利用人工智能加强营销活动：分步指南

营销人员对人工智能的力量并不陌生。人工智能，尤其是人工智能驱动的写作支持，十多年来一直在协助营销工作流程，帮助营销人员执行常见的写作任务并检查其沟通的准确性和清晰度。

然而，生成式人工智能的最新发展开创了这些工具在工作场所中变得更加突出的新时代。 Grammarly 委托 Forrester 进行的一项研究显示，70% 的受访者在工作中的大部分或全部写作和编辑中使用生成式人工智能。但这并不是营销人员利用人工智能更智能地工作并开展更有效的营销活动的唯一方式。

从市场研究到内容生成、文案撰写和活动分析，安全、负责任的人工智能是现代营销人员必不可少的数字营销合作伙伴。继续阅读有关利用人工智能技术加强营销活动的分步指南。

什么是营销活动？

营销活动是推广产品或服务的一系列协调行动。人工智能通过分析个性化定位数据、预测趋势以及优化策略和工作流程来增强营销活动，从而实现更有效、更高效的营销工作。

通过 7 个步骤规划人工智能驱动的营销活动

1利用 AI 见解设定营销活动目标。

人工智能通过提供数据驱动的见解和预测，在市场分析和设定活动目标中发挥着至关重要的作用。通过预测分析，营销人员可以根据历史数据和未来预测设定销售、转化和投资回报率目标。人工智能驱动的客户细分可实现有针对性的活动，而情绪分析则可告知与客户满意度和品牌认知相关的目标。

Google Analytics、Adobe Analytics 和 Salesforce Einstein 等人工智能驱动的工具可帮助营销人员了解网站性能、消费者行为和客户数据。例如，您可以使用 Google Analytics 来识别表现不佳的网页，并力争在一个季度内将流量或转化率提高 20%。 Salesforce 的人工智能可以帮助营销人员分析客户交互数据、预测客户流失风险，并针对高风险细分市场实施有针对性的参与策略。

2通过机器学习确定目标受众。

人工智能工具可以通过分析大型数据集来识别模式、行为和偏好，从而帮助您定义高度具体的目标受众。 Adobe Analytics 和 Salesforce Einstein 等工具使用先进的机器学习算法来筛选客户交互数据、社交媒体参与度、购买历史记录和人口统计信息，以创建详细的受众群体。

Adobe Analytics 利用人工智能来跟踪和分析网站和应用程序中的用户行为，使营销人员能够根据在线活动、内容偏好和参与水平来细分受众。这可能会产生“高度参与的网站访问者”或“频繁的移动应用程序用户”等细分市场，每个细分市场都具有独特的特征和行为，可以为定制营销方法提供信息。 Salesforce Einstein 进一步将客户关系管理 (CRM) 数据与人工智能集成，根据与客户满意度和流失风险相关的预测分析创建“风险客户”等细分市场。

零售商可以使用 Salesforce Einstein 来识别经常购买的“高价值回头客”群体。 Adobe Analytics 可以帮助在线出版商发现一部分“活跃读者”，他们经常消费特定主题的内容并通过评论和分享进行互动。这些精确的目标受众使营销人员能够创建更具影响力的内容和活动，直接与高度针对性的人群或客户进行交流。

3利用人工智能生成以受众为中心的内容。

有了更具体的目标受众，营销人员就可以创建更容易引起共鸣的营销活动内容，特别是因为生成式人工智能在特定的提示下蓬勃发展。例如，假设一家时装零售商将目标受众定义为 25-40 岁的消费者，这些消费者通过浏览习惯对环保时尚趋势表现出兴趣。营销人员可以使用 Grammarly 等人工智能驱动的写作辅助工具，为一系列电子邮件生成创意，强调该品牌对可持续发展的承诺、其道德采购材料背后的故事，以及与该公司一样对环境充满热情的客户的感言。

当前的生成式人工智能技术最适合特定的写作任务，例如主题行、标语、标题、描述和博客文章，特别是在配备特定的产品营销信息时。快速将价值主张转化为面向客户的口号选项，或将密集的产品消息传递文档转化为创意简报或网站文案、博客文章或社交媒体标题的初稿。在提示中包含字数统计等详细信息会有所帮助。您甚至可以添加语音和音调指导，使输出听起来符合品牌风格。为网站写作？将目标搜索关键字添加到提示中，使您的内容更加适合 SEO。

得益于 Grammarly 的战略性实时写作反馈，内容修改也变得更加容易，该反馈考虑了目标受众、品牌声音和语气、语法纠正、词语选择等。使用人工智能写作辅助来修改表现不佳的网络内容或调整副本以适应各种渠道、格式和受众。

Adobe Creative Cloud Express 和 Canva 等人工智能驱动的设计工具允许营销人员根据文本输入生成图形。借助人工智能驱动的设计界面，营销人员可以成为缺乏正式设计经验的小企业主和机构的强大内容创建者。这些图形还可以在短时间内创建更丰富的初稿、概念验证或多种创意选项，从而增强企业运营的创意简报，并简化与专业设计师的协作。

