如何创建有效的人工智能提示（附示例）

生成式人工智能工具可以让我们更有生产力、更有创造力。它们可以帮助我们开发新想法、轻松获取信息并简化各种个人和专业任务。然而，这些工具无法读懂我们的想法。我们需要询问我们想要什么。这些请求或指令被称为AI提示。

乍一看，人工智能提示的想法似乎非常简单。你提出一些要求，该工具就会提供答案。是的，这个过程就可以这么简单！另一方面，有些方法比其他方法更好。有些技术可以帮助您充分利用这些生成式人工智能工具的强大功能。

为了充分利用人工智能工具，了解这些工具如何处理用户提示非常重要。此外，了解可用于从人工智能获取信息的不同类型的提示也很有帮助。在本指南中，我们将考虑这两个因素，并探索一些制作最有效的生成人工智能提示的策略。

什么是AI提示？

生成式人工智能工具是一项强大的技术。当正确的指令与正确的工具相结合时，这种力量就可以被释放。这就是提示出现的地方。 AI 提示是用户向 AI 模型提供以获得所需输出的文本指令。如果您以前使用过 ChatGPT 或 Claude AI，则您在聊天机器人中输入的文本就是提示。

提示的特殊性至关重要。更详细、更细致的提示可以从生成式人工智能工具中产生更相关、更有用的响应。例如，假设您需要帮助起草一封邀请同事参加网络研讨会的专业电子邮件。您可以制作一个基本提示，例如“为网络研讨会撰写正式的电子邮件邀请”。这可能会产生可用的输出。但如果您添加上下文（例如有关目标受众、注册要求和演讲嘉宾的详细信息），则可以显着提高人工智能生成内容的质量和相关性。关键是精心设计提示，让模型清楚地了解您想要的输出。

AI 提示的工作原理

要理解 AI 提示，了解生成式 AI 技术如何工作的基础知识会很有帮助。

当给出正确的提示时，生成式人工智能工具可以产生令人惊讶的令人印象深刻的原创输出。但这个过程到底是如何展开的呢？生成式人工智能工具如何获取一行文本（例如“使用西红柿、剩下的鸡腿和意大利面创建食谱”）并产生一个看似合理的周末晚餐想法？

在较高层面上，这些工具依靠自然语言处理 (NLP) 来理解用户请求并生成相关响应。当您将文本提示输入生成式人工智能工具时，系统首先将您的提​​示分解为它可以管理的更小的部分（单词或单词片段）。每个生成式人工智能工具都由人工智能模型提供支持，该模型能够动态地理解单词和短语的工作原理。系统利用其对语法、上下文和措辞的学习理解来推断您的意图和所需的输出。

这种意图识别允许人工智能识别提示中的有用模式。例如，如果你要求模型“写一篇关于哥斯达黎加海岸飞翔的蝴蝶的俳句”，人工智能模型可以推断出所需的格式（俳句）、主题（蝴蝶飞翔）以及想象力的需求。 ，创意写作。然后，系统结合所有这些参数来生成连贯且根据您的要求定制的内容。

与传统搜索引擎不同，生成式人工智能工具不会通过搜索关键字来反省信息。相反，他们的目标是以反映人类沟通方式的方式理解和参与提示。通过使用其 NLP 功能，这些模型可以生成原始且上下文相关的响应，而不是依赖于严格的关键字匹配。提示措辞方式的细微差别可能会对 AI 模型的解释和结果输出产生重大影响，因此花时间准确、清晰地构建提示非常重要。

AI提示的类型

充分利用人工智能工具的关键是了解可以使用的各种类型的提示。例如，完成提示要求模型继续一个不完整的想法，而信息提示类似于在搜索引擎中查询事实信息。提示的选择取决于您的具体需求 - 无论您是在寻求详细的答复、早期想法的列表还是更开放的探索。

下面，我们概述了可用于生成式 AI 的最常见提示类型，并描述了何时选择一种类型而不是其他类型。

分类提示

这些提示要求人工智能模型根据指定的标准对信息进行分类或分组。该模型可能使用类别、标签、描述或其他分类器对信息进行排序。预先向人工智能提供相关类别可以实现更准确的分类。当用户需要表征信息或以特定方式组织数据集时，他们会转向这些提示。

