人工智能时代的职业准备：高等教育的逆风和顺风

生成式人工智能为高等教育带来了同等的挑战和机遇。 然而，考虑到高等教育机构的这一独特时刻以及新专业人士进入劳动力市场的巨大机会，这种范式转变技术的优点大于能够利用它的教育工作者和管理人员的缺点。

一方面，新一代人工智能彻底颠覆了现代工作场所成功所需的技能组合，而且与之前技术的影响相比，这种颠覆是独一无二的。 人工智能正在影响整个工作场所，几乎影响到每一个角色，有可能取代传统上不受激进技术发展影响的专业能力。 如今，各个领域和专业（不仅仅是技术领域）对毕业生的职业期望都在不断变化。 这让教育工作者和管理人员望而却步，因为他们试图快速改革他们的课程和教学法，以提供学生在未来工作中获得并脱颖而出所需的人工智能能力。

另一方面，一段时间以来，高等教育一直迫切需要重塑品牌。 随着入学率下降、人们对大学学位投资回报的怀疑日益增加，以及替代性工作准备途径的兴起，高等教育可能会利用公众认知的变化——而人工智能可能正是机构所需要的煽动事件。 Gen AI 呼吁全球专业人士进行大规模的再培训，这需要新的技术能力，但也需要加强人类独特的软技能，这些软技能与强大的人工智能自动化相辅相成，具有弹性。

与任何其他预备环境相比，高等教育最有能力满足这一要求。 高等教育如何在人工智能时代发现并提供世界一流的职业准备，将决定它是否仍然是导致职业成功的首要体验。

高等教育的积极推动力

是的，大学教育成本的上升，加上其不确定的投资回收期，导致了过去十年大学入学率的稳步下降。 是的，应届毕业生被认为缺乏就业技能，导致雇主不再优先考虑现有职位的教育要求，而是寻找其他候选人来填补人才缺口。 然而，多年来高等教育首次迎来了蓬勃发展的时刻。 根据国家学生信息交换中心研究中心的报告，“2024 年春季本科入学人数增长了 2.5%（+359,000 人），标志着继疫情期间入学人数下降多年后连续第二个学期出现入学增长。”

这一增长是由 21 岁及以上的成年人推动的，其中 30 岁以上的大学生人数有所增加。要使入学人数达到大流行前的水平还有很长的路要走，但 21 岁以上人口的增长确实表明，许多最初绕过高等教育的成年人现在将其视为获得更好职业机会的最可行途径。

根据盖洛普和 Lumina 基金会发布的《 2024 年高等教育状况》报告，除了第二学期入学率上升之外，人们对接受某种形式的高等教育的普遍兴趣也在增加。 报告指出，“绝大多数美国人仍然认为高中以上的教育，尤其是四年制大学学位，对于拥有良好的职业生涯来说是有价值且重要的。” 报告接着说，“成年人对接受某种形式的高等教育的兴趣达到了 Lumina 和盖洛普有记录以来的最高水平。”

尽管在重振入学率方面仍有许多工作要做，但高等教育正在享受一段时间以来未曾经历过的积极推动力。 院校能在这些顺风车中走多远，将取决于它们为毕业生提供就业机会以及为雇主提供就业准备的毕业生的能力。

职业成功仍然是追求高等教育的首要原因

根据《2023年全国校友职业流动年度报告》 ，“职业成功”是获得学位的首要动力。 同样，在上述盖洛普和 Lumina 的研究中，更好的职业成果，包括“获得加薪、晋升或更有意义的角色”，被列为追求高等教育的最高动力。

更好的职业前景不仅会影响一个人是否接受高等教育，还会影响他们选择在哪里接受教育。 在选择接受教育的地点时，除了成本、灵活性和地点之外，“在您选择的学习领域中获得高薪工作的机会”也是最重要的考虑因素。

