GPT-3 Açıklaması: Bilmeniz Gerekenler

GPT-3, 2020'deki tanıtımından bu yana dünyaya üretken yapay zekanın potansiyelini gösterdi. Bu, OpenAI'nin halka sunulan GPT modellerinden ikincisiydi ve birçok kişi için bu, üretken yapay zekayla ilk tanışmalarıydı. Sohbet robotlarından kodlama asistanlarına kadar GPT-3 destekli uygulamalar, teknolojiyi günlük yaşamınıza dahil etmenin yeni yollarını sunuyor.

Burada GPT-3'e, nasıl çalıştığına ve nasıl kullanılacağına ilişkin bir genel bakış yer almaktadır.

İçindekiler

• GPT-3 nedir?
• GPT-3 nasıl çalışır?
• GPT-3 ve GPT-4 karşılaştırması
• GPT-3'ü kim yarattı?
• GPT-3 ücretsiz mi?
• GPT-3 yetenekleri
• GPT-3'ün Faydaları
• GPT-3'ün dezavantajları

GPT-3 nedir?

Üretken önceden eğitilmiş transformatör 3 (GPT-3), OpenAI tarafından yayımlanan ve yalnızca Microsoft'a lisanslanan özel bir tür yapay zeka olan üretken bir büyük dil modelidir (LLM). GPT serisinin üçüncü sürümüdür ve profesyonel, yaratıcı ve kişisel ortamlarda ikna edici derecede insan benzeri içerik oluşturmak için yaygın olarak kullanılır.

Özel Microsoft lisansı, modele yalnızca API hizmetleri (OpenAI ve Microsoft tarafından sağlanır) aracılığıyla dolaylı olarak erişilebileceği anlamına gelir. Eski GPT modellerinin aksine, kod ve veriler genel kullanıma açıktır.

GPT-3 modelinin kısmen geliştirilmiş üç ardılı vardır: GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo ve Tarama (Alfa) özellikli GPT-3.5. Mayıs 2024 itibarıyla, GPT 3.5 Turbo'nun yalnızca geliştirilmiş sürümleri hâlâ genel kullanıma sunulmaktadır. Eski modeller hâlâ kullanımda olabilir ve eski araçları ve uygulamaları güçlendirebilir.

GPT-3.5

GPT-3.5, GPT-3'ün geliştirilmiş ve geliştirilmiş bir sürümüdür. İnsanlarla doğrudan sohbet tabanlı etkileşim için optimize edildi ve ChatGPT uygulamasının ilk sürümünün temelini oluşturdu. GPT-3'ten farkı şu şekildedir:

• Birkaç kez daha yeni verilerle güncellendi; en yeni modeller Eylül 2021'e ulaştı. Orijinal GPT-3, Haziran 2019'a kadar bilgi içeriyordu.
• Daha kaliteli, daha alakalı yanıtlar üretir.
• Daha küçüktür, yanıt vermede daha hızlıdır ve daha verimlidir.
• Şiir gibi yaratıcı içerik üretmede daha iyidir.
• Kötü niyetli yönlendirmelerden kaçınmak ve yanıtlarındaki toksisiteyi en aza indirmek daha iyidir.
• Gelişmiş veya derin teknik doğal dil işleme (NLP) uygulamaları için daha az uygundur.

Tarama (ALPHA) ile GPT-3.5

Gözatma özellikli GPT-3.5, yanıtlarını formüle ederken bazı çevrimiçi kaynakları kullanacak şekilde genişletilmiş bir GPT-3 sürümüdür. Nisan 2023'te piyasaya sürüldü, Ocak 2022'ye kadar bilgilerle güncellendi ve insan etkileşimi için daha da optimize edildi. Ayrıca, operasyonunun bir parçası olarak kullanmak üzere sınırlı çevrimiçi kaynaklara deneysel erişime sahipti.

