一般的

正式与非正式写作:完整指南

你不会在财务报告中使用街头俚语,也不会在与朋友外出时使用工作术语。这就是正式与非正式的区别……

阅读更多

什么是机器学习中的线性回归?

线性回归是数据分析和机器学习 (ML) 的基础技术。本指南将帮助您了解线性回归,它是如何......

阅读更多

将生成式人工智能集成到工作场所的 7 个步骤

生成式人工智能 (gen AI) 是自互联网出现以来最大的工作场所颠覆者,并且没有回头路。即使在其起步阶段,它也正在彻底改变办公室……

阅读更多

负责任地引领人工智能革命的 4 项实用策略

在当今不断发展的技术生态系统中,人工智能正在成为企业用于增长、提高效率和竞争优势的工具的基石。即使你不主动...

阅读更多

如何撰写面试后感谢电子邮件

面试后发送一封感谢电子邮件可能是让你与众不同的一件事。 (令人惊讶的是,根据 Robert Half 的一项研究,许多......

阅读更多

GPT-4o 101:它是什么及其工作原理

GPT-4o 是 OpenAI 的最新进展,为 ChatGPT 等平台带来了最新的多模式 AI 功能。本指南将解释什么...

阅读更多

什么是机器学习中的决策树?

决策树是数据分析师机器学习工具包中最常用的工具之一。在本指南中,您将了解什么是决策树,...

阅读更多

从人工智能检测到作者身份:Grammarly 如何支持负责任的人工智能使用

在基于人工智能的通信工具日益流行的时代,Grammarly 继续深化我们在评估文本原创性和负责任的人工智能使用方面的专业知识。是…

阅读更多

Grammarly 工作的未来

自 2009 年成立以来,Grammarly 一直将卓越运营放在首位。为了加速我们的生产力和创新,我们采用了一种工作模式……

阅读更多

Transformer 模型简介:它们是什么以及它们如何工作

Transformer 是人工智能领域的一项突破,尤其是在自然语言处理 (NLP) 领域。它们以其性能和可扩展性而闻名,在应用程序中至关重要……

阅读更多