在求职中使用简历关键字的指南

已发表: 2022-05-26

随着人工智能 (AI) 的兴起，在许多情况下，制作出色的简历已成为一种技术艺术形式。简历不再是简单地一页纸概述你的工作经历、技能和荣誉。现在，技术使用简历中的关键字搜索来帮助审查候选人。

该技术称为申请人跟踪系统（ATS）。公司使用 ATS 来节省时间并淘汰不适合其职位描述的候选人。在本指南中，我们将介绍如何查找和使用关键字，使您的简历在人类和计算机面前脱颖而出。

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简历发生了怎样的变化？

过去十年来技术的进步彻底改变了我们寻找工作、申请工作和撰写简历的方式。一体化人才管理平台使公司可以在网络上的一个地方列出职位、使用人工智能扫描申请并安排面试。

简历关键字现在是将简历交到雇主手中的重要组成部分。您是否知道75% 的大公司正在使用人工智能来过滤简历？ 70 %的简历从未送到雇主的办公桌上？

一旦简历确实到达招聘经理手中，他们也可能会浏览简历中的关键词。关键词在现代求职中至关重要。

人工智能（和招聘人员）在寻找什么？

当雇主发布职位时，他们会在 ATS 中输入关键字。当您提交申请时，ATS 会扫描您的简历。

招聘人员和招聘经理必须整理数百甚至数千份简历。他们不是逐一阅读这些简历，而是依靠 ATS 来过滤掉那些看起来不合适的简历。

他们对 ATS 进行编程，以扫描工作要求中的关键字。一旦简历被过滤，招聘人员或招聘经理就会粗略地浏览每一份简历。他们关注的是候选人的资格、技能、工作经验和职业发展。

什么是简历关键词和短语？

简历关键字和短语是招聘人员告诉 ATS 寻找的特定单词或短语。关键词可以是技能、证书或工作所需的先决条件。

你应该先写你的简历。对于您申请的每份工作，请复印一份简历。然后，更新简历中已有的单词，将关键字与职位描述相匹配。现在，让我们深入探讨如何找到要包含在简历中的正确关键字。

如何找到要在简历中使用的关键字

候选人可以在三个地方找到关键字：职位列表中、LinkedIn 上和公司网站上。这些关键词将分为四类：工作相关技能、动作动词、教育要求和相关经验。

哪里可以找到关键词：

  • 在职位列表中：关键字将散布在整个职位列表中，特别是在“资格”和“职责”部分。
  • 在员工的 LinkedIn 个人资料上：查看该公司类似职位的员工如何在其 LinkedIn 页面上谈论他们的技能和职责。
  • 在公司网站上：在“关于”页面上查找他们如何谈论他们的公司，看看如何用他们自己的话与他们交谈。

关键词类型：

  • 工作相关技能：硬技能、软技能和核心资格
  • 行为动词：成就和领导期望
  • 教育要求：大学学位、高中文凭、行业认证
  • 相关经验：您过去可能拥有的雇主正在寻找的职位

当您整理要包含在简历中的关键字时，请注意列出的技能、名词、动词和职位的时态和格式。大多数 ATS 不理解同义词、缩写、复数或类似技能。他们只寻找他们被编程要寻找的东西。

例如，Adobe 的创意软件可以称为“Adobe Creative Suite”、“Adobe CS”、“Adobe CC”或“Adobe Creative Cloud”。此外，职位描述可以列出他们正在寻找的每个 Adob​​e 工具，包括“Adobe Photoshop”、“Adobe XD”或“Adobe Illustrator”。他们甚至可能简称为“Photoshop”、“XD”或“Illustrator”。注意他们如何表述他们正在寻找的工具。

对于动词和非专有名词也是如此。 “托管”、“管理”、“经理”和“管理”这些词对您来说可能听起来相同，但对 ATS 来说它们都是不同的。根据它的编程方式，它可能只会寻找“经理”。您的简历可能会写“管理项目”，但 ATS 正在寻找“项目经理”。

只要技能相似，就可以更改您的职位名称、描述和技能，以匹配关键字在职位描述中列出的方式。例如，该职位可能正在寻找“内容作家”，但您的简历列出了“内容创建者”。或者您可能是“前端开发人员”，但职位描述明确指出“JavaScript 开发人员”。

如何创建 ATS 友好的简历模板

ATS 无法读取阴影，无法理解图像，而且大多数人对某些字体的识别能力比其他字体更好。许多人还会分层阅读你的简历。为了确保您的简历能够清晰地通过系统，请使用或创建 ATS 可以读取的简历模板。要创建 ATS 友好的简历模板，请包含以下元素。

使用 ATS 可以读取的字体

  • 宋体
  • 塔霍马
  • 影响
  • 乔治亚州
  • 导游
  • 露辛达
  • 投石机

将您的联系信息放在顶部

如果您在简历底部包含您的联系信息，ATS 可能会认为您没有包含该信息。这可能会导致您的简历被丢弃。

包括这些部分

ATS 和雇主要寻找的最重要的部分是职位描述中的要求概述。

请务必包含以下部分以引起注意：

  • 接触
  • 专业总结（2-3 句话）
  • 技能
  • 工作经验
  • 教育

其他可选部分

在某些行业中，添加额外的部分来展示您拥有的技能或认证可能会对您有利。

  • 将您的技术技能和软技能分为两个部分
  • 培训和认证
  • 荣誉及奖励
  • 你说的语言
  • 技能或语言的熟练程度
  • 组织机构
  • 兴趣
  • 社交媒体或作品集链接

