拥抱生成式人工智能的变革性影响

这篇文章最初于 2023 年 7 月 14 日在 EdSurge上显示为红色，由 Abbie Misha 创作。

作为教育工作者，我们知道人工智能 (AI) 对我们职业的潜力。生成式人工智能是人工智能的一个子集，可以生成新的原创内容，是一种增强我们作为教育者和学习者能力的技术。尽管教育工作者最初有些担心，但它快速转换和传输信息的能力超越了以前的界限。然而，通过采用生成式人工智能，教育工作者可以探索曾经具有挑战性或难以实现的教育方面，加快学习速度，并使学生在未知领域获得信心。

随着生成式人工智能在私营部门获得关注，它对机构的影响必将产生变革。通过自动化人类可能不擅长的任务，生成人工智能使个人能够专注于自己的优势，例如创造力、同理心和参与度。这种重点的转变培养了适应性、灵活思维和员工技能，这些对于组织在当今动态的商业环境中蓬勃发展至关重要。

对于教育机构而言，采用生成式人工智能不仅可以让学生为未来在工作场所发挥核心作用做好准备，还可以为适应性强的员工打开大门，让他们能够自信地探索未知领域。机构必须抓住这个机会，与人工智能专家合作，从小规模实施开始，并在能够产生最重大影响的地方整合生成式人工智能。对于高等教育来说，这意味着培养学生的批判性思维和软技能发展，以确保他们为明天的未知挑战做好准备。最近，EdSurge 有机会与Grammarly for Education负责人Jenny Maxwell讨论生成式人工智能如何彻底改变教育世界。

EdSurge：教育体验背景下的生成式人工智能是什么？

Maxwell：生成式人工智能确实是一项能够增强人类能力的技术。大多数教育工作者进入这个领域是因为他们热爱教学和帮助，并且热爱传递信息的过程。生成式人工智能在这一转移过程中表现出色，使其以我们从未见过的速度发生。正因为如此，教育工作者可能会带着极大的恐惧和着迷来参与这些对话。

想象一下，作为一名教育者，您骑着一辆漂亮的巡洋舰穿越法国乡村，从 A 点到达 B 点，然后您告诉人们骑这辆自行车有多么棒。生成式人工智能是一辆电动自行车。您仍然可以看到法国乡村。您仍然需要了解如何骑自行车。仍然存在平衡和转移的成分。但生成式人工智能可以让你体验法国乡村的一些部分，而你可能无法享受这些乡村，因为你是骑着自行车上山的，或者你没有心血管能力来享受这段距离。

教育背景下的生成式人工智能意味着我们正在推动事情向前发展。我认为我们破坏事物的原因是因为我们试图让事情变得更好。我们正在努力走得更快。我们正在努力改善人类体验。在此过程中，我们正在释放更多独特的人类能力。

我们看到私营部门已经采用了生成式人工智能。您对生成式人工智能将如何重塑组织的运作方式有何看法？

生成式人工智能截断了一些人类不一定擅长的事情，这样我们就可以把更多的时间花在我们擅长的事情上：高度创造力、高度同理心、高度参与我们周围的经历。生成式人工智能正在重塑这些组织，以培养具有高度适应性和灵活思维的员工。我们看到，那些能够适应的公司也是那些能够生存下来的公司。有这个适应性商数。作为一个社会，我们将如何做才能更好地应对下一个新事物？

这对今天的学生意味着什么？

我希望它能给学生带来动力，为他们的余生开启机会。教育不仅仅是获得工作的手段，也是获得工作的手段。教育经历实际上是为了发展灵活性和元认知。事实上，你成为这些强大的思想家，发挥创造力，建立一个同事（包括学生和教师）网络，可以激励你想出真正伟大的想法，你可以在大学毕业后利用这些想法。太令人兴奋了！

机构需要让学生为新的工作世界做好准备，在这个世界中，生成式人工智能将发挥核心作用。他们会如何处理这个问题？

首先，机构需要与能够确保安全参数到位的合作伙伴合作。对于 Grammarly 来说，这是基础。那么，我建议机构就开始吧；这个伟大的旅程从一步开始。选择对这一变化感到兴奋并受到创新激励的充满热情的人员，并让他们帮助跨各个部门，带动同事一起前进。改变是困难的。在校园中寻找催化剂，并寻求将生成式人工智能整合到能产生最重大影响的地方。

目前教育机构中不乏这样的对话。人们担心机构可能会在生成人工智能方面出现分析瘫痪。但我非常乐观地认为，大学正在围绕这一问题团结起来，迅速部署这些工具并调整政策以满足学生现在的需求。

生成式人工智能并不完美。 Grammarly 帮助指导学生负责任地使用这项技术来加强他们的教育。我们希望学生为不断变化的劳动力做好准备。我们希望他们精通尚未创造的事物，这归结为软技能。我们如何培养具有高度同理心和高度适应能力的成年人？我们可能无法训练他们使用尚不存在的技术，但我们可以训练他们灵活并愿意尝试甚至失败。

您认为将生成式人工智能融入教育体验的最大好处和挑战是什么？

对学生来说，一个直接的好处是快速理解主题并找到起点。这可以加快学生完成作业的速度，也可以加快从教育者到学生的信息传递。我回想起我对电动自行车的比喻。学生有能力使用生成式人工智能作为工具，让他们探索原本缺乏信心的领域。让人们对新领域充满热情的潜力尚未开发。

生成式人工智能的一个挑战是我们并不确切地知道我们不知道它的什么。显然，我们需要保持诚信，并确保我们不相信生成的一切。我们需要电动自行车的护栏。但我认为我们会看到教师和学生在这段旅程中走到一起。我认为教师将更多地被视为课程的教练，而不是知识的持有者。我认为这种转变早就该发生了，并且会受到学生和机构的欢迎。

我遇到的每一位真正对自己的工作充满热情的教职人员都告诉我，当他们看到学生的这段旅程时，他们经历了职业生涯中的这些变革时刻。该工具将有助于在拥有所有信息和不拥有所有信息的人之间架起感知权力动态的桥梁。

Grammarly 致力于负责任的人工智能创新和发展，鼓励学生运用学术诚信来促进学习和教育。以下资源探讨了 Grammarly 在教育领域的生成人工智能方法以及机构如何驾驭这项新技术。

• 教育中负责任的人工智能框架Grammarly 联合创始人 Max Lytvyn 概述了五个关键支柱，以帮助指导生成式人工智能在教育中的有效结合。
• 与沃顿商学院首席信息官 Dan Alig 进行炉边谈话：生成式人工智能在教育领域的应用在这次炉边谈话中，沃顿商学院首席信息官 Dan Alig 分享了他对生成式人工智能如何在负责任地实施时最大限度地发挥整个机构潜力的看法。
• 与波士顿学院副院长 Brian K. Smith 的炉边谈话：教育中的生成式 AI在我们的教育中的生成式 AI 炉边谈话系列的第二部分中，波士顿学院副院长、学习技术专家 Brian K. Smith 分享了他对如何利用生成式 AI 的看法。生成式人工智能可以最好地融入学生的学习体验中。