Ajansal Yapay Zeka: Yapay Zekanın Sonraki Sınırını Anlamak

Ajansal yapay zeka, 2022'nin sonundaki üretken yapay zeka gibi, iş liderlerinin keşfetmesi, denemesi ve uygulamaya koyması için heyecan verici yeni bir ufuk açıyor. Ancak potansiyeli ve kapsamı, ajansal yapay zekanın acil uygulamalarını veya uzun vadeli etkisini tam olarak kavramayı zorlaştırabilir. Ancak doğru bakış açısıyla liderler ve ekipleri, anlamlı görevlerin üstesinden gelmek için yapay zeka aracılarını hemen kullanmaya başlayabilir ve daha büyük iş dönüşümlerine rehberlik etmek için bu çabalardan içgörü elde edebilir.

Ajansal yapay zeka hakkında nasıl düşünülmeli?

Adından da anlaşılacağı gibi, ajansal yapay zeka tamamen "ajanlar" ile ilgilidir. Bu aracılar giderek daha özerk hale gelecek ve karmaşık, çok adımlı görevleri, yapay zeka genindeki ileri geri yönlendirmeler olmadan tamamlayabilecek. Özerkliğin gerçekten ne anlama geldiğini derinlemesine araştırana kadar bu, yapay zekanın bugünkü genel vaadinden pek de farklı gelmiyor kulağa.

Yapay zeka ajanları, kendi ortamlarını otonom olarak algılayıp hareket edebilecek. Profesyoneller yapay zekaya bilgi ve talimat vermek yerine ona bir amaç sunacak. Yetenekli ve meraklı bir profesyonel gibi, bir yapay zeka temsilcisi de hedefe ulaşmak için gereken görevleri ve bilgileri belirleyecektir. Hatta gerçek zamanlı öngörülere dayanarak dinamik olarak rota düzeltmesi bile yapabilir.

Bu, işyerinin her alanında iş akışlarını önemli ölçüde artıracak tamamen yeni bir iş düzenleme katmanının kilidini açar.

Örneğin, işe alım ekibiniz iş ilanlarını uçtan uca otomatikleştirmek için bir yapay zeka aracısı görevlendirebilir. Kıdemli bir yazılım mühendisini işe aldığınızı varsayalım. Yapay zeka aracısı şunları yapabilir:

• Standart işe alım ve şirket gerekliliklerini toplamak için İK sistemlerinizi arayın.
• Benzer pozisyonların becerilerini, niteliklerini ve maaş beklentilerini analiz etmek için iş sahalarında pazar araştırması yapın.
• İş tanımını şirketinizin istediği formata göre tasarlayın.
• İş tanımını, arama motorlarında daha keşfedilebilir olacak ve kapsayıcı bir dil kullanacak şekilde optimize edin.
• Taslağı incelenmek ve onaylanmak üzere bir işe alım yöneticisine yönlendirin.
• Rolü LinkedIn, Indeed veya Glassdoor gibi platformlarda yayınlamak için otomasyon araçlarını kullanın.

Ekip, temsilcinin bu iş akışını doğru ve sorumlu bir şekilde yerine getirdiğinden emin oldukça, temsilciden daha fazlasını yapmasını isteyebilir. Bu, iş tanımına uygun kanallarda adayları proaktif bir şekilde aramayı, adaylarla iletişime geçmeyi ve işe alım yöneticileriyle keşif amaçlı toplantılar düzenlemeyi içerebilir. Bu, şirketlerin 2025'te uygulamaya başlayacağı çok gerçek bir temsilci iş akışıdır.

Burada duracağım ve örnekte iki şeye dikkat çekeceğim. Birincisi, bu, modern işyerini oluşturan binlerce tekrarlanabilir iş akışından sadece bir tanesidir. AI temsilcisi, bu zaman alıcı görevleri yerine getirerek çalışanların işlerinin daha stratejik ve kişiselleştirilmiş kısımlarına odaklanmalarına olanak tanır. İkincisi, temsilci hassas şirket bilgileriyle etkileşime giriyor, bir kişinin gelecekteki kariyerini etkileyebilecek içerik hazırlıyor ve şirket adına halka açık forumlarda paylaşım yapıyor. Bu adımların her biri bir risk fırsatı yaratır ve ekiplerin, geniş çapta dağıtımdan önce aracılara tam olarak güvenebilmeleri için aracıları test etmesini ve izlemesini gerektirir. Bu bizi bağlama getiriyor.

