Değere Giden Yol: Yapay Zekanın Yatırım Getirisini Ölçme Kılavuzu

Yapay zekaya pilot uygulama yapmak her işletmenin benimseme hikayesinde önemli bir adımdı. Şimdi bir sonraki bölüme geçiyoruz: iş üzerindeki etkinin gösterilmesi. Pilot uygulamalar ve denemeler gereklidir, ancak yatırım getirisini (ROI) değerlendirmenin etkili bir yolu olmadığında, bunlar öncelikler hakkında bilgi vermez veya yatırımı yönlendirmez. İşletmeler 2025'e hazırlanırken yapay zeka ile başarının net bir resmini geliştirmeye ve bu başarıyı yatırım getirisi açısından ölçmeye odaklanmanın zamanı geldi.

Yapay zeka girişimlerinin değerinin nasıl ölçüleceğini ve ölçeklendirileceğini anlamanın önemi göz ardı edilemez. Bu konuda uzmanlaşan işletmeler şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın kuruluş çapında vaat ettiği üretkenlik kazanımlarını anında yakalayın
• İşe yarayanları hızlı bir şekilde ölçeklendirmek ve işe yaramayanları durdurmak için yatırım getirisi değerlendirmesini işlevsel hale getirin
• Daha dönüştürücü fırsatları bilgilendirmek için erken kazanımlardan elde edilen bilgileri kullanın
• Bu fırsatların etkisini hızlandırmak için daha fazla yatırım kazanın

İşletmenizi pilot arafından kurtarın

Yapay zeka kalıcıdır ancak birçok işletme deneme aşamasında takılıp kalmıştır. Deloitte, çoğu kuruluşun üretken yapay zeka deneylerinin üçte birinden azını üretime taşıdığını bildiriyor. Bain , şirketler hemen hemen her kullanım durumu için pilot projelerini artırsa bile, bu projelerin giderek daha azının pilot aşamanın ötesine geçtiğini buldu .

Benim çıkarımlarım: Bu, pilot uygulamaların değeriyle ilgili bir mesele değil, bir güven meselesi; bu projelerin geleneksel iş KPI'larına karşı etkisini doğru bir şekilde ölçmek için yapay zeka sistemlerine duyulan güven. Bu ölçülebilir kanıt, yönetim kurulunun, yönetici liderliğin ve bir bütün olarak organizasyonun tam güveniyle yapay zeka ile ilerlemenin anahtarıdır.

İşletmeniz için yatırım getirisini yeniden yapılandırın

Yapay zekanın yatırım getirisini ölçmek, işletmelere, en hızlı etkiye sahip ve sismik iş dönüşümü için en büyük potansiyele sahip girişimlere yatırım yapmaya devam etme konusunda güven verir. Bunu yapmak için iş liderlerini, kuruluşları için değeri "üretkenlik" gibi öznel veya niteliksel terimlerin ötesinde tanımlamaya çağırıyorum. Bu, bir yapay zeka etkisinin CSAT, NPS, marka itibarı, gelir vb. gibi işletmeniziçinönemli olan yerleşik başarı ölçütlerine tam olarak nasıl dönüştüğünün belirlenmesini içerir .

Grammarly yapay zeka teknolojisi geliştiriyorvebiz de diğer şirketlerin yaptığına benzer şekilde birçok yapay zeka aracını benimsiyoruz. Yatırım getirisini tanımlamak için dört ölçüm kategorisi belirledik; bunlardan üçü öncü göstergeler ve biri de sonuç etkisini değerlendiriyor. Bu kategoriler hep birlikte, etkinin sürdürülebilir ve ölçeklenebilir olduğunu doğrularken yapay zeka değerlendirmesini iş etkisine odaklıyor. Bu kapsamlı ve pratik çerçevenin her şirketin niteliksel etkiden niceliksel etkiye geçmesine yardımcı olabileceğine inanıyorum.

Öncü göstergeler:

• Uyumluluk: Bu basit bir git/gitme kararıdır. Yapay zeka güvenlik standartlarını karşılamıyorsa araçlar veya girişim reddedilmelidir.
• Kalite:İçerik, görüntü, video veya analiz olsun, yapay zeka çıktısı çalışanların ve işletmenin güven beklentilerini karşılıyor mu? Çıktı kalitesi yetersizse, araçlar bunu iyileştirecek şekilde eğitilebilir mi? Değilse, araçlar veya girişim reddedilmelidir.
• Çalışan deneyimi : Yapay zeka çözümü çalışanların iş akışlarına uyuyor mu veya daha iyi bir çalışma yöntemi sunuyor mu? Yapay zeka çözümleri zorlanırsa başlangıçtaki heyecan genellikle hayal kırıklığına ve terk edilmeye dönüşür.

