专家称，2020 年写作技术将发生 4 种变化

2019 年，写作助手技术变得更智能、更受欢迎，并且被广泛认为是新手和专业作家等有价值的工具。

今年，人工智能将继续推动通信技术的更多创新，帮助从过度劳累的大学生到辛勤工作的支持代理团队的每个人实现他们的目标。 我们与该领域的几位 Grammarly 专家进行了交谈，以准确了解 2020 年人工智能、专业交流和整个科技行业将如何变化。这是他们所说的。

1写作将继续是一项宝贵的专业技能。

Grammarly 业务总经理 Dorian Stone 对 2020 年写作在工作中的价值做出了鲜明的预测。根据 Stone 的说法，“书面交流将变得越来越有价值，清晰有效地交流想法和理由的能力将成为实现写作的关键。第一次迅速做出正确的决定。”

最近的数据支持斯通的说法。 根据最近的一项研究，五分之三的人因在工作场所发送的电子邮件而感到尴尬，四分之三的人担心被误解。 确定工作电子邮件的措辞可能是快速轻松的决定与专业失误之间的区别。

2人工智能应该帮助人类——而不是取代人类。

关于自动化取代工作的说法很多，从一直保持警惕的电话推销员到心爱的邻里调酒师。 一些分析人士估计，人工智能机器可以取代多达 40% 的工作岗位，许多人认为，劳动力将在 15 年后看起来大不相同。

正因为如此，许多专业人士——甚至是年仅 18 岁的学生——都担心自己会失业。

但 Grammarly 首席执行官布拉德胡佛认为，人工智能应该旨在帮助人们，而不是取代他们。 根据胡佛的说法，“技术所能提供的最大礼物不是自动化，而是指导，科技公司在创新时应该认真对待这一点。”

Hoover 以 Grammarly 自己的产品为例。 “Grammarly 的写作助手旨在帮助我们的用户学习成为更好、更善解人意的沟通者，而不是为他们进行沟通，”胡佛说。 “归根结底，技术不应该为你思考——它应该帮助你更好地思考。”

3机器学习将使语言更具包容性。

Grammarly 的语言数据经理 Courtney Napoles 将可解释性视为机器学习的一个令人兴奋的领域，它将有助于写作技术的发展和发展。 根据 Napoles 的说法，“可解释性通过允许更好的调试对提高机器学习模型质量具有重要意义，但我最兴奋的是它在识别模型中的偏差方面的应用，因此我们可以改进模型并使其更具包容性。”

语言和人工智能的偏见都不是新话题，在前几年已经对这两个方面进行了重要研究。 但在 2020 年，机器学习有机会成为解决方案的一部分，而不是解决问题。 “我非常兴奋的一个趋势是将更多的人类智能灌输到人工智能中，”Napoles 说。

4负责任的创新将专注于帮助人们。

2019 年 11 月，万维网基金会制定了网络合同——一套九项原则，旨在帮助政府和其他监管机构确保互联网改善人类。 尽管该出版物本身就是一个里程碑，但它也是技术领域更大转变的一部分，不仅关注构建新的算法、平台和应用程序，而且关注道德创新。

根据布拉德胡佛的说法，科技公司只有一种方法可以保持道德：

“负责任的创新始于一个简单的问题：我们的技术旨在赋予人们权力——还是取代他们？”