Sorumlu Yapay Zekanın Evrimi: Şeffaflık ve Kullanıcı Ajansı

Üretken, aracılı, özerk, uyarlanabilir; bu terimler günümüzün yapay zeka ortamını tanımlar. Bununla birlikte, sorumlu yapay zeka (yapay zekanın yararlarını en üst düzeye çıkarırken zararını en aza indiren etik ve güvenli bir şekilde konuşlandırılması) da görüşmenin kritik bir parçası olmalıdır. Yapay zeka teknolojisi iş gücüne, sistemlere ve müşteri deneyimlerine giderek daha fazla entegre olurken, etik standartları koruma sorumluluğu artık yalnızca yapay zeka geliştiricilerinin omuzlarında kalmıyor. Kullandıkları yapay zekanın yalnızca performans göstermesini değil aynı zamanda temel insani değerlerle uyumlu olmasını sağlamak için daha fazla sorumluluk üstlenecek iş liderleri tarafından desteklenmesi gerekiyor.

Sorumlu yapay zeka ticari fedakarlık değildir; bu bir iş stratejisidir. Yapay zeka giderek daha karmaşık görevleri üstlenirken, karar alma sürecini yönlendirirken ve müşteriler ve çalışanlarla doğrudan arayüz oluştururken, işlevselliğinin yanı sıra sağladığı değer ve güvenlik, çalışan verimliliğini ve müşteri memnuniyetini belirleyecek.

Anlama ve yetkilendirmeyle beslenen inovasyon

Sorumlu yapay zeka, uyumluluğu, gizliliği ve güvenliği içerir ve yapay zeka sistemlerinin etik, güvenli ve adil dağıtımını da kapsar. Bu yönlerin ölçülmesi ve uygulanması daha zor olsa da, bunlar çalışan deneyimini, marka itibarını ve müşteri sonuçlarını etkileyen kritik iş zorunluluklarıdır.

Mevcut yapay zeka devrimimizin başlangıcında Grammarly, etik dağıtıma rehberlik edecek sorumlu bir yapay zeka çerçevesi geliştirdi . Çerçeve beş temel sütun etrafında toplanıyor: şeffaflık, adalet ve güvenlik, kullanıcı ajansı, hesap verebilirlik ve gizlilik ve güvenlik. 2025'te bu sütunların her biri öncelikli olmaya devam edecek, ancak ikisi en önemli evrimi geçirecek ve daha fazla dikkat gerektirecek:şeffaflıkvekullanıcı aracılığı. Bu iki sütun, insanların yapay zekayı nasıl deneyimlediği üzerinde en büyük etkiye sahip olacak ve bu deneyimlerde kazanılan veya kaybedilen güveni belirleyecek.

Şeffaflık: Anlayarak güven inşa etmek

En basit haliyle şeffaflık, insanların yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği tanıyabilmesi, yapay zeka odaklı kararları anlayabilmesi ve yapay zeka ile ne zaman etkileşime girdiklerini bilmesi anlamına gelir. Yapay zeka çıktıları, "yapay" olmasına rağmen, onlara güç veren modellerin amacını taşır. Şeffaflık, kullanıcıların bu amacı kavramasına ve çıktılarla ilgilenirken bilinçli kararlar almasına olanak tanır.

Bugüne kadar yapay zeka geliştiricileri, OpenAI, Google ve Grammarly gibi şirketleri araçlarının davranışlarından sorumlu tutmak için halkın çabalarıyla şeffaflıktan sorumluydu . Ancak büyük dil modelleri (LLM'ler) ve yapay zeka uygulamaları iş sistemlerine, ürünlere, hizmetlere ve iş akışlarına nüfuz ettikçe sorumluluk bu araçları kullanan şirketlere doğru kayıyor. Kullanıcıların gözünde işletmeler, dağıttıkları yapay zeka konusunda şeffaf olmaktan sorumludur ve yapay zekaları olumsuz etkiler yarattığında itibar kaybına uğrayabilirler. Önümüzdeki yıl, AB Yapay Zeka Yasası ve NIST Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi gibi yeni ve önerilen düzenlemelerle işletmelerin daha fazla yasal sorumluluk üstlenmesini bekleyebiliriz.

Şeffaflığa ulaşmak zordur. Ancak kullanıcılar mutlak bir spesifiklik aramıyor; tutarlılık ve anlayış isterler. Düzenleyici kurumlar ve insanlar, işletmelerin riskleri ve sonuçları da dahil olmak üzere yapay zeka araçlarının nasıl çalıştığını anlamalarını ve bu içgörüleri anlaşılır bir şekilde iletmelerini bekliyor. Yapay zeka uygulamalarında şeffaflık oluşturmak için iş liderleri şu adımları atabilir:

1. Bir AI modeli envanteri çalıştırın. İnsanları yapay zekanızın nasıl davrandığı konusunda etkili bir şekilde bilgilendirmek için yapay zeka temelinizi anlayarak başlayın. İster üçüncü taraf ister şirket içi olsun, teknoloji yığınınızda kullanılan yapay zeka modellerini haritalandırmak ve bunların yönlendirdiği özellikleri ve referans verdikleri verileri belirlemek için BT ekibinizle birlikte çalışın.
2. Belge yetenekleri ve sınırlamaları. Yapay zekanızın işlevselliği, riskleri ve amaçlanan veya kabul edilebilir kullanımı hakkında kapsamlı ve anlaşılır bilgiler sağlayın. En yüksek etkiye sahip kullanım senaryolarından başlayarak risk temelli bir yaklaşım benimseyin. Bu, insanların en önemli bilgileri anlamasını sağlarken güvenlik ekibinizin olası sorunların kaynağını belirlemesine yardımcı olur.
3. Yapay zeka tedarikçilerinin iş modellerini araştırın. Üçüncü taraf Yüksek Lisans veya Yapay Zeka uygulamalarını dağıtıyorsanız tedarikçilerinizin uygulamalarının ardındaki motivasyonları anlayın. Örneğin, Grammarly'nin aboneliğe dayalı modeli, reklamlardan ziyade kullanıcı deneyiminin kalitesiyle uyumlu olup güvenliği sağlar ve kullanıcı güvenini artırır.

