生成式人工智能用例和应用

生成式人工智能可以用来做什么？您可能会阅读本文，因为您已经听到了相关讨论并对如何在生活中使用人工智能感到好奇。

我们希望以下用例和应用程序能够激发人们关于生成式 AI 功能如何改善您的个人生活和工作的想法。您甚至可能会发现您遇到这种技术的次数比您想象的要多！

虽然本文主要关注人工智能可以实现的目标，但我们还将讨论一些需要注意的风险。

适合所有人的生成式人工智能应用程序

生成式人工智能工具是人工智能的一个子集，专门用于生成以前不存在的东西。无论是新图像、一篇文章，甚至是一段视频，如果您能想象得到，您就可以使用生成式人工智能来帮助您的愿景变为现实。

请继续阅读，了解人工智能如何帮助我们完成工作、学校或日常生活中的某个时刻可能需要完成的任务。

使用生成式人工智能进行写作

许多流行的生成式人工智能工具，如 ChatGPT 或 Grammarly，都是基于自然语言处理 (NLP) 的。这意味着他们擅长理解文本并从头开始创造新的写作。

您可以在写作过程的各个阶段应用生成式人工智能。您可以在撰写新主题时使用它来产生想法。稍后，您可以向它询问您所写内容的反馈，并使用它来改进您的工作，例如更改长度、复杂性或语气。通过 Grammarly 的AI 检查器引导负责任的 AI 使用，该检查器经过训练可以识别 AI 生成的文本。

生成式人工智能工具还可以根据您的指示为您起草文本。您的文档需要多个定制版本吗？生成式人工智能也可以在这方面提供帮助。

使用生成式人工智能来完成写作任务的示例：

• 让它完善你的简历和求职信。
• 创造性地使用它来写诗歌和短篇小说。
• 概述个人和组织项目的步骤和任务。
• 快速生成社交媒体帖子和标题（包括标签和表情符号）。
• 根据指定的规则自动回复收到的电子邮件。
• 快速总结冗长的技术文档。

使用生成式人工智能进行研究

许多生成式人工智能工具（例如 Gemini 和 ChatGPT）都是根据来自公共互联网和其他来源的大量信息进行预训练的。与传统搜索引擎不同，它们可以进行对话并以高度定制和个性化的答案进行响应。

由于这些原因，许多人正在使用生成式人工智能工具进行研究，特别是在第一次探索某个主题时。您可以要求生成式人工智能工具总结感兴趣的领域、头脑风暴列表，并建议相关主题或子主题以供进一步研究。

需要注意的是：生成式人工智能工具可能会产生幻觉，或者用编造或不真实的信息来回答，但听起来却完全自信。此外，他们可能无法访问最新的实时信息。因此，在使用这些工具进行研究时要小心，并始终交叉检查他们对重要问题的答案。

使用生成式人工智能查找信息或新想法的示例：

• 生成最近、评价最高或最便宜的度假胜地的列表。
• 索取一份最有营养的狗粮的有序清单。
• 用它来推荐适合干燥气候的最抗旱灌木。
• 询问适合儿童或大家庭的有趣假期活动清单。
• 为十几岁的男孩生成一份流行礼物创意列表。
• 根据某些成分或烹饪风格建议食谱。

使用生成式 AI 处理图像和视频

新的生成式人工智能工具可以根据文本指令生成图像或视频。这些视觉工具之所以如此灵活，是因为它们能够修改现有图像和视频，并根据您的想象力开发全新的创作。在进行实验时，您将学习如何提示和迭代以获得您想要的外观。

生成式 AI 成像和视频工具的应用：

• 修饰照片，包括添加或删除元素或背景。
• 将普通 2D 静态图像转换为逼真的 3D 渲染。
• 探索独特的新艺术形式和风格。
• 组合和编辑现有视频片段以讲述完整的视觉故事。
• 输入视觉元素并让它们以各种方式移动或交互。
• 根据脚本生成合成但听起来自然的音频旁白。

按行业划分的生成式人工智能用例

毫不夸张地说，生成式人工智能正在彻底改变我们的工作方式——很少有技术创新能够如此迅速地、以如此多的方式被如此多的行业采用。生成式人工智能模型可用于自动执行许多死记硬背的日常任务。他们可以通过提供新的、更快的数据分析方法来推动更好的业务决策。他们可以充当创造性工作的合作者。他们可以帮助组织设计、原型制作和构建各种新产品和创新。