此提示的示例：

• 主要出版物对《沙丘》电影的评论总体是正面、负面还是褒贬不一？
• 与其他太阳能股票相比，NXT 在过去七年的表现是好还是差？

推理提示

推理提示要求生成式人工智能工具针对给定的概念、问题或场景得出逻辑结论和推论。这些范围可以从现实世界的情况到假设的挑战或虚构的挑战。

此提示的示例：

• 布鲁克林大桥的暂时关闭将如何影响纽约市的交通？
• 美国政府拒绝监管人工智能发展可能会产生哪些后果？

完成提示

在这种提示类型中，用户要求生成式 AI 模型继续或扩展不完整的句子、想法或问题。通过在提示中提供部分未完成的内容，用户可以为模型提供一个清晰的构建起点。完成提示在很多方面都很有用。它们可以帮助写作过程，引出难题的答案，或者帮助用户在未完成的任务或项目上取得进展。

此提示的示例：

• 请完成这句话：佛罗里达州最多雨的月份是……
• 创建一个假期前清单，其中前两项是预订航班和预订租车。

创意提示

有时，人们使用人工智能工具来帮助集思广益或想象新的艺术或创意。其中包括故事、歌曲和科幻剧本等文学作品，以及广告、网站文案和品牌营销创意等专业作品。此提示的示例：

• 为名为 Chocodream Bar 的巧克力棒创作一首有趣的新歌曲。
• 写一个虚构的故事，讲述一个男孩在学校经历欺凌、克服社交挑战并培养自信的故事。一路上，他的朋友和父母帮助他增强了自尊。

比较提示

如果您想比较不同对象、概念、产品、想法或其他变量的属性，请考虑使用比较提示。通过这些，用户指示人工智能模型将两个或多个事物相互竞争。响应可能会列出相关属性或对一个变量相对于另一个变量的效用做出判断。

此提示的示例：

• 比较 2017 款本田思域和 2019 款丰田卡罗拉的规格。
• 对比 2000 年代和 2000 年代摇滚唱片的动态。

对话提示

如果您是一名小说作家，您可能需要帮助来发展人物之间的对话。对话提示允许您使用生成人工智能来了解您的角色可能会互相说些什么。

此提示的示例：

• 我正在写一个短篇小说，需要对话方面的帮助。在我的作品中，有一个场景，两个人被留在逃生室里，需要出去。当他们离开只有一扇门和没有窗户的房间时，在他们之间创建对话。
• 皮特·康德的道德观以辩论的形式反对休谟的道德观。

信息提示

信息提示类似于查询搜索引擎——用户正在寻找特定的信息或事实。典型的提示包括产品研究、历史知识、琐事问题和基本医疗信息。

重要的是要记住，生成式人工智能工具可能会产生幻觉并提供听起来合理但不准确的信息。为了提高结果的可靠性，用户可以要求模型提供参考或来源来支持关键事实。或者，您可以要求 AI 模型汇总来自特定可信域的信息。

此提示的示例：

• 什么是日食？
• 简要说明抗生素的作用原理。

教学提示

如果您需要创建一组指南或分步说明来完成任务，则此类提示非常有用。这可以是 DIY 项目的食谱、说明或团队的操作程序。

此提示的示例：

• 如何去除白色棉质衬衫上的红酒渍？
• 提供在办公环境中维护灭火器的安全指南清单。

互动提示

您可以将人工智能模型视为聊天机器人，并像与普通人交谈一样与它交谈。你可以要求人工智能模型模仿某个职业，并对你预期的对话进行演练，以获得最有趣的结果。这可以帮助您为即将到来的租金谈判或招聘人员筛选做好准备。或者你可以让人工智能模型模仿书中的虚构人物，然后你可以与该人物进行对话。

此提示的示例：

• 假设您是一家软件公司的招聘经理，而我正在面试一份质量保证工作。
• 表现得就像《海滨》中的马龙·白兰度一样。我会假装是卡尔·马尔登，让我们看看会发生什么。

总结提示

有时，您想要快速消化大量材料。也许这是您正在进行的某些研究的期刊文章。或者，您可能需要研究几次成功的主题演讲，为您自己的演讲产生想法。无论哪种情况，您都需要一种方法来总结大量信息，以便您可以快速理解它们。总结提示将在这里为您提供帮助。