İş liderleri, bu adımları atarak, gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin gelişen ortamında gezinirken şeffaflığı teşvik ederek, güven inşa ederek ve hesap verebilirliği destekleyerek yapay zekanın sorumlu koruyucuları haline gelebilir.

Kullanıcı ajansı: Yetkilendirme yoluyla performansı artırma

Kullanıcı ajansı, müşteriler ve çalışanlar da dahil olmak üzere insanlara yapay zeka deneyimleri üzerinde kontrol vermek anlamına gelir. Nihai karar vericiler olarak insanlar bağlamsal uzmanlık getirirler ve bu uzmanlığı etkili bir şekilde uygulamak için yapay zekanın yeteneklerini ve sınırlamalarını anlamalıdırlar. Mevcut haliyle yapay zeka, insan yargısının yerine geçmek yerine, becerilerini geliştirerek ve etkilerini artırarak insanları güçlendirmelidir. Yapay zeka bireysel özerkliğe olanak tanıyan bir araç olduğunda insanın gücünü güçlendirir ve uygulamalarına güven oluşturur.

Kullanıcı ajansına öncelik vermek hem etik hem de akıllı bir iştir. İşletmelerin, yalnızca kötü niyetli faaliyetlere karşı değil aynı zamanda verimsiz faaliyetlere karşı da koruma sağlamak için, güçlü AI kullanım senaryolarına ve otonom aracılara rehberlik etme becerilerine sahip çalışanların ve müşterilerin güçlendirilmiş AI müttefiklerine ihtiyacı var. Benzer şekilde ürün ve müşteri deneyimlerindeki yapay zeka da her zaman mükemmel olmayacaktır. Müşterilerin güvenini kazanmak, onları iş tekliflerinizi geliştirmeye yardımcı olacak hataları, kusurları ve iyileştirmeleri bildirmeye teşvik eder.

Kullanıcı ajansının desteklenmesi, insanların yapay zeka çıktılarını ve bunların belirli kullanım durumlarına uygunluğunu eleştirel bir şekilde değerlendirecek şekilde donatılmasını gerektirir. Ayrıca, yapay zekanın nasıl etkileşimde bulunduğunu ve ne zaman etkileşime girdiğini yönetmek için uygulayabilecekleri teknik ayarlar ve kontroller konusunda insanları bilinçlendirmeyi de içerir. Liderler aşağıdaki adımları izleyerek kullanıcı aracılığını teşvik edebilir:

1. Kullanıcı eğitimi sağlayın. Bilgilendirilmiş katılımı teşvik etmek için kullanıcılara yapay zeka önerilerini yorumlama, sınırlamalarını anlama ve insan gözetiminin ne zaman gerekli olduğunu belirleme konusunda rehberlik sunun. Bu eğitim web sitenizde, müşteriyle yüz yüze çalışan ekipler tarafından sağlanan çalışan eğitiminde ve potansiyel olarak kullanıcıların yapay zeka ile etkileşime girdiği ürününüzde mevcut olmalıdır.
2. Basit BT kontrolleri ve ayarları oluşturun. Kişiselleştirilmiş önerilere yönelik tercihler, veri paylaşım seçenekleri ve karar verme eşikleri gibi yapay zeka ayarları üzerinde kontrol sahibi olmalarını sağlayarak kullanıcıları güçlendirin. Şeffaf ayarlar özerkliği güçlendirir ve kullanıcıların yapay zekayı kendi ihtiyaçlarına göre uyarlamasına olanak tanır.
3. Kullanıcı özerkliğini güçlendiren politikalar oluşturun. Yapay zeka uygulamalarının, riskli alanlarda kullanımıyla ilgili yönergeler belirleyerek insan uzmanlığının yerini almak yerine tamamlamasını sağlayın. Politikalar, kullanıcıları yapay zekayı uzmanlıklarını geçersiz kılan değil destekleyen bir araç olarak görmeye teşvik etmelidir.

Bu adımların uygulanması, iş liderlerinin yapay zekanın insana saygı duymasını ve onu geliştirmesini sağlamasına yardımcı olabilir. Bu, kullanıcıların kendilerini güçlendirilmiş, bilgilendirilmiş ve yapay zeka deneyimlerini kontrol altında hissettikleri işbirlikçi bir dinamiği teşvik edecektir.

Geleceğe bakış: Bir iş avantajı olarak sorumlu yapay zeka

Yapay zeka geliştikçe ve iş operasyonlarına daha da entegre hale geldikçe, iş dünyası liderlerinin sorumlu yapay zekayı teşvik etmedeki rolü her zamankinden daha önemli. Şeffaflık ve kullanıcı ajansı sadece etik zorunluluklar değil, aynı zamanda şirketleri yapay zeka tarafından giderek daha fazla tanımlanan bir ortamda lider konuma getiren stratejik avantajlardır. İş liderleri, özellikle de güvenlik ve BT alanındakiler, bu temelleri benimseyerek, yapay zeka uygulamalarının kurumsal değerler ve kullanıcı beklentileriyle uyumlu olmasını sağlayarak güvenilir ve etkili sistemler oluşturabilir.