现在就做下一步：拉斯穆森大学如何利用生成式人工智能来推进学习和教学

这篇文章的作者是拉斯穆森大学传播与转型总监 Matt Otremba 。

• Winter：通过学生和教师焦点小组，我们了解到
  关注学术诚信和道德影响
  生成式人工智能。学生们在表达需求的同时证实了其广泛使用
  获取有效使用它进行学习的指导。我们装备了大学
  为管理人员提供专业发展机会，建立
  机构内对生成式人工智能的共同理解。
• 春季：协作成为生成式人工智能峰会的焦点。内部利益相关者和外部专家就这个强大的技术时代以人为本的学习和道德评估进行了发人深省的讨论。这为拉斯穆森大学学生生成人工智能政策的初稿铺平了道路。该政策的核心要素是道德使用（包括正确引用）以及学生对生成人工智能产生的想法质量的责任。
• 夏季：我们的生成人工智能 (AI) 学习、评估、
  研究政策获得批准。在我们一年一度的学术研讨会上，
  教师参加了生成式人工智能的专业发展课程。
  该活动的主题是“下一步”，强调了必须
  拥抱变革性技术，促进学生成功和职业生涯
  准备。活动发言人包括拉斯穆森教职员工和学术人员
  谁分享了使用生成式人工智能创造引人入胜的学习的策略
  场景和有效的作业规则，以及利用该技术开发媒体丰富且互动的创新课程开发方法。
• 秋季：知识、资源和行动在今年的决赛中汇聚在一起
  四分之一。我们与学生分享了大学的生成式人工智能政策，
  确保透明度和清晰度。为支持这项政策的推出，我们
  图书馆和学习服务团队为学生开发资源
  生成人工智能的道德和实际使用。拉斯穆森的卓越师资
  该部门还提供了一系列创造安全空间的学习圈
  进行诚实的对话。短时间内，讨论的焦点从
  对作弊和学术诚信的担忧进行更深入的探索
  如何为生成人工智能的最佳实践建模。这些学习圈将
  继续进行。