专家称 2020 年书写技术将发生 4 种变化

2019 年，写作助手技术变得更加智能、更加流行，并且被广泛认为是新手和专业作家的宝贵工具。

今年，人工智能将继续推动通信技术领域的更多创新，帮助每个人，从劳累过度的大学生到辛勤工作的支持人员团队，实现他们的目标。我们与 Grammarly 的几位该领域的专家进行了交谈，以准确了解人工智能、专业沟通和整个科技行业在 2020 年将如何变化。以下是他们的说法。

1写作仍将是一项宝贵的专业技能。

Grammarly 业务总经理 Dorian Stone 对 2020 年工作写作的价值做出了乐观的预测。 Stone 表示，“书面交流将变得越来越有价值，清晰有效地传达想法和理由的能力对于使工作顺利进行至关重要。”第一次就做出了快速正确的决定。”

最近的数据支持斯通的说法。根据最近的一项研究，五分之三的人因在工作场所发送的电子邮件而感到尴尬，四分之三的人担心被误解。确定工作电子邮件的措辞可能是快速简单的决定与专业失误之间的区别。

2人工智能应该帮助人类，而不是取代人类。

关于自动化取代工作的说法已经有很多了，从时刻警惕的电话推销员到受人喜爱的邻里调酒师。一些分析师估计，人工智能机器可以取代多达 40% 的工作，许多人认为，劳动力在最快 15 年内就会发生很大变化。

正因为如此，许多专业人士——甚至是年仅十八岁的学生——都担心自己会被自动化失业。

但 Grammarly 首席执行官布拉德·胡佛 (Brad Hoover) 认为人工智能的目标应该是帮助人们，而不是取代他们。胡佛表示，“技术所能给予的最大礼物不是自动化，而是辅导，科技公司在创新时应该认真对待这一点。”

Hoover 引用了 Grammarly 自己的产品作为例子。 “Grammarly 的写作助手旨在帮助我们的用户学习成为更好、更有同理心的沟通者，而不是代替他们进行沟通，”胡佛说。 “归根结底，技术不应该为你思考——它应该帮助你更好地思考。”

3机器学习将使语言更具包容性。

Grammarly 的语言数据经理 Courtney Napoles 认为可解释性是机器学习的一个令人兴奋的领域，它将有助于写作技术的成长和发展。 Napoles 表示，“可解释性通过允许更好的调试对提高机器学习模型质量具有重大意义，但我最兴奋的是它在识别模型偏差方面的应用，这样我们就可以改进模型并使其更具包容性。”

语言和人工智能的偏见并不是新话题，前几年已经对这两个领域进行了大量研究。但到 2020 年，机器学习有机会成为解决方案的一部分，而不是问题的一部分。 “我真正兴奋的一个趋势是将更多的人类智能注入人工智能中，”那波尔斯说。

4负责任的创新将侧重于帮助人们。

2019 年 11 月，万维网基金会制定了《网络合同》——一套九项原则，旨在帮助政府和其他监管机构确保互联网造福人类。尽管该出版物本身就是一个里程碑，但它也是技术领域更大转变的一部分，不仅关注构建新的算法、平台和应用程序，而且关注道德创新。

布拉德·胡佛 (Brad Hoover) 认为，科技公司保持道德只有一种方法：

“负责任的创新始于一个简单的问题：我们的技术旨在增强人们的能力，还是取代他们？”