虽然四年制学位是最受认可的高等教育形式，但学生和雇主正在扩大他们对继续教育的看法。 盖洛普和 Lumina 将高等教育分为四类：行业认证、证书、副学士学位和学士学位。 虽然所有四个类别的利率均有所上升，但行业认证的增幅最大。 有趣的是，虽然学士和研究生学位被评为最有价值的高等教育形式，但目前追求认证的兴趣有较大上升。 这表明，行业设计项目的成本、持续时间和雇主一致性比时间密集且昂贵的学位更具吸引力。

学生追求任何形式的高等教育的原因并不神秘。 如果他们确信某个计划将为他们带来一份能够提供优质生活和充实工作的职业，他们就会追求它。 如果没有，他们将寻求替代的、通常更负担得起的手段来实现这些成果，即使这些机会传统上被认为价值较低。

新一代人工智能时代职业准备度的认知与面貌变化

虽然高等教育有积极的推动因素，但也存在重大的阻力。 高等教育必须克服两个障碍，以巩固其在学生成功的职业和人生旅程中的重要作用。

首先，高等教育需要彻底改变对大学经历投资回报率的看法。 其次，它需要确保其作为获得在现代工作场所取得成功所需的人工智能能力的首要环境的地位。

观念很难改变。 多年来，高等教育一直占据着这样的头条新闻：

• “美国人正在对大学的价值失去信心”—— 《纽约时报》
• “学生、家长和选民都同意——高等教育成本太高”—— 《高等教育内部》
• “Z 世代不重视高等教育。 大学应该处于疯狂模式”—— 《商业内幕》

根据 2023 年美国人盖洛普民意调查，只有 36% 的受访者对高等教育有“很大”或“相当大”的信心。 这延续了 2018 年 48% 和 2015 年 57% 的信心水平下降的趋势。

雇主的看法更为积极，尽管只是轻微的。 根据美国高等院校协会 (AAC&U) 的就业就绪毕业生报告，48% 的雇主强烈认为高等教育正在为毕业生在职场取得成功做好准备； 另外 35% 的人有些同意。 另一方面，不相信高等教育有效性的雇主认为情况正在变得更糟，有些人甚至可能认为，如果这是候选人简历上唯一的经历，则认为这是取消资格的因素。 据Intelligent报道，“在表示应届毕业生没有做好准备的商界领袖中，88%的人表示，与三年多前的毕业生相比，现在更是如此，94%的人承认他们有时会避免雇用应届毕业生。”

人工智能对工作场所迅速且不确定的破坏加剧了对毕业生职业准备度的怀疑。 当雇主仍在弄清楚这些技能是什么时，商界领袖很难评估毕业生是否具备成功所需的技能。 这导致了高等教育机构需要克服的第二个障碍：让学生为人工智能连接且不断变化的工作场所做好准备。

麦肯锡表示，“生成式人工智能每年可为全球经济增加 2.6 万亿至 4.4 万亿美元”。 抓住这笔意外之财正为各行各业的商界领袖带来令人难以置信的紧迫感，进而为高等教育创造新的机会。 雇主们发现其员工队伍中存在着巨大的人工智能素养差距，并希望应届毕业生能够弥补其业务中的这些差距。

这使得具有人工智能素养的毕业生和那些能够快速建立培养这些劳动力就绪专业人士声誉的教育机构变得更加重要。

如今，教育工作者面临的挑战是解读人工智能素养的实际情况，并开发学习经验，将这些技术和持久技能灌输给学生。 将会有一个陡峭的学习曲线。 根据圣智集团2023 年毕业生就业报告，52% 的毕业生表示，“人工智能的发展让他们质疑自己为劳动力做好了多少准备。” 近一半（46%）的毕业生担心他们的工作将被人工智能取代。

尽管挑战巨大，但高等教育的关键机遇也在于此。 只有伴随着全球当前和未来劳动力的大幅技能提升，新一代人工智能的巨大潜力才能得以实现。 高等教育最适合成为不仅培养具有人工智能能力的专业人士的引擎，而且还可以向学生灌输理解和经验，使他们成为有道德意识、批判性思维和同理心的人，帮助子孙后代塑造人工智能增强的未来。