负责任的人工智能教育框架

与范式转变技术一样，生成人工智能 (AI) 为包括教育在内的许多行业带来了机遇和挑战。人们对那些能够令人信服地创建文本的工具提出了疑问：这是否会为作弊打开闸门，标志着独立完成的学术作业的结束？对此，教育工作者应该如何应对？

正如搜索出现时所发生的那样，尘埃落定，不久之后，对与这项新技术相关的学习未来的担忧将不再重要。教育工作者和管理者面临的真正挑战是如何有效地将这些能力纳入教育系统，以便为学生毕业后的生活做好更好的准备。尽管每个机构的方法会有所不同，但我们相信这些关键支柱可以帮助指导生成式人工智能在教育中的有效结合：

1拥抱并鼓励使用生成式人工智能。在不久的将来，了解如何利用生成式人工智能将成为毕业生的一项基本技能。虽然对于其使用可能偏离作业目的的情况可以而且应该例外，但将生成式人工智能工具融入课程和课程中可以提高学习成果和职业准备。

2帮助学生做好在不断变化的工作场所取得成功的准备。生成式人工智能已经被嵌入到几乎每个行业的专业人士经常使用的许多工具中。但要充分利用这种变革性技术，就需要学习如何以最大限度提高效率和增强专业知识的方式利用它，而不是粗心地利用它来走捷径。

3将其纳入教学过程，为学生创造公平的竞争环境。生成式人工智能为因不同背景（例如，ESL 或不同文化）或不同学习风格和能力而有不同需求的学生提供实时、1:1 支持。通过为整个机构提供这个机会，您可以创造更昂贵的指导和辅导所无法实现的公平。

4倾向于非书面评估形式。对于大多数学习领域来说，论文并不是让学生为未来做好准备的唯一有效方式。考虑现实生活是如何发生的——团队合作、创建项目、口头捍卫想法——并采用新的、实用的、更有吸引力的方法来评估理解和掌握程度。

5尽可能为学生提供任何技术优势，并教他们负责任且有效地使用它。学术诚信是一个人类问题，而不是一个技术问题。就像互联网和抄袭一样，教育工作者需要为学生创建护栏（例如引用要求），并为他们配备工具来帮助他们检查自己的合规性。之后，学生需要确保他们遵守所在机构的政策并以道德意图开展工作。

生成式人工智能将继续存在，但这并不意味着人工智能掌控着人类发展。人类确实如此。作为一个社会，我们可以负责任地利用其潜力。

就我们而言，Grammarly 致力于负责任的人工智能创新和发展，将用户放在第一位，并鼓励学生运用学术诚信来促进学习和教育。我们的产品不是为了让学生轻松跳过写作的批判性思维和理解部分，而是旨在促使学生以增强教育的方式使用技术。

我们从不出售用户数据。我们过滤生成式人工智能和自然语言建议，旨在防止仇恨言论和其他形式的非人化行为。我们的分析语言学家团队是我们产品设计和开发的核心。他们将同行评审的研究和人类专业知识应用于我们的机器学习模型，以最大限度地减少偏见。每项新功能都经过严格的风险评估流程，包括我们的人类专家团队的实际审查。

我和我的联合创始人花了十多年的时间开发一款产品，帮助我们的用户自信地写作和交流。借助我们的生成式人工智能协助，我们不仅可以帮助学生在最后的复习阶段获得信心，而且一旦他们有了想要用语言表达的最小想法，我们也会立即提供帮助。多么适合写作的时刻啊——思考、探索、学习。

我们希望您亲自尝试 Grammarly 的生成式人工智能并分享您的想法。我们将通过[email protected]等待您的回复。