EDUCAUSE 2024 回顾：基于高等教育当前现实的实践对话

Grammarly 团队仍在为 2024 年德克萨斯州圣安东尼奥的 EDUCAUSE 会议而忙碌。 EDUCAUSE 是美国最大的年度高等教育教育技术会议，汇集了一些最具影响力和创新性的高等教育领导者和供应商，为观察情绪、趋势和即将出现的关键行业挑战提供了宝贵的机会。如果您错过了 EDUCAUSE，以下是我们在与高等教育利益相关者进行几天互动后了解到的一些关键要点和见解。

要点 1 – 人工智能仍然是人们最关心的问题，但态度正在发生转变

人工智能仍然是高等教育所有领导部门的主导话题。在为期三天的会议中，超过 150 场会议至少部分聚焦于人工智能。然而，与2023年相比，高等教育界的普遍态度已经从“我们如何应对生成式人工智能”转变为“我们如何深思熟虑、负责任地大规模实施生成式人工智能？” ”

越来越少的领导者在制定人工智能战略时白费力气；大多数正在进入实施阶段，从明确的用例开始，最大限度地发挥人工智能影响机构效率和学生学习的潜力，而不会让机构面临广泛的数据隐私和学术诚信风险。

要点 #2 – 大规模实施人工智能需要新的框架、准备情况评估和跨校园协作

在人工智能之旅中走得最远的学院和大学将人工智能视为校园范围内的战略要务，需要不同利益相关者的投入。例如，伊利诺伊大学芝加哥分校周二上午的会议为与会者提供了一个关于实际人工智能实验的案例研究，具有明确的目标和目的。 UIC 开发了一个变革支持实践框架，用于动员内部利益相关者围绕人工智能实施。

该框架由学术技术团队开发，寻求来自安全、可访问性、通信、教学法和课程设计领域的不同机构领导者的意见。该委员会共同审查解决方案，并合作针对人工智能可以帮助解决的关键教学和运营痛点做出明智的决策。

例如，伊利诺伊大学芝加哥分校目前正进入 Grammarly for Education 试点项目的第二年，旨在为其主要通勤学生群体提供持续的写作支持。该试点项目在第一年之后就得到了广泛采用，学生和教师的满意度为 88.2%。

周三举行了两场关于人工智能实施策略的精彩会议，进一步说明了跨校园支持的重要性。 “你准备好了吗？”来自 EDUCAUSE、AWS 和圣地亚哥州立大学 (SDSU) 的小组成员，概述了 EDUCAUSE 的AI 准备情况评估作为评估机构 AI 准备情况的工具。战略和治理、能力和专业知识以及基础设施是需要评估的主要部分。

当天晚些时候，凯尔·鲍文 (Kyle Bowen) 的会议通过展示亚利桑那州立大学的人工智能实施实践社区方法，呼应了教学支持的重要性。亚利桑那州立大学和圣地亚哥州立大学的首席信息官 Bowen 和 James Frazee 在各自校园分享了人工智能情绪调查结果，这也反映出寻求学生意见的愿望。两项调查都显示，学生越来越愿意在课程中使用人工智能，并相信人工智能是职场成功的必备技能。 SDSU的调查显示，71%的学生认为人工智能将成为大多数职业的重要组成部分；该调查还显示了 2024 年学生人工智能的使用量增加了多少，其中 ChatGPT 使用率同比增长 37% 至 82%，Grammarly 使用率从学生群体的 22% 增长至 63%。

要点#3——教师需要有效使用人工智能的指导

尽管人们越来越认识到战略性人工智能实施的重要性，但教师们仍然广泛关注如何真正开始使用变革性技术，以促进而不是阻碍有效学习。

教师赋能的实用途径

Grammarly 举办了两次专门针对这些主题的会议。我们周二与德克萨斯大学奥斯汀分校的会议公布了我们最近共同创建的《 Gen AI 入门教师指南》 ，这是一项新的免费资源，旨在帮助任何学科的教师开始使用相关的 Gen AI 用例。

会议期间，UT 学术技术助理副教务长 Julie Schell 博士强调了新人工智能时代“道德韧性”的重要性。高等教育的作用是帮助学生培养深思熟虑地参与人工智能输出的能力，并培养理解何时使用它以及用于什么目的的能力，而不是不加批判地接受人工智能在任何给定用例中的作用和输出。

周三，Grammarly 与德克萨斯大学达拉斯分校教务长教务研究员 Sarah Moore 和北佐治亚大学大四学生 Marley Stevens 直接讨论了人工智能时代的学术诚信问题，两人都提供了分别是教师和学生的观点。 Moore 和 Marley 强调了对人工智能采取“检测前行”的机构姿态的实际成本，并利用他们的生活经验来证明依靠人工智能检测来防止人工智能作弊的陷阱。

马利在社交媒体圈中被俗称为“语法女孩”，因为她去年的 TikTok 视频中提到了语法，这是一场持续的学术诚信争议的一部分，该争议涉及她不当使用人工智能的错误指控。从那时起，马利的案例就成为一个案例研究，说明当机构和教师政策缺乏透明度和明确的学生与教授对话的机会时会发生什么，而这种对话可以防止虚假指控损害学生的学术地位。马利回忆说，她因为这起事件而失去了奖学金，并且从未有机会在学术诚信过程中真正捍卫自己。

从人工智能检测到透明化

在同一次会议上，我们推出了语法作者教育者指南，它为教师提供了如何利用我们新的语法作者功能与学生的指导。作者身份是学生在书面作业中证明其文本来源的一种新方式，并为教师提供了学生在作业中如何使用或未使用人工智能的双向透明度。

该指南帮助教师围绕非检测前向解决方案重新定位，该解决方案更客观地了解学生文本的来源以及如何处理可能怀疑人工智能使用的对话。我们从教职员工和管理人员那里得到的反馈是非常积极的。自我们推出作者身份后的四个星期内，已经生成了近 100 万份作者身份报告并与教师共享，而这仅仅是开始。

在此处了解有关作者身份的更多信息，并务必查看新的教师指南。

Grammarly 是您人工智能之旅的合作伙伴

我们的 EDUCAUSE 经验为我们公司满足目前所在学院和大学的能力注入了新的信心。 Grammarly 是帮助机构负责任地实施人工智能的理想工具，具有改善教职员工和学生书面沟通的明确用例。 Grammarly 可以帮助机构克服目前大部分市场所遭受的分析瘫痪，通过一日实施并无缝集成到整个机构技术堆栈中。

我们的生成式人工智能功能被精心集成到各种写作工作流程中，并且可以由特定用户组打开/关闭。如上所述，在人工智能使用的增加导致学生和教师之间产生隔阂之际，我们新的作者身份功能培养了一种透明和信任的文化。无论您在人工智能准备度评估中处于哪个阶段，Grammarly for Education 都会为您提供帮助。

如果我们今年在 EDUCAUSE 错过了您，我们希望您能联系我们团队的成员，并探索我们的教师指南，以开始使用 gen AI并与学生一起使用作者身份。