GPT-3.5 Turbo (ve Turbo-Instruct)

GPT-3.5 Turbo, Mart 2022'de piyasaya sürüldü. GPT-3.5 ile karşılaştırıldığında insanlarla sohbet etmek için daha da optimize edilmiştir ve yanıtları önceki modellere göre daha doğrudur ve insan benzeri diyaloğu anımsatır. GPT-3.5 Turbo, onu sohbet robotları ve dahili bilgi tabanları gibi özel uygulamalar için bir temel olarak kullanabilen geliştiricilerin kullanımına açıktır. Bu, GPT-3'ün Mayıs 2024 itibarıyla hâlâ halka açık olan tek sürümüdür. Diğer sürümler, GPT-4 eşdeğerleriyle değiştirilmiştir. GPT-3.5 Turbo-Instruct (GPT-3.5 Turbo'nun insan tarafından yazılan talimatlara göre eğitilmiş ince ayarlı bir versiyonu) adı verilen geliştirilmiş bir sürüm, günümüzde en yaygın kullanılanıdır.

Kaputun altında: GPT-3 nasıl çalışır?

GPT-3, yazılı metindeki kalıpları tespit etmek için gelişmiş algoritmalardan yararlanır. Bu algoritmalar, modelin dilin anlamını ve yapısını çözmesini, dünyayla ilgili belirli gerçekleri ve kuralları öğrenmesini sağlar. GPT-3'ün etkinliği, transformatör adı verilen özel bir mimariyi kullanan, derin öğrenme olarak bilinen gelişmiş bir makine öğrenimi türüne dayanmasından kaynaklanmaktadır. Bu mimari, modelin ölçeklendirme yeteneğini önemli ölçüde artırarak, büyük miktarlarda veriyi işlemesine ve karmaşık kalıpları ve kelimeler arasındaki bağlantıları ayırt etmesine olanak tanır.

Makine öğrenme

Yapay zekanın (AI) bir alt kümesi olan makine öğrenimi, makinelerin verilerden öğrenmesine ve açık adım adım programlamaya gerek kalmadan zaman içinde iyileşmesine olanak tanır. Ayrıntılı talimatlara ihtiyaç duymak yerine, makine öğrenimi sistemleri örneklerden öğrenebilir; tıpkı bir kişinin belirli bir tarifi takip etmek yerine başkalarını izleyerek sandviç yapmayı öğrenmesi gibi. Verilerden öğrenmek, sistemin kalıpları tanıyarak ve kuralları çıkararak görevleri gerçekleştirmesini sağlar.

Derin öğrenme

Makine öğreniminin daha uzmanlaşmış bir dalı olan derin öğrenme, verileri çeşitli düzeylerde analiz etmek için çok katmanlı sinir ağlarını kullanır. Modellerin karmaşıklığı nedeniyle hesaplama açısından daha yoğun olan bu yaklaşım, resimler ve metin gibi yapılandırılmamış verileri işlemede mükemmeldir. Manuel özellik mühendisliği ihtiyacını azaltır ancak ağ mimarilerinin tasarlanması ve parametrelerin ayarlanmasında önemli miktarda insan çabası gerektirir.

Derin öğrenme, GPT-3 gibi modellerin veri içindeki karmaşık kalıpları ve ilişkileri öğrenmesini sağlayarak doğal dil işleme ve görüntü tanıma gibi gelişmiş uygulamaları destekler.

Sinir ağları ve transformatör mimarisi

Yapay sinir ağları, özellikle derin öğrenmede kullanılanlar, insan beyninden ilham alan karmaşık sistemlerdir. GPT-3 de dahil olmak üzere GPT serisinin temel taşı olan transformatör mimarisi, bu ağların büyük hacimli metinleri paralel olarak işlemesine olanak tanıyarak verimliliği ve dil kalıplarını hızlı bir şekilde öğrenme yeteneğini önemli ölçüde artırır.

Transformatörler bu kalıpları bilgisayarın yorumlayabileceği algoritmalara dönüştürerek çalışır. GPT-3'e bir bilgi istemi girildiğinde, istemi anlamak ve istatistiksel olasılıklara dayalı bir yanıt oluşturmak için bu algoritmaları kullanır, her kelimeyi gelişen konuşmaya yanıt olarak oluşturur.

