教育中负责任的人工智能框架

与范式转换技术一样，生成人工智能 (AI) 为包括教育在内的许多行业带来了机遇和挑战。 围绕能够有效地创建文本的工具提出了一些问题：这是否为作弊打开了闸门，标志着独立完成学术作业的结束？ 教育工作者该如何应对？

正如搜索的出现所发生的那样，尘埃落定，不久之后，与这项新技术相关的学习未来的担忧将不再相关。 教育工作者和管理者面临的真正挑战是如何将这些能力有效地整合到教育系统中，以便更好地为学生毕业后的生活做好准备。 虽然每个机构的方法会有所不同，但我们相信这些关键支柱可以帮助指导生成人工智能在教育中的有效结合：

1拥抱并鼓励使用生成式人工智能。在不久的将来，了解如何利用生成式人工智能将成为毕业生的一项基本技能。 虽然可以而且应该在使用生成性 AI 工具会偏离任务目的的情况下例外，但将生成性 AI 工具融入课程和课程表可以提高学习成果和职业准备。

2让学生做好在不断变化的工作场所取得成功的准备。生成式人工智能已经被嵌入到几乎每个行业的专业人士经常使用的许多工具中。 但是，要充分利用这种变革性技术，就需要学习如何以最大限度地提高效率和增强专业知识的方式利用它，而不是不小心使用它来偷工减料。

3通过将其纳入教学过程，为学生创造公平的竞争环境。生成式 AI 为具有不同需求的学生提供实时的 1:1 支持，例如，由于不同的背景（例如，ESL 或不同的文化）或不同的学习方式和能力。 通过为您的整个机构提供这个机会，您可以创造更昂贵的指导和辅导所无法创造的公平。

4学习非书面评估形式。对于大多数学习领域，论文并不是让学生为未来做好准备的唯一有效方式。 考虑现实生活是如何发生的——团队合作、创建项目、口头捍卫想法——并结合新的、实用的、更具吸引力的方法来评估理解和掌握。

5尽可能给学生任何技术优势，并教他们负责任和有效地使用它。学术诚信是人的问题，而不是技术问题。 就像互联网和剽窃一样，教育工作者需要为学生创建护栏（例如引用要求）并为他们配备工具以帮助他们检查他们的合规性。 之后，学生要确保他们遵守所在机构的政策并本着道德意图工作。

生成式 AI 将继续存在，但这并不意味着 AI 掌控着人类的发展。 人类会。 作为一个社会，我们可以负责任地利用它的潜力。

就我们而言，Grammarly 致力于人工智能的负责任创新和发展，将我们的用户放在首位，并鼓励学生应用促进学习和教育的学术诚信。 我们的产品不是为了让学生轻松跳过写作的批判性思维和理解部分，而是旨在推动学生以提高教育水平的方式使用技术。

我们从不出售用户数据。 我们过滤生成式 AI 和自然语言建议，以防止仇恨言论和其他形式的非人化行为。 我们的分析语言学家团队是我们产品设计和开发的核心。 他们将同行评审的研究和人类专业知识应用于我们的机器学习模型，以最大限度地减少偏见。 每个新功能都经过严格的风险评估流程，包括由我们的人类专家团队进行的实际审查。

我和我的联合创始人花了十多年时间开发一款产品，以帮助我们的用户自信地写作和交流。 借助我们的生成式 AI 产品 GrammarlyGO，我们不仅可以帮助学生在最后的复习阶段获得信心，而且一旦他们有了想要表达的最小想法，我们也会在那里提供帮助。 多么适合写作——思考、探索、学习。

我们希望您自己尝试 GrammarlyGO 并分享您的想法。 我们将在 [email protected] 等候您的来信。