24个问题要求任何AI供应商供高等教育机构

已发表: 2025-02-05

导航当今可用的AI工具的扩散可能会使高等教育机构令人生畏。选择正确的AI解决方案需要对技术和供应商进行彻底评估,以确保其与您机构的学术和行政目标保持一致。

为了帮助您做出明智的决定并找到您的大学或大学的理想AI合作伙伴,我们已经编制了24个基本问题,以在购买前询问任何AI供应商。

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阅读以下每个问题的语法如何堆叠。

核心功能

首先确定您从AI供应商中寻求的核心功能。这将帮助您确定AI工具是否与机构的特定学术和行政用例保持一致。

1。您的AI解决方案地址有哪些特定的高等教育用例?

2。可以通过我们机构的专有数据(例如,研究数据,学生信息)对您的生成AI模型进行培训或微调以提供上下文相关的见解?

3.您的解决方案如何可定制和可扩展,以满足我们各个部门和校园的各种需求?

用户体验

了解易用性至关重要,尤其是因为教职员工,行政人员和学生的技术水平可能不同。确保AI解决方案是直观的,并且可以在不同的用户组中访问。

4.您的非技术教职人员和行政人员的AI解决方案如何用户友好?

5。我们的员工和教职员工有效地使用您的解决方案的预期增加时间是多少?

6.您是否为我们提供了一个演示或试用期,以评估我们的学术环境中的解决方案?

技术部署

在教育环境中实施AI技术涉及与现有系统集成并确保最小的破坏。您的IT团队需要详细的信息以促进平稳部署。

7.在我们机构内实施解决方案的硬件和软件要求是什么?

8.您的解决方案如何与我们现有的教育平台(例如学习管理系统,学生信息系统)集成在一起?

9。将您的AI系统集成到我们当前的基础架构中的典型时间表是什么?

数据处理和安全性

保护敏感的学生数据和研究信息至关重要。确保AI供应商遵守与教育机构相关的严格数据隐私和安全标准。

10。您的模型培训,再培训和维护的方法是什么,尤其是有关机构数据的方法?

11.您如何处理和存储用于培训AI模型的数据,尤其是敏感的学生和研究数据?

12.您使用AI解决方案提供或生成的数据保留数据是什么?

13.采取了哪些措施来确保我们的数据的机密性和安全性,尤其是遵守FERPA等法规?

负责人AI

通过与致力于透明和公平性的供应商合作来促进道德AI使用。确保AI解决方案可以增强教育成果,而不会引入偏见或道德问题。

14.您的AI模型有多透明和解释,尤其是在影响学生和教师的决策过程中?

15.您如何确保您的AI解决方案遵守道德准则,并避免在教育环境中偏见或不准确?

16.采取了哪些措施来防止在我们的学术环境中产生有害或不适当的内容?

17.您的AI解决方案遵守哪些法律考虑和合规标准,例如FERPA,GDPR(如果适用)和其他相关的教育法规?

客户支持

强大的支持对于有效实施和持续使用AI解决方案至关重要。确保供应商提供满足教育机构需求的全面支持。

18.您是否提供持续的支持,培训和与专家的访问权限,以帮助我们最大化我们机构中技术的价值?

19.您是否提供专门为教育环境设计的文档和资源,包括故障排除和最佳实践?

20.我们如何就问题提供反馈或建议针对我们的学术环境量身定制的改进?

费用和投资回报率

了解财务方面有助于预算和证明投资合理。评估特定于教育成果和行政效率的定价模型和潜在的投资回报率。

21.您的定价模型是什么,并且我们机构内的实施或扩展是否有任何额外的费用?

22.您能根据我们的特定学术和行政用例提供明确的ROI估算吗?

23.我们如何衡量您的AI解决方案对我们的教育成果和运营效率的影响和有效性?

24.您能否提供其他高等教育机构的案例研究或证明您的解决方案的ROI和好处?

最后的想法

选择正确的AI供应商是一个关键决定,可以显着影响您机构的学术和行政效率。通过通过这些关键问题评估供应商,您可以进行良好的投资,并选择适合高等教育机构独特需求的最佳AI解决方案。

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