Agentic AI bağlam üzerinde çalışır

Başka bir yazılım parçası uygulamak yerine yeni bir yükleniciyi işe aldığınız gibi ajansal yapay zekayı kullanmayı düşünün. Yeni bir yükleniciyi işe almanıza benzer şekilde, AI temsilcisini işini yapmak için ihtiyaç duyduğu araçlara ve sistemlere bağlamanız, ona başarının neye benzediğine dair net bir resim vermeniz ve kültürel ve uyumluluk kurallarını içselleştirmesini sağlamanız gerekir. rol beklentileri. Bu bağlam, ajan yapay zekanın etkisinin gizli sosudur. İnsanlar zamanla deneyim yoluyla rollerinde daha etkili hale gelirken, yapay zeka ajanları kendilerine sunulan bağlam sayesinde daha etkili hale gelir.

Bu bağlam aynı zamanda ajanların içinde faaliyet gösterdiği kritik korkulukların oluşturulması için de gereklidir. Temsilcilerin , şirketiniz ve müşterileri için önemli olan etik, uyumluluk ve güvenlik sınırlarını anlaması gerekir . Bunları erken tanımlayarak yapay zekanın bir riskten ziyade güvenilir bir ortak olarak çalıştığı bir ortam yaratırsınız.

Yapay zeka aracılarının bağlama ihtiyacı vardır ancak aynı zamanda bağlam yaratıcıları da olacaktır. Agentic AI, yapılandırılmamış kurumsal bilgi kitaplıklarının profesyoneller için ilgili, zamanında bağlama dönüştürülmesine yardımcı olacaktır. Burada örnek olarak Grammarly'yi ele alalım. Birçoğu bunu yıllardır sizi takip eden ve yazdığınız her yerde yararlı öneriler sunan bir iletişim asistanı olarak kullandı. Bu geniş bağlamda Grammarly ve diğer yapay zeka ajanları, modern iş yerindeki profesyonellerle zihinsel yükü gerçek anlamda paylaşabilen bir istihbarat ajanı olmak için bir çalışanın tercihlerini, şirket içgörülerini ve iş akışı beklentilerini öğrenebilir.

Bugün ne yapmalı

Ajansal yapay zekanın çalışma şeklimizi daha iyiye doğru önemli ölçüde değiştireceğine inanıyorum. Bu dönüşüm hemen olmayacak, ancak iş dünyası liderleri uzun vadeli değişimler için stratejilerini ve altyapılarını geliştirirken erken kazanımlar elde etmek için bugün anlamlı adımlar atabilirler.

İşte liderlerin bugün odaklanabileceği birkaç adım.

Çalışan deneyimiyle başlayın

Ajansal yapay zeka ile başarı, çalışanların benimsemesine, denemesine ve yeniliğine bağlıdır. En etkili erken aracı kullanım senaryoları, hem profesyonellerin çalışmalarının kalitesini hem de genel iş deneyimlerini artırmalıdır. Yapay zeka neslinde olduğu gibi, bu da işletmelerin çalışanlar için yapay zeka okuryazarlığı eğitimine yatırım yapmasını, güvenli deneyler etrafında bir kültür yaratmasını ve çalışanlara bu araçları keşfetmeleri için zaman tanımasını gerektirecek. Benzer şekilde benimsediğiniz araçlar çalışanlar için sezgisel olmalı ve mevcut iş akışlarına uygun olmalıdır. İlk benimseyenleri ve uzman kullanıcıları belirleyip geliştirmenizi ve ardından onları aracılar oluşturmaya ve iş arkadaşlarına öğretmeye teşvik etmenizi öneririm.

Temsilciye hazır iş akışlarını belirleyin

Önceki iş ilanı örneğine benzer şekilde rutin, tekrarlanabilir ve denetim dostu iş akışları bulun. Minimum çeşitlilikle çok adımlı görevler gerektiren rutin iş akışları, erken dönem ajan yapay zeka pilotları için başlıca adaylardır. Genel bir kural olarak doğru iş akışları, iş kalitesinden ödün vermeden çalışanlara önemli ölçüde zaman kazandırmalıdır. Ayrıca kaliteyi sağlamak ve güven inşa etmek için özellikle ilk başta "döngüde bir insan" bulunmalıdır.

Güvenlik ve altyapıya öncelik verin

Yapay zekanın güvenli ve sorumlu kullanımı, sağladığı verimlilik kadar önemlidir. Güvenlik önlemleri mevcut yapay zeka gizliliği ve uyumluluk standartlarını temel almalı ve yapay zeka aracılarının ekibin bir üyesi gibi yönetilmesini kapsayacak şekilde genişletilmelidir. Bu, güvenli erişim kontrollerinin uygulanmasını, aracı davranışının izlenmesini ve hassas verilerin korunmasını içerir.

Agentic AI, işletmeler ve çalışanlar için çok heyecan verici bir dönemi başlatıyor. Yapay zeka temsilcilerinin çalışanlar ve ekipler için yaratabileceği erken kazanımlar kadar uzun vadeli potansiyel de önemlidir. İşyerinde en dönüştürücü araçlardan birinin kilidini açmak için şimdi tutkuyu gerçek dünyadaki uygulamalarla eşleştirmenin zamanı geldi.