尽管应用范围广泛且不断发展，几乎不可能编制一份全面的列表，但以下是生成式人工智能在不同行业中的一些使用方式。

营销

公司可以使用生成式人工智能根据消费者趋势和竞争对手分析来识别市场机会。人工智能还可以进行受众研究，并利用该情报来构建按年龄、位置等细分的客户档案。

生成式人工智能可以生成博客文章和社交媒体更新等内容，并将内容翻译成不同的语言。它还用于网站开发，甚至能够根据文本指令从头开始构建网站。

销售量

生成式人工智能用例包括有助于增加收入的优化定价策略。人工智能可以设计商店和货架布局，最大限度地提高平均客户支出，并且可以预测供应链和促销规划的未来需求。

在 B2B 中，销售沟通可以按行业定制，并针对每个买家进行个性化。销售人员还可以添加人工智能生成的图像，这些图像描绘了产品在潜在客户设施中的外观。

生成式人工智能还用于电子商务，根据制造商提供的数据编写产品描述。它可以提供个性化的产品推荐并检测虚假的产品评论。人工智能可以提供虚拟试穿，模拟买家穿着该产品的样子。

卫生保健

生成式人工智能可以通过针对每个人的医疗问题、遗传和生活方式的个性化治疗计划带来更好的患者治疗结果。它还可以通过多种方式简化医疗服务并降低医院运营成本。例如，可以汇总医生关于所提供服务的记录，然后将其转换为用于计费的医疗代码。对于常规患者请求，生成人工智能助理可以提供答复和指导。

此外，生成式人工智能正在被用来使医疗诊断更加准确、快速和彻底。工具可以分析图像、测试结果和其他信息来筛查癌症等疾病，并找到患者症状的最可能原因。

最后，生成式人工智能可以帮助开发新药和治疗方法。人工智能可以分析大量数据来识别分子（通常是蛋白质），药物可以针对这些分子来治疗疾病。它还可以模拟临床试验的结果，以降低风险，并将患者与新试验相匹配，以增加获得治疗的机会。

技术

开发人员可以使用 AI copilot 工具根据文本输入从头开始编写代码，或者将代码从一种语言翻译成另一种语言。人工智能还可以帮助从事技术含量较低的角色（例如产品管理和设计）的人们生成其想法的工作原型。生成式人工智能工具可用于调试程序、查找安全漏洞、编写文档、回答有关代码的问题等。

在芯片开发行业，人工智能可以设计出比现有芯片更高效或容量更大的集成电路。生成式人工智能还可用于生成用于特定用途的芯片设计的多个版本。

运输

生成式人工智能用例包括有效规划路线、时间表、费用和轮班。这有助于航空公司和航运公司从每位乘客或负载中获得最大收入。

该技术可用于预测未来的交通需求、分配资源以及针对天气事件、自然灾害和其他潜在干扰制定应急计划。

金融

生成式人工智能工具可以帮助投资者根据过去的市场表现和当前趋势识别机会。人工智能还可以根据每个投资者的资产、目标和情况优化投资组合。

在银行业，生成式人工智能可以为每个借款人提供有关贷款和信贷决策的建议。银行还可以利用它来揭示潜在的合规问题或欺诈漏洞。

保险公司可以利用人工智能来生成分类的、按优先顺序排列的传入索赔列表，以便高效处理。生成式人工智能还可以总结和简化复杂的保单文件，使消费者更容易理解。

合法的

法律工作涉及大量的总结、理解和处理文本，因此生成式人工智能工具已经在该领域产生巨大影响也就不足为奇了。在合同中，人工智能可以提供最佳立场、条款和措辞的建议。它还可以帮助完成尽职调查等研究繁重的任务，这是企业并购过程的必要组成部分。人工智能甚至可以从现有判例法和先例中学习，并以此为基础起草新文件。