GPT-3 ve GPT-4 karşılaştırması

GPT-4, GPT-3'ten sonraki birkaç yıllık buluşları, algoritmaları ve verileri içeren yeni nesil yapay zeka modelleridir. Her iki model de son derece esnek olmasına rağmen bazı önemli farklılıklara sahiptir.

Yetenekler ve performans

GPT-3 doğal sohbete katılabilir, kod yazabilir ve iş ve kişisel kullanım durumları için yepyeni içerik oluşturabilir. Ancak yalnızca metin tabanlı istemleri kabul eder. GPT-4 çok modludur ve kullanıcı istemlerinin bir parçası olarak görüntüleri, veri görselleştirmelerini ve diğer veri formatlarını kabul edebilir.

GPT-4 ayrıca çeşitli yapay zeka kıyaslama faktörlerinde önceki modelden daha iyi performans gösteriyor:

• Arttırılmış doğruluk
• Bağlamın ve nüansın daha iyi anlaşılması
• Daha uzun istemleri kabul etme ve daha uzun yanıtlar oluşturma yeteneği
• Artan tutarlılık ve yaratıcılık
• İngilizce ve diğer dillerde daha iyi performans
• Sürekli olarak güncellenen kaynak veri kümeleri içerir; modelin en son sürümleri Nisan veya Aralık 2023'e (Mayıs 2024 itibarıyla) kadar bilgi kesintisine sahiptir.

Kullanılabilirlik

GPT-3'ün en son sürümü olan GPT-3.5, ChatGPT'de ücretsiz olarak mevcut olsa da, GPT-4'ü kullanmak için bir ChatGPT Plus hesabına ihtiyacınız vardır. Ancak Microsoft Copilot gibi üçüncü taraf platformları kullanarak GPT-4'e ücretsiz olarak erişebilirsiniz.

Uyarlanabilirlik

GPT-3, tüm yanıtlar için belirli bir ses ve tonu koruyacak şekilde programlandı. Bu ton her kullanım durumunda işe yaramayabilir. Öte yandan GPT-4'ün, kişiliğinize ve aldığınız yanıtların tonuna göre sistem çapında yönergeler belirlemenize olanak tanıyan yönlendirilebilirlik adı verilen bir özelliği vardır.

İş Teklifi Modülü: GPT-3 ile GPT-4 karşılaştırması hakkında daha fazla bilgi edinin

GPT-3'ün kullanımı ücretsiz mi?

GPT-3'ün en güncel modeli olan GPT-3.5'e ChatGPT üzerinden ücretsiz olarak erişebilirsiniz.

OpenAI aylık 20 dolardan başlayan ücretli abonelikler sunuyor. Abonelikle GPT-4'e ve görüntü oluşturma platformu DALL-E gibi diğer üretken yapay zeka araçlarına erişebilirsiniz.

GPT-3 ne işe yarar?

GPT-3, yaratıcı yazarlıktan eğitim materyallerine kadar birçok uygulama için metin içeriği üretebilir.

Yaygın uygulamalara daha yakından bakalım:

Metin tabanlı içerik oluşturma

GPT-3, şiirden iş notlarına kadar hemen hemen her türde yazılı içerik üretebilir. Ana hatlar ve taslaklar yazabilir ve iyileştirmeler için düzenleme geri bildirimi sağlayabilir.

