Grammarly'de düzenli olarak, sorumlu yapay zekanın, yapay zekayı insan değerleriyle uyumlu bir şekilde oluşturmayı ve dağıtmayı içerdiğinden bahsediyoruz. Sorumlu yapay zeka uygulamaları, bir ürünün nasıl çalıştığını anlamalarını ve onu kontrol etme becerisine sahip olmalarını sağlayarak, gücü doğrudan kullanıcının ellerine vermeyi önceliklendirir. Kullanıcı aracılığını destekleyen ürünler aynı zamanda daha iyi iş sonuçlarına da yol açar. Sorumlu yapay zeka, en saf haliyle, nihai olarak kullanıcı deneyimini merkeze almak ve yarattığınız teknolojinin fayda sağlamasını ve zararı azaltmasını sağlamakla ilgilidir.

Şu anda yapay zeka ve makine öğrenimi ürünleri kullanıcıların kaygısının kaynağı olabilir. İnsanlar yapay zekanın işlerinin geleceği açısından ne anlama geldiği konusunda endişeli. İnsan odaklı bir şirket, bu endişelere yanıt verir ve insanlarla hem ürün hem de kullanıcı deneyiminde bulundukları yerde buluşur. Bunu yapmak için çekilecek iki kaldıraç vardır: şeffaflık ve kontrol. Bu ilkeler bir araya gelerek kullanıcı aracısını oluşturur.

Şeffaflık nasıl güven oluşturur?

Şeffaflık, yapay zeka sistemleri ve kullanıcılar arasındaki güvenin temelidir. İyi uygulandığında şeffaflık, veri yakalama ve depolamadan algoritmik karar almaya kadar tüm yapay zeka yaşam döngüsüne ışık tutar. Şeffaflık bir aracın güvenilirliğini ve güvenilirliğini sağlarken, kullanıcıların anlayabileceği bir şekilde oluşturulması zor olabilir.

Şeffaflığın önemli bir yönü, yapay zeka eğitim verileri ve sonuçlarındaki risklerin ve doğal önyargıların tanınmasıdır. Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmak, bu önyargıları kasıtlı olarak ele almayı ve bunların varlığını kamuya açık bir şekilde kabul etmeyi içerir. Örneğin Grammarly'de zararı ve önyargıyı azaltmak için çeşitli yaklaşımlar benimsiyoruz ve hem riskleri hem de yöntemlerimizi açıkça paylaşıyoruz:

• Birden fazla modeli birleştiriyoruz ve bunların yapımında şeffaflık sağlamaya çalışıyoruz.
• Önyargılı dilin kullanıcılara ulaşmasını önlemek için özel filtreler oluşturuyoruz.
• Yeni özelliklerin potansiyel zararlarını yayınlanmadan önce değerlendiren sağlam bir risk değerlendirme süreci uyguluyoruz.

Satıcılar yapay zeka modellerinin kökenlerini ve nasıl karar aldıklarını anlatmalıdır. Bunu başarılı bir şekilde yapabilmek için sistemin kullanıcıya ihtiyaç duyduğu bilgileri anlaşılması kolay bir dil ve formatta vermesi gerekir. Bu çeşitli nedenlerden dolayı zor olabilir. Birincisi, teknolojinin doğası gereği, belirli bir kararın neden bir yapay zeka modeli tarafından verildiğini bilmenin genellikle bir yolu yoktur. İkincisi, yapay zeka okuryazarlığı halk arasında büyük farklılıklar gösteriyor. Bu zorlukların üstesinden gelen ve sonuçta kullanıcıların bu sistemlere güvenmesine ve bunları güvenle kullanmasına yardımcı olan bu düzeyde şeffaflık için çabalayan satıcıları arayın.

Şeffaflık aynı zamanda hesap verebilirliği de sağlar çünkü geliştiricilerin ve sistemlerin eylemlerinden sorumlu tutulmasını mümkün kılar. Kullanıcılar bir yapay zeka sisteminin nasıl çalıştığını anlayarak herhangi bir sorunu kolayca bildirebilirler. Bu aynı zamanda sürekli iyileştirme için bir yol ve örnek oluşturur. Bu süreçlerin gizemini ortadan kaldırarak, kullanıcılar yapay zeka ile etkili bir şekilde etkileşimde bulunmak için daha iyi bir konuma sahip oluyor ve bu da daha bilinçli ve adil sonuçlara yol açıyor.

Kullanıcı kurumunda kontrolün rolü

Bir yapay zeka ürünü şeffaflığın nasıl sağlanacağını belirledikten sonra kullanıcı kontrolünü de etkinleştirebilir. Yapay zeka önerilerinin ne zaman ve nasıl kullanılacağına karar vermekten kişinin verileri üzerinde kontrol sahibi olmaya kadar kullanıcı kontrolü çeşitli şekillerde kendini gösterir. Örneğin Grammarly'de kaç önerinin sunulduğunu ele alalım. Kullanıcılar bir önerinin temeli hakkında bilgilendirilir (şeffaflık!) ve bu önerileri kabul etme veya reddetme konusunda tam özerkliğe sahiptir (kontrol!).

Verilerin yapay zeka inovasyonuna güç verdiği bir çağda, kullanıcıların kişisel verileri üzerindeki kontrolü elinde tutması gerekiyor. Sorumlu yapay zeka, kullanıcılara verilerinin bir yapay zeka modelini eğitmek veya bir ürünü optimize etmek için ne zaman, nasıl ve kullanılıp kullanılmayacağına karar verme yetkisi verir. Yapay zeka araçları, kullanıcıların kişisel verileri hakkında tercihleri ​​ve değerleriyle uyumlu seçimler yapmasına olanak sağlamalıdır. Grammarly'de kullanıcılar, ürünümüzün nerede çalışacağı ve verilerinin kullanımı üzerinde kontrol sahibidir.

Sorumlu yapay zekaya doğru yolculuk, şeffaflık ve kontrol yoluyla kullanıcı aracılığının geliştirilmesini gerektirir. Kullanıcıların yapay zeka kullanımı hakkında bilinçli kararlar almasını sağlamak, sonuçta yapay zeka kullanımını güvenli hale getirir. Her yapay zeka sistemi ve uygulaması için bu ilkeler dinamik olacaktır. İşletmeniz için yapay zeka araçlarını değerlendirirken yinelenen, geri bildirimleri ele alan ve iyileştirmeler yapan şirketleri arayın.

Yapay zeka ekosistemi geliştikçe insanlar bu gelişen teknoloji hakkındaki duygularıyla boğuşmaya devam edecek. Sorumlu yapay zeka uygulamaları ile şeffaflık ve kontrol ilkeleri, şirketlere lider ürünler yaratma konusunda rehberlik edecek. İnsanlar, kullanıcıları tarafından doğru sonuç veren ürünlere güvenmeye başlayacak ve bunu yaparak daha iyi ürünlere ve daha iyi iş sonuçlarına yol açacaklar.