此提示的示例：

• 概述陀思妥耶夫斯基的《罪与罚》中的情节和主题。
• 我需要对 2021 年 6 月版《社会学与历史》中题为“消除 19 世纪晚期英国儿童营养不良的激进方法”的文章进行总结。

翻译提示

您可以使用生成式人工智能工具作为数字翻译器。只需告诉人工智能您希望它翻译单词、短语或文本块的语言即可。

此提示的示例：

• 将“字母”一词翻译成波兰语。
• 提供厄瓜多尔总统 2017 年 4 月 11 日讲话的英文翻译。

如何制作有效的人工智能提示

请记住我们可以使用的不同提示类型，在编写 AI 提示时请考虑此清单：

1选择一个目标或任务

为了获得生成式人工智能的最佳响应，最好不要在单个提示中通过多个问题或请求使工具过载。相反，确定您要解决的单个目标或任务。然后提交高度集中的提示。在收到对第一个提示的回复后，您随时可以提供进一步的提示。

2识别受众属性和需求

如果你想为其他人生成原创或创意内容，人工智能需要知道它是为谁编写的以及他们的偏好是什么。换句话说，在要求生成式人工智能为他们做一些事情之前，了解你的受众是至关重要的。

如果您已经为观众开发了角色，请告诉人工智能！提供有关受众、他们的人口统计、偏好或他们观看或消费内容的背景的详细信息。描述您想要的人工智能输出的声音、语气和风格也是一个好主意。如果响应的格式很重要，也请务必指定。

3使用清晰准确的语言

在编写提示时，精确度是你的朋友。尽管人工智能工具可以理解俚语和随意语言，但最好编写清晰、易于理解且不易误解的提示。人工智能工具并不完美；事实上，他们很容易产生幻觉，并在收到提示时做出错误的假设。因此，请编写清晰、明确的提示，以确保模型理解您的要求。

4细节很棒

您与 AI 模型共享的背景和细节越多，它就能更好地满足您的需求。避免模​​糊或开放式的请求。相反，精心制作提示，其中包括有关任务、目标受众、语气、响应格式和情境背景的详细信息。

您不必要求 AI 模型为新的护肤品牌编写产品描述，而是可以提示它“为全天然护肤品的新系列编写 150 字的产品描述”。描述应具有乐观、随和、乐观的基调，并应突出产品的环保和无残忍成分。目标受众是注重健康、对清洁美容感兴趣的千禧一代。”

5提供所需输出的示例

提供示例内容，演示您在响应中查找的格式、结构和关键元素。这样做可以帮助您的 AI 模型更好地理解和重现您需要的输出类型。例如，如果您希望模型生成一组技术指南，请在提示中包含模板或示例部分，或者更好的是，包含您想要的所有属性的完整规范示例。这些上下文信息使人工智能能够生成与您的期望非常匹配的响应。

有效的提示可能很耗时

为人工智能创建有效的提示通常是一项比预期更复杂的任务，需要大量的时间和精力才能实现预期的结果。对于某些特定任务，有像 Grammarly 这样的解决方案可以简化流程，从而无需复杂的提示设计。一个例子是 Grammarly 的人工智能生成器，用于撰写求职信。这些专用工具全部免费，可以简化任务，因为根据设计，它们了解预期的输出，从而简化了您的流程。

Grammarly 将这种用户友好的方法扩展到其他写作任务，例如起草工作描述和撰写博客文章。通过提供针对这些特定目的量身定制的工具，Grammarly 显着减少了提示创建通常所需的时间和精力，为更传统的提示密集型人工智能应用程序提供了直接的替代方案。

结论

生成式人工智能提示的质量和特征对用户从人工智能工具收到的响应有着巨大的影响。为了充分利用生成式人工智能工具，重要的是要注意可用的不同类型的提示以及优化每个请求的策略。通过 Grammarly 的AI 检查器引导负责任的 AI 使用，该检查器经过训练可以识别 AI 生成的文本。

制作出色的提示一半是艺术，一半是科学。通过编写发挥 AI 工具优势的提示（并且与您期望该工具生成的信息类型一致），您可以充分利用这些令人兴奋且强大的技术。