İş ayarlarında GPT-3 aşağıdaki amaçlarla kullanılabilir:

• Blogların ve makalelerin ana hatlarını oluşturma
• Süreçlerin belgelenmesi
• İç ve dış iletişimlerin hazırlanması
• İş tanımlarının ve ilanların yazılması
• Ürün açıklamaları oluşturma

Reklam öğeleri GPT-3'ü aşağıdakiler dahil çeşitli şekillerde kullanır:

• Kurgu yazımı için taslaklar oluşturma
• Karakter açıklamalarının yazılması
• Şiir taslağı hazırlamak
• Şaka yazmak
• Film ve video için senaryolar oluşturma

GPT-3'ü kişisel görevleriniz için de kullanabilirsiniz:

• Özgeçmiş ve ön mektup yazma
• Kamu görevlilerine, finans kurumlarına veya diğer işletmelere mektup hazırlamak
• Sosyal medya profilleri ve başlıklarının yazılması
• Tarif oluşturma
• Kişisel hikayenizi anlatmak

Diğer metin oluşturma araçlarını keşfetmekle ilgileniyor musunuz? GPT-3 gibi Grammarly de içeriğinizi beyin fırtınası yapmanıza, yazmanıza ve geliştirmenize yardımcı olabilir. Her yanıtın size veya markanıza benzemesi için Grammarly'yi tarzınıza ve tonunuza göre uyarlayabilirsiniz. Grammarly, Microsoft Word ve Gmail gibi hâlihazırda kullandığınız araçların içinde çalışır, dolayısıyla yazarken yapay zekadan yardım almak için program değiştirmenize gerek yoktur.

Sohbet robotlarına güç verme

GPT-3, doğal konuşmalar yapmanıza olanak tanıyan gelişmiş dil yeteneklerine sahiptir. İster ChatGPT'den ister başka bir uygulamadan erişin, bu sohbet robotlarını kullanmanın bazı yolları şunlardır:

• Teknik bir terimin anlamı gibi genellikle arayabileceğiniz genel sorular sorun
• Sık sorulan soruların yanıtlarını alın
• Yapılacaklar listeleri ve toplantı gündemleri oluşturma ve planlamaya yardımcı olma gibi görevlerde yardımcı olmak
• Kim olduklarını ve ne aradıklarını öğrenmek için web sitesi ziyaretçileriyle etkileşime geçin

Kod oluşturuluyor

GPT-3, halka açık programlama dillerinin çoğunda akıcıdır. Birçok kodlama görevini gerçekleştirmek için kullanabilirsiniz:

• Bir kod parçacığının ne işe yaradığını açıklayın
• Doğal dil istemini kullanarak kod parçacıkları yazın
• Hataları ve kodlama hatalarını belirleyin ve bunları düzeltmenin yollarını önerin
• Bir kod pasajı için dokümantasyon oluşturun
• Test senaryolarının hazırlanması

Eğitim görevlerini desteklemek

GPT-3, eğitimcilerin ve öğrencilerin zamandan tasarruf etmelerine, çalışmalarını geliştirmelerine ve daha etkili eğitim materyalleri oluşturmalarına yardımcı olabilir. Akademik ortamlarda şu şekilde kullanılır:

• Eğitim içeriğini belirli ilgi alanlarına veya öğrenme stillerine göre uyarlamak
• Ders planlarının hazırlanması
• Test ve sınav soruları oluşturma
• Araştırmaya yardımcı olmak
• İleri matematik veya felsefe gibi karmaşık kavramları açıklama

Metni özetleme

İçeriği kopyalayıp GPT-3'e yapıştırabilir ve ondan bir özet oluşturmasını isteyebilirsiniz. Bu özelliği kullanmanın bazı yaygın yolları şunlardır:

• Bir makaledeki önemli noktaların listesini alın
• Kısa öyküdeki tüm karakterleri listeleyin
• Teknik raporun sıradan bir kişi için özetini alın
• Konuşma metninden önemli çıkarımlar alın

Araştırma

GPT-3 büyük miktarda veri üzerinde eğitildiğinden birçok konuda içerik üretebilmektedir. Bu yetenekleri, bilgi aramaktan daha kolay olabilecek doğal diyaloga girerek konuları araştırmak için kullanabilirsiniz. Araştırma için GPT-3'ü kullanmanın bazı yolları şunlardır:

