürmemesini sağlayacak taktikler uygulayarak yapıyor. Grammarly'nin üretken yapay zekasının hassas konularla etkileşimini önlemek ve güvenlik endişesi riskini azaltmak için dahili teknolojileri kullanıyoruz.

Sorumlu yapay zeka geliştirmenin bir parçası da hiçbir sistemin mükemmel olmadığını kabul etmektir. Bu nedenle, kullanıcıların ürünlerimizdeki sorunları bildirmeleri için birden fazla mekanizma sağlıyoruz ve sorunları hızlı ve tutarlı bir şekilde ele almak ve modellerimizi geliştirmek için sıkı bir operasyonel süreç uyguluyoruz.

Kullanıcı Kontrolü: İnsanların ve işletmelerin özerkliklerine saygı göstererek tam potansiyellerine ulaşmalarına yardımcı olmak

Yapay zeka destekli iletişim yardımı daha gelişmiş hale geldikçe, insan sesinin yerini alacak hiçbir şey yok. İletişim son derece kişiseldir ve müşterilerimizin her zaman kontrolü elinde tutması ve sunduğumuz teknolojinin insanların ve işletmelerin en yüksek potansiyellerine ulaşmalarına yardımcı olması bizim için hayati önem taşımaktadır.

Grammarly'nin üretken yapay zeka yardımını, dikkate alınacak seçenekler ve öneriler sunmak üzere dikkatlice tasarladık; sonuçta kendisi için en iyisinin ne olduğuna karar vermeyi her zaman müşterinin takdirine bıraktık. Bu tesadüfi değildi; kullanıcılarımızın özerkliğine saygı duymak, teknolojimizin onları artırma amacına hizmet etmesini sağlamaya yardımcı olur. Grammarly'nin üretken yapay zekasıyla , insanların günlük yazılarında zamandan tasarruf etmelerine yardımcı oluyoruz, değerli enerjilerinin daha fazlasını büyük fikirler tasarlamaya, yaratıcı stratejiler geliştirmeye ve kuruluşları genelinde en etkili çalışmalar üzerinde işbirliği yapmaya harcamalarına olanak sağlıyoruz.

Empati: Müşterilerimizin gerçek ihtiyaçlarını anlamak ve bunlara yanıt vermek için onların yerine geçmek

Yeni teknolojinin istenmeyen sonuçlarını en aza indirmenin önemli bir yolunun, insanların karşılaştığı belirli zorlukları çözmeye odaklanmak olduğuna inanıyoruz. Müşterilerimize sunduğumuz değeri derinleştirmek için sürekli olarak yeni teknolojiler arıyoruz ve bu, üretken yapay zekayı ürünlerimize entegre etme motivasyonumuzdan biri oldu.

Örneğin, Grammarly'nin üretken yapay zeka yardımı, insanların "boş sayfa" sorununun üstesinden gelmesine yardımcı olabilir; bu, Grammarly kullanıcılarının %84'ünün bize destek istediğini söylediği bir sorundur. Ayrıca kullanıcılarımızdan, aldıkları e-postaların yoğunluğuyla mücadele ettiklerini ve hızlı ve etkili bir şekilde yanıt verme görevinden bunaldıklarını duyduk. Bu sıkıntılı noktaya yanıt olarak, insanların e-postalara bağlamsal olarak alakalı, kişiselleştirilmiş bir şekilde hızlı bir şekilde yanıt vermesini sağlayan üretken yapay zeka özellikleri oluşturduk.

Grammarly'nin ürün tekliflerine yeni kullanım durumları ekledikçe bu amaç ön planda kalacaktır.

Yapay zekanın geleceği güçlendirildi

Grammarly'nin yakın zamanda TRUE çerçevesini nasıl kullandığına dair sadece bir örnek paylaşmış olsam da, yeni teknolojilerle ürünler geliştiren herkesin bu yaklaşımı kopyalayacağını veya ilham alacağını umuyorum. Yapay zekanın geleceğinin artırılmış zekada yattığına inanıyorum ve SXSW'de ve sektör genelinde insanları ürün kararlarının merkezinde tutma konusunda yapılan konuşmalar beni cesaretlendiriyor.

Yapay zekayı bizi daha iyi hale getirmek için kullandığımız, bireyleri ve ekipleri potansiyellerine ulaşmaları için güçlendirdiğimiz ve işletmeler, kuruluşlar ve endüstriler için büyük etkiler yarattığımız bir dünyada yaşamak istiyorum. Toplum olarak uyum sağladıkça ve öğrendikçe, TRUE gibi çerçeveler bu geleceği gerçeğe dönüştürmemize yardımcı olabilir.

Grammarly'nin yeni CEO'su olarak yeni görevimde, müşterilerimizi artırma sözümüz benim için her zamanki kadar önemli ve Grammarly üretken yapay zeka ile yeni bir döneme girerken bu mirası geliştirmeye devam etmek için sabırsızlanıyorum.