Sonuç olarak etki:

• Etki:İlk üç ölçü, iş hedefleri üzerindeki etkiyi değerlendirmek için zaman ayırmaya değip değmeyeceğini belirler. Bir girişim bu engellerin her birini ortadan kaldırmışsa, geliştirilmiş aktivitenin temel iş KPI'larınızda iyileştirmelere yol açıp açmadığını değerlendirmeye başlayabilirsiniz. Burada değerlendirmeyi seçtiğiniz metrikler, AI kullanım durumuyla ve CSAT, NPS, anlaşma boyutu/hacmi veya marka itibarı gibi temel iş metriklerinizden biriyle uyumlu olmalıdır.

Örneğin Grammarly'de müşteri memnuniyeti, yaşam boyu müşteri değerimiz ve kayıp oranlarımız açısından kritik öneme sahiptir. Yapay zeka kalitesi ve çalışan deneyiminin CSAT'yi nasıl etkilediğine odaklanmayı sürdürmek için, yapay zeka araçlarına farklı erişime sahip, müşteriyle yüz yüze gelen ekipler arasında A/B testleri yürütüyoruz.

ROI kontrol listem

Açık çek defteri denemelerinin zamanı bitti. Gerçek etki yaratmak için, yapay zeka sonuçlarını ölçmek ve ölçeklendirmek amacıyla net bir strateji geliştirmek üzere hızlı hareket etmeliyiz. İşte odaklanmanız gerekenler:

1. Bir Yapay Zeka Yatırım Getirisi değerlendirme çerçevesi oluşturun:İster yukarıdaki dört kategoriye ister işinize göre uyarlanmış diğer kategorilere dayalı olsun, teknoloji inovasyonu ve rakiplerin gelişimi hızında yapay zeka girişimleri hakkında nesnel, veri destekli kararlar almak için net bir çerçeve önemlidir.
2. Yerleşik satıcı yatırım getirisi yeteneklerinden yararlanın:Değerlendirme sürecinizi hızlandırmak için yerleşik yatırım getirisi ölçüm yeteneklerine sahip araçları seçerek kendi geliştirdiğiniz çerçevenizi tamamlayın. Örneğin Grammarly, kullanımı, iletişim performansını, boşlukları ve marka uyumluluğunu ölçen veri noktalarına dayalı olarak Etkin İletişim Puanı ve ROI raporları oluşturur.
3. Anında üretkenlik kazanımlarınıveuzun vadeli iş dönüşümünü hedefleyin:İvme oluşturmak için erken yatırım getirisi gereklidir, ancak başarının anahtarı, daha fazla dönüşümsel değişimi ortaya çıkarmak ve bunu gerçekleştirmek için gereken yatırımı ve pisti sağlamak için bu kazanımlardan elde edilen içgörüleri kullanmaktır.
4. Sürekli değerlendirmeyi benimseyin:Bir araç bugün vaat ettiği etkiyi yaratacak kadar olgun olmayabilir, ancak bu durum hızla değişebilir. Artık orta değer sağlayan bir dağıtım, yeni kullanım durumları keşfedildikçe üstel bir artış gösterebilir. Yapay zeka araçlarınızı ve kullanım örneklerinizi sürekli olarak yineleyerek ve değerlendirerek, yapay zeka vaatlerinin karmaşasını ortadan kaldırabilir ve nelerin işe yaradığını ikiye katlayabilirsiniz.
5. Yapay zeka uzman kullanıcılarını ve kullanım senaryolarını belirleyin: Yapay zeka kullanımını ve kullanım senaryolarını anlamak, bir yapay zeka uygulamasının değerinin ölçeklenip ölçeklenemeyeceğini belirlemenize yardımcı olabilir. Yapay zeka uzman kullanıcıları (yapay zeka kullanımlarında katlanarak artan değer sağlayan çalışanlar), kuruluşunuzda etkili yapay zeka kullanımının nasıl göründüğüne işaret eder. Yeni yapay zeka kullanım durumlarının ortaya çıkarılmasına ve iş gücünün yapay zekayı benimsemesini hızlandırmaya yardımcı olabilirler.

Yapay zekayı aktif olarak uygulayan işletmeler için artık değeri ölçmenin zamanı geldi. Açık başarı ölçümleri ve sağlam bir çerçeve ile yapay zeka pilot aşamasından güvenle gerçek iş etkisi sağlayan ölçeklenebilir girişimlere geçebiliriz.

En son raporumuz olan 2025 Yapay Zeka Kısa Listesi: Yıllık Stratejinizde Öncelik Vermeniz Gereken 3 Trend ile önemli trendler hakkında daha fazla bilgi edinin ve kuruluşunuzu hazırlamak için uygulanabilir adımlar atın.