• Bir süreçle ilgili adım adım talimatlar alın
• Gelişen teknolojiler gibi karmaşık kavramlar üzerinden konuşun
• Becerilerinize ve ilgi alanlarınıza göre yeni hobiler veya kariyer yolları keşfedin
• Tarihi şahsiyetler ve önemli olaylar hakkında bilgi edinin
• Tarihi belgelerin nerede bulunacağı gibi bir konuyu araştırmak için potansiyel araştırma yollarını listeleyin

Beyin fırtınası

GPT-3, yaratıcı projeler için beyin fırtınası yaparak yaratıcı enerjinizin akmasını sağlamanıza yardımcı olabilir. İşte nasıl:

• Bir takım etkinliği sırasında buz kırıcılar ve diğer aktiviteler için fikirler üretin
• Web siteniz ve sosyal medyanız için bir içerik takvimi oluşturun
• Kurgusal karakterler için konseptler oluşturun
• Mevcut fikirleri daha iyi hale getirmek veya belirli bir hedef kitleye göre uyarlamak için iyileştirmeler önerin
• Hedef kitlenize ve becerilerinize göre sunacağınız ürün veya hizmetlere yönelik fikirler önerin

GPT-3'ün Faydaları

GPT-3, geniş kapsamlı uygulamaları ve kullanım kolaylığıyla verimliliği artırabilir ve yapay zekayı geniş bir kitle için erişilebilir hale getirebilir. Temel faydalarından bazılarını gözden geçirelim.

Verimliliği arttırmak

GPT-3, manuel, zaman alan görevleri gerçekleştirerek süreçleri kolaylaştırmanıza olanak tanır. Örneğin, küçük bir işletme sahibi, web sitesi, sosyal medya ve müşteri e-posta kampanyaları için yeni bir ürünle ilgili duyuruları hızlı bir şekilde hazırlamak amacıyla GPT-3'ü kullanabilir.

GPT-3 ayrıca yazılım geliştirme gibi şirketlerin nitelikli yetenek bulmakta zorlandığı alanlarda üretkenliğin artırılmasına da yardımcı olabilir. Kodlayıcılar, ortak kod parçacıkları yazmak ve belgeler oluşturmak için GPT-3'ü kullanarak daha kısa sürede daha fazla iş yapabilir ve bu da yetenek eksikliğinin yarattığı baskının bir kısmını hafifletmeye yardımcı olur.

Esneklik

GPT-3, bu alanlarda özel bir eğitim almadan birçok görevi gerçekleştirebilir. İster bireysel kullanıcı ister geliştirici olun, GPT-3 kapsamlı, kullanıma hazır yeteneklere sahiptir.

Örneğin, bir senaryo taslağının temel öğelerinin ne olduğunu açıklamadan, bir film senaryosunun taslağını çıkarmak için GPT-3'ü kullanabilirsiniz. GPT-3 bunu kendi başına anlayacak temel eğitime sahiptir. Bu esneklik, onu yemek tarifleri oluşturmaktan müşteri hizmetleri sohbet robotlarını güçlendirmeye kadar her şey için güçlü bir araç haline getiriyor.

Doğal dil yetenekleri

Başka bir insanla aynı dili kullanarak GPT-3 ile etkileşim kurabilirsiniz. Kodlama bilmenizi veya özel becerilere sahip olmanızı gerektirmez.

Bu erişilebilirlik, insanların çok az deneyime sahip oldukları görevleri tamamlamalarına olanak tanır. Örneğin, kodlamaya yeni başlayan biri, kodun ne yapmasını istediğini basitçe açıklayarak kod parçacıkları oluşturabilir. Güçlü bir yazar olmayan biri, e-postaları ve mektupları daha güvenli bir şekilde yazabilir.

Bu, uzmanlığın ve insan insana eğitimin yerini almaz ancak birçok kişinin öğrenme eğrisini kısaltmaya yardımcı olur.

GPT-3'ün dezavantajları

Tüm avantajlarına rağmen GPT-3 bazen önyargılı ve hatalı olabiliyor. Gelişmekte olan yapay zeka platformlarının nasıl eğitildiğine ilişkin etik kaygılar da var. İşte dikkat etmeniz gereken bazı olumsuzluklar.

