代理人工智能：了解人工智能的下一个前沿

代理人工智能，就像 2022 年底的生成人工智能一样，为企业领导者探索、实验和投入工作开辟了一个令人兴奋的新领域。然而，它的潜力和影响力可能会让完全掌握代理人工智能的直接应用或长期影响变得棘手。但有了正确的视角，领导者及其团队就可以开始使用人工智能代理立即处理有意义的任务，并从这些工作中汲取见解，以指导更大的业务转型。

如何思考代理人工智能

顾名思义，代理人工智能就是“代理”。这些代理将变得越来越自主，并且能够完成复杂的多步骤任务，而无需像一代人工智能那样来回提示。在你深入了解自主性的真正含义之前，这听起来与当今人工智能的普遍承诺并没有太大不同。

人工智能代理将能够在其环境中自主感知并采取行动。专业人士不会向人工智能提供信息和指令，而是为其提供一个目标。就像一个有能力且充满好奇心的专业人士一样，人工智能代理将识别实现目标所需的任务和信息。它甚至可以根据实时洞察动态修正方向。

这开启了一个全新的工作编排层，将显着增强工作场所各个方面的工作流程。

例如，您的招聘团队可能会部署人工智能代理来自动化职位发布——从头到尾。假设您正在招聘一名高级软件工程师。 AI 代理可能：

• 搜索您的人力资源系统以收集标准招聘和公司要求。
• 跨工作地点进行市场研究，分析类似职位的技能、资格和薪资期望。
• 根据贵公司所需的格式起草职位描述。
• 优化职位描述，使其在搜索引擎上更容易被发现，并使用包容性语言。
• 将草稿发送给招聘经理进行审查和批准。
• 使用自动化工具跨 LinkedIn、Indeed 或 Glassdoor 等平台发布角色。

随着团队对代理能够准确、负责任地交付工作流程充满信心，他们可能会要求代理做更多的事情。这可能包括主动跨渠道寻找适合职位描述的候选人、联系候选人以及与招聘经理召开探索性会议。这是一个非常真实的代理工作流程，公司将于 2025 年开始部署。

我将在这里暂停并指出示例中的两件事。首先，这只是构成现代工作场所的数千个可重复工作流程之一。通过处理这些耗时的任务，人工智能代理可以让员工腾出时间专注于工作中更具战略性和个性化的部分。其次，代理正在与敏感的公司信息进行交互，准备可能影响个人未来职业生涯的内容，并代表公司在公共论坛上发帖。这些步骤中的每一个都会产生风险机会，并且需要团队在广泛部署之前测试和监控代理以完全信任它们。这让我们了解了背景。

代理人工智能在上下文中运行

想象一下使用代理人工智能就像雇佣一个新承包商而不是实施另一个软件一样。与新承包商入职的方式类似，您需要将人工智能代理连接到其完成工作所需的工具和系统，让其清楚地了解成功是什么样子，并确保其将文化和合规性内化对角色的期望。这种背景是代理人工智能产生影响的秘密武器。随着时间的推移，人们的角色会随着经验而变得更加有效，而人工智能代理则通过他们可用的环境而变得更加有效。

这种背景对于建立在其中运作的关键护栏也至关重要。代理需要了解对您的公司及其客户很重要的道德、合规性和安全边界。通过尽早定义这些，您可以创建一个让人工智能作为值得信赖的合作伙伴而不是风险的环境。

人工智能代理需要上下文，但也将成为上下文创建者。代理人工智能将有助于将非结构化组织信息库转变为专业人士的相关、及时的背景。这里以 Grammarly 为例。许多人多年来一直将其用作跟随您的沟通助手，无论您在何处写作，都可以提供有用的建议。在这个广泛的背景下，Grammarly 和其他人工智能代理可以了解员工的偏好、公司见解和工作流程期望，成为能够真正与现代工作场所的专业人士分担精神负担的智能代理。

今天做什么

我相信代理人工智能将显着改变我们的工作方式，让我们的工作方式变得更好。这种转变不会立即发生，但企业领导者今天可以采取有意义的步骤来获得早期胜利，同时制定长期转变的战略和基础设施。

以下是领导者今天可以重点关注的几个步骤。

从员工体验开始

代理人工智能的成功取决于员工的采用、实验和创新。最有影响力的早期代理用例应该提高专业人员的工作质量和他们的整体工作经验。与新一代人工智能一样，这将要求企业投资于员工的人工智能素养培训，创造一种围绕安全实验的文化，并让员工有时间探索这些工具。同样，您采用的工具应该对员工来说是直观的，并且适合现有的工作流程。我建议识别和培养早期采用者和高级用户，然后鼓励他们构建代理并教授他们的同事。

确定代理就绪的工作流程

查找常规、可重复且易于审核的工作流程，类似于之前的职位发布示例。需要具有最小变化的多步骤任务的常规工作流程是早期代理人工智能试点的主要候选者。作为一般经验法则，正确的工作流程应该可以为员工节省大量时间，同时又不会影响工作质量。此外，应该有一些“人在循环中”，特别是在开始时，以确保质量并建立信任。

优先考虑安全和基础设施

安全、负责任地使用人工智能与其提高效率同样重要。安全措施应建立在当前人工智能隐私和合规标准的基础上，并扩展到像团队成员一样管理人工智能代理。这涉及实施安全访问控制、监控代理行为和保护敏感数据。

Agentic AI 正在为企业和员工带来一个非常激动人心的时代。长期潜力是巨大的，人工智能代理可以为员工和团队创造早期胜利。现在是将愿望与现实应用结合起来，解锁工作场所最具变革性的工具之一的时候了。