4个性化和定制营销活动。

如果您想知道 Netflix 如何准确知道您接下来应该观看什么，Instagram 如何预测您的下一个广告，或者 Spotify 如何知道您的音乐品味比您更好，那么这一切都与人工智能驱动的个性化有关。

人工智能驱动的个性化工具对于根据个人偏好、行为和人口统计数据定制广告信息至关重要。这些工具分析大量数据集以了解客户档案，从而实现超个性化内容。例如，电子商务平台可以使用 Dynamic Yield 等人工智能驱动的工具，根据用户的浏览历史记录、购买行为和偏好来定制产品推荐。如果人工智能检测到客户经常探索跑鞋和户外装备，该平台可以提供个性化广告，展示最新的跑鞋版本，以及吸湿排汗服装和配饰等补充产品。

这种个性化超出了产品推荐的范围。由人工智能支持的聊天机器人可以与用户进行实时对话，以了解他们的需求和偏好。旅行社可以使用对话式人工智能（如对讲机）与网站访问者互动。如果人工智能识别出用户正在寻找适合家庭度假的目的地，聊天机器人可以提供个性化推荐，分享家庭旅行提示，并提供适合儿童的住宿和活动的独家折扣。通过利用人工智能驱动的个性化工具，企业可以增强用户体验，提高参与度，并最终提高广告活动的有效性。

5使用人工智能优化预算、执行活动并实时监控和调整。

人工智能可以通过分析实时效果数据、市场趋势和消费者行为，彻底改变不同广告平台的预算分配。 Adobe Advertising Cloud 等工具使用机器学习算法来识别哪些平台和活动策略可产生最高的投资回报率，动态调整预算分配以支持最有效的渠道。例如，如果人工智能分析显示，对于特定产品的发布，社交媒体广告比搜索引擎营销产生的潜在客户更多，系统可以自动将更多预算转向社交媒体。这确保了营销预算始终得到优化，以实现最大影响，减少表现不佳渠道的浪费，并将资源重新分配给最有效的渠道。

阅读更多：生成人工智能工具指南

6衡量并报告活动绩效。

人工智能驱动的分析超越了传统指标，可以提供对营销活动绩效更深入、更细致的洞察，使营销人员能够了解发生了什么、为什么发生以及如何预测未来趋势。人工智能工具可以筛选大量数据集（包括社交媒体互动、网站参与度指标、客户反馈和销售数据），以识别人眼可能看不见的模式、趋势和相关性。这种级别的分析可以揭示推动营销活动成功或失败的根本因素，例如消费者行为的微妙变化、新兴市场趋势或外部事件对受众参与度的影响。此外，人工智能驱动的情绪分析可以衡量客户反馈和社交媒体提及的情绪基调，提供对消费者认知和品牌情绪的洞察，这对于调整活动策略和信息传递至关重要。

营销人员可以使用人工智能驱动的工具来衡量营销活动绩效并评估投资回报率。凭借其先进的机器学习功能，Google Analytics 对于跟踪网站流量、用户行为和转化指标来说是不可或缺的，它可以提供数字营销活动如何推动在线参与度的详细视图。 Adobe Analytics 提供对跨数字接触点的客户旅程的深入洞察，使营销人员能够了解实现转化的路径并识别优化机会。

为了获得包括销售数据和跨渠道客户互动的全面视图，Salesforce Einstein Analytics 提供人工智能驱动的见解，可以帮助营销人员衡量其营销活动对收入和客户保留的影响。凭借内置的人工智能和分析功能，HubSpot 的营销中心是另一个用于跟踪营销活动绩效的强大工具，具有详细的报告功能，使营销人员能够评估其内容、电子邮件营销和入站营销策略的有效性。

7通过负责任的人工智能广告坚持品牌价值观。

由于人工智能被应用于营销的许多方面，广告中的道德人工智能比以往任何时候都更加重要。企业应该对人工智能的使用以及人工智能如何帮助他们与客户、员工和合作伙伴建立互惠互利的关系保持透明。使用尊重您和您客户数据的可信、安全的人工智能对于业务成功至关重要。通过引用来源来尊重原创作品并避免使用非法获取的内容来训练生成式人工智能，不仅可以使您的公司免受法律麻烦，而且可以以增强创造力和完整性的方式开拓人工智能的使用。

阅读更多： Grammarly 的负责任人工智能方法

在广告活动中采用人工智能对于寻求创新和成功营销策略的企业来说具有巨大的潜力。人工智能技术（包括机器学习、数据分析和生成内容）使营销人员能够分析大量数据集、识别消费者趋势以及大规模生产和个性化内容。通过自动执行重复性任务并实时优化广告投放，人工智能提高了效率，使营销人员能够专注于战略性、创造性的举措。此外，人工智能驱动的洞察有助于数据驱动的决策，使企业能够保持敏捷并快速适应不断变化的市场动态。