Önyargılar

GPT-3 mevcut içerik üzerine eğitildiğinden bazen eğitim veri kümesindeki önyargıları yansıtan yanıtlar üretir. Bu önyargılar, bilgi eksikliği de dahil olmak üzere birçok biçimde olabilir.

Örneğin, eğitim veri setindeki bilgilerin çoğu İngilizcedir ve Batı kültürlerini temsil etmektedir. GPT-3'ten Fransa ve Amerika Birleşik Devletleri gibi ülkelerdeki insanları tanımlamasını isterseniz, yanıtları Batılı olmayan ülkelerden gelenlere göre daha incelikli ve ayrıntılı olabilir.

Önyargılar aynı zamanda olumsuz stereotipler şeklinde de ortaya çıkabilir. Örneğin, GPT-3'ü uçucu ve duygusal bir karakter yaratmaya yönlendirirseniz, kadın karakter yaratma ihtimali daha yüksek olabilir. GPT-3'ün, uluslararası bir çatışmanın bir tarafını destekleyen bir dil kullanarak veya bir siyasi perspektife diğerine göre daha uzun, daha ayrıntılı yanıtlar üreterek çıktısında siyasi bir duruşu görünürde desteklemesi de mümkündür.

yanlışlıklar

GPT-3'ün çeşitli konularda içerik üretme becerisine rağmen bu her zaman doğru değildir. Bunun nedeni, tüm üretken yapay zeka modelleri için bir sorun olan halüsinasyonlar adı verilen bir olgudur.

Model yanlış tahminlerde bulunduğunda halüsinasyonlar meydana gelir. Her yanıt, olasılıklara dayalı olarak kelime kelime oluşturulduğundan, bazen GPT-3 yanlış yola sapar. Doğru veya yanlış yanıt arasında ayrım yapmanın kolay bir yolu yoktur. Bu nedenle, ürettiği bilgilerin her zaman doğrulanması önemlidir.

Etik kaygılar

GPT-3 ve diğer üretken yapay zeka platformları, telif hakkıyla korunan verileri içerik sahiplerinin izni olmadan eğitim amacıyla kullanmaları nedeniyle inceleme altında. OpenAI'nin bazı lisans anlaşmaları olsa da eğitim verilerinin önemli bir kısmı halka açık web içeriğinden geliyor.

OpenAI'ye göre bu eğitim uygulamaları adil kullanımın koruması altına giriyor. Ancak yapay zeka uzmanları, mahkemeler ve düzenleyiciler hâlâ bu soruları yanıtlamaya çalıştığından bu konuda henüz kesin bir cevap yok.

GPT-3 ve yapay zeka patlaması

GPT-3'ün piyasaya sürülmesi, üretken yapay zeka için ileriye doğru atılmış büyük bir adımı temsil ediyordu. Derin öğrenme adı verilen gelişmiş bir makine öğrenimi biçimini kullanarak dilin kavramlarını, anlamını ve yapısını anlayabilir. GPT-3, bu eğitim uygulamalarının, insana benzer içerik üreten ve diyaloga dayalı diyalog kuran son derece esnek yapay zeka modelleri oluşturabileceğini gösterdi.

OpenAI'nin bir sonraki modeli GPT-4, daha doğru, incelikli ve çok modlu olarak bu yeteneklerin üzerine inşa edilmiştir. GPT-3 ve GPT-4 yapay zeka patlamasının temel bileşenleridir ve üretken yapay zekanın herkes için erişilebilir olmasına yardımcı olmaktadır.

Üretken yapay zeka araçlarını keşfederken önyargılarla, yanlışlıklarla ve etik engellerle karşılaşabileceğinizi unutmayın. Bu sorunlar üretken yapay zekanın esnekliğine, verimliliğine ve kullanım kolaylığına zarar vermez. Ancak potansiyel tehlikelerin farkında olmak, GPT-3 gibi araçları güvenli ve akıllıca kullanmanıza olanak tanır.