如何分 6 步写出假设

假设是解释你的研究的预测和推理的陈述——关于你的科学实验将如何结束的“有根据的猜测”。 作为科学方法的基本组成部分，一个好的假设是经过精心编写的，但即使是最简单的假设也很难用语言表达。

想知道如何为你的学术论文写一个假设。 下面我们将解释不同类型的假设、一个好的假设需要什么、编写自己的假设的步骤以及大量示例。

什么是假设？

作为大学成功的10 个基本词汇之一，假设是科学方法的最早阶段之一。 它本质上是一个有根据的猜测——基于观察——你的实验或研究的结果将是什么。

如果您注意到每天给植物浇水会使它们长得更快，那么您的假设可能是“定期浇水植物会长得更好”。 从那里，您可以开始实验来检验您的假设； 在此示例中，您可能会留出两种植物，一种是浇水，另一种则不浇水，然后记录结果以查看差异。

假设的语言总是讨论变量，或者你正在测试的元素。 变量可以是对象、事件、概念等——只要是可观察的。

有两种类型的变量：独立的和依赖的。 自变量是您为实验更改的变量，而因变量是您只能观察的变量。 在上面的例子中，我们的自变量是我们给植物浇水的频率，因变量是它们的生长情况。

假设决定了您后续研究方法的方向和组织，这使它们成为撰写研究论文的重要组成部分。 最终，读者想知道你的假设是否被证明是真的还是假的，所以它必须清楚地写在你论文的介绍和/或摘要中。

7 种主要类型的假设（附示例）

根据您的研究性质和您期望找到的内容，您的假设将属于七个主要类别中的一个或多个。 请记住，这些类别并非排他性的，因此相同的假设可能符合几种不同的类型。

1简单假设

一个简单的假设仅表明两个变量之间的关系：一个独立变量和一个依赖变量。

例子：

• 如果你熬夜，那么第二天你会感到疲倦。
• 关闭手机可以加快充电速度。

2复杂假设

一个复杂的假设表明了两个以上变量之间的关系，例如，两个独立变量和一个依赖变量，反之亦然。

例子：

• （1）吃大量脂肪食物和（2）有健康问题家族史的人更容易患心脏病。
• 生活在农村地区的老年人比生活在农村地区的年轻人更快乐。

3零假设

零假设，缩写为 H 0 ，表明变量之间没有关系。

例子：

• 使用瓶装水或自来水时，植物生长没有差异。
• 专业的通灵师并不比其他人赢得更多的彩票。

4备择假设

替代假设（缩写为 H 1或 H A ）与零假设结合使用。 它陈述了原假设的反面，因此只有一个必须为真。

例子：

• 植物用瓶装水比自来水长得更好。
• 专业的通灵师比其他人更能赢得彩票。

5逻辑假设

一个逻辑假设表明变量之间的关系没有实际证据。 相反，索赔是基于推理或演绎，但缺乏实际数据。

例子：

• 在金星上长大的外星人在地球大气层中呼吸困难。
• 具有锋利尖牙的恐龙可能是食肉动物。

6经验假设

经验假设，也称为“工作假设”，是目前正在测试的假设。 与逻辑假设不同，经验假设依赖于具体数据。

例子：

• 即使提高了服务员的基本工资，餐馆的顾客也会给同样的小费。
• 每小时洗手可以减少生病的频率。

7统计假设

统计假设是指您仅测试总体样本，然后将统计证据应用于结果以得出有关整个总体的结论。 您无需测试所有内容，而是仅测试一部分并根据预先存在的数据概括其余部分。

例子：

• 在人类中，男性与女性的出生性别比为 1.05 比 1.00。
• 世界上大约 2% 的人口有天然的红头发。

什么是好的假设？

无论您要测试什么，一个好的假设都是根据相同的准则编写的。 特别要记住以下五个特征：

因果

假设总是包含因果关系，其中一个变量会导致另一个变量发生变化（如果您使用零假设，则不会发生变化）。 这可以最好地反映为一个 if-then 语句：如果一个变量发生，那么另一个变量就会改变。

可测试的预测

大多数假设旨在进行测试（逻辑假设除外）。 在提出假设之前，请确保您实际上能够对其进行实验。 选择一个具有绝对控制权的自变量的可检验假设。

自变量和因变量

在假设中定义变量，以便读者了解全局。 您不必具体说明哪些是自变量和因变量，但您肯定要全部提及。

坦率的语言

学术写作很容易令人费解，因此请确保您的假设尽可能简单明了。 读者使用你的假设作为上下文支柱来统一你的整篇论文，所以不应该有混淆或模棱两可的地方。 如果你不确定你的措辞，试着把你的假设读给朋友听，看看他们是否理解。

遵守道德规范

这并不总是关于你可以测试什么，而是你应该测试什么。 避免需要有问题或禁忌实验的假设，以保持道德（因此，可信度）完好无损。

如何分 6 步写出假设

1问一个问题

好奇心激发了历史上一些最伟大的科学成就，所以一个很好的起点是问自己关于周围世界的问题。 为什么事情是这样的？ 是什么原因导致您看到周围的因素？ 如果可以的话，选择一个你感兴趣的研究主题，这样你的好奇心就会自然而然地出现。

2进行初步研究

接下来，收集有关您的主题的一些背景信息。 您需要多少背景信息取决于您正在尝试什么。 它可能需要阅读几本书，或者它可以像执行网络搜索以快速获得答案一样简单。 在这个阶段，你不一定要证明或反驳你的假设； 相反，只收集你需要自己证明或反驳它的东西。

3定义变量

一旦你知道你的假设是什么，选择哪些变量是独立的，哪些是相关的。 请记住，自变量只能是您可以绝对控制的因素，因此在最终确定您的假设之​​前，请考虑您的实验限制。

4将其表述为 if-then 语句

在编写假设时，使用 if-then 格式来表述它会有所帮助，例如，“如果我每天给植物浇水，那么它会长得更好。” 在处理多个变量时，这种格式可能会变得很棘手，但总的来说，它是表达您正在测试的因果关系的可靠方法。

5收集数据以支持您的假设

假设只是达到目的的手段。 任何科学研究的首要任务是结论。 一旦你提出了你的假设并选择了你的变量，你就可以开始你的实验了。 理想情况下，您将收集数据来支持您的假设，但如果您的研究最终证明它是错误的，请不要担心——这都是科学方法的一部分。

6自信地写作

最后，您需要将您的发现记录在研究论文中以供其他人查看。 这需要一些写作技巧，与进行实验完全不同的技能。

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