什么是数据新闻？

数据新闻比以往任何时候都更重要，但什么是数据新闻以及为什么它会成为全球新闻编辑室的前沿。

数据新闻是对数据的收集和分析，然后将其呈现在观众可以理解的引人入胜的故事中。

一些评论家认为所有现代新闻都是数据新闻。 毕竟，当新闻故事被印刷出来时，它应该包含事实，而这些事实可以量化为“数据”。 然而，“数据新闻”这个词让人想到的不仅仅是传统报道。

正如《卫报》视觉数据编辑 Aron Pilhofer 所说，数据新闻“对几乎每个人都有不同的意义”。

大多数人都同意数据报告的一个特征； 它是一种解释原始数据并将该信息用作故事的关键来源的新闻。

美国新闻研究所的一篇题为“数据新闻与我们一直以来所做的有何不同”的文章讨论了这一点。

本文还指出了如何将数据报告分为三个重叠的类别：采集、分析和展示。

在某些方面，这与记者处理大多数故事的方式没有什么不同； 首先，找到一个来源，然后分析所呈现的信息，然后以一种易于公众理解的方式分发这些信息。 虽然这些步骤可能类似于在新闻编辑室完成的工作，但所涉及的过程却不同。

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数据采集

初步获取数据是任何数据记者工作的重要组成部分。 所涉及的技能与许多人认为的新闻业并不相辅相成。

例如，在数据源（例如电子表格）中发现异常的能力与采访举报人和目睹全球事件并对其进行报告相去甚远。

然而，这项技能可以而且已经帮助揭露和展示了我们这个时代发生的一些最重要的故事。

《纽约时报》发表了一篇文章，探讨了解如何调查电子表格的价值，以及他们的记者如何学会热爱这个过程，这有助于他们找到并参与报道。 不仅仅是电子表格，记者可以在其中找到有价值的新闻信息。

其他数据获取方法包括网站抓取、提交信息自由请求以及搜索和收集不同的复杂数据格式。

数据分析

通常情况下，故事不会来自简单地获取数据，而是来自分析数据。 大数据尤其如此，大数据可能需要计算机辅助报告或其他一些公式来破译数据集中的故事。

当然，数据分析曾经纯粹是数据科学家的职责。 然而，如今，随着可用信息量的增加，数据科学已成为新闻编辑室中必不可少的工具，而远非一门被忽视的社会科学。

在复杂的数据中发现模式和引人入胜的故事的能力已成为当今记者的武器库中的一种武器。

数据可视化

尽管有人认为新闻业正在消亡，但现在有比以往更多的方式来讲述故事，部分原因是数据可视化是大多数主要新闻编辑室的重要工具。

这是数据团队一起工作以呈现图表、信息图表和其他视觉演示的地方，以帮助展示他们集体调查报告的成果。

数据故事可视化的一个很好的例子是卫报对爱德华斯诺登泄露 NSA 文件的介绍。

在这里，他们通过“启示对你意味着什么”可视化让故事对普通读者来说更有趣。

他们没有以一种让读者难以抗拒的方式显示大量数据泄漏，而是将其人性化。 他们通过让观众有机会看到数据如何影响他们最关心的事情来做到这一点。

这是对数据的一种很好的利用，它将故事传播给了比其他方式更广泛的受众。

数据无处不在

数据采集​​、数据分析和数据可视化的早期示例是 Philip Meyer 和他在 1967 年的计算机辅助报告。在分发有关底特律骚乱人群的人口统计信息后，Meyer 分析了调查数据。 他表明，骚乱的人既有可能是大学毕业生，也有可能是高中辍学生。

现在，那里的数据如此之多，以至于一名记者几乎不可能像迈耶那样兼顾所有这三个方面。

在数据新闻手册中，讨论了数据记者工作流程的这种变化。 迈耶自己也讨论过这一点，他曾说：

“当信息匮乏时，我们的大部分努力都用于狩猎和采集。 现在信息丰富，处理更重要。”

今天存在如此多的信息，因此从大量数据中寻找引人入胜的故事是一门科学。

数据新闻在哪里？

去年年底，DataJournalism.com 对数据新闻的现状及其发展方向进行了研究。 它收到了来自世界各地记者的 1,250 多份回复，并公布了结果。

最令人兴奋的发现之一是，超过四分之一的数据记者因大流行而进入该领域。

另一个有趣的发现是，数据记者最常用的编程语言是 Python (63%)，其次是 HTML/CSS (51%)，然后是 R (46%)。

What's New In Publishing 是另一个新闻机构，它试图回答“今天的数据新闻在哪里？”的问题。 他们与该领域的几位记者进行了讨论，并将他们与 Jacopo Ottaviani 的谈话作为他们特别感兴趣的 IJNotes 播客的一部分。

Ottaviani 先生是泛非 ICFJ 奈特研究员，在 Code for Africa 担任首席数据官。 他正在帮助非洲大陆的新闻编辑室创建数据台并在报道中更有效地使用数据。

他在这次讨论中提出的观点之一是数据新闻故事需要人性化。 正如我们在卫报和爱德华斯诺登发布的文件中看到的那样，这可能是你的故事找到听众或大量数据被视为难以理解之间的区别。

数据新闻的挑战

数据分析和成为一名数据记者对那些考虑从事新闻事业的人提出了几个挑战。 这里仅仅是少数…

访问质量数据

众包新闻时，获取高质量数据并不总是那么容易。 事实上，在前面提到的来自 DataJournalism.com 的调查中，数据记者表示这是他们最大的挑战。

超过一半的受访者表示，获取优质数据是最大的问题。

传统新闻编辑室的时间限制

访问数据后，许多记者感觉好像他们没有时间对其进行检查和正确可视化。 从事大型数据集的调查记者工作需要时间，不幸的是，这段时间使人们无法处理工作的其他方面。

以今天的滚动新闻心态，很难在个别故事上花费数周和数月的时间。 这就是为什么“时间限制”在该调查中被列为数据记者第二重要的问题的原因之一。

资源

几乎一半的受访记者表示，缺乏资源是他们最大的问题。 这是因为新闻编辑室通常没有跟进与数据相关的故事所需的财力、时间或人才资源。

数据新闻的价值

大约 70% 的数据记者认为数据带来了“故事的可靠性和情境化”。 这些记者还指出了该领域的其他价值，例如找到相关且独特的故事并将其呈现给公众的能力。

美国新闻协会还讨论了数据新闻的价值，指出了它的公正性。 它指出：

“与其他来源相比，数据最明显的优势在于它是事实……例如，它是实际计算的死亡人数，或者税收或坑洼。 当你面前有真正的证据时，就没有那么多依赖轶事证据的必要了。”

他们还指出，数据新闻允许记者核实说法、处理更关键的故事、提供细节和距离，同时提高效率。

从事这种类型的报道有很多好处，而且很明显，数据新闻是一个会继续存在的领域。 数据分析一直是记者工作的一个组成部分。

随着当今可用的大量大数据，它现在已成为几乎每个主要新闻编辑室都需要接受的社会科学。

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