Grammarly 遇见柏林：我们的工程和产品 AMA 活动的重要见解

您是否对 Grammarly 如何构建其流行的通信辅助技术以及我们的下一步计划感到好奇？我们召集了四位工程和产品负责人，在柏林举行了互动式“Ask Me Anything”活动，回答了这些问题以及更多问题。

我们的技术领导者分享了构建人工智能驱动的产品生态系统的细节，以改善全球超过 3000 万用户（包括 50,000 个专业团队）的沟通。这是对德国充满活力的科技社区的恰当介绍，德国是我们最新的创新中心的所在地。请继续阅读，了解我们的小组成员在柏林 AMA 上分享的重要见解，包括有关我们公司文化和开发人员路线图的详细信息。

创新想法从问题开始

“我们的旗舰产品Grammarly for Windows 和 Mac是根据我的一位团队成员的提议而实现的。在一次会议上，他突然想到一个解决复杂问题的想法：有一个浏览器扩展，还有我们独立的语法编辑器，但如果有人想在 Slack 或 Notes 中编写消息，则没有集成的语法支持。他提出了一个简单而出色的解决方案，帮助我们将 Grammarly 引入桌面。

他开始探索他的想法和 API，几个小时内，他就想出了一个早期的原型。我的团队停止了其他工作，花了几天时间专注于这个问题，看看哪些地方有效，哪些地方无效。我们把它展示给我们的产品经理和首席执行官，他们那天恰好在办公室。这个想法得到了采纳，我们立即创建了一个小团队来从事该项目。去年，我们向用户发布了它！” — Kateryna Vynogradna，工程经理

自主作为工程原则

“自主这个词在 Grammarly 中意义重大；这是一种哲学。我们刻意在组织中建立水平结构，尽可能避免层级结构，并将自主权赋予各个级别的工程团队。我们在工程领域培养主人翁心态，这意味着高度自治水平与产品开发每个阶段的责任相结合——从创意产生和与设计师讨论新功能，到测试、质量控制、发布和发布后支持。

在 Grammarly，我们的工程师可以举手示意我们需要专注于他们正在解决的任何大问题，无论是完善新功能还是处理技术债务。工程师最接近这一点，并且最了解可以做什么以及需要权衡什么。他们被信任能够做出这些决定。” — Andrew Derevyanko，工程总监

迭代产品和数据策略

“我们从用户问题开始，而不是技术解决方案。从那里，我们发现了明确的机会，并将自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 技术应用于其中。我们反复寻找解决方案，并与用户一起仔细评估。随着我们对问题了解的更多，解决方案空间变得更加复杂，我们可能会意识到我们需要一种全新类型的模型。我们尝试确定训练该模型所需的数据。我们通常从已注释的一般文本语料库开始。

它本质上是迭代的：技术和数据需求随着我们对用户问题的理解程度而变化。我们在 Grammarly 的基础正处于沟通的修订阶段。正如 ML 领域的每个人都知道的那样，您永远不会完成；我们不断提高质量。我们还在探索如何将 NLP 的最新进展应用于交流的其他阶段，例如通过理解来理解写作，通过写作来将你的想法写在纸上。 ” — Timo Mertens，ML 和 NLP 产品主管

开发者社区的新视野

“我们普遍推出了 Grammarly 文本编辑器 SDK，将 Grammarly 的强大功能直接带入任何 Web 或桌面应用程序中。在我们的内测期间，我们收到了来自开发者的数千份申请。他们的反馈有助于确保我们的第一个 Grammarly for Developers API 符合我们的高安全性、数据保护和质量标准。

我们的 API 是我们战略的一个组成部分。我们的使命是改善人们的沟通，我们通过将我们的沟通帮助带到人们喜欢沟通的地方来实现这一目标，而不是要求我们的用户使用特定的应用程序。 SDK是该战略的关键支柱；它使我们能够在更广泛的地方提供 Grammarly。” — Eyal Carmi，Grammarly 平台工程副总裁

加入我们！

我们在德国的团队成员负责推动产品路线图的关键组成部分，他们拥有跨堆栈的软件工程、数据科学、语言学、设计等方面的专业知识。在我们价值观驱动的文化和刻意创新理念的推动下，Grammarly 开发了一个由人工智能驱动的产品的完整生态系统，每天为超过 3000 万人和 50,000 个专业团队改善沟通。我们通过先进的自然语言处理和机器学习推动有效沟通的工作得到了全球认可，为我们赢得了《时代》杂志 2022 年最具影响力公司等荣誉。

我们正在扩大德国的工程、产品和设计团队，并正在寻找与我们拥有共同价值观的人才，包括道德、同理心和勇气。请访问我们的职位页面，详细了解加入我们团队并与我们一起成长的机会。