如何在简历中加入关键词

现在您已经知道要查找哪些类型的关键字以及在哪里可以找到它们，是时候将它们合并到您的简历中了。在您花时间将它们添加到您的简历之前，请确保您使用的是 ATS 真正可以读取的模板。

如何整合 ATS 的相关关键字

一旦您有了适合 ATS 的简历模板并且收集了相关关键字，就可以将这些关键字添加到您的简历中。确保您的关键字拼写正确！ ATS 无法理解拼写错误的单词。在提交简历之前，使用 Grammarly 搜索文档中的拼写和标点符号错误。

与工作相关的技能关键字将出现在简历的“技能”部分。相关经验关键词适合“工作经验”。动作动词也属于“工作经验”。它们应该纳入您之前工作的描述中。教育要求应包含在“教育”部分。

如何为招聘人员添加关键词

最终目标是让您的简历到达人类手中，尽管人类可能也不会逐行阅读您的简历。他们也会寻找关键字，但他们需要能够轻松阅读它们。

让简历关键词以易于阅读的方式真正适合仍然很重要。虽然 ATS 并不关心你的简历有多长，但招聘人员却关心。将您的简历控制在一页内。

最重要的是，招聘人员将扫描他们在 ATS 中编写的关键字，以查找并验证您的认证。招聘经理还希望看到您在整个职业生涯中不断成长，并且愿意提升您的技能和知识。

示例

以下是两个实际示例，说明如何选择正确的简历关键字并将其纳入其中。在本节中，我们将重点关注与工作相关的技能和动作动词。我们在职位描述和简历副本中将最强大的简历关键字以粗体显示，以便您可以准确地了解如何自己查找和使用简历关键字。

平面设计师

该职位适用于一家专门从事生命科学行业研究和技术的公司。

职位描述：

职责

  • 使用所有Adob​​e CC应用程序来概念化和执行快节奏的环境
  • 创造性地解决问题的能力以及执行新的和现有的PowerPoint演示文稿、模板和幻灯片库的能力
  • 处理整个组织内多个团队的各种临时设计请求，同时遵守项目目标和里程碑
  • 能够构思并向团队和管理层展示创新的设计理念
  • 执行数字设计，包括信息图表、图像、摄影、横幅图像以及对类似最佳实践的理解
  • 提供符合我们标准的各种网络视觉效果和图像，同时尝试新的解决方案
  • 使用Ceros和类似工具设计和编程交互式网站模块

简历副本示例：

使用Adob​​e CC应用程序设计模型并使用Ceros创建网站模块。与电子邮件营销专家合作，在 Hubspot 中构建创新的新PowerPoint模板。执行数字设计，包括网页视觉效果、电子邮件图形和社交媒体图形。

生命周期营销经理

Grammarly职位空缺的重点是客户保留、货币化和产品参与度。

职位描述： 展示综合定量和定性数据、平衡目标作为决策因素的能力，以及使用定向数据来识别差距和机会的能力。对实验有很强的把握，特别是在数据不完整的情况下设计合理且具有启发性的实验。培养生命周期团队内部和外部的相互支持感。无缝协调利益相关者、细节和时间表以实现特定目标。擅长处理定量和定性数据。

简历副本示例：

管理了数十个涉及定量和定性数据的项目，以指导我的公司取得成功。每季度进行不同时间线的实验，以确定我们产品的最佳前进路径。与团队成员合作寻找创新的数据驱动解决方案。

数据架构师

这家酒店公司的数据架构师将创新技术解决方案来满足客户需求。

职位描述：

我们相信，这个角色的成功将通过以下属性和技能来证明：

  • 大数据、Hadoop、数据湖、云服务、平台即服务、基础设施即服务方面的专业知识
  • AWS RedShift、AWS Aurora、AWS EMR、AWS S3、AWS SageMaker的实践经验
  • MySQL和 PostgreSQL经验
  • 概念、逻辑和物理数据建模经验
  • 元数据捕获和管理经验
  • 拥有Apache Spark 、Apache NiFi、Apache Kafka、Python、LINUX 脚本编写经验
  • 主数据管理经验
  • ETL 和 EL 技术经验
  • 完成软件/平台设计原则
  • 善于理解、记录和描述复杂的技术主题；并使业务能力与技术解决方案保持一致

简历副本示例：

使用所有 AWS 产品（包括AWS RedShift、AWS Aurora、AWS EMR、AWS S3、AWS SageMaker）来存储、处理和处理大数据。使用Python和MySQL构建博客后端。比较Hadoop 、 AWS Aurora和Apache Spark以优化处理和存储。日常职责包括概念、逻辑和物理数据建模、主数据管理和记录。