房地产

对于房地产销售者来说，人工智能生成的买家和房产资料可用于高效匹配。这可以包括一块商业地产的可能用途列表，以及潜在买家可能会如何看待定制建筑的虚拟模型。

房地产租赁公司也可以通过多种方式使用生成式人工智能。人工智能可以生成复杂租赁文件的简化版本，帮助租户理解条款。在业务方面，它可以汇总和总结关键的房地产数据，为房地产投资者提供机会，并为拟议的房地产开发制定优化的场地规划。

活力

生成式人工智能应用包括在不断变化的条件下提高电网效率。人工智能还可以提出应急措施来应对各种潜在的电网中断。

这些用例中有一个模式：人工智能如何预测供应和需求。有了能量，这没有什么不同。生成式人工智能可以分析模式并规划未来的增长，并制定基础设施维护和改进的时间表。

制造业

在产品设计领域，生成式AI可以辅助快速虚拟原型、测试和迭代，帮助产品更快上架。该技术还可以分析消费者趋势，以确定新的开发领域或评估新产品创意的可行性。

为了实现高效的产品制造，生成式人工智能用例包括识别工作流程瓶颈和制定预测性维护计划，以避免设备故障并最大限度地减少停机时间。人工智能还可以用于质量控制，分析大量数据并发现缺陷。

生成式人工智能在材料科学中也有应用，可以生产更强、更轻或更导电的新材料配方。模型甚至可以预测极端条件下的材料行为和潜在故障。

农业

人工智能模型已在农业中使用多年，以帮助最大限度地提高农作物产量，但生成式人工智能正在开辟更多应用。模型可以查看植物的图像并识别可能的疾病或营养缺乏。人工智能可以识别适合某个地区气候和土壤条件的最佳作物品种。可以为浇水、施肥和收获制定优化的、数据驱动的计划。并且可以出于规划目的而生成天气预报模型。

教育

生成式人工智能可以开发个性化的教学材料，以满足每个学生的需求和能力。它还可以对作业进行评分、评估理解程度并提供反馈。

例如，通过创建展示工业或服务操作步骤的人工智能培训视频，可以比以往更轻松地快速教授生成式人工智能技能。在语言教育中，学生可以从编写辅助应用程序提供的建议中学习。这些工具可以提供任何语言的实时翻译和高质量的音频发音。

人力资源

人力资源专业人员可以使用生成式人工智能为每个员工或角色个性化入职和安全文档。虚拟培训场景可以帮助员工为数字和物理任务和挑战做好准备。

AI可以根据企业不同时期的需求制定优化的人员配置方案。它还可以总结员工绩效评估，并通过分析反馈提出改进领域。

客户服务和支持

生成式人工智能应用程序包括支持聊天机器人、知识库和故障排除指南的开发，以及无需额外工作即可支持多种语言的能力。客户反馈和调查的人工智能摘要可以确定公司或产品改进的重点领域。

应用生成式人工智能的风险

虽然生成式人工智能有许多有价值的应用，但了解其风险以减轻潜在危害也很重要。首先要记住的是，这项技术并非完美无缺。我们必须留意不准确、不完整或过时的信息，以便人工智能可以自信地将其呈现为事实。医学等高风险领域的生成式人工智能输出必须受到特别审查或独立验证。

作为一个社会，我们仍在解决有关生成人工智能的复杂法律问题。例如，如果使用生成式人工智能在图像或视频中模仿某人，隐私、同意和知识产权就会受到关注。

另外，请记住，人工智能的输出可能反映了与年龄、性别和种族相关的在线资源的隐性偏见。此外，人工智能翻译的材料可能并不总是考虑文化因素和语言的细微差别。

负责任地使用生成式人工智能意味着随着技术的发展，要时刻意识到特定的风险。每个行业和企业都应该制定安全使用人工智能的指南。联邦贸易委员会在其报告《生成人工智能和创意经济》中讨论了许多问题及其自身的作用。

关于生成式 AI 用例的关键要点

生成式人工智能为任何人提供了探索突破性新技术应用的机会。它因其能够创造出以前不存在的东西而脱颖而出——从写诗到寻找新的疾病治疗方法。尽管如此，为了降低生成式人工智能的风险，我们必须运用人类判断来确保输出的准确性和道德性。

这个用例列表可能看起来很长，但它还远未完成。与历史上的其他新工具一样，生成式人工智能正在展示人类创造力和想象力的力量——不久的将来，我们可能很难想象没有它的世界。